• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.6 no.2
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• pp.174-185
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• 1994

This paper presents a modal solution of linear three-dimensional hydrodynamic equations using similarity transform technique. The solution over the vertical space domain is obtained using the Galerkin method with linear shape funtions (Galerkin-FEM model). Application of similarity transform to resulting tri-diagonal matrix equations gives rise 掠 a set of uncoupled partial differential equations of which the unknowns are coefficients of mode shape vectors. The proposed method.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.30 no.2
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• pp.131-142
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• 2005

This paper proposes queueing models for a Web server system which is composed of an infinite-buffer main server and finite-buffer auxiliary server(s). The system is modeled by the level-dependent quasi-birth- death (QBD) process. Utilizing the special structure of the QBD, we convert the infinite level-dependent QBD into a finite level-independent QBD and compute the state probabilities. We then explore the operational characteristics of the proposed web-server models and draw some useful conclusions.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• v.10 no.3
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• pp.83-89
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• 2001

In this paper, we discuss the vibration suppression control of spatial redundant flexible manipulators through pseudo-inversed of Jacobian. In order to verify our method, the experiments are performed for PTP(Point To Point) motion of spa-tial flexible manipulators(1) with no redundancy(2) with one redundant DOF(degree of freedom). Finally, a comparison between these results is presented to show the performance of out approach.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.7 no.1
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• pp.5-9
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• 1982

우리나라 경영학계 내지는 기업경영에 경영과학(Management Science)의 여러가지 기법이 정식으로 소개되기 시작한 것은 70년대 후반이라고 생각된다. 경영과학의 기법에는 선형계획법·재고관리모형·대기행렬모형·모의(Simulation) 모형·네트웍(Network) 모형 등 여러가지가 있지만, 이중 선형계획법이 우리에게 가장 익숙한 모형이고 기업의 실제 문제해결에도 가장 많이 이용되고 있다. 지금 소개하고자 하는 목표계획법도 경영과학기법의 하나로 모형계획법과 매우 유사한 기법이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.2
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• pp.299-307
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• 2013

The aim of this paper is the improvement of identification performance and the reduction of computational quantities in the face recognition system based on SIFT-Grid. Firstly, we propose a composition method of integrated template by removing similar SIFT keypoints and blending different keypoints in variety training images of one face class. The integrated template is made up of computation of similarity matrix and threshold-based histogram from keypoints in a same sub-region which divided by applying SIFT-Grid of training images. Secondly, we propose a computation method of similarity for identify of test image from composed integrated templates efficiently. The computation of similarity is performed that a test image to compare one-on-one with the integrated template of each face class. Then, a similarity score and a threshold-voting score calculates according to each sub-region. In the experimental results of face recognition tasks, the proposed methods is founded to be more accurate than both two other methods based on SIFT-Grid, also the computational quantities are reduce.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.26 no.1
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• pp.33-42
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• 2023

Previous emotion studies employing facial expressions have focused on the differences between age groups for each of the emotion categories. Instead, Kim (2021) has compared representations of facial expressions in the lower-dimensional emotion space. However, he reported descriptive comparisons without statistical significance testing. This research used representational similarity analysis (Kriegeskorte et al., 2008) to directly compare empirical datasets from young, middle-aged, and old groups and conceptual models. In addition, individual differences multidimensional scaling (Carroll & Chang, 1970) was conducted to explore individual weights on the emotional dimensions for each age group. The results revealed that the old group was the least similar to the other age groups in the empirical datasets and the valence model. In addition, the arousal dimension was the least weighted for the old group compared to the other groups. This study directly tested the differences between the three age groups in terms of empirical datasets, conceptual models, and weights on the emotion dimensions.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.391-394
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• 1994

본 연구에서는 전화선을 통한 음성인식을 위해 저잡음의 실험실 환경에서 수집된 음성 자료를 이용하는 접근을 하였다. 전화 음성과 실험실 음성 간의 특성 차이를 보정하기 위해 선형 회귀 분석법을 이용한 SDCN을 제안하였다. 두 자료간의 보정은 동시 녹음된 실험실 환경의 음성과 전화음성의 SNRDP 따른 두 자료간의 차이를 최소화하는 변환행렬을 구해, 이를 학습자료의 변환에 이용한다. 제안된 방법의 타당성을 확인하기 위해 두가지 인식 알고리즘인 DTW와 이산 HMM 에 대해 실험하였다. DTW를 통한 인식에서개선된 SDCN 에 의한 특징벡터의 변환은 기존의 SDCNDP 따른 특징변환보다 8~17%의 인식률이 향상되었다. 이산 HMM으로 인식할 때는 개선된 SDCNDP 의한 전화음성과 실험실 음성과의 유사도를 보다 잘 나타내기 위해 개선된 SDCN을 적용하고, VQ 코드열 상에서이 코드 사상법을 사용하여 인식률의 향상시켰다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.565-568
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• 2001

이 논문에서는 미디언 필터의 선형 조합을 통해 임의의 주파수 특성을 갖는 필터 구조와 그 설계 방법을 제안한다. Linear-phase FIR 저대역통과 필터의 홀수번째 필터 계수의 부호를 바꾸면 FIR 고대역 통과 필터를 얻을 수 있는데, 이것은 필터 계수의 부호가 모두 양수인 두 개의 부분 필터의 차와 같은 모양을 가진다. 이 과정을 일반화하여 비선형 필터에 적용하면 LCWM(linear combination of median filter)필터는 가중 미디언 부필터(sub-filter)의 선형 조합으로 구성된다. 이는 선형 대수학에서 어떤 공간상의 임의의 벡터가 그 공간의 기저 (basls) 벡터들의 선형 조합으로 표현된다는 사실과 유사하다. 따라서 부필터의 필터 계수를 기저 벡터로이용하여 얻어지는 기저 행렬과 필터의 주파수 특성을 조절하는 계수 벡터를 구함으로써 LCWM 필터를 설계할 수 있다. 제안된 필터 설계 방법을 이용하면 특정 주파수 특성을 가지는 FIR 필터와 유사한 특성을 갖는 비선형 필터 구조를 만들 수 있다. LCWM 필터는 고대역 통과, 저대역 통과, BP(band-pass), BS(band-stop)의 임의의 주파수 특성을 가지는 필터로 설계될 수 있음이 실험을 통해 확인되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.169-173
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• 2006

유비쿼터스 상거래에서 사용자가 정보를 효율적으로 이용할 수 있도록 제어하고 필터링하는 일을 도와주는 개인화된 추천 시스템이 등장하였다. 더 나아가서는 사용자가 원하는 아이템을 예측하고 추천해주며, 이를 위해 협력적 필터링 기술을 적용하고 있다. 이는 사용자의 성향에 맞는 아이템을 예측하고 추천하기 위하여 비슷한 선호도를 가지는 사용자들 간의 유사도 가중치를 계산한다. 본 논문에서는 속성정보에 대한 사용자의 선호도를 고려하지 않은 문제점을 개선하기 위해서 속성정보를 이용한 연관 사용자의 선호도를 협력적 필터링 기술에 반영함으로써 추천의 정확도를 높이고자 한다. 그리고 협력적 필터링의 {연관 사용자-아이템} 행렬에서 사용자들 간의 연관 관계를 유지하면서 차원 수를 감소시키기 위해 ARHP 알고리즘을 이용하여 연관 사용자 군집을 한다. 제안된 방법의 성능 평가를 하기 위해 사용자가 아이템에 대해서 평가한 MovieLens 데이터 집합을 대상으로 평가되었으며, 기존의 Nearest Neighbor Model과 K-Means 군집보다 그 성능이 우수함을 보인다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.5 no.2
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• pp.211-227
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• 1992

In this paper we consider the definition and mathematical properties of similarity or dissimilarity which have often used in clust analysis, and we apply a hierarchical agglomerative cluster algorithm to a dissimilarity metrx generated by these distance. Here we investigate the effect of relation between distance function and cluster algorithm on the retrieval ability of natural clusters. We present an empirical results for qualitative data as well as quantitative data.