• Title/Summary/Keyword: 운행지연

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Analysis of Train Delay in Daejeon Metro (대전도시철도의 열차 지연운행 분석연구)

  • Kwon, Young-Seok;Lee, Jin-Sun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.1
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    • pp.50-57
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    • 2017
  • This study investigated the causes and problems of train operation impediments through the statistics analysis of 8 years'internal data of Daejeon Metropolitan Express Transit. By evaluating the risks regarding the system, equipment, and parts of high risk group, this study measured the Risk Index Severity, and applied the $5{\times}5$ Risk Assessment Matrix which is a method of risk management to calculate the scale of risk to analyze the safety level and allowance range. As a result, the car sector, the most serious risk, followed by machinery and equipment sector showed that the inherent risk. In particular, the door broken and the door rail signaling and control devices due to defects of the vehicle is high, but also the severity, and frequency are showing very frequent additional potential accidents. PSD also had defects in the machinery sector appeared to be the most dangerous of the PSD poor safety gates, it was found that the glass also involve the risk of mishandling and breakage of the PSD. This study intended to contribute to the transportation benefits through the safety and stable operation of Metropolitan Express Transit.

A study on analysis of accidents type in subway station (지하철 역사 안전사고 조사를 통한 유형 분석에 관한 연구)

  • Kim, Gil-Dong;Yeo, Min-Woo;Park, Sung-Hyuk
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.10c
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    • pp.261-263
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    • 2005
  • 본 연구는 지하철 역사 내에서 일어나는 사고를 예방하기 위한 역사 내 안전사고 유형 분석을 실시하였다. 지하철 역사 내에 일어나는 사고에 대한 조사를 통해 역사 내 안전사고 유형을 파악하여 안전사고 예방시스템 구현에 활용하고자 한다. 역사 내 사고 유형 분석을 통해 이용승객의 안전성 확보와 승강장 선로에 물건이나 사람이 떨어진 경우 혹은 화재 등의 비상상황발생시 안전시스템을 통해 컴퓨터가 신속히 검지하여 차량과 종합사령실에 알려 차량의 진입을 막아 사전에 피해를 줄이는데 활용할 것이다. 따라서 본 연구를 통해 위급상황에 대한 안전시스템 구성에 도움을 줌으로써 사회적으로 귀중한 생명을 보호하며, 경제적으로는 안전사고 발생에 따른 처리 비용과 안전사고에 따른 지하철 운행지연. 운행 중지 등으로 인한 경제적 비용을 절감할 수 있다.

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A Study on the Additional Train Scheduling Method (열차 증편방법에 관한 연구)

  • Kim, Young-Hoon;Rim, Suk-Chul
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.17 no.4
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    • pp.313-319
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    • 2014
  • Additional train scheduling is often required to increase the capacity of transporting passengers or freight. In most previous studies on scheduling additional trains, operation time of the added train is designated first; and then the train operation feasibility is examined. However, it is often difficult to apply this approach to domestic trains because the density of the railroad network in Korea is high and various types of trains are in use. Moreover, for freight trains, it is even more challenging because the delay is accumulated due to lower priority whenever a freight train and a passenger train contend for a common segment of rail. In this paper, we address the additional train scheduling problem which entails finding a feasible schedule for an additional train having a fixed departure time or departure time windows. The problem is modeled as a mixed integer programming and a column generation technique is used to solve it.

A Study on Optimization Techniques for Railway Conflict Resolution Program (열차 경합 해소 문제를 위한 최적화 기법 연구)

  • Lee, Sang-In;Kim, Taek-Ryoung;Park, Jin-Bae;Joo, Young-Hoon;Hong, Hyo-Sik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.11c
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    • pp.720-722
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    • 2004
  • 본 논문은 철도청 사령실 통합 신호설비 구축사업에 적용할 열차 경합의 해소기법 중 열차지연시간의 수치화 기법에 대한 방안을 제시하고자 한다. 열차경합의 검지 및 해소는 열차운행의 정시성을 유지하기 위하여 매우 중요한 기능이지만 현재까지 자동화되지 못하고 지역본부별로 하나의 이벤트에 대하여 해당열차만을 고려하는 수작업의 형태로 경합해소를 수행해오고 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하고 철도 시스템을 전역적으로 고려할 수 있는 기법이 요구된다. 이러한 시스템에서 열차의 지연에 따른 우선순위를 수치적으로 표현할 수 있는 방안이 요구된다. 본 논문에서는 열차 지연을 수치화하여 경합에 대한 최적의 대안을 제시하는 기법을 제안한다.

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Seoul Subway Delay Analysis through Big Data Analysis (빅데이터 분석을 통한 서울시 지하철 지연 분석)

  • Soo-Min Park;Jai-Soon Baek;Sung-Jin Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.153-155
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    • 2024
  • 본 논문은 진접선 개통 이후 급증하는 서울 지하철 4호선의 혼잡 문제와 현재 진행 중인 장애인 차별 반대 시위를 다룬다. 네이버의 지도 API를 활용해 위도와 경도 데이터를 추출하고 지하철 노선별 장애인 승객 수와 최대 지연시간을 시각화한다. 2호선과 4호선의 혼잡도가 표시되어 문제의 심각성을 알 수 있다. 평균 출퇴근 시간 탑승 및 하차 수치를 분석하여 4호선 편의시설 개선, 2·4호선 열차 운행 횟수 늘리기, 환승역 운영 최적화 등 전략적 권장 사항을 제시한다. 제안된 대책은 서울시 지하철 시스템의 접근성 향상, 혼잡완화, 전반적인 효율성 제고를 통해 보다 폭넓은 교통시설 개선과 승객 편의 증진에 기여하는 것을 목표로 하고 있다.

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The Train Conflict Resolution Model Using Time-space Network (시공간 네트워크를 이용한 열차 경합해소모형)

  • Kim, Young-Hoon;Rim, Suk-Chul
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.18 no.6
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    • pp.619-629
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    • 2015
  • The train conflict resolution problem refers to an adjustment of the train operation schedule in order to minimize the delay propagation when a train conflict is predicted or when a train conflict occurs. Previous train studies of train conflict resolutions are limited in terms of the size of the problems to be solved due to exponential increases in the variables. In this paper, we propose a train conflict resolution model using a time-space network to solve the train conflict situation in the operational phase. The proposed model adjusts the size of the problem by giving only the dwell tolerance in the time-space network only for stops at the station after a train conflict. In addition, the proposed model can solve large problems using a path flow variable. The study presents a train delay propagation analysis and experimental results of train conflict resolution assessments as well using the proposed model.

A Study on System Identification for Cruise Control of Vehicle (자동차 순항주행 제어를 위한 시스템 식별에 관한 연구)

  • Yang, Seung-Hyun;Yang, Jae-Won;Nam, Khi-Heon;Lee, Suk-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1826-1827
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    • 2006
  • 본 논문에서는 운행 중인 자동차에서 스로틀밸브의 각도와 자동차의 속도를 추출하고 시스템 식별 알고리즘을 이용해 비교적 정확한 자동차의 수학적 모델링 식 즉, 전달함수를 구하고, 식별 알고리즘에 의해 구해진 고차 형태의 전달함수를 2차식과 시간지연 항으로 간략화 시켜 자동차가 순항 운행할 수 있는 제어기를 설계한다.

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Design of Decision Support Systems for Railway Conflict Resolution Problem using Expert Systems (전문가 시스템을 이용한 열차경합 해소를 위한 의사결정 지원 시스템 구축)

  • Kim Tack-Ryoung;Lee Sang-In;Park Jin-Bae;Joo Young-Hoon;Hong Hyo-Sik;You Kwang-Kyun
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1054-1059
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    • 2005
  • 본 논문은 철도청 사령실 통합 신호설비 구축사업에 적용할 열차 경합의 효과적인 해소 기법을 제시하고자 한다. 열차경합의 검지 및 해소 시스템 (Railway Conflict Detection and Resolution System)은 열차 운행관리 시스템(Railway Traffic Management System, RTMS)의 의사결정 지원 모듈이다. 이 모듈은 열차운행의 정시성을 유지하기 위하여 매우 중요한 기능을 수행하고 있다. 하지만 현재 5개 지역본부별로 나뉘어서 기능이 수행되고 있고, 사령의 경험에 의하여 수작업 형태로 이루어지고 있기 때문에 전체 시스템의 관점에서 보면 최적의 해소안이 도출되고 있지 못하다. 따라서 본 논문에서는 시스템을 전역적으로 고려하여 최적의 해소안을 제시하고자 한다. 또한 최적화의 개념을 도입하기 위하여 6가지의 가중치를 설정하고, 이 가중치를 고려한 지연시간의 합을 목적함수의 값으로 설정한다. 본 시스템은 이러한 가중치의 합을 최소로 하는 복수의 해소안을 제시한다.

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Analysis on the fault caused by serge in High Speed Line Signaling Room (고속선 신호기계실의 낙뢰에 의한 장애 분석)

  • Kim, Yong-Kyu;Baek, Jong-Hyun;Yang, Doh-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1065-1066
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    • 2008
  • 2005년 8월 서울기점 54km에 위치한 고속선 신호기계실에 낙뢰가 발생함에 따라 신호기계실 내부에 설치된 방호스위치 외부회로의 전원공급용 DC/DC 컨버터가 소손 되었다. 그 결과, 폐색구간 작업자 보호용 방호스위치, 역구내 작업자 보호용 방호스위치 계전기 낙하가 발생하여 운행중인 고속선 열차의 정지 속도 코드가 차량에 현시 되었다. 이후 장애 절차에 따라 장애 유지보수가 완료되었지만, 상행선 7개, 하행선 3개 열차가 17분${\sim}$58분간 운행 지연되었다. 본 논문에서는 이러한 낙뢰 장애사고를 분석함으로서 신뢰할 수 있는 신호기계실 낙뢰 피해 방지 방안에 대해 분석하였다.

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Development of path travel time forecasting model using wavelet transformation and RBF neural network (웨이브렛 변환과 RBF 신경망을 이용한 경로통행시간 예측모형 개발 -시내버스 노선운행시간을 중심으로-)

  • 신승원;노정현
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.4
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    • pp.153-166
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    • 1998
  • 본 연구에서는 도시 가로망에서의 구간 통행시간을 예측하기 위하여 time-frequency 분석의 일종인 웨이브렛변환과 RBF신경망 모형을 이용한 예측모형을 개발하였다. 웨이브렛 변환을 이용한 시계열 자료 분석을 통해서 통행시간에 내재되어 있는 다양한 패턴의 특징을 추출함으로써 오전/오후의 첨두현상, 신호교차로의 현시주기 등 주기적으로 발생되는 요인들에 의해서 통행시간 시계열 자료의 패턴에 나타나는 규칙성을 분석해 내었다. 분석된 패턴정보에 대한 규명은 카오스 이론을 근간으로한 시간지연좌표를 이용하여 시계열 자료의 규칙성을 시각적으로 판별하여 예측모형 구축에 활용하도록 하였다. 또, RBF신경망을 이용하여 예측범위의 공간적/시간적 확대에 따른 모형 구축에 소요되는 시간을 최소화하도록 하였으며, 시내버스 노선의 정류장간 운행시간 예측을 통해서 기존 연구에서 제기되었던 현실세계의 단순화, 다단계 예측시 정확성 등의 문제를 해결하였다. 예측실험결과 웨이브렛 변환을 데이터의 전처리 과정에 삽입하여 링크 통행시간의 패턴정보 예측에 활용할 경우, 기존의 예측모형에 비해서 훨씬 정확한 예측이 가능한 것으로 나타났으며, RBF 신경망은 짧은 학습시간에도 불구하고 역전파 신경망보다 우수한 예측력을 갖고 있는 것으로 밝혀졌다.

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