The primary objective of this paper investigates whether asymmetric volatility phenomenon is caused by differences of opinion among investors and analyses information availability has an effect on asymmetric volatility. The empirical test period covers recent 6 years from January 4, 2000 to December 29, 2005. Five portfolios have been formed according to information availability(volume and market value). For the purpose of this study, We use TGARCH model, TGARCH-M model and adjusted model which include trading volume as a proxy differences of opinion among investors. The results are summarized as follows ; First, adjusted model analysis shows that asymmetric volatility phenomenon is disappeared or asymmetric coefficient and ratio is decreased than basis model. Second, portfolio analysis shows that the higher volume and market value, the more prominent asymmetric volatility phenomenon. And adjusted model analysis shows the higher volume and market value, the more decrease asymmetric ratio. Over all, assertion that differences of opinion among investors has caused asymmetric volatility phenomenon is regarded as reasonable. And, We see that information availability have great effect on asymmetric volatility phenomenon. We think that theses results can also occur opinion adjustment of optimistic investors. Namely, asymmetric volatility phenomenon can occur difference of information authenticity.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.2
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pp.99-117
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2009
Energy is essential factor of production for a firm to produce goods and services. If so, what is the condition of maintaining profit of a firm when energy price is going up? In conclusion, the condition is that the rate of productivity improvement should be greater than the rate of energy price increase. To put this concretely, when the elasticity of energy price as to the productivity improvement is greater than the weight of the energy cost on to the total revenue of the firm, the firm can escape the negative effect of energy price increase. This is that, saying that once more, the firm have to reduce the energy cost or promote energy efficiency to maintain appropriate or sufficient profit when energy price is going up fast. Therefore, in this study we will analyze the effect of the oil price increase on the energy saving investment and that of energy saving investment on the energy efficiency in the field of Korean manufacturing industry. In doing so, this study could show that the effect of energy price increase on the energy efficiency of the firm and the factor of that mechanism.
This study estimated a wide range of stochastic process models using the frameworks of CKLS (1992) and Nowman and Wang (2001). For empirical analysis, the GMM estimation procedure is adopted for the monthly Brent crude oil prices from January 1996 to January 2005. Using the simulated price series, European call option premiums were calculated and compared each other. The empirical results suggest that the crude oil price has a strong dependency of volatility on the price level. Contrary to the results of previous related studies, it shows a weak tendency of mean reversion. In addition, the models provide different implications for pricing derivatives on crude oil.
Realized volatility is well known to have long memory, strong association with other global financial markets and interdependences among macroeconomic indices such as exchange rate, oil price and interest rates. This paper proposes autoencoder factor-augmented heterogeneous autoregressive (AE-FAHAR) model for realized volatility forecasting. AE-FAHAR incorporates long memory using HAR structure, and exogenous variables into few factors summarized by autoencoder. Autoencoder requires intensive calculation due to its nonlinear structure, however, it is more suitable to summarize complex, possibly nonstationary high-dimensional time series. Our AE-FAHAR model is shown to have smaller out-of-sample forecasting error in empirical analysis. We also discuss pre-training, ensemble in autoencoder to reduce computational cost and estimation errors.
This study analyzed the impact of crude oil inventory while gasoline price adjusts to international crude oil price(WTI) fluctuations. We mainly focused on asymmetric relationship between crude oil and petroleum product prices and added oil inventory as an variable, using the error correction model which is based on Borenstein et al.(1997). This paper selected the sample period from January 1988 to December 2012, analyzed the asymmetry of each intervals and the influence of crude oil inventory to the degree of asymmetry changes, both full period and five years period respectively. The results showed that when considering crude oil inventory, existence and degrees of time amount asymmetry varies.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.24
no.2
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pp.273-284
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2024
This study investigates the impact of international oil price fluctuations on overseas construction orders secured by domestic and foreign companies. The analysis employs statistical data spanning the past 20 years, encompassing international oil prices, overseas construction orders from domestic firms, and new overseas construction orders from the top 250 global construction companies. The correlation between these variables is assessed using correlation coefficients(R), determination coefficients(R2), and p-values. The results indicate a strong positive correlation between international oil prices and overseas construction orders. The correlation coefficient between domestic overseas construction orders and oil prices is found to be 0.8 or higher, signifying a significant influence. Similarly, a high correlation coefficient of 0.76 is observed between oil prices and new orders from leading global construction companies. Further analysis reveals a particularly strong correlation between oil prices and overseas construction orders in Asia and the Middle East, potentially due to the prevalence of oil-related projects in these regions. Additionally, a high correlation is observed between oil prices and orders for industrial facilities compared to architectural projects. This suggests an increase in plant construction volumes driven by fluctuations in oil prices. Based on these findings, the study proposes an entry strategy for navigating oil price volatility and maintaining competitiveness in the overseas construction market. Key recommendations include diversifying project locations and supplier bases; utilizing hedging techniques for exchange rate risk management, adapting to local infrastructure and market conditions, establishing local partnerships and securing skilled local labor, implementing technological innovations and digitization at construction sites to enhance productivity and cost reduction The insights gained from this study, coupled with the proposed overseas expansion strategies, offer valuable guidance for mitigating risks in the global construction market and fostering resilience in response to international oil price fluctuations. This approach is expected to strengthen the competitiveness of domestic and foreign construction firms seeking success in the international arena.
In the paper, the effects of sidecar on index arbitrage trading and non-index arbitrage trading in the Korean stock market are examined. The analyses of return, volatility, and liquidity dynamics illustrate that there are no distinct differences for index arbitrage group and non-index arbitrage group surrounding the sidecar events. For further analysis, we construct pseudo-sidecar sample and analyse the effects of the actual sidecar and pseudo-sidecar on arbitrage sample and non-index arbitrage sample. The result of analysis using pseudo-sidecar shows that the differences between index arbitrage group and non-index arbitrage group are larger in pseudo-sidecar sample than in actual sidecar sample. This means that former results can be explained by temporary order clustering in one side before and after the event. Sidecar has little effect on non-index arbitrage group, however, it has relatively large effect on arbitrage group. These results imply that it needs to redesign the sidecar system of the Korean stock market which applies for all program trading including arbitrage and non-index arbitrage trading.
The current petroleum stockpiling by Korean government is based on the static concept of dead-stock. However, the recent changes in economic environment is requiring a transition to the dynamic concept of flow-stock. This study suggested selective trading strategies using basis of changing oil prices as an option for improving the economics of domestic strategic petroleum reserve (SPR), and quantitatively analyzed their effects. For this purpose, we tested the validity of selective trading strategies using the weekly spot and forwards prices of WTI for the period of October 1997 to August 2002. Summarizing the simulation results, the selective trading strategies would increase the expected values of profits and decrease their volatilities compared to those of traditional routine strategies. And, the adoption of trigger value could increase the improvements by the selective trading strategies. Based on the results, we suggest that, in order to improve the economics of domestic petroleum stockpiling, it is necessary to actively utilize the reserve facilities and the reserved petroleum with proper derivatives position.
최근 국내 실물경기는 수출 부진이 지속되는 가운데 건설투자 중심으로 내수가 완만하게 증가하는 추이를 보이고 있다. 내수는 설비투자가 부진한 반면 건설투자가 높은 증가세를 보이면서 전체 성장을 주도하고 있고, 민간소비는 완만한 증가세를 지속하고 있다. 수출은 전년에 이어 감소세가 지속 중이나, 금년들어 감소폭이 줄어들고 있다. 전체적으로 수출 부진에 따른 성장 둔화를 건설투자가 보전하는 구조로, 경제성장의 건설투자 의존이 심화되는 특징을 보이고 있다. 2017년 세계경제는 완만한 회복세가 이어지면서 전년보다 소폭 높은 성장을 보일 것으로 예상된다. 선진권의 경우 비교적 꾸준하고 완만한 성장세가 이어질 것이나, 중국은 완만한 성장 둔화 추이가 이어질 전망이다. 유가는 세계경제의 소폭 개선과 OPEC의 감산 합의 등으로 2017년 중 평균 배럴당 50달러 내외로 높아질 전망이며, 원/달러 환율은 연중 비교적 높은 변동성을 보이겠지만, 연평균 기준으로 전년과 비슷한 수준(1,150원대)이 예상된다. 2017년 국내경제는 수출 부진이 다소 완화되겠지만, 2016년 경제성장을 견인해 온 건설투자 증가세가 크게 둔화되고 구조조정 등이 민간소비 증가를 제약하면서 전년보다 약간 낮은 2.5% 내외 성장을 보일 것으로 예상된다. 전기비로는 상${\cdot}$하반기 비슷한 성장이 예상되지만, 전년 패턴의 기저효과로 전년동기비 성장률은 소폭의 上低下高 흐름이 예상된다. 대외적으로는 미국 신정부의 정책 기조와 연준의 금리인상, 중국의 성장 둔화 폭 확대 가능성 등이, 국내적으로는 가계부채 문제와 구조조정 여파 등이 주요 변수로 작용할 전망이다. 부문별로 살펴보면 민간소비는 유가 반등에 따른 소득 증가세 둔화, 가계부채 부담, 구조조정 여파 등이 제약요인으로 작용하면서 전년보다 소폭 낮은 연간 2% 내외의 증가세가 예상된다. 설비투자는 수출 부진의 완화에 힘입어 소폭 증가세가 예상되며, 건설투자는 전년의 높은 증가에 따른 기저효과와 건설규제 등에 따라 증가세가 크게 둔화될 전망이다. 수출은 세계경제의 소폭 개선과 유가 반등에 따른 단가 하락세 진정 등으로 증가세로 돌아설 것이나, 매우 완만한 흐름이 예상된다. 2017년 수출은 2.1%, 수입은 3.6% 증가하면서 무역수지는 전년보다 약간 줄어든 857억 달러의 흑자를 보일 전망이다.
The purpose of this study was to investigate the inter-correlation between crude oil prices and Dry Bulk Freight rates. Eco-friendly shipping fuels has being actively developed to reduce carbon emission. However, carbon neutrality will take longer than anticipated in terms of the present development process. Because of OVID-19 and the Russian invasion of Ukraine, crude oil price fluctuation has been exacerbated. So we must examine the impact on Dry Bulk Freight rates the oil prices have had, because oil prices play a major role in shipping fuels. By using the VAR (Vector Autoregressive) model with monthly data of crude oil prices (Brent, Dubai and WTI) and Dry Bulk Freight rates (BDI, BCI and (BP I) 2008.10~2022.02, the empirical analysis documents that the oil prices have an impact on Dry bulk Freight rates. From the analysis of the forecast error variance decomposition, WTI has the largest explanatory relationship with the BDI and Dubai ranks seoond, Brent ranks third. In conclusion, WTI and Dubai have the largest impact on the BDI, while there are some differences according to the ship-type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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