다층 신경망의 학습에 쓰이는 오류 역전파 학습은 매우 효과적이지만 학습 속도가 너무 느리고 최적의 은닉충의 뉴런의 수를 결정하는 해답은 아직 없는 실정이다. 또한 가끔은 국부 최소점(Local maxima)에 빠져 학습이 끝내 이루어지지 않는 경우가 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 Local maxima 를 효과적으로 탈출 할 수 있는 방법에 대해서 연구해 보았다. 국부 최소점은 연결강도와 전체 오차 사이의 이차원 공간에서 표현할 수 있는데 본 알고리즘은 이러한 연결강도와 오차와의 관계를 인위적으로 변화시켜 결론적으로 Local maxima 를 탈출하게 하는 방법을 소개한다. 본 연구에서 사용된 방법은 네트웍이 학습중에 Local maxima 에 빠졌을 때 은닉층의 뉴런의 수를 추가하여 인위적으로 연결강도 평면의 위상을 변조시킨다. 또한 은닉충의 뉴런의 수를 동적으로 변화 시키면서 최적의 뉴런의 수를 결정할 수 있게 하였다. 위 알고리즘의 성능을 평가하기 위해서 XOR 문제와 $10{\times}8$ 영문폰트와 숫자의 학습에 적용하여 일반적인 역전파 학습과 비교 평가하였다.
본 논문에서는 디지털 영상의 인증 및 무결성을 위한 Fragile Watermarking 기법을 제안한다. 이 기법은 원 영상과 워터마크 영상을 각각 랜덤하게 섞고, 랜덤수와 LUT를 이용하여 워터마크를 LSB에 삽입하므로 보안성을 갖는다. 또한, 워터마크 삽입 추출과정에서 두 개의 비밀키와 XOR를 이용하여 간단히 처리할 수 있다. 실험을 통하여 영상의 변형 여부 및 조작 위치를 검출하였다.
개방형 네트워크인 인터넷에 급속한 발달로 인하여 Offline상에서 처리되던 기존의 업무들이 Online상의 업무로 빠르게 전환되어 가고 있다. 하지만 Online상에서의 업무처리는 항상 개인 정보누출, 개인정보의 위조 및 변조의 문제를 내포하고 있으며, 위와 같은 문제를 해결하기 위한 대안으로 PKI 기반의 인증서 검증 시스템이 제안 되었고 현재도 연구가 계속 되어지고 있다. 본 논문에서는 PKI 기반의 인증서 상태검증 방식 중의 하나인 CRL기반의 인증서 상태검증 방식과 OCSP기반의 인증서 상태 검증 방식의 대하여 기술하고, 실시간으로 인증서 상태를 검증 할 수 없는 CRL 기반의 인증서 상태검증 방식의 단점과 네트워크 상태의 따라 인증서 검증 속도가 달라지는 OCSP기반의 인증서 상태 검증 시스템의 단점을 해결하기 위한 데이터베이스를 이용한 클라이언트-서버 기반의 인증서 상태 검증 시스템을 제안하고, 실제 실험을 통해서 CRL기반의 인증서 검증 시스템과 OCSP기반의 인증서 검증 시스템 그리고 제안하는 데이터베이스를 이용한 클라이언트-서버 인증서 검증 시스템의 검증속도를 비교해 보고자 한다.
최근 전자서명방식의 사용이 급증하고 있으나, 인터넷의 해킹과 데이터의 피해는 날로 심각해져가고 있다 특히, 정보의 특성에 따라 데이터의 접근을 허용하지 않아야 하는 경우는 보안에 대한 중요성이 더욱 강조된다. 따라서, 본 논문은 시스템의 안전성을 위하여 암호화와 공개키기반구조를 이용하고 있으며, 중요 데이터의 안전성을 높이기 위하여 데이터베이스 접근시에도 전자서명 및 암호화롤 통한 보안 커널시스템을 제안하고 설계한다. 본 논문은 교육망이라는 특정 목적을 가진 네트웍망을 실험환경으로 하여 전자서명방식을 통한 인증 뿐만아니라, 데이터의 공개 및 위.변조를 막기 위한 방법인 보안 커널시스템을 제공하기 위한 방법을 제안하고 설계한다.
최근 우리나라의 비트코인 거래량이 폭발적으로 증가하면서 블록체인 기반의 비트코인에 대한 관심이 높아지고 있다. 비트코인에 적용된 블록체인 기술은 중개기관의 개입이 없는 분산된 지급 형태로 위 변조의 우려가 적고 거래가 간편하나 불법자금, 탈세, 이용자 도산 등의 문제가 발생할 가능성이 있다. 이에 본 논문에서는 블록체인 기반의 비트코인 거래에서 도출된 정책적 시사점과 향후 정책 도입 방안을 제언한다.
21세기 산업 전반에 걸쳐 IT기술의 접목은 해당 산업의 부가가치와 편의성을 증가시키고 있다. 몇 가지 예로 전자 문서 관리 시스템, 디지털 자산 관리 시스템은 사용자에게 편리함과 편의성을 더해줬지만 이와 함께 정보의 위·변조, 유출과 같은 위험요소 역시 야기되었다. 그 해결 방안으로 블록체인 네트워크를 이용해 문서를 관리하는 시스템을 소개한다. 본 논문의 제안 시스템은 문서에 대한 모든 접근을 기록하여 추적을 가능하게 함으로써 문서 이동 경로의 투명성을 보장하는 기능을 제시한다. 또한 기존 시스템에서 소요되던 유지 비용을 줄이고 데이터의 무결성을 유지하여 중요 데이터의 유출 위험을 감소시키는 데 기여한다.
전자 정부의 시스템들은 공신력 있는 데이터를 보장하고 그 정보의 위·변조를 막아왔으며, 지금까지 이러한 역할을 전통적인 중앙집중형 관리 방식으로 진행되어 왔다. 하지만, 중앙 집중형의 데이터 관리 방식은 단일 오류점의 문제와 병목현상의 단점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기술이 등장하여 그동안 안전하지 못하다고 생각되어 왔던 탈중앙화를 특징으로 하여 데이터의 무결성을 보장한다. 하지만, 일반적인 블록체인과 스마트 컨트랙트를 전자 정부의 전자투표에 그대로 적용하기에는 많은 문제점들이 존재한다. 본 연구에서는 전자투표에 무결성과 자동화 기능을 제공하기 위해 블록체인과 스마트 컨트랙트를 적용하여 투표 데이터의 무결성을 보장하고 투표와 개표의 과정들을 스마트 컨트랙트로 자동화하는 방법을 제시하고자 한다.
최근 커넥티드카, 자율주행차량 등 차량에 관한 기술이 연구개발 되어 발전함에 따라 차량의 기술이 더욱더 확장되었다. 주변 차량, 인프라, 네트워크, 스마트폰 등 다양한 통신 기기들이 차량과 연결이 가능해졌다. 다만, 차량 기술의 발전과 더불어 차량 시스템 해킹 공격 방식이 다양해지고 있지만 이에 관한 연구와 대응 방안은 미흡한 편이다. 따라서 본 논문에서는 블록체인을 활용하여 차량 통신에 사용되는 CAN(Controller Area Network) 데이터 프레임 내의 차량 ID 가 해킹 공격에 의해 위·변조 되는 것을 방지함으로써 신뢰성 검증이 가능한 방안에 대해 제안하였다.
IoT 환경에서 서로 다른 사양을 갖는 기기 간 통신에서의 보안 취약성, 사용자의 프라이버시 데이터 유출, 인가 받지 않은 기기나 사용자로 인한 기기 위 변조, 기기 오작동 등의 보안 위협 발생 가능성이 증가할 것이라는 예측과 더불어 다양한 보안 위협에 대응할 수 있는 보안 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 신뢰 보안 모듈과 클라우드 서버를 이용한 기기 간 원격 인증 및 기기 관리 방법에 대해 기술한다. 수 많은 기기가 인터넷으로 연결되어 운용되는 IoT 환경에서 신뢰 보안 모듈을 활용한 IoT 기기 간 원격 인증, 기기 보안 업데이트 및 안전한 기기 관리 기능 등을 통해 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 IoT 서비스 제공이 가능해짙 수 있을 것이다.
감시 카메라는 보안, 감시 등의 목적으로 자주 사용된다. 최근의 감시 카메라는 자체적으로 인코딩 작업을 통해 H.264 영상을 생성하여 보내주기도 하는데, H.264는 높은 압축률으로 폭넓게 사용되는 인코딩 방법이다. 감시카메라는 주로 보안을 위해 사용하므로 위/변조에 강해야 하고 허가받지 않은 사용자가 봐서는 안된다. 대개의 멀티미디어 콘텐츠의 경우 별도의 보안 장치를 설정하기 힘들어 보호에 취약한 면이 있다. 본 논문에서는 이러한 피해를 줄이기 위하여 감시카메라 영상을 암호화 알고리즘을 이용하여 일부 또는 전부를 암호화하는 방법을 구현하였다. 감시카메라로 녹화된 영상을 H.264로 인코딩한 뒤 콘텐츠의 특성을 이용하여 암호화를 부분적으로 혹은 전체를 적용하면 암호화된 콘텐츠를 얻을 수 있다. 본 논문에서 제안하는 내용은 최근 많이 사용되는 감시 카메라 영상의 보호 뿐 아니라 그 외 DMB, 지상파 방송 등의 보편적 서비스에도 적용이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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