With the popularization of the Internet and smartphone uses, people in the modern era are living in a multi-channel environment in which they access the information system freely through various methods and media. In the process of utilizing such services, users must authenticate themselves, the typical of which is ID & password authentication. It is considered the most convenient method as it can be authenticated only through the keyboard after remembering its own credentials. On the other hand, modern web services only allow passwords to be set with high complexity by different combinations. Passwords consisting of these complex strings also increase proportionally, since the more services users want to use, the more user authentication information they need to remember is recommended periodically to prevent personal information leakage. It is difficult for the blind, the disabled, or the elderly to remember the authentication information of users with such high entropy values and to use it through keyboard input. Therefore, this paper proposes a user authentication method using Google Assistant, MFCC and DTW algorithms and speaker authentication to provide the handicapped users with an easy user authentication method in the login process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.538-549
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2019
This study suggests a new platform in which VI can communicate with their guardians who serve as a system administrator optimizing personal characteristics. In terms of interaction between platform components, this study can contribute to enhancing stability of walking by giving substantial information to VI through server processing and setups of guardians with real-time interaction to VI through server processing and setups of guardians with real-time interaction. Therefore, developing smart phone applications can facilitate both portability and cost effectiveness, by the users' downloading the application and registration. In terms of guardians' cost, this system is cost-effective because they can access to the administration system through personal computers or smart phones, not through specialized system devices. This system is web-based, which automatically communicates with the surroundings of, such as provides the guardians with the necessary information or approaches to the danger through IoT devices, which results in enhancing safety. Moreover, it is possible for guardians to utilize the personalized platform since the system not only senses personal characteristics but also sends a number of information to VI. a new platform makes it possible for guardians to provide electronic support and interaction with the application with the application users, which contributes to systematic and safe walk for VI.
Corporations report their economical, environmental, social influences and achievements through sustainability reports. Apart from the financial reports, which are subject to legal restrictions, sustainability reports inform non financial achievements of a corporation, thus the reliability of the information is solely dependent on the corporation itself. The current sustainability reports are of types that cannot include proof or source of the index data, thus they are tended to be regarded as means of publicity. The reliability of the reports is often questioned. This research applied the concept of Evidence-Based Accountability, which will allow the confirmation of accountability through records including contents and context of the tasks. Evidence-Based Accountability means producing and accumulating witness records of actions, then managing the records as usable information and use them as accountability information. Index data from sustainability reports of domestic corporations and web based reports of Vodafone was reviewed. Measures to link task records as proof of index data was studied. To make this possible, record production and acquisition system was redesigned in order to secure required records as evidence. Linked build-up of SR system and RMS was proposed. The proposed system will allow collection and management of records as SR accountability information, and provide the data when necessary. Also, corporate infrastructure was proposed. This infrastructure will build a professional records management system in stages, through organizational system and regulations. Cooperation of staff in this infrastructure will support reliable corporate accountability.
Korean wave 3.0 is focused on 'K-Culture' which includes traditional culture, cultural art as well as existing culture contents as a keyword. It considers everything about Korean culture as materials of Korean wave culture contents. Since Korean wave culture contents reflect contemporary social aspect, it needs to preserve those contents as archives and records which have the important value of evidence. With this social environment, this study aims to implement RMS based on AtoM that manages various kinds of Korean wave culture contents through analysis of management situation of those materials. Recently, it is in progress individually to manage them through organizations dealing with korean cultures such as K-Pop, K-Food, K-Movie. However, it has problems in accumulating information and reproducing high quality contents because of lack of coordination among organizations. To solve the problems, this study proposed RMS based on open source software Access to Memory(AtoM) for managing and recording Korean wave culture contents. AtoM provides various functions for managing records and archives such as accumulation, classification, description and browsing. Furthermore AtoM is for free as open source software and easy to implement and use. Thus, this study implemented RMS based on AtoM to methodically manage korean wave culture contents by functional requirements of RMS. Also, this study considered contents relating K-Food as an object to collect, classify, and describe. To describe it, this study selected ISAD(G) standard.
This study applied the e-PBL (e-Project-based learning) method for "Urban Forest Management" courses in the Department of Forest Science at S University to progress in university forest education. e-PBL effectively motivates self-directed learning, problem-solving, communication skills, and learners' responsibility by enabling them to choose, design, and perform their projects. Due to the COVID-19 pandemic in 2020, learners were encouraged to use online media to carry out projects and submit presentations for the campus forest. Learners' educational effects were subsequently investigated through a five-point Likert scale. This study discovered a positive effect on learners' motivation and interest (4.17) through e-PBL. Learners responded that e-PBL also helped their understanding regarding the subject (4.17). In addition, this study provided evidence that the e-PBL method was helpful in problem-solving (4.25), communication (4.33), and decision-making skills (4.21). According to learners' responses, there are positive indications that learners were satisfied with e-PBL. Learners responded that interactions and communications with team members could improve their understanding of the subject. Hence, there is scope for improving an efficient and successful e-PBL model suitable for university forest education by providing more efficient instructional time management, e-PBL method guidelines, and institutional support.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.4
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pp.1-26
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2020
In today's increasingly data-intensive academic environment, data is becoming the foundation of academic communication as a research outcome rather than a research by-product. However, there is a limit to guaranteeing actual data reuse only by expanding the data supply or securing accessibility. In order to overcome this, it is necessary to understand the data reuse behavior and data needs in-depth. Therefore, this study attempted to identify the major data reuse behavior and data needs among researchers. To this end, the authors of KCI papers among the data reuse documents of the Korea Social Science Data Archive (KOSSDA) for the past 3 years were targeted. An in-depth interview was conducted with 12 researchers who accepted the interview. As a result, factors considered when reusing data were personal, economic, technical, and social aspects, and it was found that the data itself was used or contextual information of the data was used depending on the purpose of data reuse. The path to acquiring data is a web-based source of information, and a path through informal communication can also be found. In terms of the data needs, it was found that they prefer English, the United States, and institutional producers. Also they have a clear preference for quantitative data from an interviewer-filled interpersonal interview survey method, rich metadata along with raw data, and data that contains identification information. However, due to the lack of confidence in the value, it is negative for the use of data with controlled access and use, and it is difficult to confirm a clear preference because there is no similar data available for selection in terms of size and freshness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.546-559
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2021
This research aimed to develop the district unit plan simulation using procedural modeling based on shape grammar. For this, Esri's CityEngine 2020.0 was selected as a main development tool, and Inside Commercial Area in Bangi-dong, Songpa-gu, Seoul as the research site where about 25% of the total area was developed over the past five years. Specifically, the research developed the simulation through the following three phases of Data-Information-Knowledge after selecting necessary parameters. In the Data phase, 2 and 3 dimensional data were obtained by utilizing data sharing platforms. In the next Information phase, the acquired data were generated into various procedural models according to the shape grammar, and the 2D and 3D layers were then integrated using relevant applications. In the final Knowledge phase, three-dimensional spatial analysis and storytelling contents were produced based on the integrated layer. As a result, the research suggests the following three implications for the simulation development. First, data accuracy and improvement of sharing platforms are needed in order to effectively carry out the simulation development. Second, the guidelines for district unit plans could be utilized and developed into shape grammar for procedural modeling. Third, procedural modeling is expected to be used as an alternative tool for communication and information delivery.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.833-844
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2021
In the era of Corona, companion animals provide a lot of comfort to people, and the Pet Pam group, who thinks of companion animals as family members, has appeared. There is also the Pet Pour phenomenon, in which young consumers spend less on their pets and spend on their companion animals. Despite these changes in the times, pet products, including pet food, are still highly dependent on imports. In addition, since domestic standards for cosmetics and supplies for companion animals have not been established, they rely only on cosmetic safety standards and regulations. In addition, the terminology for domestic pet cosmetics has not been established yet. Currently, only the Animal Protection Act related to companion animals has been amended in the domestic law, but in the case of Japan, the Companion Animal Feed Safety Act came into effect in June 2009. In the United States, the federal Food, Drug, and Cosmetic Control Act covers pet cosmetics and supplies. Germany, which has strong animal protection laws, has various national regulations on food and feed, and detailed national regulations are also provided on the website of the Food Safety Administration. National policies and environments should be established to manage and develop the companion animal industry in Korea as in such a country, and it is considered essential for the development of companion animal cosmetics and various companion animal industries.
In this paper, water meter AMR(automatic meter reading), one of the core technologies of smart water grid, using LoRa IoT network is studied. The main content of the research is to develop the network system and show the test results that one PC server receives the readings of water meters from multiple households through LoRa communication and stores them in the database, and at the same time sends the data to the web server database through internet. The system also allows users to monitor the meter readings using their smartphones. The hardware and firmware of the main board of the digital water meter are developed. For a PC server program, MDMS(meter data management system) is developed using Visual C#. The app program running on the user's smartphone is also developed using Android Studio. By connecting each developed parts, the total network system is mounted on a flow test bench in the laboratory and tested. For the fields test, 5 places around the university are selected and the transmission distances are tested. The test result show that the developed system can be applied into the real field. The developed system can be expanded to various social safety nets such as monitoring the living alone or elderly with dementia.
In the field of SIEM(Security information and event management), many studies try to use a feedback system to solve lack of completeness of training data and false positives of new attack events that occur in the actual operation. However, the current feedback system requires too much human inputs to improve the running model and even so, those feedback from inexperienced analysts can affect the model performance negatively. Therefore, we propose "active model improving feedback technology" to solve the shortage of security analyst manpower, increasing false positive rates and degrading model performance. First, we cluster similar predicted events during the operation, calculate feedback priorities for those clusters and select and provide representative events from those highly prioritized clusters using XAI (eXplainable AI)-based event visualization. Once these events are feedbacked, we exclude less analogous events and then propagate the feedback throughout the clusters. Finally, these events are incrementally trained by an existing model. To verify the effectiveness of our proposal, we compared three distinct scenarios using PKDD2007 and CSIC2012. As a result, our proposal confirmed a 30% higher performance in all indicators compared to that of the model with no feedback and the current feedback system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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