• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.453-455
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• 2001

웹 사용자들의 서비스 사용 분석에 환한 기존의 연구는, 웹서버가 기록하는 표준로그파일과 쿠키정보를 분석하는데 바탕을 두고 이루어져왔다. 이러한 방법으로는 웹사이트 방문자의 행동에 관한 상세한 정보를 파악할 수 없다. 본 연구에서는 네트웍 상에서 오고가는 패킷들을 캡처하고 HTTP에 관한 패킷들을 걸러내어 저장함으로써 웹서버로그파일이나 쿠키정보만으로는 파악할 수 없는 웹사용정보를 취한다. 또한 얻어낸 정보들에 대해 데이터마이닝 기법을 적용하여 웹 사용자의 행동을 분석하여 VRM(visitor relationship management)이 가능하게 한다. 이를 위해 패킷의 캡쳐 및 필터링 기법, 패킷정보로부터 웹사용정보의 구성방법 실시간으로 증가하는 정보들의 저장 및 처리기법, VRM을 위한 데이터마이닝 기법을 고안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.547-549
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• 2001

웹 기반 시스템의 테스팅에 대한 정확성과 신뢰성을 향상시키는 것은 시스템의 질을 향상시킬 수 있고 시스템 개발 및 유지보수에 대한 비용을 현저히 줄일 수 있다. 본 논문에서는 웹 로그 분석을 통하여 테스팅 환경 설정에 필요한 정보와 사용자들에 대한 패턴 정보를 추출하였다. 그리고 웹 컨텐츠 분석을 통하여 링크 정보와 데이터베이스에 대한 접근 또는 사용자 입력을 요구하는 모듈에 대한 정보를 추출하였다. 추출한 정보를 이용하여 테스팅을 위한 시나리오 문서인 테스트 스크립트를 생성함으로써 실세계에 근접한 테스트 시뮬레이션을 구현하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1172-1173
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• 2007

웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 대부분의 공격 수단으로 이용되고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 동작으로 인한 취약점을 분석 후 기계학습 기법을 이용하여 웹 해킹공격 패턴을 비교, 분석하며 새로운 공격시도를 학습하는 지능형 침입 탐지 시스템 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1089-1092
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• 2002

인터넷의 급속한 성장으로 인하여 메일을 이용하는 사용자가 급격히 증가하고있다. 따라서 메일 서버를 운영하는 관리자는 메일 분석에 대한 전문적인 로그 분석 도구들을 점차 요구하게 되었다. 현재 시중에 샌드메일 로그 분석에 관한 여러 구현된 상용 제품들이 있으나 단순한 통계 정보만을 제공하거나 특정 제품에만 맞도록 구현되었다. 이 논문에서는 시스템 로그 파일만을 분석하여 메일에 대한 상세한 통계 정보를 제공하는 웹 기반의 메일 분석 도구의 전체 설계 구조 및 구현 결과에 대해서 살펴보고자 한다.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.3
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• pp.45-54
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• 2015

Since the V-World, the Spatial Information Open Platform service, has started in 2012, a lot of people have increased explosively every year with their interest. It is necessary to know the specific service status in order to serve as indicators of the improvement of user's environment and the service to be added in the future based on the user's increasing need. However, there is difficulty to figure out more specific service status, such as the usage of hardware resources for 2D / 3D / Portal services and the actual user usage patterns, because the current system does not have the real-time monitoring system. Therefore, in this paper, through the analysis of the usage of system resources for 2D / 3D / Portal services based on web server log and the usage of hardware resources such as CPU, Memory based on system log, we analyze the usage of service in 2015 and compare with the results of the 2014, to present problems of the current system and the solutions about the problems.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2007.02a
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• pp.134-137
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• 2007

최근 인터넷 사용이 폭발적으로 증가함과 더불어 웹 어플리케이션에 대한 다양한 공격이 발생하고 있다 이런 다양한 웹 공격에 대해 방어를 위해서는 효율적인 침입탐지가 가능하여야 하며, 이상행위에 대해 신속하고 적절한 정보전달이 필요하다. 다양한 보안 이벤트들에 대한 시각화 시스템은 이를 만족시켜주는 수단이다. 본 논문에서는 선행 연구였던 웹 공격 기법에 대해 분석해보고 시각화 기법을 살펴본 후, 이를 개선하여 기존 시각화 기법으로는 표현하지 못했던 웹 로그 데이터셋에 기초한 웹 이상행위의 시각화기법을 제안한다. 웹 침입탐지 시각화 시스템을 바탕으로 다양한 웹 공격에 대한 시각화 실험결과를 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.6
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• pp.1089-1098
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• 2007

Currently, user require is diverse on the Web. Furthermore, each web user is wishing to retrieve data or goods that hey want to look for more conveniently and more quickly. Because different search criteria and dispositions of web users, they lead to unnecessary repeated operations in order to use implemented by web designer. In this paper, we suggest the system that analyzes user patterns on the Web using the technique of log file analysis and transfers more effectively the information of web sites to users. And we analyze the log file for customer data in the system the proposed method are implemented by means of EC-Miner that is one of the tool of datamining, and aims to offer appropriate Layout corresponding with personalization by giving weight to each transport path.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.99-102
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• 2007

웹 사용 마이닝은 사용자의 웹 이용 패턴에 대해 분석하여 정보를 찾아내는 분야이다. 사용자에 대한 분석은 웹을 통한 비즈니스의 근간이 되고 있다. 때문에 웹 마이닝 분야에서 주목받고 중요시 되는 기술이 되었다. 그러나 최근에는 공개된 기술의 취약점을 이용해 악의적으로 정보를 교란하는 일이 발생되고 있어 사회적으로 이슈가 되고 있다. 이러한 문제는 특히 단순한 페이지 뷰 횟수에 기반을 둔 정보 추출 방식에 주로 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 추출 방식의 단순함을 줄이고 사용자의 정보를 더 반영하기 위하여 페이지 이용 시간과 페이지 내의 행동을 분석하여 콘텐츠의 질을 평가하는 방안을 제시한다. 구현 부분에는 사용자의 개인정보 침해 없이 사용자의 행동을 수집하기 위하여 최근 인기를 얻고 있는 Ajax 기술을 사용하였다. 그리고 실시간으로 웹 페이지에 대한 평가를 수행하기 위해 서버에 로그 필터 모듈을 추가하는 수집 기법을 제안하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.3
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• pp.61-67
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• 2008

In the course of research, the program that is able to process files through gcc and imput them into the database has been developed, using Syslog-ng based Unix system. PostgreSQL and PHP are used for database and Web-based server side script respectively.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.2
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• pp.47-57
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• 2013

Today a lot of functional areas of a firm are operated on the Web. Online shopping malls analyze web log recording customers' activities on the web to connect them to business outcomes. Not only commercial websites, but online news sites also need to collect and analyze web logs to understand their news readers' interest. However, little research has been performed yet. In this research we mined the web access log of an online news website and conduct Market Basket Analysis to uncover the association rules among the categories of news articles. The research is composed of two stages: 1) Identifying the individual session of a visitor; 2) Mining association rule from news articles read by each session. We gather 7-day access logs two times. The results of log mining and meanings of association rules are suggested with managerial implications in conclusion section.