오늘날의 네트워크는 고속화와 유비쿼터스 환경으로 인해 다양한 응용이 급속도로 생성되고 있으며 네트워크 트래픽도 매우 복잡해지고 있다. 이에 효율적인 네트워크 운용 및 관리를 위한 구체적인 단위의 트래픽 분류가 필수적이다. 다양한 트래픽 분류 방법이 연구되고 있는 가운데 아직 트래픽을 완벽하게 분류해내는 방법론은 개발되지 않은 실정이다. 이에 본 논문에서는 네트워크 플로우의 연관성 모델을 정의하고 이를 기반으로 트래픽을 분류하는 방법을 제안한다. 트래픽 분류를 위한 네트워크 플로우의 연관성 모델은 크게 유사성 모델과 연결성 모델로 이루어진다. 제안하는 방법론을 효과적으로 적용하기 위한 방안을 제시하며 실험을 통해 본 분류 방법론이 높은 정확도와 분석률의 방법론이라는 것을 증명한다.
인터넷 사용자의 급속한 증가와 더불어 다양한 멀티미디어 서비스가 출현함에 따라 다중서비스를 지원하는 EPON에서 서비스 품질을 지원하기 위해 트래픽은 우선순위에 따라 분류될 수 있다. EPON망에서의 멀티미디어 응용 서비스는 VoIP(Voice over Internet Protocol)등과 같은 음성 데이터 및 실시간 오디오$\cdot$비디오 등과 같이 지연에 민감한 트래픽을 제공하는 서비스와 BE(Best Effort)와 같은 비실시간 트래픽을 제공하는 서비스로 구분되는데 이러한 서비스들을 적절히 지원하는데 있어서 EPON의 상향 트래픽의 대역 할당 방안을 다룬다. 기존의 제안된 방안을 살펴보고 실시간 트래픽의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 방안을 제시한다. 제시한 방안으로 상향 트래픽의 대역 할당을 지원함으로서 얻을 수 있는 트래픽의 손실률과 지연을 시뮬레이션으로 분석한다.
광역통신망에서 실시간 멀티미디어 응용은 보장된 통신 서비스 성능을 요구한다. 따라서 트래픽이 버스트 할 때 망 내에서 자원을 예약하여 통신망 접속시 최대 셀 율을 기반으로 연결수락 가능 범위를 높인다. 본 논문에서 결정론적 지연 범위을 이용하여 모든 접속에서 최대 전송율의 합이 링크 속도 보다 더 커질 때 버스트 상태의 트래픽에 대한 종단간 트래픽 지연이 보장됨을 보인다. 단일 스위치로부터 망의 종단간지연 보장을 위해서 연결별 트래픽 특성을 고려하여 지연 범위를 유도하여 연결 수락 가능한 네트워크 부하율을 개선시킬 수 있다. 결정론적 서비스를 이용한 멀티미디어 전송에서 제안한 버퍼링 시스템은 서비스 품질에 영향을 주지 않고, 종단간 지연 범위를 보장하면서. 버스트 트래픽 특성에 따라 지연이 증가하여도 네트워크의 부하를 감소시킬 수 있다. 제안된 방식은 실시간 트래픽 서비스 외에도 비실시간 트래픽 서비스를 수용할 수 있는 다양한 형태의 일반적 네트워크 환경에서도 효율적인 적용이 가능하다.
인터넷 및 통신망 국제표준 단체들은 자신들의 망에서 서비스 품질 보장형 기능을 제공하기 위한 방안으로써 공통적으로 리키버킷에 의한 입력 트래픽 정의 방법을 채택하고 있다. 반면, 그동안 연구결과는 멀티미디어 트래픽의 버스트특성이 시간적으로 광범위한 준위에 걸쳐 있음을 확인하고 있다. 이러한 두개의 상반되는 현실을 해결하기 위하여 본 논문에서는 임계 시준위 개념을 사용한 표준적 트래픽 기술자계산 방법을 제안하고 이를 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 제안된 알고리듬은 지연치가 주어진 상태에서 최상의 성능을 얻음을 수학적으로 증명하였고, 실제 시스템 응용에 대하여 제안하였다.
네트워크 트래픽의 증가와 다양한 멀티미디어 응용 서비스가 등장함에 따라 네트워크의 자원을 효과적으로 관리, 운용 및 서비스 품질의 향상을 위해 네트워크 트래픽을 실시간으로 감시하고 분석하는 것이 요구되고 있다. 기존의 소프트웨어 기반의 트래픽 측정 방식으로는 광대역 트래픽의 정확한 측정이 어려움으로 캡처, 헤더 매칭 등의 기능을 효율적으로 수행하는 미터 구조에 대한 연구가 필요하게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 좀 더 효율적인 패킷 캡처를 위하여 임베디드 리눅스 기반의 하드웨어 미터링 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 10 기가비트 네트워크의 패킷 캡처에 대해 AweSim을 이용하여 시뮬레이션 모델을 작성하고 시뮬레이션을 통해 요구되는 시스템 버스와 메모리 대역폭을 분석하였다.
수중 MANET의 설계, 구축 및 운용에서 전송성능의 측정 및 분석은 네트워크 차원의 전송 파라미터를 중심으로 수행됨에 따라 성능 분석 결과가 네트워크 수준의 성능에 국한되고 있어 사용자 수준의 전송품질과 관련한 전송성능을 분석 고찰하기에는 미흡한 점이 있다. 본 논문에서는 수중 MANET에서 네트워크 수준의 전송성능 분석의 단점을 보완하고자 사용자 수준에서 요구되는 응용트래픽 관점에서 전송성능을 분석한다. 수중 MANET에서 활용도가 증가할 것으로 예상되는 음성트래픽을 대상으로 전송성능을 분석하고, MOS, CCR 및 EED 등의 음성 전송품질 요구조건에 적합한 수중 MANET 조건을 제시한다. 본 연구는 NS-2를 기반으로 구축된 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 수행하며, 음성 트래픽으로는 VoIP 규격을 사용한다.
P2P 응용 프로그램들은 일반적으로 방화벽과 같은 보호시스템을 피하기 위해, 동적인 포트 번호 등을 사용하기도 한다. 그에 따라 포트 기반의 방법과 시그너처, 패킷 페이로드의 전수 검사 등을 통해 트래픽 식별을 하는 많은 방법론을 이용하지만, 여전히 정성적인 면과 정량적인 면을 만족시키지 못하고 있다. 따라서 이 논문에서는 P2P가 기본적으로 가지는 프로토콜의 성격을 이용하여 P2P의 트래픽 특성들을 분석하고 플로우 단위로 트래픽을 수집한 후, SVM을 이용하여 P2P 트래픽을 식별할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다.
IEEE 802.15.4과 IEEE 802.15.7은 대표적인 저속 무선망 및 가시광 WPAN 표준이다. 이 표준의 MAC 프로토콜들은 비컨 모드에서 GTS를 이용하여 실시간 응용 프로그램에 대한 QoS 보장 트래픽 플로우를 지원할 수 있다. 그러나 최적으로 할당하는 방법은 아직 명확하게 해결되지 않았다. IEEE 802.15.4 MAC에 관한 현재의 분석 모델은 주로 포화 트래픽 또는 non-bursty 불포화 트래픽 상황이란 가정 하에 개발되었다. 이러한 가정은 bursty 멀티미디어 트래픽의 특성을 반영하지 못한다. 이 논문에서는 burst Markov 변조On-Off 도착 트래픽을 사용하여 GTS 할당을 위한 새로운 분석 모델을 제안한다.
최근 모든 네트워크에서 사용자가 웹 페이지에 접근할 때 HTTP가 폭넓게 사용되기 때문에 HTTP 트래픽은 방화벽과 다른 게이트웨이 보안 장치를 통과할 때 보통 별도의 검사 절차 없이 로컬 보안 정책에 의해서 통과된다 하지만 이러한 특성은 악의적인 사람에 의해 사용될 수 있다. HTTP 터널 응용 프로그램의 도움으로 악의적인 사람은 로컬 보안 정책을 우회하기 위해 HTTP로 데이터를 전송할 수 있다. 따라서 보통의 HTTP 트래픽과 터널링된 HTTP 트래픽을 구별하는 것은 아주 중요하다. 우리는 터널링된 HTTP 트래픽을 검출하는 통계적인 방법을 제안한다. 우리가 제안하는 방법은 사이트 독립적이기 때문에 지역적 제약을 갖지 않는다. 우리가 제안한 방법은 한 번의 학습만으로도 다른 사이트에 적용될 수 있다. 게다가 우리의 방법은 높은 정확도로 터널링된 HTTP 트래픽을 검출할 수 있다.
통신 기술의 발달은 컴퓨터를 활용한 정보 교환을 수월하게 만들었지만, 더불어 정보 유출의 가능성 또한 증가하였다. 특히 전자상거래와 같이 정보의 보호가 필요한 응용들도 급격히 활성화됨을 따라, 정보의 보안은 반드시 필요하며, 보안 서비스 중에서도 공정한 부인 봉쇄 서비스는 필수적이다. 기존에 제안된 부인 봉쇄 기법들은 보통 공정성을 위해 송.수신자는 중개자인 Trusted Third Party(TIP)를 두어 서로 통신한다. 하지만, 클라이언트수가 증가하면 중앙의 TTP에 네트웍 트래픽이 집중되어 효율적이지 못한다. 본 논문에서는 중앙 TTP에 집중되는 네트웍 트래픽량을 줄이기 위해 TTP를 분석시키는 새로운 부인봉쇄 프로토콜을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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