• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.9
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• pp.1-12
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• 2019

This study explored the factors affecting the acceptance of public recording in SNS post. Using SPSS 21.0 program and AMOS 21.0 program, major results were derived through exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and path analysis. The results are as follows: First, the risk of personal information leakage on SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Second, the security of the SNS posting has a significant effect on the attitude toward the SNS posting. Third, the concern about privacy of SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Fourth, the attitude toward SNS posting has a significant effect on the intention to accept the SNS posting. The above results suggest that the SNS post recording should be able to collect opinions of SNS users from a long-term viewpoint.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.14 no.2
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• pp.449-462
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• 2001

베이지안 다중 검정방법(multiple hypothesis test)은 여러 통계모형에서 성공적인 결과를 주는 것으로 알려져있다. 일반적으로, 베이지안 가설검정은 고려중인 모형에 대한 사후확률을 계산하여 가장 높은 확률은 갖는 모형을 선택하기 때문에 귀무가설의 기각여부에만 관심을 가지는 고전적인 분산분석 검정과는 달리 좀 더 구체적인 모형을 선택할 수 있는 장점이 있다. 이 논문에서는 독립이면서 로그정규분포를 따르는 K($\geq$3)개 모집단의 모수에 대한 가설 검정방법으로 O’Hagan(1995)이 제안한 부분 베이즈 요인을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위하여 실제 자료의 분석과 모의 실험을 이용하여 고전적인 검정방법과 그 결과를 비교한다.

• International Commerce and Information Review
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• v.16 no.5
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• pp.319-342
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• 2014

In this paper, we aim to advance our knowledge about factors influencing rapid globalization of firms in Korea. Through analysing empirically, this study focuses on the effect of technology competencies and marketing competencies and network in Korea rapid globalization. The subject of this study was foreign subsidiaries that entered in korea to expand their business overseas. This study are examined by the sample of 186 foreign subsidiaries operating in Korea. The empirical results from structural equation modeling and regression analysis. Our findings show that marketing competencies, technological competencies and network are key drivers of rapid globalization in Korea market. Meanwhile, we also find that marketing competencies related to overseas market development in B2C foreign subsidiaries and technology competencies related to overseas market development in B2B foreign subsidiaries. And it was revealed in the path analysis using AMOS model that the relevancy of the study model was higher for B2C foreign subsidiaries than B2B foreign subsidiaries and the explanatory power(statistic index) revealed to be 31.9% higher for B2C foreign subsidiaries than B2B foreign subsidiaries in the effect relation on the rapid globalization in Korea market. Company type (B2C/B2B) was revealed moderating factor on the rapid globalization. Our study confirmed that marketing, technological competencies and network of firms effects on the rapid globalization in Korea.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.8 no.2
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• pp.109-116
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• 1979

두 개의 변수의 대체효과(substitution effect)를 연구하기 위하여 수요 또는 공급의 모형을 만들었을 경우 이에 관련된 변수들의 이름이 중요시 된다. 실제 관측 자료를 사용하였을 경우 흔히 일어나는 다공선성(multicollinearity) 문제를 다루기 위한 대안으로써 선형회귀선을 예로 들어 능형회귀기법(ridge regression technique)과 요인분석기법(factor analytic technique)을 소개하였으며 이에서 얻어지는 계수(coefficient)를 OLS 추정치로 설명하기 위하여 원래의 자료를 변환하였다. 실지 수요와 공급의 모형이 비선형일 경우 일반적으로 능형회귀나 요인분석을 쓰지 못한다는 점을 감안, 이러한 방법을 자료의 변환방법으로 설명함으로써 비선형모형에서도 다공선성문제를 위하여 능형회귀분석법이나 요인분석기법을 사용할 수 있도록 하였다.

• Korea journal of population studies
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• v.30 no.1
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• pp.49-66
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• 2007

본 연구는 2001년 한국에서 사망한 60세 이상 노인들 62,000명의 사망기록 자료를 이용하여 사망원인의 다양성을 보여주는 한편 치매에 의한 사망원인을 가장 잘 예측할 수 있는 변수를 경험적으로 규명하고자 실시하였다. 이와 같은 목적을 위한 연구내용은 다음과 같다. 첫째, 노인들의 주요 사망원인에 해당하는 악성종양, 뇌혈관 질환, 심장병, 당뇨, 만성 호흡기 질환, 치매, 고혈압, 간 질환, 사고, 결핵 및 기타 질병 등 11개 사망원인에 대하여 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 60세 이상 사망자들 가운데 치매에 의한 사망원인과 나머지 19개의 사망원인을 비교하여 치매에 의한 사망에 영향을 미치는 요인들을 다항로지스틱회귀분석을 통해 분석하였다. 그 결과, 한국의 노인인구 가운데 연령이 높을수록 치매로 인하여 사망할 가능성(우도비)이 높으며 여성이 남성에 비해 치매에 의하여 사망할 가능성이 높은 것으로 밝혀졌다. 그러나 교육수준이 높을수록 치매에 의하여 사망할 가능성이 낮은 것으로 나타났으며 거주지역은 치매에 의한 사망과 통계적으로 유의미한 관계가 있었으나 일관성은 없는 것으로 밝혀졌다. 한편 결혼지위는 치매에 의한 사망과 통계적으로 유의미한 관계가 없는 것으로 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.10
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• pp.202-210
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• 2007

Factor analysis, an important research method, has been conducted as a pre-analysis of empirical researches. Sometimes, the researchers expect more information than factor analysis' limitation as well. Therefore, I suggest a method to overcome this problem. This study presents a combined research method which allow to solve the limitation of the factor analysis in social science. The combined research method consist of factor analysis, AHP(analytic hierarchy process) analysis, diffusion theory and system dynamics, which is able to explain causalities.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.111-116
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• 2004

스트레스 수준이 논을 것으로 예상되는 공군사관학교 수험생의 신체검사 결과로부터 신체건강 지표인 혈액 내 생화학적 요인들과 정신건강 지표인 다면 인성검사 점수를 추출하여 통계적 상관성 및 유의성을 비교 분석하였다 사관생도들 중 $10\%$의 표본을 추출하여 사관생도와 수험생 집단간의 특성 비교를 위한 비교집단으로 이용하였다. 수험생과 사관생도 집단 간의 특성 요인 비교는 Mann-whitney U 검정과 Kruskal-Wallis 검정을 이용하였다. 수험생 집단 내에서 혈중 요인 및 정신건강 지표인 MMPI 점수는 정상범주에 있었고 두 요인 간 상관성은 발견할 수 없었다. 그러나 사관생도와 수험생 집단 간의 특성 요인들에 대한 유의성 검정 결과, 특히 2학년생도들의 혈액 내 혈구 수 및 활동성 또는 적극성과 관련된 MMPI 하위척도에서 수험생 집단과 매운 유의한 차이를 보이는 특이한 현상을 발견할 수 있었고 이에 대한 해석을 언급하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.10
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• pp.810-817
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• 2014

The purpose of this study was to analyze the relationship between practice level and obstacle factors for national childcare curriculum of infant teachers. The subjects were 204 infant teachers who are working in day care centers in Jeonnam. A questionnaire was made by the researcher on the basis of relevant materials. The data were collected from May 6 to June 13. The data were analyzed by statistical methods such as frequency, descriptive, ANOVA and Pearson-correlation with the SPSS Windows 18.0 program. The results are as follows: First, practice level for national childcare curriculum of infant teachers was relatively high level. There were no significantly different practice level of national childcare curriculum according to teacher's career, teacher's academic degree and teacher's workplace type. Second, obstacle factors for national childcare curriculum of infant teachers was normal level. There were no significantly different obstacle factors of national childcare curriculum according to teacher's career, teacher's academic degree and teacher's workplace type. There were negative correlation between practice level and obstacle factors for national childcare curriculum of infant teacher's.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.3
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• pp.654-659
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• 2007

This study suggests a measure method for measuring variables that are used for hotel corporations' CRM performance. For this purpose, I present a combined method between factor analysis and AHP(Analytic Hierarchy Process) analysis. Factor analysis gives us a result that shows a group of highly correlated variables and another group of less correlated variables. Thus, factor analysis can only give information of factor categorization. Although researchers add ANOVA analysis or regression analysis, these efforts can not connect its results with factor analysis. Therefore, In hotel CRM performance analysis, calculation of each factor's importance is strongly required. For that reason, I suggest a method that combines AHP analysis with factor analysis for Hotel CRM performance measurement.

• Culinary science and hospitality research
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• v.19 no.2
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• pp.52-64
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• 2013

The purposes of the study were (1) to identify the market segments of home meal replacement(HMR) consumers based on purchasing selection attributes and (2) to investigate demographic characteristics and purchasing behaviors unique to each segmented market. A total of 266 responses were used for data analysis using SPSS 19.0. Data analyses included frequency analysis, chi-square analysis, factor analysis, cluster analysis, MANOVA, and discriminant analysis. The result of the factor analysis showed four important dimensions in selection attributes: food quality, design, convenience, and accessibility. The results of the cluster analysis identified two HMR market segments, namely, highly involved HMR consumers and lowly involved HMR consumers. Highly involved HMR consumers considered all the selection dimensions more important than lowly involved HMR consumers. In addition, these two groups showed different demographic characteristics and purchasing behaviors. Managerial implications were provided.