• Title/Summary/Keyword: 음악 이미지

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Image Mood Classification Using Deep CNN and Its Application to Automatic Video Generation (심층 CNN을 활용한 영상 분위기 분류 및 이를 활용한 동영상 자동 생성)

  • Cho, Dong-Hee;Nam, Yong-Wook;Lee, Hyun-Chang;Kim, Yong-Hyuk
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.9
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    • pp.23-29
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    • 2019
  • In this paper, the mood of images was classified into eight categories through a deep convolutional neural network and video was automatically generated using proper background music. Based on the collected image data, the classification model is learned using a multilayer perceptron (MLP). Using the MLP, a video is generated by using multi-class classification to predict image mood to be used for video generation, and by matching pre-classified music. As a result of 10-fold cross-validation and result of experiments on actual images, each 72.4% of accuracy and 64% of confusion matrix accuracy was achieved. In the case of misclassification, by classifying video into a similar mood, it was confirmed that the music from the video had no great mismatch with images.

SNS에 나타나는 이미지 표현에 대한 연구 : 미투데이(me2day)와 페이스북(facebook)을 중심으로

  • Ham, Jae-Min
    • 한국만화애니메이션학회:학술대회논문집
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    • 2011.05a
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    • pp.23-30
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    • 2011
  • 지금, 세계는 바야흐로 'Social Network Service(이하 SNS)의 시대' 이다. SNS란 '일련의 관계에 의해 모인 사람들 간의 관계망을 특정 체계를 통해 대중에게 제공하는 것' 이라고 할 수 있다. 과거 향우회, 동문회처럼 오프라인에서 존재했던 이러한 관계망이 온라인으로 도입된 것이 현재 SNS라고 일컫는 서비스이다. SNS가 큰 인기를 끌고 정보 사회가 발전함에 따라 SNS의 서비스와 형태도 점차 다양해져 왔다. 특히나 그림 영상 등의 시각적인 요소를 사용한 의사소통과 정보의 공유가 과거 그 어떤 매체보다도 손쉽고 빠르게 이루어지고 있다. 인간의 거의 모든 문화 사회적 활동에 컴퓨터가 기반이 됨으로써, 우리는 점차 텍스트, 사진, 영화, 음악, 가상환경 등과 같은 문화 데이터와 더욱 밀접한 관계에 놓이게 되었으며 이것은 SNS에서도 예외가 아니다. 우리는 더 이상 컴퓨터를 마주하는 것이 아니라 디지털 형식으로 기호화된 문화와 마주하고 있으며, 그 중심에는 시각적인 요소들, 즉 '이미지'가 있다. 이러한 점에 착안하여 본 연구는 'SNS'와 그 이미지들의 특성에 대한 이해를 선행한 뒤, 최근 국내에서 가장 활발한 성장세를 나타내고 있는 SNS인 미투데이 페이스북 이상의 두 서비스의 사례를 분석할 것이다. SNS의 이미지의 정체성, 이미지 표현의 특징과 양상이 어떠한지를 분석하고 SNS에서 사용되는 이미지와 그 의미를 보다 심층적인 관점에서 이해해 보는 것은 SNS를 중심으로 형성되어 있는 관련 업계와 학계에 유의미한 내용을 제공할 것으로 기대된다.

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A Study of feature-Extraction from the Specifically Intoned Product Design (제품의 특성추출을 통한 디자인 적용 방법에 관한 연구)

  • Jo, Gwang-Su
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.139-142
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    • 2007
  • 본 연구의 목적은 특정 목적을 가진 제품들의 특성들을 파악하여 디자인 개발시 이러한 특성들을 제품 컨셉 또는 디자인 형태에 응용하고자 함이다. 이를 위해 먼저 실험 대상을 설정하였고, 실험 대상을 선택한 후 실험 대상에 관한 기초 설문과 실험 대상 이미지 분석을 실시하였다. 이후 실험 대상의 디자인과 기능적 요소를 추출하여 코딩하였다. 그리고 실험 대상의 이미지분석 후 얻은 요소와 실험 대상의 요소의 관계를 증명하였으며, 실험 대상의 특성 추출을 위한 설문을 실시하였다. 이러한 실험 프로세스를 거쳐 특정한 제품에 특성들을 추출함으로써 디자인 개발 시 소비자 니즈의 분석이 가능하며, 제품을 이해하는 기초 자료로 사용이 가능하다. 또한 디자이너가 제품을 쉽게 이해하고 디자인 개발 시 컨셉 설정에 큰 기초가 된다. 본 연구의 MP3의 경우 MP3의 이미지 분석 결과 음악성, 확장성, 휴대성, 사용성, 신체 부담감, 인터페이스, 그리고 개성으로 나타났으며, 이들과 각각 연관된 특성들을 찾았다. 이로써 MP3를 디자인할 때 중요 특성들을 제시하였다. 이러한 기초 연구를 통해 보다 효과적인 소비자 니즈 파악이 가능하고, 디자인 기초 학문 발전을 가져올 것이다.

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Music Video Research of Photograph Image (사진적 이미지의 뮤직비디오 연구)

  • Kang, Hong Gue
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.2
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    • pp.251-256
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    • 2016
  • The music video was produced by the multimedia type of a video clip by adding the image to match it with the release of audio recordings. mass production. Although originally it started as a means of promoting music as mere receive attention as the main content of the music cable broadcast M-TV began mass production. The 21st century has used the technology in various fields, including animated films and live action films, documentaries smart phone era. Among attempts to analyze their work tends to center the photographer and music video director Anton Corbijin and Stephen Sednaoui representing a photographic image of a music video

An Analysis of K-POP Stars' Images in Chinese Social Medias (중국 소셜 미디어에 나타난 K-POP 스타들의 사진 이미지 분석)

  • Yin, Jing;Yang, Jong-Hoon;Lee, Sang-Eun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.7
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    • pp.71-82
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    • 2021
  • The main purpose of this study was to investigate K-pop stars' images in photos presented by social networks in China. In this study photos of K-pop stars were collected from a community site of Baidu as one of the biggest portal sites and were five idol groups (EXO, IKON, T-ara, Wonder Girls, and Girls' Generation) which have beeb getting famous in China. For this musical styles and backgrounds of the K-pop idol stars were scrutinized in brief and explored in respect with its images. The results of the study were follows: First, the overall pictorial images of K-pop boys' groups were characterized in masculine and stylish images emphasizing the western appearance. In case of K-pop girl groups, sexy, gorgeous, feminine and youthful images were identified. In conclusion, K-pop idol stars is contributing to expand Korean pop arts into Chinese public culture as Chinese people produced and circulated the pictorial images of K-pop stars and facilitated consumption activities of K-pop contents.

Selection Factors of Korean Dramas for Chinese Audiences, and the National Image of South Korea (중국 광주지역 대학생 시청자들의 한국드라마 선호요인이 국가이미지에 미치는 영향)

  • Kong, Cai-Ji;An, Su-Keon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.8
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    • pp.136-145
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    • 2012
  • The purpose of this study is to examine the effect of Korean dramas selection factors for Chinese audiences on the national image of South Korea. The results of this study were as follows: First, selection factors of Korean dramas for Chinese audiences were categorized 'subject and content', 'direction and background music', and 'style of actor or actress'. Among these factors, this study was found that a factor of drama's 'subject and content' had an effect on the selection of Korean dramas for Chinese audiences. Second, 'touristic factor', 'cultural factor', and 'stylistic factor' were examined as a national image factor of South Korea for Chinese audiences. The Chinese audiences surveyed responded positively on 'cultural factor'. The images delivered through the Korean TV dramas have very much influenced the Chinese audiences to view contemporary Korean society as a country of modern and urban elegance. Furthermore, the audiences cognized South Korea is a friendly nation as South Korea and China has a similar cultural background like the Confucian culture. Third, the study found selection factors of Korean dramas for Chinese audiences had positive effects on the national image of South Korean. These positive influences were found on 'touristic factor', 'cultural factor', and 'stylistic factor' From these results, Chinese audiences watch Korean dramas focused on 'subject and content', 'direction and background music', and 'style of actor or actress'. Watching Korean dramas help to create the friendly national image of South Korea. The study shows a possibility to increase an interest and preference on the Korean pop culture.

A Study on the use of generative AI in creative and artistic fields (창작·예술 분야의 생성형 aI 활용 방법에 대한 연구)

  • Dong-Hoo Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.569-572
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    • 2023
  • 최근 하루가 다르게 발전하고 있는 생성형 AI가 창작과 예술 분야에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 새롭게 등장하고 있는 다양한 분야에서 활용 가능한 획기적인 기능 등을 살펴보고 이를 바탕으로 새로운 창작 방향을 제시할 수 있는 방법들을 살펴보려 한다. 최근, 작곡가와 소설가들은 물론, 디지털 아티스트들까지도 생성형 AI를 활용하여 독특한 음악, 글, 그리고 이미지를 창조하는데 성공했다는 사례들이 속속 드러나고 있고 영상, 게임, 웹툰 등 많은 산업현장에서 직접적인 활용방법에 대한 연구결과가 등장하고 실제 적용 사례도 늘어나고 있다. 이미지 생성기인 미드저니와 스테이블디퓨전 같은 도구들은 혁신적인 방법으로 빠르게 높은 퀄리티의 이미지를 생성하고 다양한 아이디어를 제공 받을 수 있는 도구로 창작과 예술 분야에서 큰 관심을 받고 있다. 이러한 발전은 창작과 예술 분야에서 생성형 AI의 무한한 가능성을 보여주는 한편, 인간의 창의성 침해와 예술가들의 노력 희석에 대한 비판적 시각을 불러일으키기도 한다. 본 연구는 이런 다양한 관점에서 창작·예술 분야의 생성형 AI 활용을 깊이 있게 탐구한다. 그 과정에서 여러 생성형 AI 도구들, 특히 이미지 생성기 미드저니와 스테이블디퓨전의 기능과 활용 방안, 그로 인한 사회적, 윤리적 측면을 분석하며, 창작·예술 분야에서의 생성형 AI 활용의 적절한 방향성과 미래 전망을 제시해 보고자 한다.

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Prediction of Music Generation on Time Series Using Bi-LSTM Model (Bi-LSTM 모델을 이용한 음악 생성 시계열 예측)

  • Kwangjin, Kim;Chilwoo, Lee
    • Smart Media Journal
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    • v.11 no.10
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    • pp.65-75
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    • 2022
  • Deep learning is used as a creative tool that could overcome the limitations of existing analysis models and generate various types of results such as text, image, and music. In this paper, we propose a method necessary to preprocess audio data using the Niko's MIDI Pack sound source file as a data set and to generate music using Bi-LSTM. Based on the generated root note, the hidden layers are composed of multi-layers to create a new note suitable for the musical composition, and an attention mechanism is applied to the output gate of the decoder to apply the weight of the factors that affect the data input from the encoder. Setting variables such as loss function and optimization method are applied as parameters for improving the LSTM model. The proposed model is a multi-channel Bi-LSTM with attention that applies notes pitch generated from separating treble clef and bass clef, length of notes, rests, length of rests, and chords to improve the efficiency and prediction of MIDI deep learning process. The results of the learning generate a sound that matches the development of music scale distinct from noise, and we are aiming to contribute to generating a harmonistic stable music.

A Study of Beauty Image on Korean Male Idol Star (한국 남성 아이돌 스타의 뷰티이미지에 대한 연구)

  • Yun, Un-Jae;Kim, Hye-Kyun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.11
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    • pp.651-658
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    • 2012
  • As Idol Star has increased, and it has become an all-round entertainer. Male Idol Star have received a great response from public, leading the entertainer. The Beauty images of Idol Star not only reflect ideals, but also are an example of image making. In special, I tried to explain that beauty image of male idol star who was casted "We get Married" was made not only reflect ideals, but also leading the social trends by entertainment industry. Most of male idol star was done natural make-up, but Lee Jun was done with smoky make-up. The hair-style demonstrated a glamorous feeling through an artificial looking style, dyed with various color(Tab. 3 & 5).

The Effect of Fit in Background Music on Brand Memory for Luxury vs. Non-luxury Brand Advertising (럭셔리 vs. 비(非)셔리 브랜드의 광고에서 배경음악 내 적합도가 브랜드 기억에 미치는 영향)

  • Min, Dongwon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.12
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    • pp.147-152
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    • 2018
  • Current research examined the effect of fit in the executional cue on brand memory for luxury and non-luxury brand advertising. In particular, this research looked at music to see how well individuals memorize information about brands where background music and sound logo fit or non-fit in the advertisement. As results, the influence of fit in music was higher in the luxury brand advertisement than that of non-luxury brand. The findings demonstrate fit leads more positive response not only in the relationship between the executional cue and the brand image or executional cues, as seen in the literature, but also in the executional cue. Moreover, the effect of fit in the executional cue is greater for the luxury (vs. non-luxury) brand. Based on the results, present research proposes the academic and practical implications.