• Proceedings of the ESK Conference
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• 1993.10a
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• pp.189-204
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• 1993

산업화로 인한 급속한 경제성장과 증가하는 여성들의 사회진출은 의생활에서 보다 편 하고 간소화된 생활양식을 추구하게 되고, 이에따라 의복의 구입에 있어서도 맞춤복보다 는 시간, 경제면에서 유리한 기성복을 선호하게 되었다. 불특정다수를 위한 기성복의 생산에 있어서 개개인의 체형에 보다 적합성이 좋은 제품의 개발을 위해 다수인의 다항 목계측치에 근거한 치수체계의 설정은 무엇보다 중요한 문제가 된다. 우리나라에서는 1979년 공업진흥청에 의해 제 1차 국민표준체위조사가 실시되었으며, 1986년에는 제 2차 조사가 실시되어 그 결과를 토대로 한국 공업규격의 의류치수 규격이 제정 발표되었다. 그러나 이것은 연령에 따른 신체적 변화를 고려한 체형분류가 되어 있지 않으며, 제품 호수에 따라 동일한 간격을 둔 체계였다. 1992년에는 제 3차 국민표준체위조사가 실시 되어 그 결과가 발표되었다. 의복은 인체계측에 의한 신체 각 부위의 치수와 형태를 기초로 2차원적인 소재에 적절한 원형을 사용하여 재단, 봉제과정을 거쳐 3차원의 입체 로 구성하고 인체에 대응시킨 것이므로 기성복에 대하여 소비자의 치수적합성을 만족시 키기 위해서는 체형의 특징을 고려해야 할 것이다. 특히, 성장이 완료된 성인 여성은 출산후 중년에 접어들면서 신체적 특성이 변하여 체형이 바뀌는 경향이 있으므로 전 여성에대한 의류치수규격보다는 연령의 구분과 체형의 분류가 필요하다고 본다. 더우기 의류업체들의 판매대상의 세분화는 이를 더욱 뒷받침해주고 있다. 따라서 체형의 분류는 의복 치수 규격에 적용되어 의복의 종류에 따라 대다수의 불특정 다수 에게 보다 잘 맞는 의복 치수를 제공할 것이며, 그 치수의 정확성을 증대시키게 된다. 김성득(1991)은 소비자의 기성복에 대한 구매확률을 높이기 위해서는 규격치를 등간격 으로 하기 보다는 소비자의 분포밀도가 높은 곳일수록 규격치 간격들을 좁게 설정함으 로써 생산자 입장에서 총손실을 줄이고, 상대적 비용절감효과를 갖게할 수 있다고 하였다. 따라서 본 연구에서는 성인 여성기성복의 치수적합성을 높이기위하여 출산 후 중년에 접어 들면서 체형이 변화되는 것을 고려하여 연령을 분류하고(18세-34세, 30세-51세), 각 연령 집단에 따른 체형을 각각 3가지로 분류하였다. 이에 따라 의복 생산시의 총손실을 줄이기위한 상의, 하의생산시 필요한 부위별 최적규격치 간격을 제시하였다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.3 no.1
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• pp.53-81
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• 2000

Between 1980 and 1997 the Korean textile and clothing industry (KTCI) experienced the transformation of export-led accumulation regime rooted in domestically-derived price competitiveness into the combination between foreign mass production involving the geographical extension of productive forces and quality strategy based on upgrading technology and automation involved in the domestic market for high quality and price products. This restructuring of the KTCI is rooted at the crisis in the export-led growth regime implemented unity 1980 due to the rapid increase in wage levels by the ‘great labour movement’occurred in 1987. In particular, increased wage and collective bargaining realized through labour empowerment led to the crisis in the conjoin between mass production and mass export based on long working hours and low wage structure. The aim of this paper is to explore the transformation of development modes between 1980 and 1997 that can help us in understanding the fundamental reasons for the restructuring of the KTCI. To this end, the paper identifiles the changing accumulation regimes between 1980 and 1997 mediated by wage-labour relations, inter-firm relations and state-film relations, which are insitutional forms of the modes of regulation.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.1351-1355
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• 2003

최근 의류용 감성소재가 다양해지면서 소재의 특성에 따른 최적 설계가 data-base에서 빨리 공급 될 수 있다면 시행착오에 따른 시간과 경비가 적게 소비되면서 소비자의 요구에 빨리 대응할 수 있는 소위 Q.R.도 가능하게 될 것이다. 이러한 감성 의류용 직물의 data base화를 위해서는 rapier, water-jet, air-jet 등 직기에 따른 소재의 설계분포 그리고 직기의 종류에 따라서 직물 설계 data의 분포가 어떠한지를 우선 조사하여야 한다. 본 연구에서는 국내 3개 업체의 실제 현장에서 생산되고 있는 PET 소재의 감성의류용 직물소재의 설계 Data를 직기별로 구분하고 직물 설계 조건들을 조사ㆍ분석하여 경사, 위사 번수별 조직계수를 계산하여 이들 data를 data-base화하고 도시하였다. 또한 이들 분석된 그래프에서 직기 종류별, 직물 조직별, 소재 item별 조직계수와 직물밀도를 예측할 수 있는 방법을 제시함과 더불어 조직에 따른 이들 직물의 설계조건을 제안함으로서 실제 현장에서 쉽게 사용할 수 있는 연구자료를 업체에 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.149-150
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• 2022

본 연구는 20대에서 60대까지의 여성을 대상으로 하여 환경오염과 패션산업의 관계에 대해서 어떻게 생각하고 있는지를 조사하고 그 인식을 유형화하였다. 이를 통해 패션산업이 환경문제를 개선하기 위해 나아갈 방향에 대해 알아보고자 하였다. 패션과 환경오염에 대한 인식유형은 4개로 분석되었다. 제1유형은 의류를 생산하는 과정과 소비하는 과정이 환경오염을 유발한다고 인식하지만, 패스트패션을 선호하고 트렌드를 중시하는 유형이었다. 제2유형은 패션산업이 공기와 수질을 오염시킨다고 생각하며, 가격이 비싸다면 리사이클링 의류를 구매하지는 않는 유형이었다. 제3유형은 패션산업이 환경오염의 주범이 아니라고 생각하며, 옷을 구매하면 오래 착용함으로써 환경을 지켜야 한다고 생각하였다. 제4유형은 환경을 먼저 고려하고 헌 옷을 구매하고 옷을 바꿔 입는 등 환경오염을 줄이기 위해 노력하는 유형이었다. 환경의 중요성이 커진 만큼 패션분야에서도 환경오염을 줄일 수 있는 다양한 노력이 필요할 것으로 생각된다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.34 no.2
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• pp.280-290
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• 2010

This study identifies the antecedents of trust in the examination of the effects of the antecedents of trust on trust in apparel manufacturer-contractor relationships. A total of 92 apparel manufactures participated in this study. A factor analysis, Cronbach's alpha coefficient, and multiple regression analysis were conducted for the statistical analysis. Five antecedents of trust were classified: flexibility, opportunistic behavior, communication, specific investment, reputation. Two factors of trust were identified: credibility and benevolence. Flexibility, communication, and reputation of a contractor positively influenced the credibility of an apparel manufacture in a contractor. Flexibility, communication, and specific investment of a contractor positively relate to the benevolence of an apparel manufacture in a contractor. However, the opportunistic behavior of a contractor did not relate to either the credibility of an apparel manufacture or the benevolence in a contractor. The results of this study provide empirical evidence of the impact of flexibility, communication, specific investment, reputation on trust in apparel manufacturer-contractor relationships, and additional insight for selecting contractors that seek to improve trust in apparel manufacturer-contractor relationships.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.420-427
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• 2003

최근 국내 기업들의 ERP시스템 도입 사례는 대기업에서 중소기업으로, 제조업중심에서 금융, 서비스, 유통 등의 다양한 산업분야로 그 영역을 확장하고 있다. 또한 SCM(Supply Chain management), CRM(Customer Relationship Management)과 같은 확장ERP 시스템의 도입도 활발히 진행되고 있다. 여러 가지 측면의 ERP시스템의 확장 방향 중에서 산업별 특성에 따른 ERP시스템의 개발은 해당 산업분야의 규모와 중요성의 순서에 따라 그 깊이와 범위가 다르게 이루어 졌으며, 소수 특이한 산업에 대한 솔루션은 미개발 상태인 경우가 많이 있다. ERP 소프트웨어 공급업체들은 주요 산업별로 특징적인 업무 프로세스를 지원하기위해 추가적인 프로그램을 공급하거나 개발 중에 있다. 본 연구는 국내 기업 중 다소 특수한 업무 프로세스를 가지고 있는 OEM(Original Equipment Manufacturing) 형태의 생산방식을 가진 의류 제조, 판매 업체의 ERP도입 사례를 통하여 ERP시스템 유연성의 한계에 대해 검토하여 보고 OEM산업과 의류산업이라는 산업특성에서의 ERP시스템 도입이 어떠한 문제점을 지니고 있는지 조사해 보고자 한다. 본 연구는 이를 위해 OEM산업에 대한 고찰과 의류업종의 업무적 특징을 정리하여 보고 실제 ERP 도입 사례를 통해 발견된 도입 특성 또는 도입시의 문제점과 해결 방안을 제시함으로서 향후 유사 업종의 ERP 시스템 도입 시 유용한 지침(Guideline)을 제공하고자 한다. ERP 도입사례는 SAP R/3를 채택하여 약 9개월간의 도입기간에 나타난 현상들을 기반으로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.377-378
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• 2022

본 연구는 폐그물, 폐현수막, 비닐, 캔 등을 활용한 친환경 패션 소품을 제작하기 위한 선행연구로, 패션산업에서의 환경문제와 친환경 패션 브랜드에 대해 분석해보고자 하였다. 이를 통해 친환경 패션 소품 제작에 필요한 기초자료를 얻고자 하였다. 연구는 국내 포털사이트에서 '친환경 패션 브랜드', '패션산업의 환경오염' 등의 단어를 입력하여 검색되는 기사를 중심으로 진행되었다. 패션산업은 생산과 소비 과정에서 수질, 대기오염을 유발하며, 쓰레기 문제 등을 유발하였다. 제조과정 중 엄청난 양의 탄소를 발생시키며, 세탁과정에서는 미세플라스틱을 방출하여 수질을 오염시키는 것으로 나타났다. 친환경 패션 브랜드에 글로베 호프, 프라이탁, 스텔라 맥카트니, 파타고니아, 비건 타이거, 낫 아워스 등이 있다. 광고 현수막, 군복, 안전벨트, 공장작업복, 병원 이불, 보트의 돛, 자동차 방수포 등을 활용하여 다양한 가방, 파우치, 핸드백 등의 패션 아이템을 제작 판매하고 있다. 이 외에도 비건 소재를 사용하고 동물성 소재와 PVC 소재를 사용하지 않는 등 패션업계에서도 환경오염을 줄이기 위한 다양한 노력을 기울이고 있는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.407-409
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• 2003

직물의 질감을 객관화시키는 연구는 고부가가치의 의류제품을 생산하고 판매하는데 매우 중요한 요소이다. 섬유제품의 표면 거칠기에 대한 연구를 통해, 인간이 섬유제품에서 느끼는 촉감과 그러한 촉각을 느끼게 하는 여러 물리적, 기계적 요인들과의 관계를 조사하고, 인간이 제품을 만질 때 느끼는 감성을 객관화 하여 감성적인 제품의 생산에 응용할 수 있는 자료를 마련해 보고자 한다. 질감은 직물의 역학적 성질과 표면 상태에 따라 좌우되는데 직물은 경사와 위사가 서로 엮어지고 짜여져 표면굴곡과 이방성을 가지게 된다. (중략)

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07a
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• pp.327-333
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• 1999

섬유산업의 환경이 과거의 공급자 중심의 생산, 유통체제(Product out)에서 소비자 중심의 체제(Market In)로 바꾸면서 소비자의 의식과 입장에 서서 상품을 생산하고 유통하는 것을 요구하고 있다. 이러한 요구는 눈부시게 발전하는 정보통신기술을 이용하여 혁신적인 생산 유통의 Innivation인 Quick Response체제를 등장케하는 배경이 되었다. QR은 생산, 유통관계의 거래당사자가 협력하여 소비자에 대하여 Right Product, Right Pla ce, Right Price, Right Time, Right Quantity를 실현하는 것을 목표로 표준상품코드와 ED I, CALS표준등의 요소를 갖춰 기업간, 기업과 소비자가 전자거래(EC)를 실현하여 생산, 유통의 합리화를 이룸으로 그 성과를 생산자, 유통관계자, 소비자가 서로 분배하는 것이다. 또 광역의 정보네트워크를 이용하여 원부자재 업계부터 소매업계까지 유기적으로 통합, 정보의 공유화, 신속화를 꾀함으로서 부가가치를 창출해 내는 것이다. 이같은 산업체간의 정보 공동이용시스템 구축은 대기업과 중소기업의 협력사업이 가능할 뿐만 아니라, 섬유의류산업의 고질적인 병폐로 지적되어온 제품의 리드타임을 해결하는 획기적인 전환점이 될 수 있다. 따라서 섬유산업의 원부자재부터 원사, 직물, 어패럴, 유통에 이르는 전과정을 통일된 표준을 도입하여 전업계가 공동 사용케하고, 그것을 정보시스템과 접목, 전자거래를 실현하기 위한 방안을 제시함.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.7
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• pp.43-51
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• 2023

As online transactions increase, the image of clothing has a great influence on consumer purchasing decisions. The importance of image information for clothing materials has been emphasized, and it is important for the fashion industry to analyze clothing images and grasp the materials used. Textile materials used for clothing are difficult to identify with the naked eye, and much time and cost are consumed in sorting. This study aims to classify the materials of textiles from clothing images based on deep learning algorithms. Classifying materials can help reduce clothing production costs, increase the efficiency of the manufacturing process, and contribute to the service of recommending products of specific materials to consumers. We used machine vision-based deep learning algorithms ResNet and Vision Transformer to classify clothing images. A total of 760,949 images were collected and preprocessed to detect abnormal images. Finally, a total of 167,299 clothing images, 19 textile labels and 20 fabric labels were used. We used ResNet and Vision Transformer to classify clothing materials and compared the performance of the algorithms with the Top-k Accuracy Score metric. As a result of comparing the performance, the Vision Transformer algorithm outperforms ResNet.