Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6856-6862
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2014
Web usage mining is a method to extract meaningful patterns based on the web users' log data. Most existing patterns of web usage mining, however, do not consider the users' diverse inclination but create general models. Web users' keywords can have a variety of meanings regarding their tendency and background knowledge. This study evaluated the extraction web-user's pattern after collecting and analyzing the web usage information on the users' keywords of interest. Web-user's pattern can supply a web page network with various inclination information based on the users' keywords of interest. In addition, the Web-user's pattern can be used to recommend the most appropriate web pages and the suggested method of this experiment was confirmed to be useful.
The operational effect of traffic signal control improvement was evaluated using the Two-Fluid Model. The parameters engaged in the Two-Fluid Model becomes food indicators to measure the quality of traffic flow due to the improvement of traffic signal operation. A series of experiment were conduced for the 31 signalized intersections in Uijeongbu City. To estimate the parameters in the Two-Fluid Model the trajectory informations of individual vehicles were collected using the CORSIM and Run Time Extension. The test results showed 35 percent decrease of average minimum trip time per unit distance. One of the parameters in the Two-Fluid Model is a measure of the resistance of the network to the degraded operation with the increased demand. The test result showed 28 percent decrease of this parameter. In spite of the simulation results of the arterial flow, it was concluded that the Two-Fluid Model is useful tool to evaluate the improvement of the traffic signal control system from the macroscopic aspect.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.2
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pp.245-264
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2006
According to many conceptual researches and discourses, development of information-communication technology(ICT) has made great influences upon activities on time and space. But some empirical studies have shown that its influence in the real world is not so great as we may expect In order to avoid these two oppositional views, this paper wants to put interests on socio-spatial relationships or networks, rather than individual phenomena or consciousness, which have been transformed under the influence of ICT. The development of ICT presupposes a creation of information network, and hence the term 'etwork social space' can be used to see its spatial influence, which would be further understood with the theory of actor-network. This paper also suggests that network social space has three strata, that is, 'nstant' 'unctional 'and 'aterial' and that network social space can be emphasized not only as newly emerging social space but also as reconstruction of subjects' identity through his/her participation into information network as its node.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.3
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pp.35-46
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2016
Social network services (SNS) that help to build relationship network and share a particular interest or activity freely according to their interests by posting comments, photos, videos,${\ldots}$ on online communities such as blogs have adopted and developed widely as a social phenomenon. Several researches have been done to explore the pattern and valuable information in social networks data via text mining such as opinion mining and semantic analysis. For improving the efficiency of text mining, keyword-based approach have been applied but most of researchers argued the limitations of the rules of Korean orthography. This research aims to construct a database of non-standard Korean words which are difficulty in data mining such abbreviations, slangs, strange expressions, emoticons in order to improve the limitations in keyword-based text mining techniques. Based on the study of subjective opinions about specific topics on blogs, this research extracted non-standard words that were found useful in text mining process.
This research was performed with the aim of analyzing the 'expectation dynamics' of embryonic stem cell research which was revealed throughout the establishment process of Stem Cell Research Center from 2000 to 2002. Expectation dynamics is a chained process: expectation construction - raising fund - performing research. Normally, researchers are considerably circumspect and politically neutral in assessing the result of research. However, some researchers are very involved in building the expectation dynamics by developing an overestimated impact of the result, which can be understood as a kind of strategy for solving the financial problem and defending the criticism in terms of bioethics. Nowadays Biotechnology R&D costs a big budget and requires large site human resources, so building the expectation dynamics is a decisive element for a successful R&D performance, which makes the strategy-development in the political context much more important. By analyzing the actors-network of embryonic stem cell research in term of 'expectation dynamics', we can clarify the identify of embryonic stem cell researchers and draw a conclusion which is very helpful for decision makers and the public to make a decision related with embryonic stem cells.
The next-generation war game simulators need a technique that reuses resources disperse on the web, and reorganizes federates on the fly based on the various events in real time. So far, HLA-based federates limit their interoperability to military networks, and in syntax-level. Web services techniques are widely used in enterprise applications and provide many proven practices to extend interoperability between WAN resources in semantic level. Two problems are met in order to utilize web services into war-game simulator : 1) How to achieve semantic-level interoperability between federates disperse on WAN, 2) How to interoperate web-based federates and RTI-based federates. In this paper, we provide solutions to the problems and highlight advantages using web-based federates with an example of ASuW(Anti-Surface Warfare).
This paper is to suggest the way to improve EFL reading skill through semantic mapping by leveled group activities. Semantic mapping is a categorical structuring of information in graphic forms or diagrams. It can be used to activate and organize background knowledge on topics in classrooms. For small group activities, the class is divided into higher leveled groups and lower leveled groups of four members based on their grades. The teaching process has three stages: Pre-reading, while-reading, and post-reading. In the pre-reading stage, students discuss what they know about the topic. They map ideas with a brainstorming technique. In the while-reading stage, they read the text about the topic. While they are reading, they could ask some questions they might have and discuss the information in the text and categorize them with semantic mapping. In the post-reading stage, they discuss what they thought of the topic and add some information about the topic with semantic mapping. For the subjects of this study, third grade, middle school students were selected: 41 students for the experimental group and 35 students for the control group. The experimental period covered almost one semester from March to August, 2000. The results were as follows: 1) The students in the experimental group had higher scores in reading comprehension than those in the control group when semantic mapping was used; 2) The use of semantic mapping in reading comprehension was found to be much more effective in the higher leveled group than in the lower leveled group; 3) The results of questionnaires showed that many students became more interested and motivated in English, and semantic mapping helped them to participate positively in reading the English text. Thus, using semantic mapping by leveled group activities can be an effective alternative to traditional teaching methods for teachers who desire to improve reading skill in middle school students' English classes.
Machine translation refers to a system where a computer translates a source sentence into a target sentence. There are various subfields of machine translation. APE (Automatic Post Editing) is a subfield of machine translation that produces better translations by editing the output of machine translation systems. In other words, it means the process of correcting errors included in the translations generated by the machine translation system to make proofreading. Rather than changing the machine translation model, this is a research field to improve the translation quality by correcting the result sentence of the machine translation system. Since 2015, APE has been selected for the WMT Shaed Task. and the performance evaluation uses TER (Translation Error Rate). Due to this, various studies on the APE model have been published recently, and this paper deals with the latest research trends in the field of APE.
In this study, we modified CT images of femoral head in consideration of anatomically meaningful structure, proposing the method to augment the training data of convolution Neural network for segmentation of femur mesh model. First, the femur mesh model is obtained from the CT image. Then divide the mesh model into meaningful parts by using cluster analysis on geometric characteristic of mesh surface. Finally, transform the segments by using an appropriate mesh deformation algorithm, then create new CT images by warping CT images accordingly. Deep learning models using the data enhancement methods of this study show better image division performance compared to data augmentation methods which have been commonly used, such as geometric conversion or color conversion.
As an art, Korean dance is a history, a tradition, and a continuing activity of consciousness. It is a present and future activity in the past that will continue the identity of Korean people. So storytelling is not just a description of the historical background, but of eternity that is being recreated. From this study, the inquiry of artistic beauty of Korean traditional dance is questioning the original essence and value of 'storytelling' through old tradition and historical art. If the study of the Korean dance among them was a study of the theorists for the aesthetic essence or the ideological system, the point of view of the storytelling of the Korean dance is that the public understanding about the core structure and reason of Korean dance and the study of the humanistic value It reminded me of a desperate attitude. The meaning of this study is to verify the usefulness of storytelling as a way to construct various contents of Korean dance in conceptual definition of storytelling. In the symbolic meaning of Korean dance, Cheoyongmu text formed the deep meaning network of the original art beyond the linguistic narrative structure and suggested the importance of storytelling development as DB of original contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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