• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.544-546
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• 2001

움직임에 따른 변형을 실시간으로 처리하는 것은 가상 현실이나 게임 제작 분야에서 절실히 요구되고 있다. 반면에 캐릭터 등이 착용한 스커트나 바지 등과 같이, 복잡한 변형 특성을 가지는 옷감의 변혁은 캐릭터의 움직임에 따른 변형을 원하는 시간 내에 자연스럽게 생성하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 많은 수의 이산점을 필요로 하는 복잡한 변형을, 실시간적 처리를 고려하여 다단계로 시뮬레이션하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 방향을 가진 표면 요소로 기본 frame을 구성하여 이들의 시뮬레이션 결과로 비교적 사실적인 표면 전체의 실루엣을 얻고, 이를 세분화시킴으로써 움직임에 따른 세부적인 변형을 생성한다. 기존의 시뮬레이션 중심의 계층적 방법과는 달리, 변형된 기본 프레임의 유한 요소간에 작용하는 움직임과 위상 관계를 기하학적으로 해석함으로써, 움직임에 따른 표면의 세부적인 모양을 얻어 낼 수 있다. 본 논문의 결과로 캐릭터의 돌발적인 움직임에도 안정적이면서 그럴 듯한 움직임을 생성하며, 움직임에 따른 자연스러운 모양을 실시간에 생성할 수 있다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.19 no.8
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• pp.1854-1868
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• 1995

An effective nesting algorithm has been proposed to allocate the arbitrary shapes on one or several raw sheets by applying the well-known simulated annealing algorithm as the optimization technique. In this approach, both the shapes to be allocated and the raw sheets are represented as the grid-based models. This algorithm can accommodate every possible situations encountered in cutting apparel parts from the raw leather sheets. In other words, the usage of the internal hole of a shape for other small shapes, handling of the irregular boundaries and the interior defects of the raw sheets, and the simultaneous allocation on more than one raw sheets have been tackled on successfully in this study. Several computational experiments are presented to verify the robustness of the proposed algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.91-93
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• 2022

빨래 건조대는 국내에서 빨래 건조를 위해 주로 사용되지만, 건조 알림 기능이 없어 빨래 건조기에 비하여 사용상의 불편함이 따른다. 본 연구에서는 다항회귀(polynomial regression) 기계학습 모델을 사용하여 빨래 건조시간 예측이 가능한 스마트 빨래 건조 알림 시스템을 제안하였다. 제안된 다항회귀 알고리즘은 빨래 건조대에 부착된 수분센서로부터 측정된 수분량 데이터로부터 옷감 종류에 따른 빨래 건조 시간을 예측하는데 선형회귀보다 높은 정확도를 보였다(면 97.5>95.3%, 합성섬유 94.8>92.8%).

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.4
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• pp.527-536
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• 2007

This paper proposes a 3D fashion design system that generates a 3D clothes model by using 2D patterns of clothes and drapes the 3D clothes model on a 3D human model. In the proposed system, 2D patterns of clothes are designed by selecting comer points of 2D mesh. After designing 2D patterns, a 3D clothes model is designed by describing the control points to be connected between 2D patterns. The proposed system reads a 3D human body model file and the designed 3D clothes model and creates a 3D human model putting on the clothes by using the mass-spring model based physical simulation. It calculates collision and reaction between the triangles of human body model and those of clothes for realistic simulation. Because the number of triangles is very large, the collision and reaction processing need a lot of time. To solve this problem, the proposed system decreases the number of collision and reaction processing by using the Octree space subdivision technique. It took a few seconds for generating a 3D human model putting on the designed 3D clothes.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.29 no.3
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• pp.117-125
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• 2023

In the development of clothing design through virtual simulation, it is essential to minimize the differences between the virtual and the real world as much as possible. The most critical task to enhance the similarity between virtual and real garments is to find simulation parameters that can closely emulate the physical properties of the actual fabric in use. The simulation parameter optimization process requires manual tuning by experts, demanding high expertise and a significant amount of time. Especially, considerable time is consumed in repeatedly running simulations to check the results of applying the tuned simulation parameters. Recently, to tackle this issue, artificial neural network learning models have been proposed that swiftly estimate the results of drape test simulations, which are predominantly used for parameter tuning. In these earlier studies, relatively simple linear stiffness models were used, and instead of estimating the entirety of the drape mesh, they estimated only a portion of the mesh and interpolated the rest. However, there is still a scarcity of research on non-linear stiffness models, which are commonly used in actual garment design. In this paper, we propose a learning model for estimating the results of drape simulations for non-linear stiffness models. Our learning model estimates the full high-resolution mesh model of drape. To validate the performance of the proposed method, experiments were conducted using three different drape test methods, demonstrating high accuracy in estimation.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.5 no.3
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• pp.118-128
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• 1997

본 연구의 목적은 「Guiding Crieative Talent」의 저자이자 교수인 E.Pual Torrance에 의하여 제시된 디자인 기준(design criteria) 중에 3가지 디자인 기준을 선택하여, 스크린 프린팅기법에 의거, 일련의 디자인을 제작하는 것이다. 이 디자인 기준은 1958년, Torrance에 의하여 수행된 \"The Minnesota Tests of Creative Thinking\" 중 일부이다. 그는 \"창의적인 발상전개에 있어서 보다 더 주의를 요하는 것은 마지막 생산물(the products)이 아니라 그것의 과정(the process)인 것이다.\"라고 강조해 왔으며, 창의적 사고에 관한 개념을 제시해 왔다. 본 연구의 디자인은 그 창작의 착상의 모티브(motif)로써 연화문(蓮花紋)을 선택하여 다양한 디자인의 스크린 프린팅을 창작하였다. 12개의 디자인이 제작되었데, 그것은 Torrance에 의하여 제안된 약 20개의 기준(criteria) 가운데 저자가 디자인 착상에 있어서 최소한의 기본요소라 생각되어, 임의로 선택한 3가지 기준에 의하여 만들어졌다. :3가지 기준이란 1) 모티브(motif)의 수적증가(multiplication) 2) 모티브(motif)의 위치변화 3) 모티브(motif)의 모양변화이다. 전체적인 디자인과 테두리 디자인(border design)이 선택적으로 디자인 과정에 포함되었으며, 최종적으로 12개의 디자인이 선택, 1가지의 색채를 이용하여 스크린 프린팅에 의하여 제작되었다. 디자인 제작과정으로, Torrance의 각각의 디자인 기준에 의한 여러 장의 스케치를 그린 후, 그중 12개의 스케치를 임의로 선택하여 옷감위에 프린팅하였다. 디자인 제작 결과, 저자가 선택한 3개의 디자인 기준만으로도 다양한 수의 서로 다른 디자인 창작이 가능하였으며 본 연구에서는 1개의 디자인 기준을 선택 응용하였으나 보다 많은 디자인 기준을 선택하여 동시에 비교 연구하는 것도 필요하다고 본다. 그리고 1개 이상의 디자인 모티브(motif)를 함께 디자인 착상에 이용하는 것도 가능하다고 본다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.35 no.5
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• pp.533-538
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• 2011

A plastic-compatible low-temperature metal deposition and patterning process is essential for the fabrication of flexible electronics because they are usually built on a heat-sensitive flexible substrate, for example plastic, fabric, paper, or metal foil. There is considerable interest in solution-processible metal nanoparticle ink deposition and patterning by selective laser sintering. It provides flexible electronics fabrication without the use of conventional photolithography or vacuum deposition techniques. We summarize our recent progress on the selective laser sintering of metals and metal oxide nanoparticles on a polymer substrate to realize flexible electronics such as flexible displays and flexible solar cells. Future research directions are also discussed.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.19 no.1
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• pp.142-148
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• 1995

In this study, FVM (Finite Volume Method) which is one of the 2-dimensional numerical approach has been conducted to anticipate the temperature distribution between skin and clothes by the change of air temperature and fabric characteristics including fabric thickness. Several experimental works have been done to understand the thermal insulation effect (If fabrics on a human body by measuring the averaged temperature in the air layer between skin and clothes or by measuring the thermal resistance of fabrics. However, the formal method is inconvenient to measure the temperature distribution in the air layer to evaluate the insulation rate of the clothes on the skin because the real size of the clearance between skin and the clothes is too small to place the temperature sensor, and in the Tatter method the relationship between human body and the fabrics are ignored. However, the numerical method will be very effective and economical way to evaluate the insulation efficiency of clothes when the computational result is in the reliable range. As the result of this study, the temperature change in the sir layer between skin and clothes was linear to the fabric thickness and this result coincides with many previous experimental results. Moreover, it is possible to predict the optimum fabric thickness for the best thermal insulation in the air layer between skin and clothes.

• Journal of Korea Game Society
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• v.10 no.4
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• pp.81-90
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• 2010

In this paper, an efficient method is proposed to produce photorealistic images of woven fabrics without empirical data such as the measured BRDFs(bidirectional reflectance distribution functions). The proposed method is applicable both to ray tracer based offline renderers and to realtime applications such as games. The proposed method models the reflectance properties of woven fabric with alternating anisotropy and deformed MDF(microfacet distribution function). The procedural modeling of the yarn structure effectively and efficiently reproduces plausible rendering of woven fabric. The experimental results show the proposed method can be successfully applied to photorealistic rendering of diverse woven fabric materials even in interactive applications.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.223-226
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• 2009

최근 의생활에 있어서 가장 큰 변화는 쾌적성의 추구와 건강을 중심으로 한 기능성 소재에 대한 소비자들의 욕구가 증대된다는 것이다. 천연 섬유 중 모시는 통기성이 우수하고 감촉이 깔깔하여 고온 다습한 우리나라의 여름철 옷감으로 좋으므로 현대 의생활로의 도입이 요구되고 있다. 그동안 모시직물은 심미적인 욕구에도 잘 맞아 한국인의 정서에 좋은 이미지로 자리 잡고 있지만 수공예적 생산방식을 그대로 답습하고 있어 전통모시직물로는 많이 이용이 되어왔으나 현대 방적모시직물을 이용한 새로운 직물디자인 개발은 이루어지기 어려운 실정이었다. 그러나 최근 방적모시섬유에 대한 연구가 활발하게 진행되기 시작하면서 현대 방적모시직물의 생산이 가능하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 원사의 특성과 제조공정 특성에 의해 미세한 감성촉감의 차이를 유발하기 좋은 폴리에스터를 경사로하고 방적모시와 라이오셀을 위사로 하여 현대 모시직물의 개발을 시도하였다. 모시의 소비를 증가시키고 현대인의 감성에 맞게 심미성을 향상시킬 수 있도록 직물문양을 디자인하였다. 직물의 복잡한 문양을 컴퓨터로 디자인하고 자동으로 제직이 가능하게 하는 시스템인 EAT 프로그램을 이용하여 자카드 직물 특유의 고급스러움을 살리며 공정과정에서의 실의 밀림 등을 고려하며 조직을 설계하였다. 설계된 직물은 제직 후 염색 가공하여 쿠션, 방석, 테이블 러너 등의 시제품으로 제작하여 고부가가치 모시제품의 개발가능성을 살펴보았다.