• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.873-879
• /
• 2012

Recently the cloud computing paradigm has been widely accepting in various applications. Data management system of cloud computing requires ability to manage tremendous data and supporting scalability. The former can be achieved by weaken consistency and limitation of transactions, and the latter needs expand or shrink of components. In this paper, we propose a transaction processing model and a scalable module management algorithm when transaction is executed in the cloud. Transaction processing model consists of a transaction management module and a data management module. Scalable module management algorithm has no redistribution of components and may alleviates loads of existed modules. With simulation results, we can see the improvement of response time and decrease abort ratio of transactions.

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.31 no.5
• /
• pp.491-499
• /
• 2015

In developed countries such as USA and Europe, agricultural monitoring system is developed and utilized in various fields in order to predict crop yield, observe weather conditions and anomaly, categorize crop fields, and calculate areas for each crop. These system is Web Map Service(WMS) which utilizes open source and commercial softwares, and various information collected from remote sensing data are provided. This study will utilize tools such as GeoServer, ArcGIS Server, which are widely used to monitor agricultural production, to publish Map Server and Web Application Server. This enables performance test study for future agricultural production monitoring system by making use of response time and data transfer test. When tested in identical condition GeoServer showed a better result in response time and data transfer for performance test.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.1-9
• /
• 2017

IBM Watson은 새로운 컴퓨팅 시대인 코그니티브 시스템으로의 첫 걸음으로 상징된다. Watson은 현 프로그램 컴퓨팅의 시대 기반 위에 구축되었으나, 매우 중요한 방식에서 차이가 있다. ${\bullet}$ 오늘날 전세계 데이터의 80%를 차지하고 있는 복잡한 비정형 데이터에 대한 이해를 돕는 자연어 처리(Natural Language Processing) ${\bullet}$ 관련된 증거만을 기반으로 응답에 가중치를 부여하고 평가하기 위한 고도의 분석 기법을 적용한 가설 생성 및 평가 방식 ${\bullet}$ 반복을 통해 좀더 똑똑해 질 수 있도록 결과를 기반으로 학습을 개선할 수 있도록 돕는 동적 학습 방식이 각각이 Watson에만 특별한 것은 아니지만, Watson은 각 역량의 조합을 통해 강력한 솔루션을 제공하고 있다. IBM Watson과 같은 코그니티브 시스템은 조직이 생각하고, 행동하고, 운영되는 방식을 혁신시킬 수 있다. 이 글에서는 어떻게 IBM Watson이 시작되었으며, 직접적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위해 자연어 처리와 동적 학습 및 가설 생성/평가를 어떻게 조합하는지, 나아가 어떤 분야에서 적용되고 있는지 그 사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.43-46
• /
• 2005

다차원 분석을 위한 OLAP 연산에서는 사용자의 요청에 빠르게 응답하기 위해 집계 값을 미리 계산하여 저장해 두는 사전 집계 방식을 이용한다. 시공간 데이터에 대한 사전 집계 기법으로는 R-트리의 각 노드에 대한 과거 집계 값을 요약 테이블로 관리하는 기법과 R-트리의 노드에서 현재 집계 값을 관리하는 기법이 있다. 그러나 이 기법들은 현재와 과거 모두의 집계 정보를 필요로 하는 시스템에서는 성능이 저하되며, 특히 과거 집계 정보의 경우 시간에 따른 계층화가 되어있지 않아 시간에 대한 계층 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 시공간 데이터의 현재와 과거 집계 정보를 효율적으로 관리하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 aR-tree를 이용하여 해당 영역에 대한 현재 집계 정보를 저장하고, 각 노드에 과거 집계 정보에 대한 연결을 위하여 링크를 추가하였다. 과거 집계 정보는 각 노드의 과거에서 현재까지의 집계 정보를 계층 구조로 유지하는 시간 요약 집계 테이블을 만들어 저장한다. 따라서 제안한 기법은 현재와 과거 집계 정보를 모두 유지할 수 있으므로 현재와 과거 집계 정보에 대한 처리 성능을 향상시킨다. 또한 제안 기법에서는 공간 정보를 공간 인덱스인 R-트리로 유지하고, 과거로부터의 시간 정보를 시간 요약 집계 테이블을 이용하여 계층화시켜 유지하므로 시간과 공간에 대한 계층 분석이 용이하다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.149-160
• /
• 2008

In this study, the research was carried out on how to identify the modal parameter by acquiring the output response of the structure only through the smart sensor system. The objective of this research is to verify the performance and the on-site adaptability of the smart sensor system that have been actively researched as the advanced measuring system so far. Smart Sensor System was developed so that the real-time dynamic measurement can be performed by means of MEMS-type accelerated sensor, 8 bit CPU, wireless MODEM. In the modal parameter identification test, random excitation was added to the cantilever beam, and then the response of the structure was obtained using the smart sensor system and the wire measurement system respectively. In analyzing the data, modal parameter was identified using NExT & ERA algorithm. Furthermore, the optimal measurement location was selected through EOT algorithm in order to obtain the qualified output response. Result of the test, it was possible to verify the on-site applicability of the smart sensor.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.105-113
• /
• 2014

Most operating civil structures measure response data continuously by various types of sensors and evaluate their health conditions. Measurement control criteria for such civil structures are usually defined in the first operating stage by experts working at a construction or engineering company. However, a few studies have been carried to examine the adequacy of these measurement control criteria based on the actual measured data. The paper introduces a systematic way of resetting the measurement control criteria for the measured monitoring data based on the statistical aspects of the measured data. The proposed statistical approach has been examined with actually measured time-history data from a bridge structure.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.39 no.2
• /
• pp.161-171
• /
• 2019

The purposes of this study are: 1) to verify the systems thinking factor structure of elementary school students and 2) to compare systems thinking according to their preferred subjects in order to get implications for following research. For the study, pre-tests analyze data from 732 elementary school students using the STMI (Systems Thinking Measuring Instrument) developed by Lee et al. (2013). And exploratory factor analysis was conducted to identify the factor structure of the students. Based on the results of the pre-test, the expert group council revised the STMI so that elementary school students could respond to the 5-factor structure that STMI intended. In the post-test, 503 data were analyzed by modified STMI and exploratory factor analysis was performed. The results of the study are as follows: First, in the pre-test, elementary school students responded to the STMI with a test paper consisting of two factors (personal internal factors and personal external factors). The total reliability of the instrument was .932 and the reliability of each factor was analyzed as .857 and .894. Second, for modified STMI, elementary school students responded a 4-factor instrument. Team learning, Shared Vision, and Personal Mastery were derived independent factors, and mental model and systems analysis were derived 1-factor. The total reliability of the instrument was .886 and the reliability of each factor was analyzed as .686 to .864. Finally, a comparison of systems thinking according to preferred subjects showed a significant difference between students who selected science (engineering) group and art (music and physical education). In conclusion, it was confirmed that statistically meaningful results could be obtained using STMI modified by term and sentence structure appropriate for elementary school students, and it is a necessary to study the relation of systems thinking with various student variables such as the preferred subjects.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.177-177
• /
• 2018

유역의 홍수량 산정하기 위해서 데이터기반 모형, 개념적 모형, 프로세스 기반 모형과 같은 다양한 개념의 수문학적 모형이 개발되고 적용성이 검토되고 있다. 물리기반 강우-유출관계 모형의 경우, 이론적으로 강우유출응답의 연속 모의에 적합하다고 알려져 있으나 모형 구성에 필요한 수문자료 확보의 한계성 때문에 실절적인 적용에 어려움이 있다. 또한 수문 자료가 충분하지 않거나, 없는 미계측 유역에서 홍수량을 산정하기 위해서는 기존의 수문 관측 시스템의 데이터를 이용하기 어렵기 때문에 레이더 및 위성 등을 이용한 다양한 기상수문데이터 도입이 필요하다. 이에 본 연구에서는 관측된 자료와 함께 모델기반 수문기상 시스템인 GLDAS(Global Land Data Assimilation System, GLDAS)의 자료를 이용하여 개념적 강우-유출관계 모형인 PMD(Probaility Distributed Model, PMD)을 통해 홍수량을 모의하는 방법을 적용하였다. 이를 위해 개념적 강우유출관계 모형을 구성하고, 공간적 토양저류(soil moisture storage)분포를 산정하기 위해 토양의 함수상태를 산출하였다. 이같은 접근법은 수문 자료의 제한, 모형 검정의 문제와 같은 어려움을 해결하기 위한 대안으로 제시할 수 있으며, 분석 결과로부터 모델기반 수문기상 자료와 개념적 강우-유출관계 모형의 활용가능성을 검증할 계획이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.13 no.6
• /
• pp.25-31
• /
• 2008

The web has been evolving as an indispensable part of our lives since Berners Lee introduced the first web sever and browser in 1990. From the web end user's point of view, the response time is a matter of concern. Moreover the throughput is an important factor to consider for the system manager's point as well. It's not easy to estimate the performance of a web application because it depends on various elements comprising the whole operational environment of the Internet from networking, client and server computing powers, DBMS and OS capabilities, to application itself. This paper suggests a coarse grained simulation model for web application performance estimation based on the data measured by Buch and Pentkowski [1] and the analytical model proposed by Gunther [2]. The result of the simulation model almost coincides with the measured data and estimates the performance of a new environment.

• KSCI Review
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.131-139
• /
• 2007

다양한 사용자 및 응용 프로그램들이 XML을 기반으로 정보의 분산과 공유를 요구함에 따라 안전하고 효율적으로 XML 데이터를 접근하려는 요구가 중요한 이슈로 관심을 모으고 있다. 특히, 접근제어 규칙을 XPath로 표현함으로써 문서 단위 접근 범위의 한계를 극복하고 문서의 일부분 단위의 접근을 해결하면서 접근제어를 수행할 때 발생될 수 있는 충돌에 대한 해결책을 마련하는 안전성에 초점을 둔 연구들은 많았으나 접근제어를 수행할 때의 효율성에 초점을 둔 연구는 미비하다. 본 논문은 XML 데이터 스트림의 특성을 고려하여 롤 프라임넘버 레이블링 기법을 이용한 세분화된 접근제어 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존 시스템과 비교하여 구현의 용이성, 낮은 실행시간, 그리고 안전하고 정확한 질의응답을 보장한다. 또한, 이와 같은 장점들을 실험을 통해 분석한다.