The occurrence and intensity of wildfires are increasing with climate change. Emissions from forest fire smoke are recognized as one of the major causes affecting air quality and the greenhouse effect. The use of satellite product and machine learning is essential for detection of forest fire smoke. Until now, research on forest fire smoke detection has had difficulties due to difficulties in cloud identification and vague standards of boundaries. The purpose of this study is to detect forest fire smoke using Level 1 and Level 2 data of Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS), a Korean environmental satellite sensor, and machine learning. In March 2022, the forest fire in Gangwon-do was selected as a case. Smoke pixel classification modeling was performed by producing wildfire smoke label images and inputting GEMS Level 1 and Level 2 data to the random forest model. In the trained model, the importance of input variables is Aerosol Optical Depth (AOD), 380 nm and 340 nm radiance difference, Ultra-Violet Aerosol Index (UVAI), Visible Aerosol Index (VisAI), Single Scattering Albedo (SSA), formaldehyde (HCHO), nitrogen dioxide (NO2), 380 nm radiance, and 340 nm radiance were shown in that order. In addition, in the estimation of the forest fire smoke probability (0 ≤ p ≤ 1) for 2,704 pixels, Mean Bias Error (MBE) is -0.002, Mean Absolute Error (MAE) is 0.026, Root Mean Square Error (RMSE) is 0.087, and Correlation Coefficient (CC) showed an accuracy of 0.981.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.7
no.1
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pp.33-37
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2006
In this paper, we present a centralized monitoring system for infant incubator using Bluetooth. Conventional monitoring systems for incubators require large space and wire connection, which causes the spatial restrictions. To overcome this disadvantage, centralized monitoring system is proposed for infant incubators using Bluetooth. The implemented system consists mainly of transmission systems and receiver systems. There are temperature sensors, humidity sensors, ECG measurement units and Bluetooth modules in the transmission systems. For temperature, humidity and ECG data, the transmission systems acquire them from the measuring modules in the incubator and transmits the signals using Bluetooth. In the receiver system, users can see the status of the infant by accessing the central monitoring host computer. That is, one can monitor the information on the temperature and the humidity in the incubator and Infant's ECG without dependence to a conventional bulky system. Also, the system manager in the receiver system can maintain centralized monitoring of the situations in all incubators and infant. The developed system will be useful in remote diagnosis of infant incubator In various environments.
In this study, after estimating VCI (Vegation Condition Index), TCI (Thermal Condition Index) and VHI (Vegetation Health Index) from the NDVI (Normalized Differentiation Vegetation Index) and LST (Land Surface Temperature) remotely sensed at major sites in Korea during the 2001-1919 period, the correlation between these indices and various drought indices is analyzed for the purpose of assessing the effects of ecological drought. The relative impact of VCI and TCI on vegetation health was found to vary by region. The effects of drought on vegetation in Korea's forest areas could be more clearly identified in TCI than in VCI. It is suggested that the revised VHI, reflecting the relative influence of VCI and TCI, can better explain the effects of drought on vegetation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.10
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pp.1-7
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2009
Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.745-748
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2001
Digital-ship is the next-generation ship with an one-man bridge system which consists of INS(Intelligent Navigation System), AIS(Automatic Identification System), and IMIT(Integrated Maritime Information Technology). INS implements the functions is related of the ship's navigation, and supports in the digital GIS environments optimal route planning, stranding and a collision avoidance among the ship, an economic navigation, and an integrated control of ship's engine. AIS prevents the ship's collision by means of transmitting periodically the own ship's information to the other ship or the shore control center. IMIT systems supports the integrated fiat-form in ships, the communication between a ship and a control center of the land using the INMARSAT, OrbComm, Ocean Observation Satellite, and etc. The satellite communication in ships can monitor the ship at an earth control renter. This paper deals with the method for system implementation of digital-ship and the detailed sub-system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.413-416
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2005
Developement of computer and digitalizing of medical implement are being caused digitalizing of medical image. Medical Images are being managed more by PACS. In this situation comes out many problem about ownership, the right of properity of the medical images and notice wheather the data are modified. Digital watermarking can solve this problem. The proposed schemes have a two weak point that Non-blind method need a original image and Blind method use gaussian watermarking. In this paper, we propose a blind watermarking using binary image in order to easily recognize result of watermark This proposed scheme using wavelet transform and Circular Input method that input in medium-band of frequency domain.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.931-934
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2006
Recently, as the problems related to agricultural product's safety occur continuously, the system with traceability that can quickly trace back the agricultural products with problems occurred and enable the analysis of causes and prohibition of distribution is required. Therefore, the recording of distribution data is important for this system and for this purpose, the RFID technology that can perceive tags from remote place through radio frequency can be effectively used. But, since the RFID is a technology that is being watched recently, the system that processes RFID tags and distribution data is trifling. Hereby, this thesis designed and implemented the RFID processing system that enables the career trace by analyzing and managing the data on recorded RFID tags and career data based on the standard of traceability.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.4
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pp.107-114
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2014
Things in the IoT(Internet of Things) make various services by exchanging information over networks. The IoT includes many types of WSNs(Wireless Sensor Networks) that consists of spatially distributed wireless sensor nodes and operates with the various purposes with useful technologies such as identification, sensing and communication. Typically, Zigbee network composed of low-cost and lowpower devices is mainly used for wide-area monitoring and remote device control systems. The IoT composed of various WSNs cannot interoperate among networks because of heterogeneous communication protocol and different data representation of each network, but can facilitate interconnection and information exchange among networks via the DDS, which is communication middleware standard that aims to enable real-time, high performance and interoperable data exchanges. In this paper, we proposed design of Zigbee Adaptor for two-way interoperation and data exchange between Zigbee network and other networks in the IoT. Zigbee Adaptor communicates with Zigbee network according to the Zigbee protocol and communicates with external networks via DDS. DDS-based Zigbee Adaptor can facilitate interoperation between a Zigbee network and external networks by systematic cooperation among its components.
Various sizes of ROVs are being utilized in offshore industrial, scientific, and military applications all around the world. Because of innovative developments in science and technology, image acquisition devices such as sonar devices and cameras have been reduced in size and their performance has been improved. Thus, we can expect better accuracy and higher resolution even in the case of exploration using a small ROV. The purpose of this paper is to prepare a standard procedure for the identification of unidentified hazardous materials found during the National Oceanographic Survey. In this paper, we propose an IDEF (Integrated DEFinition) method modeling technique to identify unidentified targets using a small ROV. In accordance with the proposed procedure, an ROV survey was carried out on target No.16 with a four-ton-class fishing boat as a support vessel on September 18th of 2018 in the sea near Daebu Island. Unidentified targets, which were not known by the multi-beam data obtained from the ship, could be identified as concrete pipes by analyzing the HD camera and high-resolution sonar images acquired by the ROV. The whole proposed procedure could be verified, and the survey with the small ROV required about 10 days to identify the target in one place.
As the COVID-19 pandemic and the development of IT technology have led to the gradual popularization of remote and telecommuting, cloud computing technology is advancing, and cyber attack techniques are becoming more sophisticated and advanced. In response to these trends, companies are increasingly moving away from traditional perimeter-based security and adopting Zero Trust to strengthen their security. Zero Trust, based on the core principle of doubting and not trusting everything, identifies all traffic and grants access permissions through a strict authentication process to enhance security. In this paper, we analyze the background of Zero Trust adoption and the adoption policies and trends of countries that are proactively promoting its implementation. Additionally, we propose necessary efforts from governments and organizations to strengthen corporate security and considerations for companies when applying Zero Trust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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