The release of iPhone by Apple in 2009 has changed the life pattern of an individual tremendously. That is, with the emergence of a smart phone, various services including voice/video call, camera, receiving and sending of e-mail, and web browsing have been realized. However, the broader the scope of the use of a smart phone has become, the greater the need for companies to introduce an MDM solution for protecting important documents has become. However the MDM solution may have a problem in that all data such as contacts, pictures, and memos saved in the smart phone can be accessed unlimitedly. For this reason, there is a risk that unwanted violation of privacy may happen to smart phone users. This paper proposed a plan to protect a personal privacy file of smart phone users, which disables access by others except for related smart phone users by enabling a person in charge of security or an MDM manager in a company to have access only to the file which was allowed by smart phone users to be disclosed and by saving non-disclosed files in a virtual disk.
Most of the researchers establish research directions to conduct the study of new fields by getting advice from experts or through the papers of experts. The existing academic data search services provide paper information by field but do not provide experts by field. Therefore, users should decide experts by field using the searched papers by themselves. In this paper, we design and implement an expert search system by discipline through big data processing based on papers that have been published in the academic societies. The proposed system utilizes distributed big data storage systems to store and manage large papers. We also discriminate experts and analyze data related to the experts by using distributed big data processing technologies. The processed results are provided through web pages when a user searches for experts. The user can get a lot of helps for the research of a particular field since the proposed system recommends the experts of the corresponding research field.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.545-553
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2004
A researcher, who is a member of an academic society, is required to write a report on his or her research and present it at an academic workshop in order to have the contents of the research recognized by others. In order to do that, the researcher frequently has to look up the web pages of each workshop for information such as the submission deadline, paper information, announcements and news. On the other hand, the academic society mostly relies on e-mail or bulletin board to send information about itself to its members to inform its members about its latest news or developments. A system where the researcher can gain all the information required through just a single click and the academic society can provide its members with the necessary information through a simple step is required for the ease of both side. We will take a look at the domestic status of researches being done on such systems where the RSS standard has been applied and suggest a RSS-based dissemination model where the concept of personalization has been applied to satisfy the needs of the individual user.
The business process management system that can integrate and manage a medical institution's processes has been increased importance to adapt to constantly changing medical environments and share information with various external medical institutions. The business process management system is an automated process tool that converts the graphic-based BPMN process model into a WS-BPEL, the execution language of the web service environment, and executes it through the process engine. However, the BPMN process model can be difficult to convert into WS-BPEL due to several ambiguities and structural inconsistencies. The process model may also contain structural anomalies that can lead to execution errors during process execution. In this paper, we present business process model formalization and structural anomaly verification techniques for facilitating integrated process management in medical institutions. Through the case study based on the IHE profile, we presented a formalized BPMN process model and verify the structural anomalies. We show the superiority of the proposed technique through comparative experiments with other related works.
With the spread of internet, the digitalization and the knowledge informatization are in progress rapidly. Specially, numerous users make the various works and use the services on the web. For the most part, these works make use of the XML The XML shines the reusing of the documents because it is separated from contents and sues. Also, it can re-define the logic structure of the document for requirement of the developer. However, the XML document’s size is much larger than common text document because it handles the document type and adds numerous tags for representing structure of the document. To utilize the limited storage devices of Palmtop, PDA and so u, it is necessary to compress and handle the documents efficiently. Recently, the compression techniques for efficiently handling and compressing the XML documents are under way to solve this problem. But most of the existing researches don't support the query processing for the compressed XML documents. In this paper, we design and implement the XML compression algorithm that compresses the XML document and Processes the query of compressed XML document faster and more efficiently than previous techniques.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.726-730
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2009
The proliferation of the web and digital photography has drastically increased multimedia data and has resulted in the need of the high quality internet service based on the moving picture like user generated contents(UGC). The keyword-based search on large scale images and video collections is too expensive and requires much manual intervention. Therefore the web search engine may provide the content-based retrieval on the multimedia data for search accuracy and customer satisfaction. In this paper, we propose a novel distributed index structure based on multiple length signature files according to data distribution. In addition, we describe how our scalable index technique can be used to find the nearest neighbors in the cluster environments.
Security Management System is a system which operates in the security control center for security control. All living things across the Internet in recent years, with the rapid increase in the subscriber base has increased the need for network security dramatically depending on yirueojim through web services, thus cyber security sheriff, I have a big issue to build a security management system, each agency and perform control tasks. But the security functional requirements for security management system would not specified exactly, in developing a security management system to build and design a situation that PP's needs require a lot of trouble. In this paper, we develop a Managed Security System Protection Profile for the security functional requirements specification of the security management system.
Nguyen, Van-Quyet;Nguyen, Sinh Ngoc;Kim, Kyungbaek
Journal of Digital Contents Society
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v.18
no.1
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pp.149-158
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2017
Big data have been presenting us with exciting opportunities and challenges in economic development. For instance, in the agriculture sector, mixing up of various agricultural data (e.g., weather data, soil data, etc.), and subsequently analyzing these data deliver valuable and helpful information to farmers and agribusinesses. However, massive data in agriculture are generated in every minute through multiple kinds of devices and services such as sensors and agricultural web markets. It leads to the challenges of big data problem including data collection, data storage, and data analysis. Although some systems have been proposed to address this problem, they are still restricted either in the type of data, the type of storage, or the size of data they can handle. In this paper, we propose a novel design of a platform for collecting and analyzing agricultural big data. The proposed platform supports (1) multiple methods of collecting data from various data sources using Flume and MapReduce; (2) multiple choices of data storage including HDFS, HBase, and Hive; and (3) big data analysis modules with Spark and Hadoop.
This paper proposes a system to translate an RDB into an OWL ontology which enables the users to navigate the ontology in GUI. In order to accomplish the goals mentioned previously, the system overcame two difficulties. First, our system defines a new mapping algorithm to map between DB elements and ontology ones. Comparing with existing solutions, our algorithm is able to generate ontologies from more DB structures. Second, our system provides the same data generated by a reasoner to the users. Note that this operation does not load ABox ontology on a reasoner. In addition, Tableau-based reasoners have the tractability problem on a large ABox (e.g., large ABoxes translated from DBs practically cannot be served). To solve this, our system internally runs SQL queries to retrieve the same data as the one from a reasoner every time ABox elements are queried.
Ubiquitous Computing is an agriculture revolution, the Industrial Revolution, the fourth revolution to equal an information revolution are Ubiquitous Computing. Historic agriculture was revolutionary, but the Industrial Revolution was a revolution of the physics space that was a base of a mankind civilization, and the information revolution that Cyber Space saw a prime while world wide web service was expanded was a revolution of cyber space. Be charmed with this, and, as for the Ubiquitous Computing revolution, it is achieved a physics space and an intelligent union of cyber space in the space where an off-line space was integrated with compunction on-line. It is combined with a life space naturally, and Ubiquitous creates a new integrated space. The space is the opportunity space that is limitless as soon as it is the unknown world that mankind was not able to experience yet. This paper checks the present situation of currently proceeding Ubiquitous computing technology(RFID, CCTV) in augmented reality environment. Also, The main purpose of this paper is to analyze the concepts analysis of privacy, personal information, and electronic surveillance in augmented reality environment. Thus this paper treated the analysis of case, technological issue, problem and solution and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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