Kim, Jin-Man;Kim, Kee-Seok;La, Jung-Min;Choi, Duck-Jin
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.6
no.1
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pp.88-94
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2011
To make recycling aggregate, quantity of fine particles increase due to multi-crushing. Though this particles were mixed with recycling aggregate, those have to be disparted from aggregate in the high quality recycling aggregate, because of the cause of low quality. Considering reactivity, fine particles is better than coarse one. Therefore, it needs to develop suitable usage. We try to make cement extruding material by using the fine particles from concrete recycling, as a silicious replacement. Test results are as follows ; 1) Waste concrete powder has major ingredients such as $SiO_2$ and CaO, its density is $2.45g/cm^3$ being similar to silica powder, its diameter is range 13 to $141{\mu}m$. 2) Considering to strength properties according to particle size, specimen was made using small particles is higher strength than large one. 3) Despite of exception in the autoclaved curing, when the replacement of waste fine particle increase, strength of extruding panel shows almost same level.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.9
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pp.1087-1093
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2012
In this paper, we implemented a HF-band magnetic-field communication system consisting of an amplitude shift keying(ASK) transmitter, a pair of loop antennas, and an ASK receiver. Especially, we suggested a new ASK transmitter architecture, where a drain bias of class E amplifier is switched alternatively between two voltage levels with respect to input data. A maximum 5 W class E amplifier was designed using a low cost IRF510 power MOSFET at the frequency of 6.78 MHz. A measured sensitivity of the designed ASK receiver is -78 dBm, which consists of a log amplifier, a filter, and a comparator. Maximum communication range of magnetic-wave communication system with loop antennas was calculated using magnetic field equations in both near-field and far-field ranges. Also, in order to verify the calculated values, an indoor propagation loss was measured using a pair of loop antennas whose dimensions are $30{\times}30cm$. Maximum operating range is estimated about 35 m in case of transmitter's output power of 1 W and receiver sensitivity of -70 dBm, respectively. Finally, the communication field test using the designed ASK transmitter and receiver was successfully done at the distance of 5 m.
There is a large waste of time, money, and production through the infelicitous product design process in small and medium enterprises. They don't possess enough career-manpower with respect to design. Especially, the objective and scientific approach process isn't presented very well on the 'establishment concept' of the embodiment phase or 'Sketch and Rendering' of the development phase which are the most important design processes. So, this research is applied to the conception of the AHP method. It uses the basic concept of relativity to decrease risk from the calculational quantity data, and supplement the decision making phase. Generally, human beings can conclude by relative judgement which is more influenceable than absolute judgement. So we must use the relative comparison concept rather than the comparison of two items with variable sketches based on characteristics of human beings. Thus, efficiency judgement is dependent on design sketch comparisons which help the consistency progress of variable alternative plans. We can decrease risk when we chose the final design and increase efficiency of the design decision making. That is now a perfect selection of each alternative's ranking and sensitive design result but this research will provide consistency criterion on filtering and lead to variable design alternatives. The significance of this research is the efficiency method that overcomes differences of character and sensitivity on many phases of the process. Finally, this research proposes a new ideal process that where applied improves quality and evidence of propriety through comparison to existing methods result in method application research for improvement quality.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10C
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pp.995-1006
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2003
It is well know that in the wireless communication systems the transmitted signals can suffer from multipath fading due to the wave propagation characteristics and the obstacles over the paths, resulting in serious reduction in the power of the received signals. However, it is possible to take advantage of the inherent diversity imposed in the multipath reception if the underlying channel can be properly estimated. One of the diversity reception methods in this case is Rake processing. In this paper we study the Rake receivers for the direct-sequence spread-spectrum communication systems utilizing PN (pseudo noise) sequences to achieve spread spectrum. A conventional Rake receiver can use the finite-duration impulse (FIR) filter followed by the PN sequence demodulator, where the FIR filter coefficients are the reverse-ordered complex conjugate values of the fading channel impulse response estimates. Here, we propose a new Rake processing method by replacing the aforementioned PN code sequence with a new set of optimum demodulator coefficients. More specifically, the concept of the new optimum Rake processing is first introduced and then the optimum demodulator coefficients are theoretically derived. The performance obtained using the new optimum Rake processing is also calculated. The analytical results are verified by computer simulation. As a result, it is shown that the new optimum Rake processing method improves the MSE performance more than 10 dB over the conventional one using the fixed PN sequence demodulator. It is also shown that the new optimum Rake processing method improves the MSE performance about 10 dB over the Adaptive Correlator that performs the combining of the multipath components and PN demodulation concurrently. And finally, the MSE performance of the optimum Rake demodulator is very close to the MSE performance of OPSK demodulator under the AWGN channel.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.58-60
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2004
웹의 확산과 더불어 웹 페이지 검색의 성능 즉, 빠른 응답시간과 확장성(scalability)은 각 웹 사이트의 절대적 평가 기준이 되었다. 웹 옹용은 일반적으로 불특정 다수를 대상으로 하기 때문에 확장성 또한 주요 성능의 척도가 된다. 이와 같은 웹 사이트 성능을 담보하기 위한 대표적 요소기술이 웹 캐슁이다. 본 논문은 웹 상에서 XML 데이터베이스 기반의 웹 응용(XML database-backed web application)을 위한 응용서버의 XML 캐쉬를 이용하여 주어진 XML 질의를 변환, 처리하는 기법과 구현에 관한 것으로 XPath의 경로표현식 중 가장 중요한 세 가지 기능인 조건을 명시하는 필터 연산자, 부모-자식 관계를 나타내는 경로 연산자(/), 그리고 조상-후손 관계를 나타내는 경로 연산자(//)를 연구 범위로 하였다. [2]에서는 조상-후손 관계를 나타내는 경로 연산자(//)가 없는 경우에 경로표현식으로 주어진 XML 질의를 캐쉬를 이용하여 변환, 처리하는 알고리즘을 제시하였는데 본 논문에서는 [2]의 알고리즘을 확장하여 경로 연간자(//)가 지원되도록 하였다. 조상-후손 경로 연산자(//)로는 정규경로 표현식(regular path expression)을 나타낼 수 있는데 이는 스키마가 불확실한 반구조적 데이터인 XML 데이터에 대한 질의 표현에 유용하다. 제시된 알고리즘에서는 DTD를 이용하여 경로 정보를 얻어 처리함으로써 주어진 질의를 캐쉬와 하부 XML 소스에 대한 질의로 변환하였다. 이 알고리즘을 바탕으로 관계 DBMS를 이용하여 구현된 시스템으로 실제 웹 상에서 성능 실험을 수행하였다. 성능 실험 결과 정규 경로 표현식을 포함하는 XML 질의에 대해서도 웹에서 캐쉬를 이용한 처리가 효율적임을 확인하였다.키는데 목적이 있다.RED에 비해 향상된 성능을 보여주었다.웍스 네트워크상의 다양한 디바이스들간의 네트워크 다양화와 분산화 기능을 얻을 수 있었고, 기존의 고가의 해외 솔루션인 Echelon사의 LonMaker 소프트웨어를 사용하지 않고도 국내의 순수 솔루션인 리눅스 기반의 LonWare 3.0 다중 바인딩 기능을 통해 저 비용으로 홈 네트워크 구성 관리 서버 시스템 개발에 대한 비용을 줄일 수 있다. 기대된다.e 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시체중(出産時體重) $3.50{\sim}3.99kg$사이의 아이에서 그 주산기사망률(周産基死亡率)이 각각 가장 낮았다. 2. 사산(死産)과 초생아사망(初生兒死亡)을 구분(區分)하여 고려해 볼때 사산(死産)은 모성(母性)의 임신력(
This work demonstrates the indoor SI-traceable calibration of a transmissometer with a 75-m baseline for the measurement of visibility in MOR (Meteorological Optical Range). The calibration is performed using a set of neutral density (ND) filters (OD 0.1-2.5) and a set of high-transmission quartz glass plates (a bare quartz glass plate and antireflective-coated quartz glass plates), the collection consisting of 20 artifacts in total. The luminous transmittance values of the reference artifacts had been calibrated traceable to the KRISS spectral transmittance scale, which ranges from 0.2 % to 99.5 %. The transmissometer to be calibrated typically consists of a loosely collimated light source based on a white LED (CCT ~5000 K) and a luminous intensity detector with a CIE 1924 V(${\lambda}$) spectral response. As a result of calibration, we obtained the MOR error and its uncertainty for the transmissometer in 20 m - 40 km of MOR. Based on the results, we investigated the applicability of the calibration method and the conformity of the transmissometer to the ICAO's (International Civil Aviation Organization) accuracy requirement for meteorological visibility measurement. We expect that this work will establish the standard procedure for the SI-traceable calibration of a transmissometer.
This study aims to present a method for implementing a decision support system that can be used for selecting emerging technologies by applying a machine learning-based automatic classification technique. To conduct the research, the architecture of the entire system was built and detailed research steps were conducted. First, emerging technology candidate items were selected and trend data was automatically generated using a big data system. After defining the conceptual model and pattern classification structure of technological development, an efficient machine learning method was presented through an automatic classification experiment. Finally, the analysis results of the system were interpreted and methods for utilization were derived. In a DTW-kNN-based classification experiment that combines the Dynamic Time Warping(DTW) method and the k-Nearest Neighbors(kNN) classification model proposed in this study, the identification performance was up to 87.7%, and particularly in the 'eventual' section where the trend highly fluctuates, the maximum performance difference was 39.4% points compared to the Euclidean Distance(ED) algorithm. In addition, through the analysis results presented by the system, it was confirmed that this decision support system can be effectively utilized in the process of automatically classifying and filtering by type with a large amount of trend data.
In this study, the acetaldehyde removal characteristics of activated carbon (AC) for air purifier filters were investigated using metal catalysts-impregnation and functional group-modification method. The AC with a high specific surface area(1700 m2/g) and micropores was prepared by KOH activation of coconut charcoal and the efficiency of catalyst and functional group immobilization was examined by varying the drying conditions within the pores after immersion. The physical properties of the prepared activated carbon were analyzed by BET, ICP, EA, and FT-IR, and the acetaldehyde adsorption performances were investigated using gas chromatography (GC) at various impregnation and modified conditions. As the concentration of impregnation solution increased, the amount of impregnated metal catalysts increased, while the specific surface area showed a decreasing trend. The adsorption tests of the metal catalyst-impregnated and functional group-modified activated carbons revealed that excellent adsorption performance in compositions MgO10@AC, CaO10@AC, EU10@AC, and H-U3N1@AC, respectively. The MgO10@AC, which showed the highest adsorption performance, had a breakthrough time of 533.8 minutes and adsorption capacity of 57.4 mg/g for acetaldehyde adsorption. It was found that the nano-sized MgO catalyst on the activated carbon improved the adsorption performance by interacting with carbonyl groups of acetaldehyde.
Shin, Chang-Hoon;Lee, Ji-Won;Yang, Han-Na;Choi, Il Young
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.18
no.4
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pp.19-42
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2012
Consumer consumption patterns are shifting rapidly as buyers migrate from offline markets to e-commerce routes, such as shopping channels on TV and internet shopping malls. In the offline markets consumers go shopping, see the shopping items, and choose from them. Recently consumers tend towards buying at shopping sites free from time and place. However, as e-commerce markets continue to expand, customers are complaining that it is becoming a bigger hassle to shop online. In the online shopping, shoppers have very limited information on the products. The delivered products can be different from what they have wanted. This case results to purchase cancellation. Because these things happen frequently, they are likely to refer to the consumer reviews and companies should be concerned about consumer's voice. E-commerce is a very important marketing tool for suppliers. It can recommend products to customers and connect them directly with suppliers with just a click of a button. The recommender system is being studied in various ways. Some of the more prominent ones include recommendation based on best-seller and demographics, contents filtering, and collaborative filtering. However, these systems all share two weaknesses : they cannot recommend products to consumers on a personal level, and they cannot recommend products to new consumers with no buying history. To fix these problems, we can use the information which has been collected from the questionnaires about their demographics and preference ratings. But, consumers feel these questionnaires are a burden and are unlikely to provide correct information. This study investigates combining collaborative filtering with the centrality of social network analysis. This centrality measure provides the information to infer the preference of new consumers from the shopping history of existing and previous ones. While the past researches had focused on the existing consumers with similar shopping patterns, this study tried to improve the accuracy of recommendation with all shopping information, which included not only similar shopping patterns but also dissimilar ones. Data used in this study, Movie Lens' data, was made by Group Lens research Project Team at University of Minnesota to recommend movies with a collaborative filtering technique. This data was built from the questionnaires of 943 respondents which gave the information on the preference ratings on 1,684 movies. Total data of 100,000 was organized by time, with initial data of 50,000 being existing customers and the latter 50,000 being new customers. The proposed recommender system consists of three systems : [+] group recommender system, [-] group recommender system, and integrated recommender system. [+] group recommender system looks at customers with similar buying patterns as 'neighbors', whereas [-] group recommender system looks at customers with opposite buying patterns as 'contraries'. Integrated recommender system uses both of the aforementioned recommender systems to recommend movies that both recommender systems pick. The study of three systems allows us to find the most suitable recommender system that will optimize accuracy and customer satisfaction. Our analysis showed that integrated recommender system is the best solution among the three systems studied, followed by [-] group recommended system and [+] group recommender system. This result conforms to the intuition that the accuracy of recommendation can be improved using all the relevant information. We provided contour maps and graphs to easily compare the accuracy of each recommender system. Although we saw improvement on accuracy with the integrated recommender system, we must remember that this research is based on static data with no live customers. In other words, consumers did not see the movies actually recommended from the system. Also, this recommendation system may not work well with products other than movies. Thus, it is important to note that recommendation systems need particular calibration for specific product/customer types.
In study suggested clinical availability to shoulder forced traction method in term of quality of image, the patient's convenience and stability, according to whether to use of shoulder forced traction bend using computed tomography(CT) that X-ray calibration and various mathematic calibration algorithm application can be applied by AEC. To achieve this, 79 patients is complaining of cervical pain oriented that shoulder forced traction bend use the before and after acquires lateral projection scout image and transverse image. transverse image of a fixed size in concern field of pixel and figure the average HU value compare that quantitative analysis. Artifact and pixel and resolution to qualitative clinical estimation image analysis. the patient feel inconvenience degree that self-diagnosis survey that estimate. As a result, lateral projection scout image if you used shoulder forced traction bend for the depicted has been an increase in the number of a cervical vertebrae. transverse image concern field shoulder forced traction bend use the before and after for pixel and the average HU-value changes was judged to be almost irrelevant. Artifact and resolution and contrast, in qualitative analysis of the results relating the observer to the unusual result. So, the patients of 82.27% complained discomfort that use of shoulder forced traction bend in self-diagnosis survey. No merit of medical image by using of bend from result was analyzed quality of image to quantitative and qualitative method judged. Nowadays, CT is supplied possible revision of quality of radiation by reduction of slice and automatic exposure controller, etc and application of preconditioning filter process due to various mathematic revision algorithm. So, image noise by beam hardening artifact should not be a problem. shoulder forced traction bend of use no longer judged clinically availability because have not influence of image quality and give discomfort, have extra dangerousness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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