Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.91-93
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Machine Learning System for Laundry Drying Time Prediction

빨래 건조시간 예측을 위한 기계학습 시스템

  • Sagong, Hoon (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
  • Nam, Seong Ho (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
  • Yun, Seungwon (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
  • Park, Jang Su (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University) ;
  • You, Wonsang (Dept. of Information and Communications Engineering, Sun Moon University)
  • 사공훈 (선문대학교 정보통신공학과) ;
  • 남성호 (선문대학교 정보통신공학과) ;
  • 윤승원 (선문대학교 정보통신공학과) ;
  • 박장수 (선문대학교 정보통신공학과) ;
  • 유원상 (선문대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

빨래 건조대는 국내에서 빨래 건조를 위해 주로 사용되지만, 건조 알림 기능이 없어 빨래 건조기에 비하여 사용상의 불편함이 따른다. 본 연구에서는 다항회귀(polynomial regression) 기계학습 모델을 사용하여 빨래 건조시간 예측이 가능한 스마트 빨래 건조 알림 시스템을 제안하였다. 제안된 다항회귀 알고리즘은 빨래 건조대에 부착된 수분센서로부터 측정된 수분량 데이터로부터 옷감 종류에 따른 빨래 건조 시간을 예측하는데 선형회귀보다 높은 정확도를 보였다(면 97.5>95.3%, 합성섬유 94.8>92.8%).

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