This study focuses on the current state of Smart Grid policy in Japan and its problems while the interest in Smart Grid has been increasing since the March 2011 earthquake in East Japan. As a result of the analysis, Japan introduced the fixed price buying system of new and renewable energy in response to the power supply and demand problem caused by the 2011 earthquake in East Japan, and established a decentralized green electricity trading market in which electricity generated from new and renewable energy is traded Smart Grid-related projects were implemented as a solution to solve energy crisis and environmental problems at the same time. As a result, we achieved visible results such as suppressing peak power, reducing CO2 emissions, and securing stable supply and demand of energy using renewable energy sources. On the other hand, the improvement of current Smart Grid policy operation in Japan and the introduction of stabilization system of power system, promotion of international standards of domestic technology related to smart grid, and support for strengthening security of smart grid.
Developing countries, including Africa, are experiencing very little human resources development due to the deprivation of equal educational opportunities, poor educational conditions, and the gap in information technology with developed countries. Developing countries that do not have excellent human resources are lagging behind in globalization competition with developed countries, and the problem of 'human resource development' in developing countries can not be avoided. In developing countries, education budgets are too low to meet education needs and compulsory education, and therefore they are not adequately responding to the increasing demand for education. The lack of education budget is due to the lack of education infrastructure. In this study, the NAS based server is configured to configure functions such as educational content and learning management, and the client area is presented with solutions for various media such as tablet, PC, and beam projector. And to support optimized e-learning services in developing countries by constructing a SCORM-based platform.
The purpose of this study is to suggest the Assessment model for tourist information center in Seoul. As a research method, we analyzed international guideline and interview with tourism experts in order to rate the tourist centers in Seoul. Secondly, we renamed the international rating model to Itaewon information center as a typical landmark in Seoul. The assessment factors for T.I.C is assembled through researching of the centers' status in terms of overall service satisfaction. Via in - depth interview with 9 visitors, as a result, we were able to derive the possibility that new-designed rating model is able to be applied to the Tourist centers in Seoul. It is significant that this study suggests ways to improve domestic tourist center service. It is expected that the follow - up study will help improve the factors to Seoul T.I.C, not only Itaewon, with much more specific rating method.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.2
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pp.201-226
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2021
Discovery's collection was originally paper documents, but with the advent of the digital age, its collection expanded. Resolving the issue of ESI has now become important in litigation. Therefore, this study analyzes the requirements of each domain for electronic records to be recognized as evidence. It also explained the factors that should be considered in record management. In addition, eDiscovery in the United States was selected as an advanced case to utilize records as evidence. This study investigated the Commentary on Legal Holdings: The Trigger & The Process and analyzed which functions must be considered in order for electronic records to be preserved as evidence. To this end, we analyze the functional requirements of the eDiscovery solution. Through this, necessary functional requirements are derived to help implement the system in preparation for eDiscovery.
In this study, The Virtual Power Plant (VPP) solution platform considered in this study minimizes the cost and investment risk associated with the construction of power generation and transmission facilities. In addition, it includes a Demand Response (DR) program operation function to meet consumers' electricity demand. With the introduction of VPP, it is possible to provide more eco-friendly and efficient power by responding to changes in consumer load in real time through existing generators and DR programs without large-scale facility investment in power generation and transmission/distribution sectors. In order to link the communication device to the solar power and ESS linkage device, it is necessary to transmit data in the control/state between the device device and the edge system and develop an IoT device and interworking platform (OneM2M).
The purpose of this study is to suggest a plan to utilize atypical data in the health care field by inferring standard medical terms related to the musculoskeletal system through keyword network analysis of medical records of patients hospitalized for musculoskeletal disorders. The analysis target was 145 summaries of discharge with musculoskeletal disorders from 2015 to 2019, and was analyzed using TEXTOM, a big data analysis solution developed by The IMC. The 177 musculoskeletal related terms derived through the primary and secondary refining processes were finally analyzed. As a result of the study, the frequent term was 'Metastasis', the clinical findings were 'Metastasis', the symptoms were 'Weakness', the diagnosis was 'Hepatitis', the treatment was 'Remove', and the body structure was 'Spine' in the analysis results for each medical terminology system. 'Oxycodone' was used the most. Based on these results, we would like to suggest implications for the analysis, utilization, and management of unstructured medical data.
In order to optimize the pulse electroforming copper process, a double hidden layer BP (Back Propagation) neural network is constructed. Through sample training, the mapping relationship between electroforming copper process conditions and target properties is accurately established, and the prediction of microhardness and tensile strength of the electroforming layer in the pulse electroforming copper process is realized. The predicted results are verified by electrodeposition copper test in copper pyrophosphate solution system with pulse power supply. The results show that the microhardness and tensile strength of copper layer predicted by "3-4-3-2" structure double hidden layer neural network are very close to the experimental values, and the relative error is less than 2.32%. In the parameter range, the microhardness of copper layer is between 100.3~205.6MPa and the tensile strength is between 112~485MPa.When the microhardness and tensile strength are optimal,the corresponding process conditions are as follows: current density is 2A-dm-2, pulse frequency is 2KHz and pulse duty cycle is 10%.
Over the past few years, IoT edges have begun to emerge based on new low-latency communication protocols such as 5G. However, IoT edges, despite their enormous advantages, pose new complementary threats, requiring new security solutions to address them. In this paper, we propose a cloud environment-based IoT edge architecture model that complements IoT systems. The proposed model acts on machine learning to prevent security threats in advance with network traffic data extracted from IoT edge devices. In addition, the proposed model ensures load and security in the access network (edge) by allocating some of the security data at the local node. The proposed model further reduces the load on the access network (edge) and secures the vulnerable part by allocating some functions of data processing and management to the local node among IoT edge environments. The proposed model virtualizes various IoT functions as a name service, and deploys hardware functions and sufficient computational resources to local nodes as needed.
The purpose of this study is to analyze the use of generative AI and the perception of differences between user groups. This study explored the perceptions of different user groups regarding generative AI, aiming to derive implications for enhancing AI utilization capabilities for each group. Upon analysis, it was found that there were no significant differences in perceptions across age groups. However, notable differences were observed between professional backgrounds, particularly in the areas of generative AI application and ethical perspectives. Consequently, this study suggests the need for diversified AI solutions tailored to specific fields of expertise. It underscores the importance of customized education and training programs, as well as specialized education focused on ethical considerations. Additionally, this research contributes academically by proposing varied AI usage strategies for different age and professional groups. It also highlights the role of text mining techniques in developing and improving AI utilization skills.
This study starts from interests on an endeavor of each economy unit, especially the enterprises, for the survival and sustainability of themselves. Competition, how to get it, maintain it and advance it! Agreeing the perceivedness of industries, scholars and public; what the core competition of manufacturer is an competitiveness of product, this study focuses on the PLM system as the key solution for obtaining the competitiveness of product with reviewing the contents and studies of PLM formulated. PLM is highlighted as the one of top tier ICT solution for the product development domain of manufacturing industry today. First of all, this study deals with the opinion of actual work-site and management of our small&medium business for the benefits of PLM based on product development; the impact on the performances of management, which is the key objective of the existence of enterprises. In conclusion, the answers for these questionnaires shows positive perception of actual work-sites and managers for the PLM system. They agree some useful effects on shortening the term and downsizing the cost of product development due to Data integration and Process management, even if they have not full confidence on the effectiveness of the individual functionality of the PLM system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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