• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권12호
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• pp.3045-3051
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• 1997

대부분의 다기준 의사결정 문제에서는 복잡한 문제를 다루기 때문에 의사결정 과정에 한 사람이 아닌 여러 사람의 의견을 필요로 한다. 기존의 퍼지 병합 방법에서 여러 사람이 제출한 퍼지한 의견을 병합하는 방법으로 최소값, 최대값, 평균값등과 같은 연산자가 사용되었다. 그러나, 이들 방법은 의사결정 과정에 의사결정시의 상황을 적절히 반영할 수 없는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 이 논문에서는 여러 스텝들이 제출한 퍼지한 의견을 의사결정자가 상황에 따라 병합할 수 있는 퍼지 다기준 의사결정 지원 시스템 모델을 제안한다. 또한, 이에 관련된 알고리즘을 설계하고 이를 위한 프로토타입 시스템을 개발하였다.

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2004년도 GIS/RS 공동 춘계학술대회 논문집
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• pp.341-346
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• 2004

본 연구에서는 사례기반추론(case-based reasoning)을 기본으로 하여 실무자의 분류 기법 또는 분류 구조 결정을 돕는 의사 결정 지원 시스템의 모델을 제시한다. 주요한 네 가지 고려 항목은 자료종류(dataset), 위치(location), 기후(climate), 그리고 분류항목(class)이며 사용자는 이들 네 항목에 대해 적합한 값을 선택하게 된다. 본 시스템은 색인화(indexing) 규칙에 따라 관계형 데이터베이스에 저장된 사례들을 추출하여 제시하며 사용자는 그 중 가장 높은 일치도를 보인 사례들을 참고할 수 있다. 본 연구에서는 위계구조를 통해 다양한 분류 조건을 스크린 상에서 선택할 수 있게 함으로써 사용자가 이에 내재된 논리를 분류 구조의 설계에 반영할 수 있게 한다. 또한 Statistics 기능을 통해 여러 사례의 항목당 분포를 사용자가 검토할 수 있게 함으로써 가장 적합한 사례를 의사결정 지원 시스템과의 피드백을 통해 찾아낼 수 있게 해준다. 이밖에 분류 조건을 변화 시켜가면서 상황의 변화를 참고할 수 있도록 Navigation 기능을 고안하였다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.171-176
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• 2003

방대한 양의 데이터에서 의사결정에 필요한 정보를 발견하는 일련의 과정을 데이터 마이닝 (data mining)이라고 하는데, 본 연구에서는 생물정보학 (bioinofmatics)의 한분야로서 의학분야의 통계적 의사결정 시스템을 제공하는 의사결정나무 (decision tree) 알고리즘 중 QUEST를 S-PLUS로 구현하고(이하 S-QUEST) 발육제한(Intrauterine Growth Restriction; IUGR) 데이터를 분석하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.248-253
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• 2009

본 논문에서는 유비쿼터스 도시에서 효율적인 서비스 제공을 위한 서비스 맵을 연구하였고, 이를 통해 도시특성에 맞는 유비쿼터스 서비스를 구현할 수 있음을 본 논문을 통해 제안하고자 한다. 즉, 도시특성에 따라 지능적인 의사결정이 가능한 시스템이 될 것이며, 국가와 지방자치단체, 민간업자들 간의 로드분배 또한 본 시스템에 의해 의사결정이 가능할 것으로 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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• pp.279-280
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• 2014

정보통신기술의 발달로 말미암아 병의원에서도 다양한 정보시스템의 도입이 활발하고, 초기에는 데이터의 전자적 관리 및 공유를 위한 시스템이 주를 이루었으나 점차 병의원 운영관리에 대한 직접적인 의사결정지원 기능이 강조되고 있다. 그러나 기존의 시스템들은 대부분 의료 전문가들의 지식에 기반하여 진료행위가 정해진 절차를 벗어나지 않도록 하는 데에만 초점을 맞추었고, 환자나 경영자 입장을 충분히 고려하지 못하였다. 이에 본 논문에서는 전문적 의료 지식 베이스가 아닌 병의원에서 수집된 데이터를 기반으로 다양한 참여자들에게 유용한 기능을 제공하기 위한 능동형 임상의사결정지원시스템의 개념과 구조에 대하여 논의하고자 한다.

• Spatial Information Research
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• 제21권2호
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• pp.85-97
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• 2013

공간적 의사결정지원시스템을 이용하여 합리적 의사결정을 성공적으로 이끌어내기 위해서는 오랜 기간 축적된 사람, 건물, 토지, 사업체 등에 대한 공간정보가 필요하다. 해외에서는 공간의 최소단위를 정의하고 이 기반으로 정보를 구축하여 공간적 의사결정서비스에 활용하고 있다. 이러한 목적으로 우리나라에서도 국가기초구역이 고시되었지만 국가기초구역의 활용도를 높이기 위해서는 속성정보의 구축이 미비한 실정이다. 본 연구는 국가기초구역단위 공간데이터 축적을 통해 국가기초구역기반 의사결정지원시스템을 구축하는 전략제안을 목표로 한다. 전략은 정보시스템 구성요소에 맞도록 제도부문, 데이터 및 시스템 부문, 서비스 부문으로 나누어 제시되었으며, 이를 통해 국가의 최소 공간단위로서 국가기초구역의 역할이 더욱 견고해질 것으로 기대한다.

• 정보관리연구
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• 제19권1호
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• pp.1-29
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• 1988

본연구(本硏究)는 정보(情報)의 누증(累增)과 사회구조(社會構造)의 다양화(多樣化)로 효율적(效率的)인 정보(情報)의 입수(入手), 처리(處理), 적합(適合)한 정보(情報)의 경제적(經濟的)인 선택(選擇) 등의 직면한 문제를 해결하기 위하여 도움을 줄 수 있는 의사결정지원(意思決定支援)시스템을 주로 다루었다. 의사결정이론(意思決定理論)의 분석(分析)과 그 논의점(論議點) 등을 분석(分析)하여 발전추세(發展趨勢) 점검해 보았고, 실제 의사결정(意思決定)을 지원할 수 있는 지원(支援)시스템을 개발하기 위하여 의사결정(意思決定)의 모델링의 이론(理論)을 조사해서 정보관리(情報管理) 의사결정(意思決定)시스템 개념의 모델을 제시했다. 결론적(結論的)으로 의사결정(意思決定) 구조분석기술(構造分析技術)은 '확율이론(確率理論)과 여러 상황(狀況)의 기회(機會)노드를 연결해서 불확실(不確實)한 상황(狀況)에서 합리적인 의사결정을 수행하기 위한 것이므로 정보가치(情報價値)의 금전적(金錢的)인 기대(期待)값과 기대이윤가치(期待利潤價値)를 산출(算出)하여 정보관리실(情報管理室) 운영(運營)에 필요한 다양한 결정을 유도해낼 수 있을 것이다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.590-594
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• 2004

본 연구는 통합의사결정지원시스템을 위한 3-단계 모델과 이를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 웹 기반의 전산 프로그램을 개발하고 응용 사례를 들어 보았다. 의사결정문제의 대안 선정, 대안을 평가시스템 및 여러 평가 위원들의 평가 결과를 종합하는 문제들을 포함하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법과 Fuzzy AHP방법을 활용하여 평가구조 평가인자 구성 및 각 가중치 등 개관적인 방법을 사용하였다. 이러한 3단계의 통합의사 결정방법은 1) Brain storming 단계서 대안 및 평가구조를 도출하고, 2) AHP 및 Fuzzy-AHP 방법으로 각 대안을 평가하여 의사 결정의 기반을 삼으며, 3) 여러 평가자들의 평가 결과를 합리적으로 통합하여 최선의 대안을 도출하는 방법이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.109-116
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• 2005

본 논문은 퍼지전문가회로망을 이용한 금융기관의 여신결정지원시스템이 기업의 다양한 의사결정영역에 활용될 수 있는가를 보이기 위하여, 원형시스템인 FENET-LG시스템을 개발한 후, 그 실행과 평가를 통해 유효성을 검토하였다. 여기서 퍼지전문가회로망을 이용한 여신결정 지원시스템의 원형인 FENET-LG시스템을 개발하기 위한 특정 의사결정문제영역은 금융기관의 대부결정으로 하였다. 따라서 본 논문은 금융기관의 대부결정담당자의 의사결정목적에 보다 효과적으로 이용될 수 있는 회계정보시스템을 개발하기 위하여, 퍼지이론을 바탕으로 한 대부결정 퍼지 신경회로망시스템의 원형인 FENET-LG 시스템을 개발하여 그 실행과 표본출력의 창출과정을 검토해 봄으로써, 향후 금융기관의 대부결정영역에 퍼지신경회로망을 이용한 여신결정 지원시스템이 보다 광범위하게 효과적으로 이용될 수 있음을 보여주었다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.183-184
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• 2021

선박의 자율운항을 위해서는 선박 충돌회피에 대한 사전 연구가 필요하다. 항해사들의 상황인식과 의사결정에 기여하기 위해 주변 상황 환경을 인식하고 의사결정을 하기까지 걸리는 시간을 지연(latency)이라고 한다. 따라서 연구 목적은 선박 충돌 상황에서 항해사의 의사결정 지연시간을 측정하는 것이다. 연구방법은 항해사를 대상으로 시뮬레이션을 통한 테스트 결과를 분석하였다. 연구결과 항해사가 선박충돌상황시 상황인식과 의사결정간의 상관관계를 도출할 수 있었다.