• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.498-500
• /
• 2021

본 연구에서는 음운 변동에서 나타나는 오류가 어떤 변수에 영향을 받는지 확인하여 음운 변동 연구 및 교육의 기초 자료를 제공하고자 하는 데에 목적이다. 이를 위해 유음화 발음 데이터를 이용하여 성별, 유음화의 방향, 품사, 단어의 빈도, 단어의 음절수와 유음화의 발음 적격 유무를 변수로 설정하였다. 유음화 적격률에 영향을 줄 수 있는 독립변수를 찾기 위해 카이제곱 검정과 다중공선성의 팽창계수를 먼저 확인하였다. 이후 다중 로지스틱 회귀분석과 오즈비를 통해 유의한 예측인자를 검토하였다. 그 결과 5개의 독립 변수 중 성별과 유음화의 방향, 품사가 결과를 오류에 영향을 주는 주요한 인자가 되는 것을 확인할 수 있었다.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.175-194
• /
• 2004

Volumes of research have been implemented to estimate and predict the oil price. These models, however, fail in accurately predicting oil price as a model composed of only a few observable variables is limiting. Unobservable variables and news that have been overlooked in past research, yet have a high likelihood of affecting the oil price. Hence, this paper analyses the news impact on the price. The standard GARCH model fails in capturing some important features of the data. The estimated news impact curve for the GARCH model, which imposes symmetry on the conditional variances, suggests that the conditional variance is underestimated for negative shocks and overestimated for positive shocks. Hence, this paper introduces the asymmetric or leverage volatility models, in which good news and bad news have different impact on volatility. They include the EGARCH, AGARCH, and GJR models. The empirical results showed that negative shocks introduced more volatility than positive shocks. Overall, the AGARCH and GJR were the best at capturing this asymmetric effect. Furthermore, the GJR model successfully revealed the shape of the news impact curve and was a useful approach to modeling conditional heteroscedasticity.

• 우유
• /
• s.62 fall
• /
• pp.62-64
• /
• 1995

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.53 summer
• /
• pp.64-66
• /
• 1993

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.61 summer
• /
• pp.59-61
• /
• 1995

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.63 winter
• /
• pp.61-63
• /
• 1995

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.50 fall
• /
• pp.67-69
• /
• 1992

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.54 fall
• /
• pp.61-63
• /
• 1993

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.60 spring
• /
• pp.60-62
• /
• 1995

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육 여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.

• 우유
• /
• s.48 spring
• /
• pp.62-64
• /
• 1992

이관측은 통계전문가, 양축농가 대표 및 양축가 단체 대표 등으로 구성된 축산관측협의회에서 현재까지의 여건과 앞으로의 변동사항을 감안하여 협의, 확정된 것입니다. 그러나 앞으로의 예기치 아니한 가축질병이나 양축가의 의사변경 등 사육여건의 변동이 있을 경우 본 관측결과와 실제 상황은 달라질 수도 있습니다.