• Title/Summary/Keyword: 우선순위검색

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Structure Maintenance & Management System by Mobile GIS (Mobile GIS를 이용한 건축물 유지관리 시스템)

  • Lee, Sung-Min;Kang, Teack-Sun;Kang, Seong-Bong;Yoo, Hwan-Hee
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2002.11a
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    • pp.175-180
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    • 2002
  • 과거 시간, 인력, 비용절약 등의 능률 우선과 양적 팽창의 성장 추구에 의하여 개발자체가 우선순위를 갖게 됨에 따라 유지관리분야는 그 중요성이 인정받지 못하고 소홀히 대하여 왔다. 하지만 건설이 일정 수준에 도달하면서 건설과 유지관리는 동등한 비중을 갖게 되며 복지 사회로 접어들면서 개발보다는 유지관리부분이 더 중요하게 인식되었다. 본 연구에서는 건축물의 유지관리를 위한 전문가적 정보시스템을 Mobile GIS를 적용하여 구축함으로서 기존의 건축물 유지관리업무의 한계성을 벗어나 현장에서 직접 데이터를 검색, 저장, 관리하여 신속하고 경제적으로 건축물을 모니터링 할 수 있는 방법을 제시하였다. 본 시스템이 구축되어 응용분야에 적용되면 급변하는 현장 상황에 적절하게 대처가 가능하며, 실시간 데이터 베이스의 갱신과 구축이 가능하게 될 것이다.

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Design and Implementation of Educational Information Sharing Systems using Bookmark (즐겨찾기를 이용한 교육용 정보공유시스템의 설계 및 구현)

  • Han, Sun-Gwan
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.7 no.6
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    • pp.77-84
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    • 2004
  • This study proposed the agent system for educational information sharing using bookmark. In order to search and share the educational information effectively, we designed DAML+OIL-typed bookmark information. Proposed system in this study had the P2P type based on Client-Server type. We implemented the bookmark agent that has the intelligent characteristics, that is, automatic categorization of peers and documents, autonomous communication between agents using DAML, and delicate information searching using the ontology dictionary in Semantic Web environment. Hereafter, this study will contribute to activate sharing and searching educational information as well as proposed system will offer the important technologies for SCORM-based e-learning environment.

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A Study on the Development of Search Algorithm for Identifying the Similar and Redundant Research (유사과제파악을 위한 검색 알고리즘의 개발에 관한 연구)

  • Park, Dong-Jin;Choi, Ki-Seok;Lee, Myung-Sun;Lee, Sang-Tae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.11
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    • pp.54-62
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    • 2009
  • To avoid the redundant investment on the project selection process, it is necessary to check whether the submitted research topics have been proposed or carried out at other institutions before. This is possible through the search engines adopted by the keyword matching algorithm which is based on boolean techniques in national-sized research results database. Even though the accuracy and speed of information retrieval have been improved, they still have fundamental limits caused by keyword matching. This paper examines implemented TFIDF-based algorithm, and shows an experiment in search engine to retrieve and give the order of priority for similar and redundant documents compared with research proposals, In addition to generic TFIDF algorithm, feature weighting and K-Nearest Neighbors classification methods are implemented in this algorithm. The documents are extracted from NDSL(National Digital Science Library) web directory service to test the algorithm.

Construction of Design Pattern Retrieval System using Pattern Information (패턴 정보를 이용한 설계패턴 검색 시스템 구축)

  • 김귀정;송영재
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.8D no.1
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    • pp.88-98
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    • 2001
  • in this paper, we imlemented design pattern retrieval system for efficient managemant and reusability of design patterns. Pattern is conssisted of property information and meta information id used for similarity measurement on classification and retrieval of patterns.Meta information od used for UML modeling of patterns. We classified design patterns with the empirical scope in addition to Gamma's basic classification. also we used E-SARM for retrieval represented UML diagram with pattern meta information, and simulated the environment so as to obtain best result on applying to retrieval of design pattern. This system is able ro resister new patterns through pattern viewer and manages these patterns with property informaiton and meta information. Thus this system supports efficient management of patterns, UML modeling, priority pattern retrieval, higher reusability and reduces pattern selection cost.

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A Personalized Concept-based Retrieval Technique Using Domain Ontology (도메인 온톨로지를 이용한 개인화된 개념기반 검색 기법)

  • Mun, Hyeon-Jeong;Lee, Soo-Jin;Kim, Young-Ji;Woo, Yong-Tae
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.12 no.3
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    • pp.269-282
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    • 2007
  • We propose a personalized concept-based retrieval technique that uses domain ontology. Proposed system consist or representative concept extraction, user profile construction, and concept-based retrieval stages. First, we extract representative concept with using technique form contents and create the domain ontology. We compose user profile analysis that uses domain ontology for personalized concept-based retrieval. To verify the efficiency of the proposed technique, we perform experiment for Internet site in the engineering area. The results of experiment show that the proposed technique using the domain ontology and user profiles is more efficient than the existing techniques. Hence, the proposed concept-based retrieval technique can be expected to contribute to the development of an efficient personalized recommendation system or e-Commerce system.

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Design Pattern Base4 Component Classification and Retrieval using E-SARM (설계 패턴 기반 컴포넌트 분류와 E-SARM을 이용한 검색)

  • Kim, Gui-Jung;Han, Jung-Soo;Song, Young-Jae
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.11D no.5
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    • pp.1133-1142
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    • 2004
  • This paper proposes a method to classify and retrieve components in repository using the idea of domain orientation for the successful reuse of components. A design pattern was applied to existing systems and a component classification method is suggested here to compare the structural similarity between each component in relevant domain and criterion patterns. Classifying reusable components by their functionality and then depicting their structures with a diagram can increase component reusability and portability between platforms. Efficiency of component reuse can be raised because the most appropriate component to query and similar candidate components are provided in priority by use of-SARM algorithm.

Multi-class Support Vector Machines Model Based Clustering for Hierarchical Document Categorization in Big Data Environment (빅 데이터 환경에서 계층적 문서 유형 분류를 위한 클러스터링 기반 다중 SVM 모델)

  • Kim, Young Soo;Lee, Byoung Yup
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.11
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    • pp.600-608
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    • 2017
  • Recently data growth rates are growing exponentially according to the rapid expansion of internet. Since users need some of all the information, they carry a heavy workload for examination and discovery of the necessary contents. Therefore information retrieval must provide hierarchical class information and the priority of examination through the evaluation of similarity on query and documents. In this paper we propose an Multi-class support vector machines model based clustering for hierarchical document categorization that make semantic search possible considering the word co-occurrence measures. A combination of hierarchical document categorization and SVM classifier gives high performance for analytical classification of web documents that increase exponentially according to extension of document hierarchy. More information retrieval systems are expected to use our proposed model in their developments and can perform a accurate and rapid information retrieval service.

A Voronoi Distance Based Searching Technique for Fast Image Registration (고속 영상 정합을 위한 보르노이 거리 기반 분할 검색 기법)

  • Bae Ki-Tae;Chong Min-Yeong;Lee Chil-Woo
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.12B no.3 s.99
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    • pp.265-272
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    • 2005
  • In this paper, we propose a technique which is speedily searching for correspondent points of two images using Voronoi-Distance, as an image registration method for feature based image mosaics. It extracts feature points in two images by the SUSAN corner detector, and then create not only the Voronoi Surface which has distance information among the feature points in the base image using a priority based Voronoi distance algorithm but also select the model area which has the maximum variance value of coordinates of the feature points in the model image. We propose a method for searching for the correspondent points in the Voronoi surface of the base image overlapped with the model area by use of the partitive search algorithm using queues. The feature of the method is that we can rapidly search for the correspondent points between adjacent images using the new Voronoi distance algorithm which has $O(width{\times}height{\times}logN)$ time complexity and the the partitive search algerian using queues which reduces the search range by a fourth at a time.

Quality Analysis of Web-site User Interface ; Using Kano's Two-dimensional Concept of Quality Model (웹사이트 사용자 인터페이스의 품질 분석 - Kano의 품질 인식 모형의 적용 -)

  • 김재전;이경재
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.85-98
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    • 2002
  • 인터넷 이용의 폭발적인 증가와 함께 웹사이트에 대한 개인적ㆍ사회적 관심이 증대되고 있다. 이렇게 인터넷에 대한 대중의 관심과 참여가 늘어남에 따라 정보의 무분별한 발생을 막고 검색을 보다 효과적으로 하기 위한 사용자 인터페이스는 가치가 더욱 증대되었다. 최근에는 개별적인 연구자들뿐 아니라 웹사이트 평가기관과 순위기관들이 각각의 평가영역과 평가모형에 따라 웹사이트, 그리고 사용자 인터페이스를 평가하고 있다. 이러한 평가기준들은 웹사이트의 품질을 평가하는데 있어 주로 일원적인 인식방법을 사용하고 있다. 즉, 웹사이트 품질이나 사용자 만족을 측정하는 데 있어 품질의 고저나 만족ㆍ불만족을 일직선상에서 평가하고 있는 것이다. 다시 말하면 어떤 물리적 상황이 충족되면 사용자가 만족을 느끼지만 충족되지 않을 경우에는 불만을 가지게 된다는 가정에서 평가모형들이 개발되고 있는 것이다. 본 연구에서는 Kano의 모형에 따라 품질을 물리적 충족상황을 횡축에, 고객의 만족감을 종축에 두고 품질개념을 이원적으로 해석하여 매력적, 당연적, 일원적 품질요소로 분류하고자 하였다. 웹사이트 평가와 웹사이트 인터페이스 평가를 위한 선행연구들을 종합하여 화면구성, 항해성, 검색성, 상호작용성, 사용자지원성의 5가지 영역에서 25개의 평가항목을 추출하였으며, 이를 Kano의 설문지조사법을 이용하여 설문을 수행하였다. 게임사이트, 커뮤니티 사이트, 쇼핑몰 사이트, 일간신문 사이트를 대상으로 290부의 설문을 수거하여 분석한 결과 각각의 사이트의 인터페이스 품질요소에서 매력적 품질요소, 일원적 품질요소, 당연적 품질요소를 분류했다. 종합적으로 볼 때, 인트로나 메인페이지의 포인트, 다양한 정렬방식, 개인화된 페이지, 개인장치로의 다운로드가 매력적 품질요소로 분류되었으며, 시각적 구성, 링크의 정확성, 링크분류의 체계성, 용어의 명료성, 컨텐츠 이용의 용이성, 적절한 강조의 사용, 고객피드백시스템은 일원적 품질요소로 분류되었다. 또한 당연적 품질요소는 사이트 설계의 일관성, 에러처리, 의견제시 공간, 이용설명서 또는 도움말, FAQ로 나타났다. 이러한 연구의 결과를 통해 웹사이트를 운영하는 기업에 새로운 웹사이트의 설계 및 운영에 있어 우선순위를 부여하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

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Quality Analysis of Web-site User Interface ; Using Kano′s Two-dimensional Concept of Quality Model (웹사이트 사용자 인터페이스의 품질 분석 - Kano의 품질 인식 모형의 적용 -)

  • 김재전;이경재
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.85-98
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    • 2002
  • 인터넷 이용의 폭발적인 증가와 함께 웹사이트에 대한 개인적ㆍ사회적 관심이 증대되고 있다. 이렇게 인터넷에 대한 대중의 관심과 참여가 늘어남에 따라 정보의 무분별한 발생을 막고 검색을 보다 효과적으로 하기 위한 사용자 인터페이스는 가치가 더욱 증대되었다. 최근에는 개별적인 연구자들뿐 아니라 웹사이트 평가기관과 순위기관들이 각각의 평가영역과 평가모형에 따라 웹사이트, 그리고 사용자 인터페이스를 평가하고 있다. 이러한 평가기준들은 웹사이트의 품질을 평가하는데 있어 주로 일원적인 인식방법을 사용하고 있다. 즉, 웹사이트 품질이나 사용자 만족을 측정하는 데 있어 품질의 고저나 만족ㆍ불만족을 일직선상에서 평가하고 있는 것이다. 다시 말하면 어떤 물리적 상황이 충족되면 사용자가 만족을 느끼지만 충족되지 않을 경우에는 불만을 가지게 된다는 가정에서 평가모형들이 개발되고 있는 것이다. 본 연구에서는 Kano의 모형에 따라 품질을 물리적 충족상황을 횡축에, 고객의 만족감을 종축에 두고 품질개념을 이원적으로 해석하여 매력적, 당연적, 일원적 품질요소로 분류하고자 하였다. 웹사이트 평가와 웹사이트 인터페이스 평가를 위한 선행연구들을 종합하여 화면구성, 항해성, 검색성, 상호 작용성, 사용자지원성의 5가지 영역에서 25개의 평가항목을 추출하였으며, 이를 Kano의 설문지조사법을 이용하여 설문을 수행하였다. 게임사이트, 커뮤니티 사이트, 쇼핑몰 사이트, 일간신문 사이트를 대상으로 290부의 설문을 수거하여 분석한 결과 각각의 사이트의 인터페이스 품질요소에서 매력적 품질요소, 일원적 품질요소, 당연적 품질요소를 분류했다. 종합적으로 볼 때, 인트로나 메인페이지의 포인트, 다양한 정렬방식, 개인화 된 페이지, 개인장치로의 다운로드가 매력적 품질요소로 분류되었으며, 시각적 구성, 링크의 정확성, 링크분류의 체계성, 용어의 명료성, 컨텐츠 이용의 용이성, 적절한 강조의 사용, 고객피드백시스템은 일원적 품질요소로 분류되었다. 또한 당연적 품질요소는 사이트 설계의 일관성, 에러처리, 의견제시 공간, 이용설명서 또는 도움말, FAQ로 나타났다. 이러한 연구의 결과를 통해 웹사이트를 운영하는 기업에 새로운 웹사이트의 설계 및 운영에 있어 우선순위를 부여하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

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