Audio tuning improves not only the sound quality of the car audio but also the quality of the completed car itself. However without the subjective assessment on the users' preferences, it is hard to tune the car audio satisfying them. Even though there are lots of factors to be considered to assess the preferences, only a restricted number of factors should be included in the experiment because the total number of experiments increases rapidly as the number of factors in the experiment increases. A large number of factors make it hard to explore the relationship between the sound quality and the sound characteristics and also makes the panels exhausted. In this paper, 8 sound characteristics, each with 2 levels, are considered for the experiment. An orthogonal design of experiment is suggested to reduce the number of experiments from 256 to 16. The analysis of variance is applied to show that Treble is the most significant characteristic of the reproduced sound of the given pop music. Also Deep Bass, SAD, and the interaction between Treble and SAD are found to be significant. For the given classic music, SAD is the only characteristic which turns out to be significant.
Recently, drivers have begun to regard comfort in the cabin as one of the most important factors in construction equipment like forklifts. Accordingly, it has become more important to design a forklift cabin with a better sound quality as well as lower sound level, which can make a driver more comfortable. In this paper, the correlation between subjective evaluation and Zwicker's sound quality index was analyzed through a blind test by a few workers in forklifts and other construction equipment in several countries. Correlation analysis showed that Loudness and Sharpness were ranked in sequence, and tendencies were different from country to country. Also, contribution analysis for Loudness and Sharpness using operational transfer path analysis (OTPA), which is widely used in the field of noise, vibration, and harshness (NVH), was performed. However, Loudness and Sharpness cannot be used with OTPA directly because there are no linear relationships between the sources and receivers. In this paper, both are calculated by applying the DIN 45631 method with a contribution rate (%) of 1/3 Octave Sound Pressure Level by OTPA method in addition to considering spectral masking.
Order spectrum analysis is widely used to grasp the features of noises due to powertrain system including engine and intake/exhaust system. It is known from many previous researches that order components related to the first and second firing frequencies of engine considerably affect the noise of car interior. The purpose of this paper is to find out the difference in sound quality: Pleasantness of car interior noise according to the change of its order spectrum. For this, car interior noises of 6-cylinder and 4-cylinder engines are recorded and their order spectrum levels are modified by applying adaptive digital filters. After subjective listening test employing paired comparison method is conducted, it is investigated that the level change of half-order components is a noticeable factor to improve Pleasantness of the car interior noises whereas level decrease of firing order does not always give the positive effect on its sound quality.
In this paper, we propose a new objective speech quality measure using noise masking threshold for speech quality assessment of mobile telephone network environments, and verify the effectiveness of the proposed method through the experiments. For such a purpose, well known objective speech quality measures such as BSD and PSQM are first evaluated for digital mobile telephone network environments. However, these conventional methods does not have good performance under mobile networks environments compared to literary results. To be mote effective objective speech quality measure under mobile telephone environments, the proposed method employs human psychoacoustic masking effect. The DMOS, instead of MOS, is used as a subjective speech quality measure for performance evaluation. The performance comparison are carried out with speech data collected from digital mobile telephone environments. As results, the proposed measure have and average 4% higher performance, in terms of correlation, than existing objective speech quality measures such as BSD and PSQM.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.5
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pp.345-351
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2015
Sounds of electrically powered vehicle components such as window lift system, roller blind, etc., are required to be more comfortable and not to irritate the people emotionally. In this paper, a study was conducted to identify the significant sound quality metric and compose the luxuriousness sound quality index of electrically powered vehicle roller blind which is part of vehicle sunroof system. Before conducting subjective evaluation, sound characteristics of roller blind was analyzed and set the target operating sound for subjective evaluation. Thus, transfer sound of roller blind which has the characteristics of sound modulation was used for subjective evaluation. Multiple linear regression analysis was carried out by chosen Zwicker's metrics which are pointed by comments of jurors. Loudness and sharpness related metrics are prime metrics in luxuriousness sound quality index we composed. Also, effect of roller blind assay when it is attached to real vehicle was identified to evaluate the validity of index.
In VoIP system, the speech quality is seriously degraded due to packet loss, and the degree of degradation by each packet loss depends on the characteristics of the corresponding packet. Therefore, it is possible to improve the speech quality of VoIP by selectively controlling the packet to be lost during transmission based on the expected degradation by the loss of each packet. In this paper, a new scheme to improve speech quality of DiffServ-based VoIP by assigning priority to each packet is proposed, and a method to determine the priority of each packet is developed. The performance of proposed method was measured in packet loss environment based on Gilbert model, and it was verified both objectively and subjectively that the speech quality is improved by the proposed method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.511-516
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2002
Pitch is a perception related to the subjective frequency that is one of the psychological aspects or attributes of tones. It is also an important factor to determine the sound quality together with loudness and timber. Although the study on pitch has been active in the field of speech communication, but its application to the product sound quality is not yet enough. In this study, the empirical data by Zwicker is made use in the modification of the currently available pitch extraction model based on the place theory. By applying this modified model to various sound samples composed of tonal or banded components, the applicability of the model is suggested. As a demonstration example, the algorithm is used for the sound quality analysis of a product noise having fundamental frequency and harmonics. The result shows that the pitch should be regarded as an important subjective cue in the sound quality analysis.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.269-272
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1998
본 논문에서는 고품질 한국어 합성을 위한 합성단위에 대해서 연구한다. 합성단위는 합성음의 음질을 좌우할 뿐만 아니라 전체 시스템의 크기에도 영향을 미친다. 음소와 같이 단위의 수가 적은 경우 적은 메모리로 시스템의 구성이 가능하지만 음운천이구간의 처리가 어려우며, 복합음소단위의 경우 많은 메모리를 요구하지만 음운천이특성을 잘 표현할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 합성단위가 한국어 합성음질에 미치는 영향을 분석하기 위하여 반음절, CVC형, VCV형 복합음소를 대상으로 음성을 합성하였다. 실험에 사용된 합성시스템은 최근 제안된 코퍼스에 기반한 합성시스템이다. 실험 전에 파악된 각 단위들의 통계적인 특성과 합성음의 음질을 비교한 결과 CVC형 복합음소가 제안된 시스템에 가장 적합한 합성단위로 판정되었다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.991-996
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2004
The international competition in refrigerator markets has continuously required the research for sound quality of a refrigerator to improve the quality of a life. In this paper, A new method for evaluation of the sound quality of a refrigerator is developed based on human sensibility engineering by using ANN(Artificial neural network). Finally it is applied to evaluate the sound qualify of refrigerator on the production line.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.1003-1008
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2004
In our life, we have used many digital appliances. They helped us to improve the quality of lift but sometimes gave us unsatisfactory result because they produce specific noise. Especially a vacuum cleaner produces a great deal of noise that is very annoying. So we need to study what sound metrics affect human sensibility. In this paper, we will study sound quality index for vacuum cleaner. The subjective evaluation of vacuum cleaner sound can be indicated to objective parameters by sound metrics of psychoacoustics. The artificial neural network can estimate the nonlinear characteristics of relation between subjective evaluation and sound metrics. We applied the artificial neural network to the development of sound quality index for vacuum sound.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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