• Title/Summary/Keyword: 운전자 지원 시스템

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Design and Implementation of ontology based context-awareness platform using driver intent information (운전자 의도정보를 이용한 온톨로지 기반 지능형자동차 상황인식 플랫폼 설계 및 구현)

  • Ko, Jae-Jin;Choi, Ki-Ho
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.18 no.1
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    • pp.14-21
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    • 2014
  • In this paper, we devise a new ontology-based context-aware system to recognize the smart car information, in which driver's intent is utilized by information of car, driver, environment as well as driving state, driver state. So proposed system can handle dynamically risk changes by adding real-time situational awareness information. We utilize the camera image recognition technology for context-aware intelligent vehicle driving information, and implement information acquisition scheme OBD-II protocol to acquire vehicle's information. Experiments confirm that the proposed advanced driver safety assist system outperforms the conventional system, which only utilizes the information of vehicle, driver, and environmental information, to support the service of a high-speed driving, lane-departure service and emergency braking situation awareness.

Development of Rotating Side Detection System (회전형 측면감시시스템의 개발)

  • Cha, Ju-Bong;Moon, Byung-Kuk;Jeon, Euy-Sik
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.691-694
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    • 2009
  • 전세계적으로 운전자의 주행시 차선변경이나 정지시 돌발적으로 지나가는 옆차선의 차량을 감시함으로서 교통사고발생율을 대폭 감소시킬 수 있기 때문에 많은 시스템들이 개발되고 있다. 그러나 대부분 비젼시스템과 연결되는 고정형 타입으로서 운전자의 시각을 지원해 주는 경우가 많았다. 본 연구에서는 회전형으로 제작되어 사용자가 원하는 대로 감시영역을 축소시키거나 확대시킬 수 있는 방식으로서 사각지대 감지를 위한 서보모터의 회전속도/각도와 초음파센서의 측정거리 및 LED의 ON-OFF 등 각종 파라미터를 조절함으로서 최적의 사양을 선정하였고 시험을 통해 그 타당성을 증명하였다.

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Laundry test method of electric conductivity smart wearable devices for public transport drivers (대중교통 운전자용 전기전도성 스마트 의류의 내세탁성 성능 시험 방법)

  • Park, Jin-O;Park, Chan;Choi, Jae-seok;Park, Ok-Yun
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.123-124
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    • 2017
  • 최근에 장시간 근무로 인한 대중교통 운전자들의 부족한 휴식과 수면, 통증, 정신적 스트레스 등은 피로 누적를 초래하여 대중교통 사고의 주요 원인으로 대두되고 있다. 이에 2016년 산업통상자원부 산업융합촉진사업의 일환으로 대중교통 운전자용 다중 생체 신호측정 스마트 의류 및 관련 시스템이 개발중에 있으며 본 논문에는 현재 개발중인 스마트웨어러블 의류의 내세탁성능에 대한 성능 시험방법을 제안하고자 한다. 성능시험 방법은 국내외 생체신호측정 스마트 의류의 care label(취급표시사항)을 통하여 hand wash의 조건으로 세탁을 표시하고 있으나, 1년의 warranty를 위한 시험을 위해서는 오랜기간이 필요하기 때문에, 좀더 가혹한 조건으로 진행하여 시간을 줄이고, 고객의 빠른 시장출시를 지원하도록 시험방법을 제안하였다.

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Analysis of The Vehicle Information for The Economical and Environmental Driving Pattern (친 경제 및 친 환경 운행을 위한 차량정보 분석에 관한 연구)

  • Jong-Woo Choi;Daesub Yoon;Oh-Cheon Kwon;Hyun-Suk Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.652-655
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    • 2008
  • 차량 및 운전자를 효율적으로 관리하면 운행에 따른 연료소모량을 감소할 수 있으며 유류비를 줄이고 배출가스를 감소시켜 친 경제 및 친 환경 주행을 할 수 있다. 그러나 차량 및 운전자를 효율적으로 관리하기 위한 구체적인 정보가 부족하다. 따라서 본 연구에서는 실 차량에 차량 및 운전자 관리 시스템 단말을 설치하고 실제 주행 중에 수집된 차량 정보를 분석하여 연료소모에 관련된 요소들을 분석하였고, 친 경제 및 친 환경을 지원하기 위한 구체적인 가이드라인을 제안한다.

A Study On The Classification Of Driver's Sleep State While Driving Through BCG Signal Optimization (BCG 신호 최적화를 통한 주행중 운전자 수면 상태 분류에 관한 연구)

  • Park, Jin Su;Jeong, Ji Seong;Yang, Chul Seung;Lee, Jeong Gi
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.905-910
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    • 2022
  • Drowsy driving requires a lot of social attention because it increases the incidence of traffic accidents and leads to fatal accidents. The number of accidents caused by drowsy driving is increasing every year. Therefore, in order to solve this problem all over the world, research for measuring various biosignals is being conducted. Among them, this paper focuses on non-contact biosignal analysis. Various noises such as engine, tire, and body vibrations are generated in a running vehicle. To measure the driver's heart rate and respiration rate in a driving vehicle with a piezoelectric sensor, a sensor plate that can cushion vehicle vibrations was designed and noise generated from the vehicle was reduced. In addition, we developed a system for classifying whether the driver is sleeping or not by extracting the model using the CNN-LSTM ensemble learning technique based on the signal of the piezoelectric sensor. In order to learn the sleep state, the subject's biosignals were acquired every 30 seconds, and 797 pieces of data were comparatively analyzed.

Image processing for a top-view based parking assistance system (탑뷰 기반 주차 지원 시스템을 위한 영상처리)

  • Woo, Byung-Wook;Kim, Young-Joong;Kim, Jin-Hyung;Lee, Kwang-Wook;Hong, Min-Sun;Yoon, Shang-Moon;Park, Nam-Sook;Park, Geon-Kyu;Ko, Sung-Jea;Lim, Myo-Taeg
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.274-275
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    • 2008
  • 탑뷰 기반 주자 지원 시스템 (Top-View Based Parking Assistance System)은 차량의 전자장치 기술과 영상 기반 제어 기술을 융합하여 운전자들의 판단 및 조작 실수로 인한 경제적 손실이나 운전자들의 주차에 대한 중압감을 해소한다. 본 논문에서는 이를 구현하기 위하여 차량의 전, 후 좌, 우 네 위치에 카메라를 장착하였고 각 카메라의 높이 초점 거리, 렌즈의 종류와 지면에 대한 각 등을 공식화하여 영강-지면 좌표 모델을 개발하였다. 이를 바탕으로 추출된 영상을 확대, 축소, 회전, 조합 등의 영상처리를 이용하여 차량의 위에서 내려다보는 것과 같은 영상을 생성하는 알고리즘을 제안하고 VC++을 이용하여 소프트웨어 어플리케이션으로 개발하였다.

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Implementation of Safe Driving Warning Service using Road Surface and Weather Information (노면, 기상정보를 이용한 자동차 안전운전 결빙 주의보 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Ryu, Soo-Min;Choi, Ji-Won;Kim, Ye-hyun;Kwon, Se-Hoon;Kim, Ha-Eun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1164-1167
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    • 2021
  • 동절기, 야간 등 도로에서 결빙으로 인한 연쇄 추돌 사고는 교통 체증 및 2차 사고의 위험으로 이어진다. 도로 중 결빙 발생 다발 지역인 지방도로, 터널 출입구, 교량 구간, 산기슭 도로, 그늘진 곡선 도로를 대상으로 C-ITS 관점 안전운전 결빙 주의보 애플리케이션을 제공하여 결빙으로 발생하는 사고를 미리 예방하고자 한다. 노면/기상 상태를 아두이노, 기상 api로 측정, 차량 운전자용 앱(GIS/맵 기반) 구현을 통해 앱 사용 운전자 간 양방향 V2V, 운전자와 아두이노 센서 간 V2I 통신으로 결빙으로부터 운전자를 보호함에 있다.

Design of Distributed Hierarchical Routing Plan Method for Urban Traffic Information System (도시교통정보시스템을 위한 분산 계층 경로탐색 기법 설계)

  • Back, Yeong-Tae;Kim, Sang-Oh
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.2
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    • pp.147-154
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    • 2010
  • This paper suggests new route plan cost calculation and cost-effective route plan algorithm and architecture for the new city traffic information system when it is operated nationwide. New algorithm and architecture estimates cost with traffic speeds which is supported for all different lanes, stratifies logical layer which process different levels' traffic information with diverse traffic patterns and provides different traffic information in the few levels. Also suggested new algorithm supports drivers' customized traffic information through both-way communications and plans routes effectively based on the distance between drivers' start position and destination and different levels which start and end position located. It proposes additional research items and requirement for integration between different cities' traffic information system which the national police agency invested and led.

Design of a Safe-driving Assistant System based on the IEEE WAVE (IEEE WAVE 기반 안전운전 지원 시스템의 설계)

  • Ko, Jae-Cheol;Lee, Hyuk-Joon
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.9 no.1
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    • pp.55-68
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    • 2010
  • IEEE WAVE is going through the final standardization process as the wireless access technology which provides drivers in high-speed vehicles with safety-related information and commercial services This paper presents an application-layer protocol for safe driving assistant service and a service system emulator based on this protocol. The safe driving assistant system includes a construction zone information service and a vehicle crash notification service, an emergency vehicle notification service, a probing service and a dilemma zone decision assistant service. Emulator System design for verifying functions of system, The emulator consists of an emulator server that models the movement of all vehicles and road states and a number of clients that models functional units for OBUs, RSUs, and a traffic control center).

Methodology for Evaluating the Effectiveness of Integrated Advanced Driver Assistant Systems (In-vehicle 통합 운전자지원시스템 효과평가 방법론 개발 및 적용)

  • Jeong, Eunbi;Oh, Cheol;Jung, Soyoung
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.32 no.4
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    • pp.293-302
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    • 2014
  • Recently, advanced sensors and communication technologies have been widely applied to advanced safety vehicles for reducing traffic accidents and injury severity. To apply the advanced safety vehicle technologies, it is important to quantify safety benefits, which is a fundamental for justifying application. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the Advanced Driver Assistant System (ADAS) with the Analytic Hierarchy Process (AHP). When the proposed methodology is applied to 2008-2010 Gyeonggi-province crash data, ADAS would reduce about 10.18% of crashes. In addition, Adaptive Cruise Control, Automatic Emergency Braking System, Lane Departure Warning System and Blind Spot Detection System are expected to reduce about 10.43%, 10.17%, 9.96%, and 10.18%, respectively. The outcomes of this study might support decision making for developing not only vehicular technologies but also relevant safety policies.