• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.33 no.1
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• pp.133-142
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• 2000

Series of tests were carried out to study permeability characteristics of unsaturated soils. The weathered soils taken from Inju, Sungwhan, and Kuri, were selected to have different amount of fine grained soils in order to find a possible correlation between the unsaturated permeability behavior and fine grained soils contents. Measurements of permeability for unsaturated soils were performed with a newly developed apparatus, which modeled after Klute's apparatus(1965a). The apparatus was designed to measure volumetric water content and permeability by applying incremental suction pressure. Permeability and volumetric water content of unsaturated soils generally decreased as density of the soil increased. The relationship between volumetric water content and permeability was not related to the fine grained soils contents because the plots scattered widely. By comparing volumetric water content with permeability, empirical parameters A and B could be determined, which made to be possible to predict unsaturated permeability from soil-moisture characteristics.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.184-184
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• 2011

하천과 같은 생태계와 생물 서식지 들은 생물학적 요소와 무생물학적 요소간의 다양한 상호작용을 포함하는 복잡한 관계를 맺고 있다. CASiMiR 모델은 선정된 특정종의 서식지 적합도를 결정하기 위해 하천시스템의 수리학적 및 지형학적 특성을 사용하는 모듈형식의 조합으로 모의를 실시하는 프로그램으로 입력되는 자료로는 수심, 유량 등의 수리학적 자료와 하저구성물의 크기 토지피복의 종류 등의 지형학적 자료 등이 필요하다. 또한 어류의 서식지 적합도 지수를 제공하기 위해 선호도 함수를 사용하거나 Fuzzy 모형을 사용한다. 본 연구에서는 이러한 CASiMiR-Fish 모형을 이용해 피라미 종의 Fuzzy 함수로 수통 수위표 지점 상하류 3km 구간에 대한 어류 서식지 모의를 실시하였다.

• Water for future
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• v.19 no.3
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• pp.267-276
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• 1986

This study aims at the development of flood runoff model by comparing and analyzing nonlinear models with linear models in rier basins. The models which are used at the analysis are Nash model and Runoff function method as linear models, and Tank model and Storage function method as nonlinear models. The results, which are obtained from the analysis of these models by using hydrologic data of a representative basin in Nakdong river, Wi-chun basin, show that the peak time, peak flow and flood hydrogrphs by nonlinear models are better than those by linear models in comparison with observed ones, and that nonlinear models are suittable as flood runoff model.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.527-527
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• 2016

최근 급증하는 이상기후 등으로 인하여, 가뭄 및 홍수 등의 자연재해가 반복적으로 발생하는 등 수자원관리에 어려움이 증대되고 있다. 본 연구는 토양수분량, 강우량, 수위관측 및 증발산량 관측이 수행되고 있는 용담-구량천 유역을 대상으로, PDM 토양저류 함수 모형을 습윤(6월~9월) 및 건조(10월~5월)기로 분리 적용하여 기간에 따른 유역 유출 특성을 분석하였다. 습윤 및 건조기의 유출률(유량/총강우량)은 각각 0.61~0.65와 0.31~0.42으로 서로 다른 유출 특성을 나타내고 있다. 2014~2015년 유역의 관측 토양 수분 자료(심도 100~200mm)와 PDM 토양저류 함수를 활용한 모의 결과가 습윤기에서 유사한 경향성을 보이고 있다(R2=0.9). 이를 바탕으로 용담-구량천 유역의 토양 저류 및 유출 특성을 분석한 결과, 기간을 습윤기 및 건조기로 분리하여 각각의 유역 유출 모형을 구축하는 것이 필요하다고 판단된다. 향후 단기 홍수 사상의 분석을 통한 홍수 유출 및 토양 저류 분석을 위한 모형을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.319-319
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• 2020

최근 데이터 과학의 획기적인 발전 덕분에 딥러닝 (Deep Learning) 알고리즘이 개발되어 다양한 분야에 널리 적용되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 중 하나인 LSTM(Long-Short Term Memory) 네트워크를 사용하여 댐 유입량을 예측하였다. 구체적인 내용으로, (1) LSTM에 필요한 입력 데이터를 효율적으로 사전 처리하는 방법, (2) LSTM의 하이퍼 매개변수를 결정하는 방법 및 (3) 다양한 손실 함수(Loss function)를 선택하고 그 영향을 평가하는 방법 등을 다루었다. 제안된 LSTM 모델은 강우량(R), 댐유입량(Q) 기온(T), 기저유량(BF) 등을 포함한 다양한 입력 변수들의 함수로 가정하였으며, CCF(Cross Correlations), ACF(Autocorrelations) 및 PACF(Partial Autocorrelations) 등의 기법을 사용하여 입력 변수를 결정하였다. 다양한 sequence length를 갖는 (즉 t, t-1, … t-n의 시간 지연을 갖는) 입력 변수를 적용하여 데이터 학습에 최적의 시퀀스 길이를 결정하였다. LSTM 네트워크 모델을 적용하여 2014년부터 2020년까지 한강 유역 9개의 댐 유입량을 추정하였다. 본 연구로부터 댐 유입량을 예측하는 것은 홍수 및 가뭄 통제를 위한 필수 요건들 중 하나이며 수자원 계획 및 관리에 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.05a
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• pp.342-349
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• 1997

국내 원자력발전소의 참조격인 영광 3ㆍ4호기의 RCP를 1/10으로 축소한 모델펌프를 설계ㆍ제작하여 상온, 대기압에서 단상류 펌프특성과 포화상태 근방에서 공동현상 시발 과냉각온도($\Delta$T$_{sub}$ ) 실험을 수행하였다. 단상류 특성은 RCP와 유사하였고, 공동현상 시발 $\Delta$T$_{sub}$ 는 0~5$^{\circ}C$였으며, 압력에 따라 민감하였다. 공동현상의 무차원 변수는 Ca=(equation omitted)로 정의된다. 단상류 펌프특성과 이상류 펌프특성간의 상관관계인 수두손실비 H$^{*}$ (equation omitted)를 기포율($\alpha$)와 유량계수(ø)의 함수로 나타낼 수 있을 것이다.

• Water for future
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• v.29 no.6
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• pp.237-247
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• 1996

In this study two rainfall-runoff models, the NWS-PC model and the Storage Function Model (SFM), were compared to see their applicability in the flood forecasting at the river system. The SFM has been adopted in the flood-forecasting and warning system for the major rivers in Korea since 1974, and the NWS-PC model, a physically based model, has been developed to simulate soil moisture changing as well as the surface and subsurface flow at the watershed and in the river streams. Case studies were carried out using flood event data observed at the Mihochun watershed in Geum-river basin during 1985 to 1995. Simulated results from both models were compared with the observed data with respect to the RMS errors and relative errors for peak flow discharges and total runoff volumes to show the advantages and disadvantages of both models and to suggest the way to improve their performances.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.6 no.4
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• pp.43-52
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• 1986

With increasing of computer use, a least squares method is now widely used in the regression analysis of various data. Unreliable results of regression coefficients due to the floating point of computer and problems of ordinary least squares method are described in detail. To improve these problems, a least squares method using orthogonal function is developed. Also, Comparison and analysis are performed through an example of numerical test, and re-orthogonalization method is used to increase the accuracy. As an example of application, the optimum order of AR process for the time series of monthly flow at the Pyungchang station is determined using Akaike's FPE(Final Prediction Error) which decides optimum degree of AR process. The result shows the AR(2) process is optimum to the series at the station.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2012.05a
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• pp.436-442
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• 2012

In the process of liquid rocket engine design, obtaining method of the dynamic characteristics of engine should be emphasized typically to determine the control logic and algorithms of the throttle valves in the propellant feed pipeline. However, determining the dynamic characteristics of an engine through the autonomous test is very hard and laborious, so that the numerical approach is prevailing. In this study, using the previously developed dynamic analysis model of the engine around the steady state, we introduced a disturbance to this model, and obtained the dynamic response in the time domain. And by applying the well-known Levy method to this temporal response, we could deduce the transfer function of that system that can give us various information of engine and can be manipulated to design the control system.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.26 no.6
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• pp.359-366
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• 2014

This paper considered optimization method of appending a shape on a disc in an attempt to improve core functions, which are inherent in flow characteristics. The paper also verifies the optimization method of appendage shape with a Class 150 200A Butterfly valve. Then the design of experiment (DOE) with an orthogonal array is performed to analyze the effect of form parameters by grey relational analysis and analysis of mean (ANOM). And this study sets flow coefficient as an object functions for optimization, and the conventional disc model and the optimal appendage shape on disc model are compared by computational fluid analysis. The paper concludes that an optimal appendage shape on disc model achieves wider usability by a wider operating range.