웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 대부분의 공격 수단으로 이용되고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 동작으로 인한 취약점을 분석 후 기계학습 기법을 이용하여 웹 해킹공격 패턴을 비교, 분석하며 새로운 공격시도를 학습하는 지능형 침입 탐지 시스템 모델을 제안한다.
정보통신기술 발달과 함께 도래한 지식정보사회는 급변하는 사회에 대처할 수 있는 지식의 중요성이 부각되고 있다. 이와 더불어 창의성과 인성을 강조하는 패러다임에서 교육 목표와 내용의 변화를 뒷받침 할 수 있는 교육 방법의 선진화를 위해 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)를 활용한 ICT 기술을 적용한 연구가 지속적, 장기적으로 요구되는 실정이다. 이에 부합되는 창의 인성 교육을 확대 적용, 분석을 통해 창의 인성 교육에 기반한 디지털 큐레이션 시스템을 구축하였다. 이 디지털 큐레이션 시스템은 최근 들어 웹 해킹들이 급증하는 시점에서 웹 해킹 중 하나인 WebShell에 안전하다. 본 논문에서는 웹 해킹 중 하나인 WebShell에 안전한 디지털 큐레이션 시스템을 분석하고 WebShell에 대한 대응 방안에 대하여 분석한다.
최근 정보통신 기술의 발달에 따라 인터넷을 통해 다양한 서비스를 제공하는 웹 서비스가 보편화되고 있으며 이러한 웹 서비스를 가능하게 하는 핵심 요소가 바로 웹 어플리케이션이다. 웹 서비스는 이러한 여러 웹 어플리케이션들이 상호간에 유기적으로 통합되고 연동됨으로써 구성되어진다. 오늘날, 웹 서비스는 정치, 경제, 사회, 문화 등 모든 부분과 밀접하게 관련되어 우리 생활의 모습을 변화시켜가고 있다. 이에 따라 웹 어플리케이션 보안의 중요성이 부각되고 있으며 이에 대한 연구 개발이 필요하다. 본 고에서는 현재 웹 서비스의 해킹 현황을 살펴보고, 웹 어플리케이션 보안의 문제점과 널리 사용되고 있는 공격 유형을 분석한다. 그리고 웹 어플리케이션을 공격으로부터 보호할 수 있는 대응 방안을 살펴본다.
정보 시스템의 눈부신 발전과 인터넷의 급속한 보급으로 인하여 누구나 웹상에서 그들의 정보 요구를 충족할 수 있게 되었다. 그러나 웹상에서의 정보 교환의 폭발적 증가로 인한 시스템의 중요 정보 및 자원 유출이 심각한 문제로 대두 되고 있다. 그러므로 관리자가 시스템에서 보유하고 있는 자원의 유출을 방지하고 시스템의 사용 원칙에 위배되는 해킹 행위를 추적하기 위한 감사 기능이 제공되어야 한다. 이에 본 논문에서는 감사 추적의 중요한 정보가 되는 유닉스 시스템의 로그 파일을 자동적으로 분석하는 시스템(WALAS)을 설계하였다. WALAS 는 UNIX 시스템 내의 방대한 로그정보의 최적화를 통해 관리자가 해킹이나 사용자의 잘못된 시스템 사용 등을 효율적으로 감시하고 조사, 분석하는데 있어서의 자동화된 로그 파일 분석 시스템이다. WALAS는 관리 대상 호스트의 로그 정보로부터 보안 정보를 추출하여 침입을 판단하며 침입으로 판정되면, 이를 웹 기반의 관리자 인터페이스로 전달하게 된다. 또한 방대한 양의 로그 정보를 적절히 분류하고 분석하며, 실시간으로 호스트 로그 파일을 모니터링하여 침입 발견 시 관리자의 즉각적 대응이라는 이점을 제공한다.
시큐어 코딩은 2014년부터 행정자치부에서 법제화되어 의무사용이 이뤄지고 있다. 기존 소프트웨어 시장의 성장과 함께 여러 해킹방법도 고도화됨에 따라 근본적인 설계 및 코딩단계에서의 취약점 보완 필요성이 제시 되었다. 특히 웹쉘 공격은 해킹당하는 웹 페이지의 대부분이 해당 공격으로 피해를 받고 있으며, 위장하여 침투하기 때문에 백신으로 인한 검출도 어렵다. 따라서 본 논문에서는 시큐어코딩 프로그램을 웹쉘과 연동하여 취약점 분석하는 시스템을 제안하고 동작 과정에서 웹쉘 분석 후 생성되는 파일리스트를 확인해 보았다. 이것은 각 파일을 동기화하고 이후 운영과정에서도 변경되는 소스코드들을 반영하기 때문에 웹쉘로부터 웹 페이지를 효과적으로 방어할 수 있을 것으로 기대된다.
웹 서비스는 매우 가깝고 편리한 인터넷 서비스중의 하나이다. 이러한 웹 서비스의 이용이 증가함으로써 웹을 이용한 공격과 취약점 분석으로 위한 위험성이 급격하게 증가하고 있다. 이는 웹 서비스가 가지고 있는 공개성 때문이다. 이에 본 논문에는 웹 공격과정에서 필요한 정보를 얻거나 어플리케이션의 취약점을 찾는 웹 스캔공격을 탐지하기 위한 방법으로 웹 서버의 파일 리스트를 이용하는 방법을 제안하고자 한다. 시스템의 설계와 구현을 위해 사용한 감사 데이터는 Snort에서 일차적으로 탐지된 것을 제외한 웹 서버의 접근로그를 사용한다. 생성된 감사 데이터와 파일 리스트를 비교하여 사용자 요청의 존재여부로 공격을 탐지하도록 설계하였다. 이와 같은 방법은 제안시스템의 실험을 통하여 웹 스캔 공격의 탐지에 효과가 있는 것으로 밝혀졌다.
다크웹을 통한 마약, 금융거래, 해킹 등 사이버 범죄가 증가하면서 다크웹 상의 범죄 추적을 위한 사이버 수사 필요성이 증대되고 있다. Tor와 같은 다크웹 접속 브라우저는 강력한 익명성을 제공하기 때문에 주로 다크웹 운영상의 취약점 분석, 악성코드를 활용한 함정수사 기법이 실효성 높은 다크웹 수사 기술로 간주된다. 그러나 사이트 개설 및 폐쇄가 빈번하게 발생하는 다크웹의 특성상 최신 범죄 정보를 수집하기 위해서는 방대한 다크웹 정보를 실시간 수집하고, 능동적으로 검색 키워드를 확장할 수 있는 고도화된 크롤러 기술 개발이 필요하다. 본 논문은 다양한 다크웹 사이트 중, 아동 음란물 사이트를 크롤링을 통해 수집하고, 수집된 텍스트의 연관 분석을 통해 검색 키워드를 확장하는 수집 체계를 제안한다.
최근의 해킹 동향은 해킹 방법이 더욱 복잡해지고 프로그램화 되며, 자동화 되었다. 과거에는 서버의 허점을 이용한 패스워드 크랙, 루트권한 뺏기 등이 주된 방법이었으나, 최근에는 네트워크에 대한 DoS 공격, 윈도우 시스템에 대한 DoS 공격, 바이러스 등이 주종을 이루고 있다. 그리고 특정 호스트를 대상으로 하기보다는 네트워크나 도메인 전체를 대상으로 하는 공격이 주를 이루고 있다. 또한 네트워크 규모가 커지고, 이에 대한 의존도가 높아지면서, 대량의 데이터들이 아무런 여과 없이 네트워크를 통해 전송되고 있다. 해킹 기술은 발전하고 데이터의 양은 증가하는 상황에서의 웹 어플리케이션 시스템 구축은 보안상 많은 취약점을 나타낼 수 있다. 뿐만 아니라 사용자수에 비례하여 네트워크를 통해 전달되는 데이터의 양이 많아지므로 보안시스템에 심각한 병목 현상을 초래할 수 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션 암호화 시스템에서 병목현상을 방지하고 PKI를 이용한 암호화/복호하시에 공개키 신뢰성 문제점을 해결하기 위한 시스템을 제안한다.
인터넷 환경이 다양한 서비스 분야로 응용됨에 따라 보안에 대한 인식이 증가하고 있다. 웹서비스 상에서 이루어지는 사용자 인증 방식은 본인의 확인 없이 이루어지기 때문에 신뢰성, 안전성, 보안성 등이 문제가 될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 아이디와 패스워드를 사용하거나 인증키를 사용하는 방법이 적용되어 왔다. 기존의 보안을 위해 사용되는 패스워드 및 인증키는 문자열의 조합으로 구성되어 있어 인증정보 유출이 쉽게 발생할 수 있고, 또한 해커들이 컴퓨터 해킹을 통해 인증정보를 쉽게 빼낼 수 있어 보안에 심각한 문제를 야기 시킬 수 있다. 본 논문에서는 웹 서비스 보안을 향상시키기 위하여 사용자의 고유한 생체 인식으로 이용되는 지문을 활용하여 웹서비스에 적용하는 모듈을 제안한다. 제안된 모듈은 사람의 고유한 특징인 지문인증을 사용하기 때문에 웹서비스 사용자의 본인을 정확히 확인할 수 있어 인증정보 유출이나 해커들의 해킹으로부터 보안성이 철저하게 유지될 수 있다. 따라서 제안된 방식이 웹서비스에 적용되는 기존의 패스워드나 인증번호 방식보다 보안성이 우수하다.
인터넷 사용이 보편화되면서 웹을 통한 광고, 사이버 쇼핑, 인터넷 뱅킹 등 다양한 서비스가 네트워크를 이용하여 제공되면서 웹 보안에 대한 필요성이 증가하고 있다. 또한, 시스템을 다양한 유형의 해킹 위협과 외부의 불법적인 침입으로부터 정보자산의 보호를 위한 감시시스템을 요구하게 된다. 본 논문의 웹 침입 탐지 도구는 웹에 대한 개별적인 모니터링을 통해 소요되는 자원 및 인력의 손실을 방지할 수 있도록 하여 보안 수준을 향상시켜는 것이다. 웹 감시 시스템은 웹 환경에서의 보안 취약성과 정보 노출에 대한 문제점의 원인을 분석하고 보안의 빠른 지원을 결정하기 위해서 모니터링을 이용하여 정보 보안 취약성과 정보 노출을 보호하는데 그 목적이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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