• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.8 no.4
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• pp.74-82
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• 1989

In this paper, we have studied on the methodologies of implementation and the performance evaluations about the real-time packetized coding of multi-channel speech signals. Our suggested coding algorithm is very, simple and it has majorly the data handling operations rather than the numerical calculations. And it gives about $40\%$ of compression ratio with less than the conventional codings. Nevertheless, using this algorithm, we can save the memories for the speech signal and we can raise the efficiency of the channel transmission. Especially because of its simplicity of algorithm, we can easily obtain the merits of the multi-channel operations.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.17 no.5 s.77
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• pp.37-46
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• 2002

이동통신에서는 무선자원의 효율적인 사용을 위하여 variable rate vocoder 및 VoX 기법을 이용한 음성 전송이 일반적 추세이며, 버스티 특성을 갖는 패킷 트래픽의 경우 statistical multiplexing을 이용하여 무선 채널의 사용을 극대화 시킨다. 트래픽 밀도를 나타내는 Erlang 용량은 일정속도의 회선교환 트래픽에 대하여 동시에 점유할 수 있는 dedicated circuit의 수에 기초하는 개념이므로 statistical multiplexing으로 처리되는 데이터 패킷의 트래픽 밀도는 queuing model에 근거한 데이터 스루풋이 현실적이다. 그러나 이동통신 시스템에서 트래픽 특성을 달리하는 circuit 및 패킷 타입의 혼합 서비스가 동시에 제공될 경우 네트워크 planning을 위한 구성 시스템의 용량산정을 위해 트래픽 밀도의 통합적인 표현을 요구한다. 따라서 Erlang 용량과 데이터 스루풋의 상호 변환을 통하여 네트워크 구성요소의 용량 산정에 적당한 용량표현을 선택할 수 있다. 본 고에서는 트래픽 처리기로서의 통신시스템을 기술하기 위하여 일반적인 텔레트래픽 시스템 모델과 파라미터를 정의한다. 또한 음성 및 비음성 서비스의 혼합 트래픽 환경에서 트래픽 밀도계산을 위한 Erlang 용량과 데이터 스루풋의 상호 변환 관계를 소개한다. 마지막으로 3G1x 무선접속환경에서 음성 및 HSPD 서비스가 공존할 경우 기지국 CE dimensioning에 필요한 혼합 트래픽 Erlang 용량 산출 방법을 기술한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.2
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• pp.192-201
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• 1993

According to technical advances of telecommunication, communication network has changed to digital transmission from analog transmission network. In the long run, current network will be altered into ISDN which makes end-to-end digital communication. This transition of communication network brings about an important questions for networking plan, administration, and speech quality in order to achieve the effective and advanced telecommunication. Speech quality criterions and degradation factors of digital communication system differ from those of existing analog system because of other characteristics like single echo. It is, therefore, necessary to design new criterions and specifications for digital communication network. This Paper describes the relation between speech communication and speech transmission quality and describes the implementation of model system for quality evaluation of digital speech communication network. In addition, some applications of model system implemented are proposed.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.4
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• pp.217-223
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• 2005

In this paper, we propose a predictive block constrained trellis coded quantization (BC-TCQ) to quantize cepstral coefficients for the distributed speech recognition. For Prediction of the cepstral coefficients. the 1st order auto-regressive (AR) predictor is used. To quantize the prediction error signal effectively. we use a BC-TCQ. The performance is compared to the split vector quantizers used in the ETSI standard, demonstrating reduction in the cepstral distance and computational complexity.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.183-188
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• 2006

본 논문에서 위치 정보 데이터란 텔레메틱스 분야의 응용을 위하여 웹상에서 수집한 Point-of-Interest (POI) 데이터로서 행정구역 및 지명 인명, 상호명과 같은 위치 검색에 사용되는 어휘로 구성된다. 본 논문은 음성 인식 시스템을 구성하는 발음 사전의 개발에 관한 것으로 250k 위치 정보데이터로부터 운율어를 이용하여 불규칙 발음과 발음 변이를 포함하는 가능한 모든 발음을 생성하는 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다. 원래 모든 POI 는 한 번씩만 데이터에 포함되어 있으므로, 그 가운데 불규칙 발음을 포함하는 POI를 검출하거나 발음을 생성하기 위해서는 각각의 POI 하나하나를 일일이 검토하는 방법밖에 없는데, 대부분의 POI 가 복합명사구로 이루어졌다는 점에 착안하여 운율어를 이용한 결과, 불규칙 발음 검출과 다중 발음 생성을 효율적으로 수행할 수 있었다. 이러한 연구는 음성처리 영역에서는 위치정보데이터의 음성인식 성능을 향상하는 데 직접적인 기여를 할 수 있고, 무엇보다도 음성학과 음운론 이론을 음성 인식 분야에 접목한 학제적 연구로서 그 의미가 있다고 할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.366-373
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• 2007

In this paper we propose a multi-channel speech pickup system for calling quality enhancement of hands-free communication using ALTERA Nios-II processor. Multi-channel speech pickup system uses Delay-and-Sum beamformer with zero-padding interpolator. This paper implements speech pickup system using the Nios-II processor with real-time I/O data processing speed. The proposes speech pickup embedded system shows a good agreement with those of computer simulation(MATLAB) and conventional DSP processor(TMS320C6711) result. The proposed method is effective more than previous methods in cost and design processing time. As a result, LE(Logic Element) of hardware used 3,649/5,980(61%) on a chip.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.15 no.2
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• pp.73-83
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• 2019

Voice Recognition has recently been improved with AI(Artificial Intelligence) and has greatly improved the false recognition rate and provides an effective and efficient Human Machine Interface (HMI). This trend has also been applied in the defense industry, particularly in the aviation, F-35. However, for the quality evaluation of Voice Recognition, the defense industry, especially the aircraft, requires measurable quantitative models. In this paper, the quantitative evaluation model is proposed for applying Voice Recognition to aircraft. For the proposal, the evaluation items are identified from the Voice Recognition technology and ISO/IEC 25000(SQuaRE) quality attributes. Using these two perspectives, the quantitative evaluation model is proposed under aircraft operation condition and confirms the evaluation results.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.11
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• pp.1530-1537
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• 2007

In this paper, we implemented a speech emotion recognition system that can distinguish human emotional states from recorded speech captured by a single microphone and classify them into four categories: neutrality, happiness, sadness and anger. In general, a speech recorded with a microphone contains background noises due to the speaker environment and the microphone characteristic, which can result in serious system performance degradation. In order to minimize the effect of these noises and to improve the system performance, a MA(Moving Average) filter with a relatively simple structure and low computational complexity was adopted. Then a SFS(Sequential Forward Selection) feature optimization method was implemented to further improve and stabilize the system performance. For speech emotion classification, a SVM pattern classifier is used. The experimental results indicate the emotional classification performance around 65% in the computer simulation and 62% on the ARM platform.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.5
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• pp.483-490
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• 2009

In this paper, we develop a speech interface that has acoustic echo cancelling and barge-in functionalities in the car environment. In the echo canceller, DT (Double-Talk) detection algorithm using the correlation coefficients between reference and desired signals can make DT detection errors often in the background noise. We reduce the DT detection errors by using the average power of noise and echo estimated from the input signal. In addition, to make it possible for drivers to give speech command to the system by interrupting the speaker output, barge-in functionality is implemented with the combination of DT detection and appropriate gain control of the speaker output. Through the computer simulation with the assumed car environment and experiment in the real laboratory environment, implemented speech interface has shown good performance in removing acoustic echo signals in the noisy environment with proper operation of barge-in functionality.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.456-458
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• 1998

최근 인터넷 상에서의 효율적인 영상/음성 시스템을 개발하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구중의 중요한 분야로는 인터넷의 대역폭을 효율적으로 사용하려는 즉 가변적인 인터넷의 사용가능한 대역폭을 예측하고, 예측된 대역폭에 알맞게 영상과 음성 정보를 압축하는 연구일 것이다. 본 논문에서는 사용 가능한 대역폭 예측에 알맞게 영상정보의 압축률을 조절하는 기법을 소개한다. 본 논문에서는 영상 압축 알고리즘의 하나인 H.261에서 압축률에 관련된 변수 값과 다양한 영상에서의 압축율 변화의 상관관계를 측정하였다. 또한 본 논문에서는 측정된 상관 관계를 수식화되고, 이 수식을 어떻게 전송량 조절 (flow control)알고리즘에 사용할 것인가를 제안한다.