• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제9권1호
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• pp.387-394
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• 2019

최근 빅 데이터의 중요성이 부각되면서 데이터 분석에 대한 수요가 증가하고 있다. R 언어는 데이터 분석을 목적으로 고안된 언어로서, 사용자들은 R언어의 다양한 통계, 머신러닝, 데이터 마이닝 패키지의 알고리즘을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석 할 수 있다. 그러나 R 언어는 분석 결과를 어플리케이션으로 만들어 활용하기 어렵다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 PHP, Java등과 같은 다른 언어를 통해 R 스크립트를 호출하는 법이 제안되었다. 그러나 이러한 개발 방식은 R 이외에도 다른 언어를 혼용해서 작성해야 하는 번거로움이 있다. 본 연구에서는 R 언어의 Plumber 패키지를 활용하여 다른 언어를 사용하지 않고 오직 R 언어만을 이용하여 API를 작성하는 방법을 제안하였다. 또한 API를 구현할 때 고려해야할 보안 이슈와 해결 방안에 대해서도 제시하였다. 본 연구에서 제안한 기술을 이용하여 웹 응용 프로그램을 개발 한다면 높은 생산성과 개발의 편리성, 운영의 효율성을 기대할 수 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.303-308
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• 2019

스프링 프레임워크는 우리나라 공공기관의 웹서비스 개발도구의 표준이라 할 만큼 전자정부 프레임워크의 기반 기술로 많이 사용되고 있다. 그러나 최근 스프링 프레임워크를 이용한 애플리케이션에서 원격코드 실행 취약점(CVE-2018-1270)이 발견되었다. 본 논문은 스프링 프레임워크를 서버를 대상으로 발생한 취약점의 위험성을 해킹 시나리오 POC(Proof Of Concept)를 이용한 취약점 실험 분석 방법을 제안한다. 종국적 대응방안으로 버전 4.3.16와 버전 5.0.5 이상으로 패치를 제안한다. 아울러 제안한 해킹시나리오 취약점 실험분석이 보안 프로그램의 성능향상 및 새로운 인증체계의 구축을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.230-233
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• 2016

본 논문에서는 원격지에서 제빙기의 상태를 확인할 수 있는 제빙기 상태 모니터링 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 제빙기에 연결되어 전류, 전압, 냉매압력, 냉매온도 등의 데이터를 주기적으로 서버에게 송신하는 데이터 수집용 통신보드와 이 보드로부터 전송된 데이터를 데이터베이스에 저장하는 서버 프로그램, 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리자 및 장비 운용자에게 보여주는 웹 기반의 사용자 응용프로그램으로 구성된다. 제빙기에 이상 징후가 감지되면, 이 시스템을 통해 얻은 데이터를 활용하여 관리자와 운용자는 제빙기의 상태를 실시간으로 확인하고 적절한 조치를 취함으로써 장비의 고장을 예방할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.91-98
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• 2021

대부분 해킹 과정에서 공격자는 자신의 원점 IP(Internet Protocol) 노출을 방지하고자 다양한 우회접속 방법을 이용한다. 따라서 방어자 입장에서 공격자의 원점 IP를 식별하는 것은 공격자를 인식하는데 있어 중요한 이슈이다. 공격자가 프록시(proxy)를 이용할 경우에는 웹 브라우저가 아닌 다른 응용프로그램을 통해서 원점 IP 확인이 가능하다. 그러나 이러한 방법은 VPN(Virtual Private Network)을 이용할 경우에는 아무런 효과가 없다. VPN은 모든 애플리케이션에 영향을 미치기 때문이다. 학술적으로는 네트워크 장비를 이용하여 IP를 역추적하는 다양한 방법이 연구되고 있으나 표준화, 개인정보보호 등의 문제로 인해 실현되기에는 아직 요원한 상태이다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 VPN을 사용하는 접속자의 네트워크 라우팅 테이블 정보를 이용하여 원점 IP를 탐지하는 실제적인 방법을 제안한다. 이 방법은 접속자의 네트워크 사용에는 영향을 미치지 않으며 개인정보 또한 수집하지 않는다. 더구나 다양한 VPN 툴을 사용하여 실제 인터넷에서 제안된 방법을 구현하고 검증하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.3-11
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• 2004

웹 상에서의 전자상거래의 활성화와 더불어 XML이 관련된 응용과 업계 표준의 기반이 되고 있으며, XML 데이터뿐만 아니라 임의의 콘텐츠에 대한 서명을 XML로 표현하여 무결성, 인증, 부인방지의 보안 기능을 제공하는 XML 전자서명에 대한 표준화가 W3C와 IETF의 공동 작업으로 수행되고 있다. 이러한 추세에 따라 XML 전자서명을 구현한 제품 개발이 증가하고 있으며, XML 전자서명을 구현한 제품은 다른 제품들 간의 상호운용성을 지원하기 위해 관련 기술 표준을 정확하게 준수하여 구현되어야 한다. 본 논문에서는 시험 절차와 시험 케이스 등을 포함하는 XML 전자서명 표준적합성 시험 방법을 제시한다. 시험 케이스들은 XML 서명 표준을 분석하여 도출되었으며, 본 논문에서 제시된 시험 방법을 구현한 XML 표준적합성 시험 도구의 설계와 용법을 설명한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3-12
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• 2005

최근 웹사이트들은 HTML과 스크립트 언어의 한계를 뛰어넘어 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 위해 많은 ActiveX Control 들을 배포하고 있다. 하지만, ActiveX Control은 웹 페이지나 이메일을 통해 실행될 수 있기 때문에 안전하지 못한 ActiveX Control은 개인 PC 보안에 치명적인 약점이 될 수 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 ActiveX Control들은 안전성에 대한 검증 없이 사용자들에게 배포되고 있어 많은 개인 PC들이 외부의 침입에 노출되고 있다. ActiveX Control 취약점을 줄이기 위해서는 제 3자에 의한 취약점 검사와 검증이 필요하다. 본 고에서는 점검대상 식별부터 Reverse Engineering까지 ActiveX Control 의 취약점 검사를 수행하기 위한 절차와 관련 기술들에 대해 기술한다. 또한 ActiveX Control 경우 일반 응용프로그램과 다를 뿐만 아니라 국내 환경과 국외환경의 차이로 인해 기존의 취약점 검증 기법들을 그대로 적용할 수 없다. 본 고에서는 ActiveX Control 취약점 검증을 위해 필요한 요소기술들에 대해 기술한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.53-63
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• 2011

소셜 네트워크 서비스는 현실 세계의 인간관계를 바탕으로 온라인에서 서비스를 제공하는 웹서비스로 서비스의 인기가 높아짐에 따라 프라이버시 보호, 즉 개인정보 소유자의 권리 보호에 대한 목소리가 높아졌다. 본 논문은 개인정보 소유자의 자기정보 통제권을 보장하면서 소셜 네트워크 간 데이터 공유를 지원하기 위한 정책언어를 제시하고 이 정책을 기반으로 하는 프라이버시 보호 모듈을 설계 및 구현한다. 프라이버시 보호를 위한 정책언어는 개인정보에 접근하는 사용자의 속성을 기반으로 접근여부를 결정하는 속성기반 접근통제모델을 바탕으로 하고 있다. 뿐만 아니라 본 논문에서 제시된 정책 언어와 개발 모듈은 소셜 네트워크 서비스 간 안전한 데이터 공유 외에도 개인정보에 대한 자기정보 통제권이 필요한 다른 응용분야에 적용이 가능하다.

• 품질경영학회지
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• 제48권4호
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• pp.581-596
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• 2020

Purpose: purpose of this study was to propose the web application platform which can be to detect and discriminate various diseases and pest of tomato plant based on the large amount of disease image data observed in the facility or the open field. Methods: The deep learning algorithms uesed at the web applivation platform are consisted as the combining form of Faster R-CNN with the pre-trained convolution neural network (CNN) models such as SSD_mobilenet v1, Inception v2, Resnet50 and Resnet101 models. To evaluate the superiority of the newly proposed web application platform, we collected 850 images of four diseases such as Bacterial cankers, Late blight, Leaf miners, and Powdery mildew that occur the most frequent in tomato plants. Of these, 750 were used to learn the algorithm, and the remaining 100 images were used to evaluate the algorithm. Results: From the experiments, the deep learning algorithm combining Faster R-CNN with SSD_mobilnet v1, Inception v2, Resnet50, and Restnet101 showed detection accuracy of 31.0%, 87.7%, 84.4%, and 90.8% respectively. Finally, we constructed a web application platform that can detect and discriminate various tomato deseases using best deep learning algorithm. If farmers uploaded image captured by their digital cameras such as smart phone camera or DSLR (Digital Single Lens Reflex) camera, then they can receive an information for detection, identification and disease control about captured tomato disease through the proposed web application platform. Conclusion: Incheon Port needs to act actively paying.

• 대한토목학회논문집
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• 제26권5D호
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• pp.869-876
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• 2006

파편형태로 출토되는 토기 문화재의 경우 신속하고 정확한 복원이 중요한 과제이다. 기존의 방법은 시행착오법으로 조합하므로 정확하지 않을 뿐만 아니라 많은 시간이 소요되어 왔다. 이를 3차원스캐닝방법으로 쉽게 모델링 할 수 있다면 조각끼리의 조합작업도 매우 효율적으로 할 수 있다. 본 연구에서는 원형(原形)의 토기를 3차원 패턴스캐닝 방법과 사진측량방법으로 모델링하였으며 파손으로 인한 각각의 토기조각을 스캐닝하고 모델링하였다. 사진측량의 영상획득을 위해 Canon EOS 1DS real size 디지털사진기를 검정하여 사용하였다. 형성된 모델의 단면간의 상관성을 분석하여 효율적으로 조합하였으며 잔차와 칼라오차맵을 통해 오차를 분석하였다. 또한 가상박물관을 위한 사용자 중심의 웹기반 3차원 시뮬레이션환경을 구축하였다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권9호
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• pp.159-170
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• 2023

실종자 수색은 많은 시간과 인력이 필요하다. 그 해결책의 일환으로 YOLO 기반 모델을 활용하여 실종자 수색 AI 시스템을 구현하였다. 객 객체 탐지 모델을 훈련하기 위해 AI-Hub에서 드론 이동체 인지 영상(도로 고정)을 수집하고 모델을 학습하였다. 또한, 훈련 데이터 세트와 상이한 환경에서의 성능을 평가하기 위해 산악 환경 데이터 세트를 추가 수집하였다. 실종자 수색 AI 시스템의 최적화를 위해 모델 크기 및 하이퍼파라미터에 따른 성능평가, 과대적합 우려에 대한 추가 성능평가를 시행하였다. 성능평가 결과 YOLOv5-L 모델이 우수한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었으며 데이터 증강 기법을 적용함에 따라 모델의 성능이 보다 향상되었다. 이후 웹 서비스에는 데이터 증강 기법을 적용한 YOLOv5-L 모델을 적용하여 실종자 수색의 효율성을 높였다.