Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.566-567
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparison of two approaches to acupoints inference using artificial intelligence

인공지능을 활용한 경혈위치 추론: 두 가지 접근법 비교

  • Seon-Deok Seo (Major of Biomedical engineering, Division of Smart Healthcare, Pukyong National University) ;
  • Byung-il Lee (Major of Human Bioconvergence, Division of Smart Healthcare, Pukyong National University) ;
  • Myunggi Yi (Major of Biomedical engineering, Division of Smart Healthcare, Pukyong National University)
  • 서선덕 (부경대학교 스마트헬스케어학부 의공학전공) ;
  • 이병일 (부경대학교 스마트헬스케어학부 휴먼바이오융합전공) ;
  • 이명기 (부경대학교 스마트헬스케어학부 의공학전공)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

최근 인공지능을 활용한 경혈의 위치를 추론하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 자세 추정(Pose Estimation)을 통해 경혈 검출을 위한 두 가지 접근법인 Top down 방식과 Bottom up 방식의 추론 결과를 비교함으로써 어떤 방식이 경혈의 위치를 추론하기에 더 적합한 지 알아보고자 한다.

Keywords