• Title/Summary/Keyword: 위험수준 교통사고

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Analysis of Driving Conditions and Traffic Accidents in the Case of Trumpet Interchange Ramps (트럼펫 IC 램프의 운전조건과 교통사고 분석)

  • Kim, Tae-Yeong;Park, Byeong-Ho
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.25 no.1 s.94
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    • pp.73-79
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    • 2007
  • This study deals with traffic accidents at the ramps of trumpet interchanges. The purpose of the study is to analyze the relations between tke turning direction of ramps (and combinations with other factors) and traffic accidents. In Pursuing this analysis, this study gives particular attention to the combination of turning direction and grade and the combination of turning direction and radius of curvature in the case of the trumpet interchange ramps. The null hypothesis tests show that the average accident number and average accident rate ate rejected at the 90% and 95% significance level respectively Also. the null hypothesis tests show that the combinations or turning direction and Evade as well as turning direction and radius are all rejected at the 95% significance level. In summary, right turn movements ate more dangerous than left turns on the trumpet interchange vamps. Also, ramps with a right turn and up grade or with a left turn and radius more than 200m have more traffic accident Potential than other types of ramps.

Development of a Traffic Accident Prediction Model and Determination of the Risk Level at Signalized Intersection (신호교차로에서의 사고예측모형개발 및 위험수준결정 연구)

  • 홍정열;도철웅
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.7
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    • pp.155-166
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    • 2002
  • Since 1990s. there has been an increasing number of traffic accidents at intersection. which requires more urgent measures to insure safety on intersection. This study set out to analyze the road conditions, traffic conditions and traffic operation conditions on signalized intersection. to identify the elements that would impose obstructions in safety, and to develop a traffic accident prediction model to evaluate the safety of an intersection using the cop relation between the elements and an accident. In addition, the focus was made on suggesting appropriate traffic safety policies by dealing with the danger elements in advance and on enhancing the safety on the intersection in developing a traffic accident prediction model fir a signalized intersection. The data for the study was collected at an intersection located in Wonju city from January to December 2001. It consisted of the number of accidents, the road conditions, the traffic conditions, and the traffic operation conditions at the intersection. The collected data was first statistically analyzed and then the results identified the elements that had close correlations with accidents. They included the area pattern, the use of land, the bus stopping activities, the parking and stopping activities on the road, the total volume, the turning volume, the number of lanes, the width of the road, the intersection area, the cycle, the sight distance, and the turning radius. These elements were used in the second correlation analysis. The significant level was 95% or higher in all of them. There were few correlations between independent variables. The variables that affected the accident rate were the number of lanes, the turning radius, the sight distance and the cycle, which were used to develop a traffic accident prediction model formula considering their distribution. The model formula was compared with a general linear regression model in accuracy. In addition, the statistics of domestic accidents were investigated to analyze the distribution of the accidents and to classify intersections according to the risk level. Finally, the results were applied to the Spearman-rank correlation coefficient to see if the model was appropriate. As a result, the coefficient of determination was highly significant with the value of 0.985 and the ranks among the intersections according to the risk level were appropriate too. The actual number of accidents and the predicted ones were compared in terms of the risk level and they were about the same in the risk level for 80% of the intersections.

Development of Hazard-Level Forecasting Model using Combined Method of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network at Signalized Intersections (유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한 신호교차로 위험도 예측모형 개발에 관한 연구)

  • Kim, Joong-Hyo;Shin, Jae-Man;Park, Je-Jin;Ha, Tae-Jun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.4D
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    • pp.351-360
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    • 2010
  • In 2010, the number of registered vehicles reached almost at 17.48 millions in Korea. This dramatic increase of vehicles influenced to increase the number of traffic accidents which is one of the serious social problems and also to soar the personal and economic losses in Korea. Through this research, an enhanced intersection hazard prediction model by combining Genetic Algorithm and Artificial Neural Network will be developed in order to obtain the important data for developing the countermeasures of traffic accidents and eventually to reduce the traffic accidents in Korea. Firstly, this research has investigated the influencing factors of road geometric features on the traffic volume of each approaching for the intersections where traffic accidents and congestions frequently take place and, a linear regression model of traffic accidents and traffic conflicts were developed by examining the relationship between traffic accidents and traffic conflicts through the statistical significance tests. Secondly, this research also developed an intersection hazard prediction model by combining Genetic Algorithm and Artificial Neural Network through applying the intersection traffic volume, the road geometric features and the specific variables of traffic conflicts. Lastly, this research found out that the developed model is better than the existed forecasting models in terms of the reliability and accuracy by comparing the actual number of traffic accidents and the predicted number of accidents from the developed model. In conclusion, it is expect that the cost/effectiveness of any traffic safety improvement projects can be maximized if this developed intersection hazard prediction model by combining Genetic Algorithm and Artificial Neural Network use practically at field in the future.

교통환경의 정량적 분석과 위험지수의 산출

  • Kim, Gwang-Jin;Lee, Sung-Woong;Yang, Won-Seop;Kim, Young-Sun;Cho, Sung
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.226-236
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    • 1997
  • 교통사고의 주요 원인은 운전자의 부주의에서 유발되며운전자의 부주의는 운전환경에 대한 인 식의 결핍에서 유발되어진다. 따라서 교통환경에 대한 정보제공을 위하여 정량적 분석과 위험지 수의 제시가 필요된다. 본 연구는 위험지수 산출을 위한 시험작이라 할 수 있다. 위험지수를 산출하는데 필요한 기본적 자료수집과 분석과정을 보여주었으며, 위험지수 산출로직의 기초를 만드는데 주력하였다. 또한 그 응용에 대한 비젼을 제시를 하였다. 교통환경의 정량적 분석을 위하여 교통환경을 요인별로 나누어 요인분석법을 이용하였으며 분석 패키지로는 SAS 프로그램을 활용하였다. 위험지수는 요인 및 수준별로 분류한 후 각 분류에 따른 가중치에 의해서 주어지며 위험지수는 수치와 문자 및 막대그래프에 의해 표현하였다. 본 연구의 결과로 운전자에게 정량적 정보의 제공으로 운전상황에 대한 좀더 명확한 인식을 심어주고 또한 경각심을 고취시켜 안전운행 에 도움이 되도록 하였다.

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Development of Safety-Based Evaluation Model for Two-Way Stop Controlled Intersection (무신호 교차로의 안전수준 진단 모델)

  • 이수범
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.14 no.2
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    • pp.191-222
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    • 1996
  • 현재 쓰이고 있는 무신호 교차로의 서비스수준 측정방법은 지체도에 의해서 판정 되어지고 있으며, 안전도를 기준으로 서비스수준을 측정하는 방법은 존재하지 않는다. 교차 로의 안전은 사고의 횟수를 기준으로 하거나, TCT(Traffic Conflict Technique)를 이용하여 측정되어지고 있다. 두 방법 모두 많은 시간과 인력이 요구되는 방법이다. 이에 많은 시간 과 인력투자 없이 교차로의 안전을 진단하는 방법을 개발하는데 이 연구의 목적이 있다. 무 신호 교차로의 안전에 영향을 미치는 요소로는 교차로의 시거, 운전자의 인지반응시간, 차 두간격, 차량속도, 차중, 노면상태, 날씨 등이 있다. 이 모든 요소들이 복합적으로 작용하여 사고를 유발한다. 이 연구에서는 위의 요소들을 모두 고려하여 무신호 교차로의 안전을 분 석하는 방법을 개발하고저 한다. 위의 요소들 중에서 교차로의 시거를 제일 주요한 요소로 보고 나머지 요소들을 첨가시켜서 분석하는 방법을 썼다. 위에 열거한 많은 요소들을 고려 하기 위해서는 Simulation 방법이 채택되었으며, 그 중에서도 Monte carlo Simulationah형 을 썼다. 이 연구에서는 무신호 4지교차로의 횡단차량에 대해서만 고려하였으며 이 연구에 서 개발된 Simulation 모델을 Conflict의 개수와 그때의 소모된 평균 운동에너지를 산출하여 위험도를 측정하는 기준으로 삼았다. 모델의 결과에 의하면 교차로 시거가 길수록 안전하 고, 상대적으로 시거가 짧을수록 위험하다고 나왔다. 또한 AASHTO의 교차로 시거 값은 약 간 하향 조정하여도 안전도에 있어서는 큰 변화가 없는 것으로 분석되었으며, 아울러 안전 에 의한 서비스수준(LOS. A~F)의 기준이 설정되었다. 모델의 결과에 의하여 교통 공학자들 은 어떤 무신호 교차로의 안전수준을 상대적으로 평가할 수 있으며, 교차로 시거의 개선 후 얻어질 편익을 미리 예상할 수 있다.

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An Analysis of Pedestrian Behavior at Crosswalks of Signalized Intersections (신호교차로 횡단보도 위치에 따른 보행자의 행태분석)

  • 신미영
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.311-311
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    • 1998
  • 일반적으로 교차로에서의 보행자 사고는 대부분이 횡단보도에서나 횡단보도 주변에서 발생하는 것이 많다. 이것은 운전자의 안전의식부족뿐만 아니라 보행자들이 교통법규를 지키지 않기 때문이다. 교통사고는 운전자나 보행자를 막론하고 안전의식 수준 및 안전시설의 질적 수준과 밀접한 관련이 있다. 특히 횡단보도 위치와 관련한 정지선에 대한 기준이 없어서 횡단보도 전후에 정지선이 2개가 설치된 곳이 많아 차량간의 사고를 유발하고, 보행자는 보행동선을 단축하기 위해 횡단보도 주변횡단이라는 위험한 행태를 유발하지만 이에 대한 연구나 대안제시가 이루어지지 않고 있다. 본 연구는 요인분석법이란 다변량 통계기법을 통해서 사고기록과 형태자료를 분석하였다. 사고기록은 정지선이 2개에서 1개로 변경된 25개 교차로에 대한 보행자와 차량의 유형별, 위치별, 피해정도별 사고기록을 조사 분석하고 행태분석은 현재 정지선이 2개인 곳과 기하구조가 유사한 정지선 1개인 곳을 하나의 쌍으로 해서 모두 8쌍(16개의 교차로 횡단보도)를 조사 분석하였으며, 마지막으로 설문조사를 통해서 보행자의 교통법규 준수와 인식정도에 대한 조사를 통해 보행자들의 인식과 행태조사를 통한 교통법규 준수 정도를 알아보았다. 사고자료의 분석을 통해서 첫째, 정지선이 2개인 교차로는 교차로내 차량사고, 접근부의 후면 추돌사고, 횡단보도에서 보행자사고가, 둘째, 정지선이 1개인 교차로는 유출부 차량사고가 많은 것으로 나타났으며, 행태자료의 분석을 통해서는 첫째, 정지선이 2개인 곳은 횡단보도를 이탈 또는 진입하면서 횡단하는 보행자, 점멸신호에 횡단 시작하는 보행자의 행태와 보행자 신호에 횡단보도를 통과하는 차량, 둘째, 정지선이 1개일 때는 횡단보도를 침범해서 정지하는 차량, 도로에 내려서서 기다리는 보행자가 많은 것으로 나타났다. 마지막으로 설문조사와 행태조사를 종합하면, 보행자들의 인식으로는 약 71%의 응답자와 점멸신호의 의미를 알고, 전체 응답자의 약 58%가 점멸신호에 건너지 않고 기다린다는 응답(교통법규준수)을 했으며, 실제 행태에서는 약 12.4%가 위반하는 것(87.6% 법규준수)으로 나타났다. 보행자들이 응답한 것보다 실제 행태에서는 더 많은 보행자가 교통법규를 준수하는 것으로 나타났으며, 횡단보도를 이용하는데 있어서 횡단보도를 침범하는 차량과 신호시간이 적다는 의견이 많았다.

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A Methodology for Driving Risk Evaluation Based on Driving Speed Choice (Focusing on Impacts of Providing In-vehicle Traffic Warning Information) (주행속도선택 기반 주행위험도 평가방법론 개발 (차내 교통안전정보 제공 효과 평가를 중심으로))

  • Kim, Won-Cheol
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.29 no.1
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    • pp.95-102
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    • 2011
  • This paper presents a Driving Risk Model (DRM) based on driving speed choices using an Ordered Response Probit (ORP) model. The DRM is conceptualized based on the relation between speed deviation and the occurrence of crashes found by Solomon. The impacts of various driving risk factors are revealed by applying the DRM to evaluate the effectiveness of In-Vehicle Traffic Warning Information (IVTWI) in expressway driving. Regarding driving risk, the results show that: (1) the risk is lower among male drivers, those with more driving experience and those with less accident history, (2) the risk is higher when driving takes place on wet road surface, in the afternoon, and under conditions of low traffic volume, and (3) the risk is also higher on both downgraded and long curve sections. Additionally, the results provide evidence that provision of IVTWI can decrease the driving risk. The proposed DRM provides a solution for assessing the traffic safety impacts of countermeasures on roadways when there is a shortage of traffic accidents data.

Traffic Safety Technology Proposal for Chungcheong Region (충청권 교통사고 특성을 고려한 교통안전기술 제안)

  • Cho, Choong-Yeon;Kim, Yun-Sik;Lee, Yong-Jun;Lee, Min-Jae
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.2
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    • pp.1524-1532
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    • 2015
  • This study analyzed traffic accident characteristics in Chungcheong Region through the factor analysis, cluster analysis and questionnaire survey using traffic accident analysis data for Chungcheong Region in order to improve Korea's traffic safety level. Based on the analysis results, this study suggests traffic safety technologies suitable for the situation of Chungcheong Region. According to the results of the questionnaire survey carried out for transporters in Chungcheong Region, 'the passage of pedestrians and aged people' and 'a problem of lacking visibility' were the biggest threatening factors of major traffic accidents in Chungcheong Region. The facilities required the most were 'lighting equipment in driving at night', and the expected effect by the equipment installation was high. As a result of the factor analysis and cluster analysis using the traffic accident analysis data, traffic accident risk by city type in Chungcheong Region was higher in rural areas, compared to urban areas. Especially, this study confirmed the risks of pedestrian and agricultural machine traffic accidents were high. Therefore, this study suggests three technologies to improve traffic safety level in Chungcheong Region, based on the analysis results.

Study on Design Technology for Disaster Management System for Super Long Span Bridge (초장대교량의 재난관리시스템 설계기술에 관한 연구)

  • Yun, Junghyun;Jang, Chunho;Ham, Eun-Gu;Kim, Moonok;Choi, Yunjung
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.93-93
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    • 2011
  • 연육 연도교에 주로 건설되는 초장대교량은 시설물 특성상 이용객들의 대피공간이 제약받고 태풍, 해일 등 자연재해에 노출이 많기 때문에 다른 공공시설물보다 재난에 취약한 구조물이다. 최근 공공시설물의 건설동향이 구조물의 장대화로 되어감에 따라 재난 발생시 예상 위험이 점점 더 커져가고 있다. 본 연구는 이전 연구를 통해서 구축된 재난관리 시나리오를 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 초장대교량의 재난은 자연재해와 인적재해로 구분할 수 있다. 여러 가지 재해 중 본 연구에서 제시한 재난관리 알고리즘은 자연재해의 경우 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해이며 인적재해의 경우 화재, 교통사고, 구조물파괴 및 테러이다. 이 재난관리 알고리즘은 재난관리 전산 프로그램 구축의 기초로 사용될 것이다. 본 연구는 국내외 재난관리 관련 사례조사를 토대로 재난 수준별 평가방법을 수립하였다. 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해와 같은 자연재난은 심각한 재난 발생전에 교통통제가 가능한 형태로 분류될 수 있으며 사례조사를 통해 교통통제 관리기준을 설정하였다. 화재, 교통사고, 구조물 파괴 및 테러와 같은 인적재난은 상황 발생시부터 비상대응을 취해야할 재난의 형태로 분류될 수 있으며 사고발생 시나리오를 통해 대응 단계별 평가방법을 설정하였다. 또한 재난 수준별 평가방법을 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 자연재해와 같이 사고 발생 전에 교통통제가 가능한 재해는 교통통제 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 인적재해와 같이 사고 발생 즉시 비상대응을 실시해야할 재해는 비상대응 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 원칙적으로 국가재난관리등급에 따라 관심, 주의, 경계, 심각의 4단계로 구분하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 AAD에 의해 관리자, 외부기관 및 이용자 각각의 세부 행동지침 및 요령을 제시하였다.

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해상교통관제사의 직무스트레스 분석에 관한 연구 - 한국인 직무스트레스 측정도구를 이용하여-

  • Kim, Yu-Sun;Park, Yeong-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.107-109
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    • 2013
  • 해상교통관제 업무는 선박사고 발생 위험에 대한 부담감 및 교대근무 등 불규칙한 근무형태로 인해 스트레스가 많은 직종이다. 특히나 관제 업무는 고도의 주의와 예측능력을 요구하는 업무로 이를 저해하는 인적요인 분석 및 관리 필요성이 절실한 분야지만 관제사의 직무스트레스에 관한 연구가 전무한 실정이다. 관제사의 스트레스로 인한 피로증상은 관제업무수행에 필요한 인지능력이나 의사결정 능력을 저하시킬 수 있고 이로 인해 업무수행에 차질을 빚을 경우 안전사고로 이어질 수 있는 위험이 존재한다. 그러므로 안전과 직결된 관제사의 스트레스는 과학적으로 연구되어야 하며 제도적 마련과 더불어 체계적 관리가 필요할 것이다. 이에 본 연구에서는 한국인 직무스트레스 측정도구를 이용하여 관제사의 직무 스트레스 수준을 파악하고 직무스트레스 관리의 필요성에 대하여 제고해보고자 한다.

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