본 연구에서는 2010년 교육과학기술부 국가 수준 교육과정에 기초하여 연구 개발한 유아교육 자료 "유아의 창의 인성 함양을 위한 영상매체 활용프로그램"을 활용하여 영상매체가 유아의 창의성 발달에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 창의성의 하위요인으로는 유창성, 융통성, 독창성, 상상력으로 나누어 살펴보았다.
창의성 신장을 위한 수학 영재 교육 개선 방안에 관한 연구의 일부로 고등학생을 대상으로 한 창의성을 기르는 문제를 개발하였다. 창의성의 요인을 중심으로 민감성 - 수학내용을 이용한 글쓰기, 유창성 - 1998 문제, 융통성 - 수 패턴, 독자성 - 테셀레이션, 재구성 능력 - 공간구성, 완성을 위한 노력 - 패턴구성하기의 6 가지 내용으로 구성하였다.
The purpose of this study is to improve a good sense of language through professors' reduced role and university students' cooperative learning with overcoming the limit of existing English teaching materials and learning methods. To analyze the effect of cooperative learning in university general English classes on the improvement of English speaking ability and affective achievement, cooperative learning for English speaking was applied to 50 university students of K university in Seoul for 4 months from March 2 to June 20 in 2018. And then the affective achievement was verified. The results of this study are as follows. Frist, the cooperative learning in university general English classes made a difference in the improvement of English speaking ability (accuracy, fluency, complexity). Second, the cooperative learning in university general English classes made a difference in confidence of learning and interest in learning among the affective achievement but there's no difference in study attitude and learning motivation. Third, the cooperative learning in university general English classes made a difference in the effect of the improvement of English speaking ability (accuracy, fluency, complexity) on the confidence of learning and interest in learning of the affective achievement, but there's no difference in study attitude and learning motivation.
이 연구에서는 이강섭 ${\cdot}$ 황동주 ${\cdot}$ 서종진(2003)의 자료를 추가 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 이 검사에 참여한 모든 학생들이 0${\sim}$80% 정도의 성취도를 보이고 있으므로 개방형 문항이 수학 창의성을 변별하거나 수학 영재를 판별하는 도구로 유용하게 사용될 수 있다. 둘째, 개방형 문항은 학년별 (중1 및 중2)차이는 유창성과 문항 2를 제외하고는 무관하다는 것을 나타내고 있다. 셋째, 집단별(일반학생 및 영재학생)차이는 p<.01 수준에서 문항 1에서 문항 5까지의 모든 문항과 유창성, 융통성, 독창성에서 차이를 보이고 있다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.18
no.1
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pp.83-103
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2014
The purpose of this paper is to find a method of measuring mathematical creativity reasonably. In the pursuit of this purpose, we designed four multiple solution tasks that consist of two kinds of open tasks; 'tasks with open solutions' and 'tasks with open answers'. We collected data by conducting an interview with a gifted fifth grade student using the four multiple solution tasks we designed and analyzed mathematical creativity of the student using Leikin's model(2009). Research results show that the mathematical creativity scores of two students who suggest the same solutions in a different order may vary. The more solutions a student suggests, the better score he/she gets. And fluency has a stronger influence on mathematical creativity than flexibility or originality of an idea. Leikin's model does not consider the usefulness nor the elaboration of an idea. Leikin's model is very dependent on the tasks and the mathematical creativity score also varies with each marker.
The purpose of this study was to develop a math test for identification of the mathematically gifted on the basis of their math creative problem solving ability and to evaluate the goodness of the test. Especially, testing reliability and validity of scoring method on the basis of fluency only for evaluation of math creative problem solving ability was one of the main purposes. Ten closed math problems and 5 open math problems were developed requiring math thinking abilities such as intuitive insight, organization of information, inductive and deductive reasoning, generalization and application, and reflective thinking. The 10 closed math test items of Type I and the 5 open math test items of Type II were administered to 1,032 Grade 7 students who were recommended by their teachers as candidates for gifted education programs. Students' responses were scored by math teachers. Their responses were analyzed by BIGSTEPS and 1 parameter model of item analyses technique. The item analyses revealed that the problems were good in reliability, validity, item difficulty and item discriminating power even when creativity was scored based on the single criteria of fluency. This also confirmed that the open problems which are less-defined, less-structured and non-entrenched were good in measuring math creative problem solving ability of the candidates for math gifted education programs. In addition, it was found that the math creative problem solving tests discriminated applicants for the two different gifted educational institutions.
We analyzed the relationship between the brain Dominance and the scientific creative problem solving utilizing propensity to target Science-Gifted Student (n=159). Brain dominance is divided into left upper brain (LUB), left lower brain (LLB), right lower brain (RLB), and right upper brain (RUB). Creative problem solving skill in science included validity, scientific characteristics, sophistication, originality, and fluency. Analysis of the results of this study showed a high frequency among the four types of the brain dominance is the highest score of LUB in science gifted group. This point was found that the tendency of the analytical and critical thinking that is characteristic of the LUB is strong scientific gifted group. When total sample was divided into high and low groups by scientific creative problem solving scores, in the analysis of the brain dominance score difference between the two groups of students who take advantage of the results of score RUB is compared to the high fluency group score higher than the low group found (p<0.05). The analysis of the correlation between brain dominance and scientific creative problem solving showed that originality and fluency had statistically significant correlation with RUB propensity score (p<0.05). This result suggests that the imaginative and challenging RUB propensity may be related to produce many and original ideas in scientific creative problem solving.
Proceedings of the Korean Society for the Gifted Conference
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2005.05a
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pp.139-149
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2005
본 연구에서는 유아의 창의성과 아버지양육태도간의 관계를 비교 분석함으로서, 창의적인 유아의 아버지양육태도와 일반 유아의 아버지양육태도에는 어떤 차이가 있는지 알아보고 자녀양육에 있어서 창의적인 유아로 키울 수 있는 기초 자료를 제공하고자 하였다. 본 연구의 대상은 울산광역시에 위치한 유치원 9곳의 만 5세 96명(창의적인 유아 40명, 일반 유아 56명)과 아버지 96명이었다. 유아의 창의성검사는 Torrance 창의력 도형검사를 사용하였고, 아버지양육태도검사는 이종승, 오성심(1982)이 제작한 질문지를 사용하였다. 수집된 자료 분석을 위해 SPSS 10.0 for Windows를 사용하여 빈도분석, 신뢰도분석을 실시하였고, 창의성과 아버지양육태도와의 차이를 알아보기 위해 독립표본 t-검증을 하였으며, 유아의 창의성과 아버지양육태도와의 관계를 알아보기 위하여 Pearson의 상관관계분석을 적용하였다. 연구 결과 첫째, 창의적인 유아와 일반 유아간에 전반적 창의성점수에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 요인별로 분석시 유창성과 독창성, 개방성요인에서는 창의적인 유아가 일반 유아보다 유의하게 높았으며, 두 집단간 창의성에 있어서 성차는 없었다. 둘째, 창의적인 유아와 일반 유아의 아버지의 자녀창의성 인식에서는 전반적 독창성 점수에서도 유의한 차이가 있었으며 특히 유창성, 추상성, 정교성의 차원에서 인식의 차이를 보여 창의성수준을 부모들이 이해하고 있다는 것을 알 수 있었다. 또한 창의적인 유아에 대한 아버지와 교사의 인식에서는 창의적인 유아의 아버지보다 현장에서 유아를 가르치는 교사가 인식하고 있는 유아의 창의성수준을 더 높게 평가하였다. 그러나 아버지와 교사간 평가의 상관은 유의하지 않았는데 이는 아버지의 평가수준이 매우 객관적인 것은 아님을 시사한다. 셋째, 창의적인 유아와 일반 유아 아버지 양육태도에서는 유의한 차이를 보였는데 특히 애정-적대요인과 자율-통제요인에서 창의적인 유아와 일반 유아간의 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 유아의 창의성과 아버지 양육태도간의 상관관계분석결과 애정적 양육태도와 유창성, 독창성간의 상관이 유의하였다. 집단별 분석시 창의적인 유아를 둔 아버지의 양육태도와 유아의 창의성간에는 상관이 없는 것으로 나타났고, 일반 유아의 아버지 양육태도와 유아의 창의성간의 상관에서는 아버지 양육태도의 성취-비성취 요인에서와 창의성제목의 추상성요인에서 상관이 있는 것으로 나타났다. 따라서 창의성이 높은 아동의 아버지의 양육태도는 일반 유아의 아버지와 보다 더 애정적이며 자율성이 높지만 창의성이 높은 아동의 집단내에서 창의성에 특별한 영향을 더 미치는 아버지의 양육방식은 발견되지 않았다. 반면 일반 유아의 경우 아버지의 성취지향성이 낮을 때 자녀의 창의성을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 이상에서 자녀의 창의성을 향상시키는 중요한 양육차원은 애정성이나 비성취지향성으로 나타나고 있어 정서적인 측면의 지원인 것으로 밝혀졌다.
We need education program and contents that satisfy on-off line's education maximize an initiative spirit development in an absence of UI design for infants and elementary students. For the multiplicity of inflection of these initiative spirit development education program, we need development of contents and teaching materials(Cre-kids) that can educate both in on-line and in off-line. Cre-kids are divided of four areas that are increased fluency, flexibility, originality and delicacy. Four areas are ideas of language, visual, making and computer. Through each area, we can develop children's systematic modeling idea ability. And we divide of fluency, flexibility, originality and delicacy each four areas and evaluate each aspect and mark for index. That is CDQ(Creativity Design Quotient). Through the evaluation result, we will be able to study about a modeling initiative spirit index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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