• Title/Summary/Keyword: 와이블 분포

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Evaluation of Process Capability for Weibull Distribution by the RML Test (최우비(RML)검정에 의한 Weibull분포의 공정능력 평가)

  • Kim, Hong Jun;Kim, in Soo;Song, Suh Ill
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.23 no.58
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    • pp.81-87
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    • 2000
  • 대수정규분포와 와이블분포는 비정규분포를 하는 공정특성에 반영된다. Hahn 과 Shapir(1967)의 수치 예를 통해 이러한 대수정규분포와 와이블분포를 식별하는 검정방법으로 최우비 검정(RML)을 사용하였다. 검정결과 와이블분포를 하는 공정으로 판단되어, 와이블분포 의 모수 추정은 실무에서 그래프와 수식으로도 쉽게 추정할 수 있는 수정적률추정량(MME)를 이용하여 공정 능력을 평가하였다. 공정능력의 평가 측도로 공정능력지수와 불량률(PPM)의 측도와 병행하여 나타내었다. 공정능력 평가의 결과로 와이블분포를 하는 공정을 대수정규분포로 잘못 판단함으로써 발생하는 오류를 2가지 측도로 표현함으로써 올바르게 공정능력을 판단할 수 있도록 종합적인 정보를 제시하였다.

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Data Analysis of Insulating Reliability Properties in Polymer for PCB (PCB용 고분자의 절연 신뢰도 특성 데이터 분석)

  • Park, Geon-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.289-290
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    • 2015
  • 본 연구에서는 인쇄회로기판(PCB)용 재료로 널리 사용되는 고분자에 대해서 와이블 분포 방정식의 시뮬레이션을 수행하여 절연 신뢰도 특성 데이터를 분석하였다. 와이블 분포에 대한 분석 시뮬레이션을 통하여 일반적으로 허용 절연 파괴 확률을 0.1[%] 이하라고 설정하였을 때, 첨가제 배합비를 5종으로 구분한 각 시편에 대해서 인가 전계의 허용치를 각각 계산할 수 있었다.

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Prediction of Insulation Reliability Using Weibull Distribution Simulation of Dielectric Breakdown Data (절연 파괴 데이터의 와이블 분포 시뮬레이션을 이용한 절연 신뢰도 예측)

  • Park, Geon-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.01a
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    • pp.233-236
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    • 2012
  • 본 연구에서는 변성기용으로 사용되는 에폭시 복합체에 대해 절연 파괴 실험을 하고 그 데이터를 와이블 분포 확률을 이용해서 시뮬레이션을 하였다. 에스테르기의 기여에 의한 가교밀도 때문에 저온에서 경화제가 증가할수록 파괴강도가 증가하고 충진제를 첨가한 시료들의 파괴강도는 비충진 시료들의 경우 보다 더 낮았는데 이는 충진제 첨가가 계면을 형성하고 전하가 축적되어 분자의 이동도가 증가되고, 전계가 집중되어 전자 가속화 및 전자 사태의 성장이 초기에 도달되기 때문으로 사료된다. 또한 와이블 분포의 분석으로부터 허용 절연파괴 확률이 0.1[%]로 주어질 때, 인가 전계값은 21.5[kV/mm] 이하가 되어야 함을 확인하였다.

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A Test for Weibull Distribution and Extreme Value Distribution Based on Kullback-Leibler Information (쿨백-레이블러 정보함수에 기초한 와이블분포와 극단값 분포에 대한 적합도 검정)

  • 김종태;이우동
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.11 no.2
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    • pp.351-362
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    • 1998
  • In this paper, a test of fit for Weibull distribution on the estimated Kullback-Leibler information is proposed. The test uses the Vasicek entropy estimates, so to compute it a window size m must first be fried, and then is obtained critical values computed by Monte Carlo simulations. The power of the proposed test under various alternatives is compares with that of ocher famous tests. The use of the test is shown in an illustrative example.

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An Estimation of Parameters in Weibull Distribution Using Least Squares Method under Random Censoring Model (임의 중단모형에서 최소제곱법을 이용한 와이블분포의 모수 추정)

  • Lee, Woo-Dong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.263-272
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    • 1996
  • In this parer, under random censorship model, an estimation of scale and shape parameters in Weibull lifetime model is considered. Based on nonparametric estimator of survival function, the least square method is proposed. The proposed estimation method is simple and the performance of the proposed estimator is as efficient as maximum likelihood estimators. An example is presented, using field winding data. Simulation studies are performed to compare the performaces of the proposed estimator and maximum likelihood estimator.

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깁스표본기법을 이용한 와이블분포의 모수추정

  • 이우동;이창순;강상길
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.3 no.1
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    • pp.13-21
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    • 1998
  • 와이블분포의 척도모수와 형상모수를 베이지안 방법을 이용하여 추정한다. 깁스표본법을 사용하여 모수들에 대한 추정, 결합사후확률분포와 주변사후확률분포를 구한다. 9개의 열 전달기기자료와 10개의 인위적인 자료를 이용하여 제안된 방법을 적용하여 사례를 연구한다.

An Estimation of Parameters in Weibull Distribution using Gibbs Sampler (깁스표본기법을 이용한 와이블분포의 모수추정)

  • 이우동;이창순;강상길
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.521-533
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    • 1997
  • 와이블분포에서 척도모수와 형상모수를 베이지안 방법을 이용하여 추정한다. 깁스표본법을 사용하여 모수들에 대한 추정, 결합사후확률분포 와 주변사후확률분포를 구한다. 9개의 열 전달기기자료와 10개의 인위적인 자료를 이용하여 제안된 방법을 적용하여 사례를 연구한다.

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Weibull Statistical Analysis on Mechanical Properties in ZrO2 with SiC Additive (SiC 첨가한 ZrO2의 기계적 특성에 대한 와이블 통계 해석)

  • Nam, Ki Woo;Kim, Seon Jin;Kim, Dae Sik
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.39 no.9
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    • pp.901-907
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    • 2015
  • The Vickers hardness test is a common method used to characterize the hardness of ceramic materials. However, the hardness is not a deterministic value, but is a random variable. The objective of this paper is to investigate the statistical properties of the bending strength and a set of Vickers hardness values in single $ZrO_2$ and composite $ZrO_2/SiC$ with a SiC additive. In this work, we compare the characteristic value and variation with the results based on Weibull statistical analysis. The probability distributions of the bending strength and Vickers hardness agreed relatively well with the Weibull distribution. We evaluate the scale parameter and shape parameter in asreceived $ZrO_2$ and $ZrO_2/SiC$ composite ceramics, as well as in their heat treated ceramics.

Statistical Analysis for Fatigue Life Evaluation of Vehicle Muffler (자동차용 머플러의 피로수명평가를 위한 통계적 분석)

  • Choi, Ji-Hun;Lee, Yong-Jun;Yoon, Jin-Ho;Kang, Sung-Su
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.37 no.3
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    • pp.365-372
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    • 2013
  • In this study, a statistical method for evaluating the fatigue life of a vehicle muffler was used to obtain reliable fatigue data using a limited number of specimens. Cyclic bending tests were conducted using specimens manufactured to be exactly the same as the mufflers installed in cars that are currently in use. To estimate the fatigue life by comparing the data obtained during the fatigue tests, the most suitable probability density function for the normal, lognormal, and Weibull distributions was selected. A goodness-of-fit test was performed on the probability distributions, and then a Weibull distribution using the least square method was selected. By using the selected Weibull distribution, the probability-moment-life curves (P-M-N curve) reflecting the fatigue characteristics were suggested as the data for the reliable design of a muffler.

Piecewise Weibull Model with Covariates (와이블 모형의 모수 추정에서 분할법의 효율성)

  • Chung, Dae-Hyun;Kim, Ju-Sung;Won, Dong-Yu
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.295-302
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    • 2000
  • We study the efficient method to estimate the parameters for the Weibull model with covariates which occupies an important position in survival analysis. A treatment period may be divided by the stages of treatments under the different treatment arams. The piecewise method is considered to obtain the estimators of the parameters by maximum likelihood method. We explore the real data to show that the piecewise is more efficient than the nonpiecewise to estimate the parameters.

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