In the pandemic era, smart medical technology has also been applied to prevent and control diseases such as COVID-19. Health QR code system shave sparked recent discussion in the hopes of improving its convenience and safety. The many types of current health QR code systems in China exists causes inconvenience to those that are vulnerable, as well as raising the issue of personal information protection. In order to solve this problem, this paper proposes transparent integration of the health QR code systems and the process of protecting personal information, as well as designs an interface for user convenience. Through the method presented in this paper and the newly designed interface, users can enjoy the smart pharmaceutical system more conveniently and safely, and ensure effective results in the prevention and control of diseases that are likely to spread.
Recently, various medical services are provided with the advance of IT. However, there is a problem that a third party would exploit medical information when the information is sent and received through wired or wireless connection. In this paper, a patient information management scheme using group index information for the third party not to illegally exploit a patient's medical information without his consent is proposed. This proposed scheme creates index information in each hierarchical level to be used with access information so that not only medical staff can have access to patient's medical information hierarchically but also it can manage access level in groups. The scheme aims to enable the medical staff to minimize the time spent to analyze the type of disease and to prescribe for it so that they can improve patients' satisfaction. Plus, the scheme aims to improve work efficiency by minimizing the medical staff's workload according to the authority to access patients' medical information.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.3
s.55
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pp.80-88
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2005
본 고에서는 의료 분야의 전자파 장해 사례를 들었으며, 국내 및 국외 의료용 전기 기기의 전자파 적합성 규격에 대하여 간략하게 살펴보았다. 의료 기기 전자파 업무를 수행하는 국내 기관들을 소개하였으며, 주요 국제 규격인 IEC 60101-1-2의 동향을 간략하게 다루었다. 비록 외국이기는 하지만 의료 기기와 전자파 장해에 대한 실례를 들어서 일상생활에 편리한 전자파가 의료기기 동작에도 영향을 끼침을 보았다. 본고를 통하여 정보 통신 및 전기 전자 산업 분야 뿐만 아니라 의료 기기 분야에서도 전자파 적합성 문제가 중요함을 일깨우는 계기가 마련되기를 바란다.
최근 인공지능과 빅데이터 등 최첨단 기술이 빠른 속도로 의료 정보시스템에 도입됨에 따라 환자정보를 포함한 민감한 개인정보에 대한 사이버 공격이 급증하고 있다. 다양한 개인정보 비식별화에 대한 표준이 제안되었지만, 데이터의 범주에 따른 기법 적용에 대한 연구가 미비하다. 본 논문에서는 EHR 데이터를 위한 심근경색을 대상으로 하는 원격 의료 시스템을 위한 개인정보들에 대한 민감도를 4단계로 분류하고 이에 따른 비식별화 기법에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안한 EHR 데이터에 대한 분류 및 비식별화 기법은 다양한 의료 정보 서비스를 위한 프라이버시 보호에 활용될 수 있다.
디지털 워터마킹을 위하여 강인성, 연성 등 특징을 갖는 다양한 기술들의 개발이 완료된 상태이다. 그러나 원본 콘텐츠의 품질을 중요시하는 분야에서 가역 워터마킹 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다. 현재 다양한 분야에서 가역 워터마킹의 기술에 대한 다양한 연구 개발이 진행 중이며, 본 논문에서는 아직 많은 연구들이 이루어지지 않은 의료영상에 대한 가역 워터마킹에 대해 연구한다. 본 연구팀이 보유하고 있는 추정 오차 확장 및 오류 예측 보정을 통한 다양한 고용량 가역 워터마킹 기술들을 의료영상에 변형하여 적용함으로서 삽입용량과 영상품질을 측정하였다. 이에 따르면 차이값 추정 오차가 적은 보간 기술을 사용한 방법이 삽입용량 대비 PSNR이 좋은 성능을 보여주었다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.4
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pp.456-462
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2011
As the ARRA enacted recently in the United States, the interest in EHR systems have been increased in the field of medical industry. The passage of the ARRA presents a program that provides incentives to office-based physicians and hospitals adapting the EHR systems to guarantee interoperability with various medical standards. Thanks to the incentive program, a great number of EHR systems have been developed and lots of office-based physicians and hospitals have adapted the EHR systems certified by CCHIT. Keeping pace with the rapid changes in the market of healthcare, some enterprises try to push in to the United States healthcare market based on the experience acquired by developing EHR systems for hospitals in Korea. However, the developed system must be customized because of the different medical environment between Korea and the United States. In this paper, therefore, we design and develop an integrated EHR platform to guarantee the interoperability between different medical information systems based on medical standard technologies. In the developed platform, an integrated system has been composed by integrating various basic techniques such as data transmission standards and its methods, medical standard terminologies and its usage, and knowledge management for medical decision-making support. Moreover, medical data can be processed electronically by adapting an HL7 interface engine and the terminologies for exchanging medical information and the standardization of medical information. We develop SeniCare, an EHR system for supporting ambulatory care of the office-based physicians, based on the platform, and we verify the usability of the platform by confirming whether SeniCare satisfies the criteria of "meaningful use" issued by CMS or not.
Pak, Min-Gi;Han, Seong-Min;Kim, Seung-Jin;lee, Chung-Sub;Kim, Tae-Hoon;Jeong, Chang-Won;Yoon, Kwon-Ha
Annual Conference of KIPS
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2019.10a
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pp.40-43
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2019
본 논문은 국제표준화인 OHDSI OMOP-CDM 의 확장으로 의료영상 표준기반으로 한 관리시스템에 대해 기술한다. 이를 위해 기존 공통데이터모델과 연계에 중점을 두어 DICOM 메타태그정보 기반의 의료영상 표준 모델의 스키마를 제시한다. 이를 기반으로 머신러닝 기술개발을 위한 데이터 셋 생성과 관리를 위한 웹 기반 시스템 구조와 기능에 대해서 기술한다. 끝으로 구현된 시스템에서 제공하는 웹 서비스 수행 결과를 보인다.
Jo, Yong-Gyun;Gwon, Ye-Jin;Ma, Seung-Hun;Park, Yong-Beom
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.254-259
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2010
의사와 환자의 관계에서 제도적 조건의 차이로 인한 대화 주도권의 불균형이 발생하고, 환자의 인식이 변화됨에 따라 의사와 환자간의 커뮤니케이션이 원활하게 이루어지지 않는 점이 문제가 되고 있다. 최근 의학 전문대학원 과정이 시작되면서 의학교육 프로그램이 통합 개선됨에 따라 인문사회 의학적 측면의 교육이 강조되기 시작하였고, 의료커뮤니케이션을 위한 교육적 필요성이 커졌다. 그러나 국내에서 시작단계에 불과한 의료커뮤니케이션의 교육은 그 내용과 방법론에서 체계성과 전문성이 부족한 상태이다. 이런 문제를 해결하기 위하여 의학분야에서는 의료커뮤니케이션 교육 과목과 정보통신기술을 활용한 교육도구를 개발을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 의료커뮤니케이션 교육에 사용되는 강의자료를 체계화하고, 체계화된 자료들을 이용하여 강의형태를 구성하여 강의흐름을 쉽게 파악할 수 있는 교육도구를 개발하여 의료커뮤니케이션 교육 강의에 대한 질과 효율을 높인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.410-413
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2010
병원정보시스템의 전세계적인 보급과 데이터웨어하우스의 도입으로 인해서 병원내의 의료데이터가 기하 급수적인 증가추세를 보이고 있다. 환자에 대한 임상적인 특징을 다수 포함하고 있는 의료데이터는 유용한 임상지식의 보고로서 그 가치가 매우 유용하다. 따라서 데이터에 숨겨진 지식을 발견하여 구조화시킴으로써 새로운 지식을 창조하는 데이터마이닝은 임상부분에 적합한 기술이라 말할 수 있다. 본 연구에서는 급성염증을 가진 환자들의 의료데이터를 기반으로 특징을 추출하고, 추출된 특징을 바탕으로 병명을 판단하기 위한 학습을 수행한다. 학습 방법은 클러스터링을 이용한 나이브 베이지안으로 진행한다. 기존의 나이브 베이지안 학습은 대량의 데이터를 처리하는데 효과적이며 성능 또한 우수하지만, 속성별 독립을 가정하기 때문에 의료데이터를 분석에는 잘 사용되지 않는다. 따라서 높은 신뢰도를 구현하기 위해 나이브 베이지안 학습 전에 클러스터링을 선행하여, 기존 데이터에 클러스터링 클래스를 추가한다. 이를 통해 급성염증의 증상을 보이는 환자데이터를 바탕으로 자동적으로 방광염과 결석으로 인한 신장염을 효과적으로 진단해낸다.
Heo, Jun;Jung, Yong Gyu;Sihn, Sung Chul;Kim, Jang Il
Journal of Service Research and Studies
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v.3
no.2
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pp.45-52
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2013
With the development of information and communication technology, the Internet is more important in the social and economic influence rapidly, and it is no different in the field of health care. As health information on the Internet increasing, the availabilities of health information from the Internet becomes more important with health care professionals and information specialists. the quality of health information on the Internet are continually being presented without any guarantee or judge on the quality. It is needed to provide the right to use of qualified health information through Internet. HONCODE has been established and managed by HON (Health On the Net) Foundation. In this paper, Web sites of thyroid cancer Information are evaluated using HONCODE. They provide domestic medical information on the Internet. Through this, more accuracy and evaluated information could be provided on the Internet about the thyroid cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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