• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.1
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• pp.59-64
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• 2023

With the recent development of IT technology, medical image processing technology is also widely used in the dental field, and the treatment effect is enhanced by using 3D data such as CT. In this paper, open source libraries such as ITK and VTK are introduced to develop dental medical image processing software, and how to use them to develop dental medical image processing software centering on 3D CBCT. In ITK, basic algorithms for medical image processing are implemented, so the image processing pipeline can be quickly implemented, and the desired algorithm can be easily implemented as a filter by the developer. The developed algorithm is linked with VTK to implement the visualization function. The developed SW can be used for dental diagnosis and treatment that overcomes the limitations of 2D images..

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.8
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• pp.225-231
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• 2013

Medical image segmentation is an image processing technology prior to performing various medical image processing. Therefore, a variety of methods have been researched for fast and accurate medical image segmentation. Accurate judgment of segmentation region is needed to segment the interest region in which patient requested in medical image that various organs exist. However, an case that scanned a part of organs is small occurs. In this case, information to determine the segmentation region is lack. consequently, a removal of segmentation region occurs during the segmentation process. In this paper, we improved segmentation results in a small region using volume data and linear equation. In order to verify the performance of the proposed method, we segmented the lung region of chest CT images. As a result of experiments, we confirmed that image segmentation accuracy rose from 0.978 to 0.981 and standard deviation also improved from 0.281 to 0.187.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.332-335
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• 2012

본 논문에서는 CAT(Cellular Automata Transform) 성질을 이용하여 의료 영상의 단계적 변환을 제안한다. 적용 방법은 먼저, CAT 초기 값과 다양한 규칙에 따라 단계적으로 Gateway Values와 rule matrix에 대한 전이행렬 T를 이용하여 CAT 기저함수를 생성한다. 그런 다음, 생성된 CAT 기저함수를 의료 영상에 곱하여 영상을 다양한 방법으로 변환한다. 마지막으로, 키 공간 분석을 통하여 제안한 방법이 높은 영상 변환 및 보안의 성질을 가졌음을 검증한다.

• 전기의세계
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• v.38 no.8
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• pp.41-52
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• 1989

본 논문에서는 의료 IMACS와 관련된 새로운 디지탈 입력 장치들, 데이타베이스 시스템과 저장매체, 여러 종류의 Workstation, 통신 시스템등 기술적인 면을 많이 다루려 한다. 그리고 영상의 질과 자료의 양, 망의, 성능 분석, 영상화 시스템들과 방사선 정보 시스템과 다른 주변 기기들과의 접속에 따른 IMACS의 효과를 논하려 한다. 또한 지난 87년부터 Gorgetown University Hospital(GUH)은 미육군 의무단의 6,5백만불의 지원으로 가장 광범위한 의료 IMACS설비를 AT & T사와 공동 연구하고 설치하여, IMACS의 기술적 평가를 계속하여 왔다. 이와같이 실행되어 있는 경험을 통하여, 의료 IMACS의 임상 운영 효과와 더 나아가서 새로운 효과들을 검토함으로써 앞으로 보강되어져야 할 점들을 연구하려 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.415-420
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• 2021

In a situation where the medical care field is developing from various angles, medical promotion video analysis has an important meaning. It is important as a matter of improving competitiveness, and in the era of acceleration of AI systems, medical care is also the leading field. Accordingly, the importance of videos on publicity, advertisements, and explanations is very important, and it is also an important direction to change the image of a company. In this study, the design characteristics and differences in the video were compared, focusing on the comparative analysis of professional videos of AI medical brands, with two foreign major companies (Stryker and Hill-rom) and one domestic leading company (Nine Bell), and detailed part analysis and section analysis were performed accordingly. As a technical partial analysis of image editing, the transition method and infographic graphics were considered. In an in-depth comparison, we found that AI medical imaging Points such as differences in image tone and image color harmony were analyzed and compared. For a detailed analysis in the video image determination part, we compared and studied the differentiated elements appearing in the promotional design and specific scenes of the video intro part and the product description video part of each video.

• 전기의세계
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• v.53 no.4
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• pp.59-61
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• 2004

컴퓨터 기술의 발전과 데이터 압축 및 전송 기술의 발달로 인하여, 인터넷을 통하여 실시간으로 전송된 음성, 비디오, 생체 신호, 문자, 처방, 의료 영상 등으로 이루어진 멀티미디어 의료 정보가 임상 진료, 의학 연구 및 교육에 활용되고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.127-130
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• 2006

본 논문에서는 MPEG-7 의 특징 기술자를 이용하고, 초기 중요도 가중치를 고려한 관심영역(ROI: Region-Of-Interest) 기반의 의료 영상 검색 시스템을 제안한다. 의료 영상에서 의미 없는 배경 부분을 제거하고, 영역 추출 처리 시간을 줄이는 관심 윈도우(AW: Attention Window)를 생성하여 관심 영역 세그먼테이션을 수행한다. 또한 인간 시각에 부합하는 검색 성능의 향상을 위해 특징 벡터 거리 계산에서 영역의 초기 가중치를 설정하였다. 실험에서 구현된 시스템은 의료 영상을 효과적으로 찾아내며, 조합된 특징과 가중치를 이용한 유사도 측정으로 검색 성능이 향상됨을 보여준다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.5
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• pp.1046-1058
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• 1996

In this paper, we describe an abvanced medical diagnostic system using multimedia technologies in netwok environments. In the system, docotors in remote sites perorm medicl diagnosis by exchanging information about patients and 3-D medicl images of malfunctioning body parts, which are reconstructed from 2-D images such as MRI, CT, CR, Angio. The diagnosic conferencing system controls the conferencing process by exchanging audio, information about patients, 3-D medical images and control data. 3-D medicl images are reconstructed by a ray casting method that uses an nalytical integration. Medical databae conists of absic information about patients, Information about medicl images, users, results of dianosis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.602-605
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• 2021

최근 인공지능 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데 국내외에서 오픈 데이터셋을 제공하고 있어 기술개발이 가속화되고 있다. 데이터셋은 지도학습을 위한 학습데이터로 라벨링 데이터를 포함하고 있어 다양한 라벨링 기능이 적용된 도구 개발이 필요하다. 본 논문에서는 의료영상의 라벨링 데이터를 정교하고 빠르게 생성하기 위한 라벨링 웹 애플리케이션에 대해서 기술한다. 이를 구현하기 위해서 Back Projection, Grabcut 기법을 이용한 반자동 방식과 기계학습 모델을 통해서 예측한 자동 방식의 라벨링 기능을 구현하였다. 이와 관련하여 라벨링 기능별 수행 결과를 근감소증 진단을 위한 영상 라벨링 수행결과와 정량분석 결과를 보였다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.20 no.6
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• pp.521-537
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• 2000

Ultrasonic imaging is the most widely used modality among modern imaging device for medical diagnosis and the system performance has been improved dramatically since early 90's due to the rapid advances in DSP performance and VLSI technology that made it possible to employ more sophisticated algorithms. This paper describes "main stream" digital signal processing functions along with the associated implementation considerations in modern medical ultrasound imaging systems. Topics covered include signal processing methods for resolution improvement, ultrasound imaging system architectures, roles and necessity of the applications of DSP and VLSI technology in the development of the medical ultrasound imaging systems, and array signal processing techniques for ultrasound focusing.