Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.139-141
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2011
용어는 기술(technology)을 직 간접적으로 표현하고, 기술의 발전 동향에 따라 용어의 사용 패턴 또한 변한다. 즉, 시계열을 포함하는 대용량 문서 집합의 분석을 통해 기술 용어의 생성, 성장, 쇠퇴, 소멸 등의 활용주기 파악이 가능하다. 본 논문은 기술용어의 활용주기 모델 정의를 위한 초기 연구로, 정의 가능한 모델의 종류를 파악하고, 이에 대한 타당성 분석에 집중하도록 한다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.1
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pp.293-314
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2006
To maintain consistency of terms in information retrieval process, it is necessary to present the meaning of terms definitely in thesaurus. Therefore, most of thesauri has presented meaning of terms through basic relationships or scope notes. But. thesaurus including standardized definitions in contents and form has been proposed lately. This study was performed to make standardized definitions and extract relationships in contents of defining models. Also, expanded thesaurus was constructed being integrated and replaced standardized definitions and extracted relationships into the existing thesaurus. As the result. this study has shown a possibility for further development of thesaurus.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1159-1163
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2007
홍수터의 정의는 용어를 사용하는 용도와 사용자에 따라 다르게 정의 되고 사용되어 왔다. 또한 여러 가지 의미로 사용되는 것과 동시에 범람원 및 둔치 등 다양한 용어로 사용되고 있어 용어 선택에 상다이 혼란을 야기시키고 있다. 그러나 이렇게 사용되고 있는 대부분 용어들의 의미는 큰 물 즉, 홍수가 발생했을 때 물이 범람하여 흐르는 곳까지로 정의되어지고 사용되고 있다. 우리나라의 경우 여름철에 강우가 집중되다보니 홍수시 범람하는 지역이 평상시 하천을 흐르는 물이 흐르는 구간에 비해 상당히 크게 나타나며, 과거에는 제방이 모든 하천에 설치되어 있지 않아 홍수시 마다 큰 피해를 유발시켰다. 그러나 1970년대를 지나면서 자연재해로부터 안전한 생활을 하기 위해 하천 치수사업이나 수해복구사업을 통해 하폭을 넓히고 제방을 축조하게 되면서 기존의 홍수터에 대한 범위가 크게 변화되었다. 또한, 최근 하천을 친수공간으로 활용하고 친 환경적인 생활환경을 조성하기 위하여 홍수시에 이용되는 홍수터를 정비하고 이를 시민들이 평상시에 활용할 수 있도록 다양한 방법으로 시도되고 있다. 본 연구에서는 기존에 사용되고 있는 홍수터에 대한 다양한 용어 및 의미를 조사하여 정리하고 그에 따른 홍수터 범위를 제시하였으며, 이렇게 한정한 범위의 홍수터에 대한 사용되는 현황에 대한 문헌조사(하천정비기본계획, 지적도 등) 및 현장조사를 토대로 활용되는 방법 및 관리되는 방안에 대하여 조사하였다.
This study examined the ambiguous using the terminology of statistics at mathematics textbook of highschool in Korea and proposed the correct using of sampling error and sampling distribution of sample mean with consistency. And this paper proposed that the concept of error have to teach in context of sampling action in school mathematics.
Park, jeong-ho;Choi, young-ho;Im, ik-soon;Jang, hyo-jun
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.251-252
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2015
본 연구는 국방규격서의 전문어, 오용어, 어문규정 및 순화어 미(未)준수 어휘를 추출, 정의 또는 순화어로 정제하는 맵핑구조를 제시, 민 군규격용어 표준화를 위한 정보업무 로드맵을 구축하여 민간용어와의 호환성 및 일관성을 유지할 수 있는 지원체계를 연구하였다. 대상 규격용어는 KS용어표준 원칙을 기본으로 한 신뢰도 평가와 텍스트 마이닝 (text mining)빈도분석을 이용하여 선정하였으며, 시소러스(thesaurus) 체계를 삽입, 개념기반 서비스의 확장성을 제시하였다. 이를 기반으로 산출된 규격용어 DB는 민간 및 국방 관련분야의 용어표준관리 정보체계에 검색 및 용어설명에 활용될 수 있다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.15
no.2
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pp.301-316
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2011
In this study, some discordance between curriculum and textbooks in usage of mathematics terms, dual meaning of some terms in the usage of those terms in textbooks, and inconsistency of defining methods of terms are discussed through some examples. Generally it can not be expected that there are any discordance between curriculum and textbooks, because textbooks are developed in the basis of curriculum. But actually, some discordance between curriculum and textbooks can be found out. Some terms are used with two different meaning, geometric figure and measure. It can be causative of troubles in teaching and learning mathematics. Terms of same kind can be expected to be consistent in the way of defining, but some examples defined inconsistently can be found out. The following four suggestions are offered as conclusions. First, textbooks must be consistent with curriculum. Second, The meaning of terms used in textbooks must be stipulated obviously. Third, terms of same kind must be defined consistently. Fourth, it is necessary to supplement a system for developing elementary mathematics textbooks. The result of this study can help develop new textbooks, and revise curriculum, and develop new curriculum.
There has been increasing interest in automatic term recognition (ATR), which recognizes technical terms for given domain specific texts. ATR is composed of 'term extraction', which extracts candidates of technical terms and 'term selection' which decides whether terms in a term list derived from 'term extraction' are technical terms or not. 'term selection' is a process to rank a term list depending on features of technical term and to find the boundary between technical term and general term. The previous works just use statistical features of terms for 'term selection'. However, there are limitations on effectively selecting technical terms among a term list using the statistical feature. The objective of this paper is to find effective features for 'term selection' by considering various aspects of technical terms. In order to solve the ranking problem, we derive various features of technical terms and combine the features using machine-learning algorithms. For solving the boundary finding problem, we define it as a binary classification problem which classifies a term in a term list into technical term and general term. Experiments show that our method records 78-86% precision and 87%-90% recall in boundary finding, and 89%-92% 11-point precision in ranking. Moreover, our method shows higher performance than the previous work's about 26% in maximum.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.1
s.59
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pp.63-81
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2006
The purpose of this study is to present the limitation of terminological relationships in the current information environment and to propose a solution to result in the richer and refined terminological resources. For this, various kinds of terminological relationships in knowledge organization systems and theoretical researches were collected and analyzed. Based upon the analysis, a methodology for classification of terminological relationships was suggested and classification models were presented. Additionally, four suggestions were made for the practical uses of the classification models.
지식경제부 기술표준원은 최근 책의 명칭 및 편집 일반용어의 KS(KS X 0003)표준을 제정, 발표했다. 동 표준의 연구는 상록문화정보연구소(이사장 전영표)가 맡았다. 이 표준은 책의 외부 명칭 26종, 내부 명칭 21종, 본문 편집 판면 명칭 27종, 출판 편집 일반용어 100종을 선정하여 표준화하였다. 기술표준원은 "이 표준은 컴퓨터 활용 시 가장 많이 쓰이는 용어들을 먼저 대상으로 삼았으며, 출판 인쇄 분야에서 활용 빈도가 높은 용어를 우선 선정하였고, 용어의 명칭과 정의를 명확하게 하였을 뿐만 아니라 외래어의 영향을 많이 받고 있는 용어를 주 대상으로 삼았으며, 단체나 개인에 따라 달리 쓰이는 용어를 선정하여 명칭을 표준화했다"고 밝혔다. 다음은 기술표준원이 제정한 편집 일반 용어다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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