Since documents on the Web are naturally partitioned into may document database, the efficient information retrieval process requires identifying the document database that are most likely to provide relevant documents to the query and then querying the identified document database. We propose a neural net agent approach to such an efficient information retrieval. First, we present a neural net agent that learns about underlying document database using the relevance feedbacks obtained from many retrieval experiences. For a given query, the neural net agent, which is sufficiently trained on the basis of the BPN learning mechanism, discovers the document database associated with the relevant documents and retrieves those documents effectively. In the experiment, we introduce a neural net agent based information retrieval system and evaluate its performance by comparing experimental results to those of the conventional well-known approaches.
Since the middle of 1990s, in Korea a few researches on the optimal management technologies combining numerical model and GIS for the management of water environment in drinking watershed area and reservoir such as Paldang Lake have been carried out. In this study, the integrated water environment management system was been suggested to efficiently reflect the public awareness of the environment by integrating the web based distributed data collection system, GIS, public hearing system and water quality model. As all the components of the system have been developed using the World Wide Web and all data have been collected from the relevant agencies through the Internet, the water quality model could be implemented on the web directly. In consequence, the environmental geographic information in Paldang Lake could be acquired and analyzed through the Internet. The system can rapidly respond to the public right to know on environment, so the public will willingly participate in the governmental projects on environment. To verify the usability of the developed system, it has been applied to Paldang Lake. Especially when the web based model has been used, users can easily and confidentially get the prediction results by applying the minimum number of parameters for the water quality model. This model will provide clearness and scientific bases in the process of water quality prediction for the sensitive sites where there are critical conflicts between the residents and the developers. In this study, rapid water environment management technique without spatial and time limit has been suggested, which can contribute to the efforts on the government and the public participation.
Collaborative recommendation is one of the most widely used methods of automated product recommendation in e-Commerce. For analyzing the customer's preference, traditional explicit ratings are less desirable than implicit ratings because it may impose an additional burden to the customers of e-commerce companies which deals with a number of products. Cardinal scales generally used for representing the preference intensity also ineffective owing to its increasing estimation errors. In this paper, we propose a new way of constructing the ordinal scale-based customer profile for collaborative recommendation. A Web usage mining technique and lexicographic consensus are employed. An experiment shows that the proposed method performs better than existing CF methodologies.
As the secure distribution and sharing of information over the World Wide Web becomes increasingly important, the needs for flexible and efficient support of access control systems naturally arise. Since the eXtensible Markup Language (XML) is emerging as the de-facto standard format of the Internet era for storing and exchanging information, there have been recently, many proposals to extend the XML model to incorporate security aspects. To the lesser or greater extent, however, such proposals neglect the fact that the data for XML documents will most likely reside in relational databases, and consequently do not utilize various security models proposed for and implemented in relational databases. In this paper, we take a rather different approach. We explore how to support security models for XML documents by leveraging on techniques developed for relational databases considering object perspective. More specifically, in our approach, (1) Users make XML queries against the given XML view/schema, (2) Access controls for XML data are specified in the relational database, (3) Data are stored in relational databases, (4) Security check and query evaluation are also done in relational databases, and (5) Controlling access control is executed considering XML tree levels
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.2
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pp.97-116
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2004
Recently, e portion of on-line stock brokerage has been rapidly increased to be more than 50%, on the basis of contracted money. The usage of wCTS(Web Based Cyber Trading Systems) has now got into the steady state over the initial diffusion stage, which means wCTS has got more-than-half customer base in on-line service. Therefore, brokerage service providers have their competitive strategic focus on customer retention through the enhancement of customer loyalty. This study provides framework and survey results on explanation of wCTS user's loyalty, what and how factors affect wCTS user's loyalty. We adopt the results of early studies on information technology acceptance and diffusion such as TAM(Technology Acceptance Model) and IDT(Innovation Diffusion Theory). We also referred loyalty theory of marketing area and studios on CTS usage. We categorized explanation factors as three groups characteristics of users, characteristics of system, social environment. And we assumed that these three factors could affect the loyalty through two parameters : customer satisfaction and trust to the system. This study firstly shows that the ease of use and usefulness, the major factors of TAM. can also be applied to the loyalty of wCTS with resulting that the usefulness is more important than the ease of use In wCTS. Secondly, it shows that the innovative and risk-sensitive user has the lower degree of loyalty. Thirdly, it shows that the satisfaction and trust impact the loyalty simultaneously, the trust particularly impacts more strongly than the loyalty, due to the characteristics of monetary transaction in wCTS. This study provides meaningful results to the other on-line EC service fields as a first empirical research regarding the loyalty to wCTS which is a typical on-line EC service.
Kim, Kyu-Ho;Kim, Hee-Min;Lee, Ki-Young;Lim, Myung-Jae;Kim, Jeong-Lae
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.225-230
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2012
The opinion mining is that to use the existing data mining technology also uploaded blog to web, to use product comment, the opinion mining can extract the author's opinion therefore it not judge text's subject, only judge subject's emotion. In this paper, published opinion mining algorithms and the text using speech recognition API for non-voice data to judge the emotions suggested. The system is open and the Subject associated with Google Voice Recognition API sunwihwa algorithm, the algorithm determines the polarity through improved design, based on this interview, speech recognition, which implements the model.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.3
no.1
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pp.143-150
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2000
As the society evolves into information age, new teaching and learning methods are proposed. In this paper, we design and implement an on-line quiz program for the formative evaluation of Distance Computer Education. The computer studies include many difficult concepts and those are hard to learn and the distance learning has the advantage of overcoming time and spatial limitations but it needs learner's strong motivations to study. Also, the formative evaluation may guide teachers and learners to studying course and it is necessary to prevent both users from too much load. Therefore, presenting quiz and solving it may be a better way for the formative evaluation and we design and implement a Quiz Program for the formative evaluation of Distance Computer Education. We believe that our program will improve motivation of students in Distance Computer Education
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.4
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pp.375-382
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2013
Collaborative filtering has been most widely used in commercial sites to recommend items based on the history of user preferences for items. The basic idea behind this method is to find similar users whose ratings for items are incorporated to make recommendations for new items. Hence, similarity calculation is most critical in recommendation performance. This paper presents a new similarity measure that takes each rating of a user relatively to his own ratings. Extensive experiments revealed that the proposed measure is more reliable than the classic measures in that it significantly decreases generation of extreme similarity values and its performance improves when consulting neighbors with high similarites only. In particular, the results show that the proposed measure is superior to the classic ones for datasets with large rating scales.
Park Jae-Won;Kang Mu-Yeong;Choi Myung-Seok;Jeong Hee-Seok;Kim Byung-Kyu;Lee Hyun-Jin
아동간호학회:학술대회논문집
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2005.12a
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pp.84-90
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2005
KISTI(Korea Institute of Science and Technology) has developed ${\ulcorner}KISTI-ACOMS (KIST-Article Contribution Management System){\lrcorner}$ as a part of the national project for the informatization of academic societies, and distributed the system to academic societies for free since 2001. KISTI-ACOMS is a web-based system that automates the full process of academic paper review and journal publication and circulation for academic societies. KISTI have analyzed academic societies' demands for a paper review system for last three years and, after a thorough redesign and implementation, released KISTI-ACOMS 2.0 in september 2005. recently, there are many societies requesting the online paper review system for the informatization of their societies. korean academy of child health Nursing has decided to introduce KISTI-ACOMS 2.0 to meet current trends and KISTI customized KISTI-ACOMS 2.0 to reflect configuration and paper review process of Korean Academy of Child Health Nursing. This Paper investigates the functions of KISTI-ACOMS customized for the korea academy of child health nursing and describes necessary features for the future online paper review system.
Sung, Mee Young;Kim, Heejin;Kwon, Tack-Kyun;Sung, Myung-Whun;Kim, Wooil
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.7
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pp.1740-1748
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2014
This paper focuses on listening test and acoustic analysis of patients' speech with velopharyngeal insufficiency (VPI) and normal speakers' simulation speech. In this research, a set consisting of 50-words, vowels and single syllables is determined for speech database construction. A web-based listening evaluation system is developed for a convenient/automated evaluation procedure. The analysis results show the trend of incorrect recognition for VPI speech and the one for simulation speech are similar. Such similarity is also confirmed by comparing the formant locations of vowel and spectrum of consonant sounds. These results show that the simulation method for VPI speech is effective at generating the speech signals similar to actual VPI patient's speech. It is expected that the simulation speech data can be effectively employed for our future work such as acoustic model adaptation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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