• Title/Summary/Keyword: 의공학융합

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IT기반 융합촉진을 위한 전문인력 양성방안

  • Hwang, Gyu-Hui
    • Information and Communications Magazine
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    • v.25 no.11
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    • pp.42-47
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    • 2008
  • 나노기술, 정보통신기술, 바이오 기술 등을 중심으로 기술융합이 급속히 진행되는 가운데, 이러한 변화에 대응할 수 있는 인력 양성의 필요가 제기되고 있다. 이에 대하여, 본고에서는 지식형성측면을 중심으로, 이러한 융합기술의 확산에 대응한 융합인력양성의 방향성을 제시하고자 한다. 융합기술에 대응한 인력양성 및 활용을 위해서는, 융합기술의 진행에서 지식의 속성이 어떠한 변화를 가지는지, 또한 특정한 속성의 변화가 존재한다면 새로운 속성을 포함한 지식의 생성과 습득은 어떠한 과정을 통해 달성될 수 있는지가 규명되어야 할 것이다. 본고는 IT기반 의공학부문과 양자암호체계에서의 융합연구 사례를 통해, 기술 성격과 지식 습득 전략을 검토하고, 이들 융합기술 수행과정상의 특징으로 부터 인력양성에 대한 함의를 얻고자 한다.

Synthesis and Characterization of Collagen Peptide Based Copolymer from Shaving Scrap (셰이빙 스크랩으로부터 콜라겐 펩타이드계 공중합체 합성과 특성)

  • Park, Min Seok;Shin, Soo Beom;Kim, Ho Soo;Kim, Min Soo;Kim, Ha Sun;Jang, Jae Hyeok;Lee, Jin Kye;Lee, Dong Kuk
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.33 no.6
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    • pp.581-587
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    • 2022
  • The leather industry generates a large amount of hazardous leather waste of various types every year. Among them, shaving scrap is difficult to recycle because it contains chromium ions. Many studies in recent years have shown that shaving scraps can be processed into various types of valuable products, such as adsorbent, filler, and poultry feed. In this study, collagen peptides were extracted from shaving scraps and structurally modified to be developed as new materials with improved physicochemical properties. First, the chromium ions contained in the shaving scraps were removed using a sodium hydroxide solution, and purified through concentration and low-temperature crystallization. The purified collagen peptide was used to prepare the powder using a spray dryer. The extracted collagen peptides were structurally modified by introducing double bonds by reacting with methacrylic anhydride (MAA), and the product was confirmed by 1H NMR spectroscopy. Next, a copolymer was prepared by redox polymerization of the modified collagen peptide (MCP) and 2-ethylhexyl acrylate (2-EHA). The structure of the copolymer was qualitatively confirmed by FT-IR. In conclusion, this study confirmed that collagen peptides can be extracted from shaving scrap and converted into new eco-friendly materials through certain treatments.

Mechanical Properties and cytotoxicity of nitrided 630 Stainless by ion nitriding (플라즈마 이온질화에 따른 STS 630의 기계적 특성과 세포독성에 관한 융합적 연구)

  • Hwang, Gab-Woon
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.11
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    • pp.241-246
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    • 2019
  • In this study, we have examined the possibility to improve the material properties and biocompatibility of the 630 stainless steel for the application of medical instruments. The evaluation of mechanical properties and biocompatibility of the 630 stainless steel were studied by aging, nitriding, SEM measurement, Vicker's hardness, tensile strength and MTT cytotoxicity using IGF cells, respectively. The results showed that the tensile strength and Vicker's hardness of 630 stainless steel was increased with aging and ion nitriding time. The cytotoxicities of the 630 stainless decreased compared with the 420 stainless on MTT cytotoxicity using IGF cells. Ion nitriding of 630 stainless led to an enhanced application of medical instruments and biocompatibility performance.

Microcantilever를 이용한 나노바이오/화학 센서

  • 김태송
    • Ceramist
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    • v.7 no.3
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    • pp.48-54
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    • 2004
  • 반도체 집적화 공정 기술을 바탕으로 기계적 구조물(Micromachined mechanical structure)구현을 가능하게 한 Microelectromechanical systems (MEMS) 기술은 최근 들어 새로운 연구분야로서 크게 각광받고 있다. 이러한 MEMS 기술은 자동차, 산업, 의공학, 정보과학 등에 폭넓게 응용되고 있으며 실리콘 가공 기술 및 미세전기소자 (Microelectronics) 기술이 융합되어 전기$.$기계적인 미세소자를 제작하는데 널리 이용되고 있다. (중략)

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Dual-mode diagnosis system for water quality and corrosion in pipe using convolutional neural networks (CNN) and ultrasound (합성곱 신경망과 초음파 기반 상수도관 수질 및 부식 분석용 이중모드 진단 시스템)

  • So Yeon Moon;Hyeon-Ju Jeon;Yeongho Sung;Min-Seo Kim;Daehun Kim;Jaeyeop Choi;Junghwan Oh;O-Joun Lee;Hae Gyun Lim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.685-686
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    • 2023
  • 상수도관의 수질 및 부식도 검사에는 파이프에 손상을 입히지 않고 지속적인 방법이 필요하다. 초음파는 이를 만족하면서 상태를 확인할 수 있고 주파수가 높을수록 해상도가 좋아져 정밀한 측정이 가능하다는 장점이 있다. 이러한 특성을 이용해 상수도관 모니터링 시스템으로 초음파 기반의 Scanning Acoustic Microscopy(SAM)과 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하는 새로운 방법을 제안한다. 기존의 Non-Destructive Testing(NDT)방식의 단점을 보완하면서 더 높은 해상도로 상수도관을 점검하는 방식으로, SAM 을 이용하여 부식으로 인한 파이프 두께 변화와 부유물의 여부 및 수질을 동시에 감지하고 얻은 데이터를 CNN 으로 분석했다. CNN 의 높은 정확도 결과로 이 시스템의 파이프 부식도 및 수질 모니터링에 대한 적합성을 보여주었다.

Research Trends of Cathode Materials for Lithium-Ion Batteries used in Electric Vehicles (전기자동차용 리튬이온전지를 위한 양극전극 분말 재료의 연구 동향)

  • Shin, Dong-Yo;Ahn, Hyo-Jin
    • Journal of Powder Materials
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    • v.26 no.1
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    • pp.58-69
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    • 2019
  • High performance lithium-ion batteries (LIBs) have attracted considerable attention as essential energy sources for high-technology electrical devices such as electrical vehicles, unmanned drones, uninterruptible power supply, and artificial intelligence robots because of their high energy density (150-250 Wh/kg), long lifetime (> 500 cycles), low toxicity, and low memory effects. Of the high-performance LIB components, cathode materials have a significant effect on the capacity, lifetime, energy density, power density, and operating conditions of high-performance LIBs. This is because cathode materials have limitations with respect to a lower specific capacity and cycling stability as compared to anode materials. In addition, cathode materials present difficulties when used with LIBs in electric vehicles because of their poor rate performance. Therefore, this study summarizes the structural and electrochemical properties of cathode materials for LIBs used in electric vehicles. In addition, we consider unique strategies to improve their structural and electrochemical properties.

Pill Identification Algorithm Based on Deep Learning Using Imprinted Text Feature (음각 정보를 이용한 딥러닝 기반의 알약 식별 알고리즘 연구)

  • Seon Min, Lee;Young Jae, Kim;Kwang Gi, Kim
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.43 no.6
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    • pp.441-447
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    • 2022
  • In this paper, we propose a pill identification model using engraved text feature and image feature such as shape and color, and compare it with an identification model that does not use engraved text feature to verify the possibility of improving identification performance by improving recognition rate of the engraved text. The data consisted of 100 classes and used 10 images per class. The engraved text feature was acquired through Keras OCR based on deep learning and 1D CNN, and the image feature was acquired through 2D CNN. According to the identification results, the accuracy of the text recognition model was 90%. The accuracy of the comparative model and the proposed model was 91.9% and 97.6%. The accuracy, precision, recall, and F1-score of the proposed model were better than those of the comparative model in terms of statistical significance. As a result, we confirmed that the expansion of the range of feature improved the performance of the identification model.

Comparison of two approaches to acupoints inference using artificial intelligence (인공지능을 활용한 경혈위치 추론: 두 가지 접근법 비교)

  • Seon-Deok Seo;Byung-il Lee;Myunggi Yi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.566-567
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    • 2023
  • 최근 인공지능을 활용한 경혈의 위치를 추론하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 자세 추정(Pose Estimation)을 통해 경혈 검출을 위한 두 가지 접근법인 Top down 방식과 Bottom up 방식의 추론 결과를 비교함으로써 어떤 방식이 경혈의 위치를 추론하기에 더 적합한 지 알아보고자 한다.

테라헤르츠 대역의 응용 서비스에 관한 고찰

  • Heo, Jae-Du;Lee, Sang-Mi;Lee, Chang-Hwa;Gang, Seok-Geun
    • Information and Communications Magazine
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    • v.27 no.2
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    • pp.13-19
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    • 2010
  • 본고에서는 차세대 WPAN의 신기술로 각광받고 있는 테라헤르츠의 물리, 화학, 의공학 뿐만 아니라 마약, 폭발물 등을 감지하고 공항 수하물 검색 등 미래 융합형 기술로 매우 광범위한 응용이 기대되는 위험 우편물 감지 서비스, 반도체 웨이퍼 불순물 및 전자회로 불량검사 및 셍체의학응용 서비스에 대해 알아본다