• Title/Summary/Keyword: 온라인 학습환경

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Development of a Havruta Learning model and exploring its applicability in non-face-to-face real-time online classes (비대면 실시간 온라인 수업을 위한 하브루타 학습모델 개발 및 적용가능성 탐색)

  • Byon, Kil-Hee;Choi, Dea-Hun;Cho, Woo-Hong;Yun, Kyoung-Mi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.129-130
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 학생의 주도적 학습을 돕는 하브루타 학습방법을 대학의 비대면 실시간 온라인 수업에서 활용할 수 있는 하브루타 학습모델 개발과 그 적용 가능성을 탐색하는 것이다. 이를 위해 온라인 학습환경에서 하브루타 학습법 적용사례에 대한 선행연구 고찰과 관련 이론들을 분석하고 하브루타 수업운영 경험자 2인의 인터뷰를 통해 비대면 실시간 온라인 수업 상황에서 적용 가능한 학습 모델안을 고안할 것이다. 이를 하브루타 수업 운영 경험이 풍부한 6인의 전문가를 대상으로 수업 모델안의 적절성과 적용가능성에 대한 평가를 실시하여 비대면 실시간 온라인 수업을 위한 하브루타 학습모델을 개발하고자 한다. 이 연구를 통해 비대면으로 수업을 해야 하는 상황에서도 학습자의 주도적 학습을 가능하게 함으로써 학습효과를 높여 미래 사회에 필요한 역량을 개발하는 데 기여할 수 있을 것이라고 기대한다.

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On-line Bayesian Learning based on Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크에 기반한 온라인 베이지안 학습)

  • Lee, Ho-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06d
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    • pp.105-108
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    • 2007
  • Bayesian learning network is employed for diverse applications. This paper discusses the Bayesian learning network algorithm structure which can be applied in the wireless sensor network environment for various online applications. First, this paper discusses Bayesian parameter learning, Bayesian DAG structure learning, characteristics of wireless sensor network, and data gathering in the wireless sensor network. Second, this paper discusses the important considerations about the online Bayesian learning network and the conceptual structure of the learning network algorithm.

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An Analysis of Learner Satisfaction According to the Preferred Class Type in the Online Class (온라인 수업에서 선호수업유형에 따른 학습자 만족도 분석)

  • Kim, Kyong-Ah;Kim, Ji Sim;Ahn, You Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.595-596
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    • 2020
  • 2020학년도 1학기는 외부 환경 요인으로 인해 대학교육시스템에 큰 변화가 발생한 시기라고 할 수 있다. 컴퓨터공학 분야의 대표적인 실습기반 교과목인 프로그래밍 수업에서 학습자들에게 온라인 수업이지만 대면 수업의 실재감을 제공하는 방법을 모색할 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 다양한 유형의 수업 방식을 온라인 수업에 활용하여 대면 수업 수준의 실재감을 학습자에게 제공하고 학습효과를 높이고자 하였다. 강의 동영상 수업과 상호작용을 포함한 실시간 수업을 혼합하여 수업한 후 설문 조사를 통해 실시간 수업을 선호하는 학습자들이 수업목표인 프로그램 개발 능력을 타 학습자들보다 잘 습득하여 수업 만족도가 높았고, 이를 통해 온라인 수업에서 실시간 수업이 능동적인 학습자들에게는 대면 수업과 동등한 수준의 학습 효과가 있었음을 조사·분석하였다.

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Exploring Ways to Learn Online Judge Problems in Block Programming Language (온라인 저지 문항을 블록 프로그래밍 언어로 학습하기 위한 방안 탐구)

  • HakNeung Go;Youngjun Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.719-720
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    • 2023
  • 본 연구에서는 온라인 저지 문항을 블록 프로그래밍 언어로 학습하기 위한 방안에 대해서 탐구하였다. 온라인 저지를 활용한 프로그래밍 교육은 알고리즘을 설계하는 추상화 과정과 이를 프로그래밍 언어로 작성하는 자동화 과정이 포함되며 이는 컴퓨팅 사고력 발달에 영향을 준다. 온라인 저지는 대부분 텍스트 프로그래밍 언어(이하, TPL)에서 지원되어 초보 학습자가 사용하기에 어려움이 있다. 블록 프로그래밍 언어(이하, BPL)를 기반으로 한 온라인 저지는 BPL로 작성한 것을 TPL로 변환하는 방법과 그래픽 기반 문제상황을 해결하는 방법이 있으며 TPL로 변환하는 것은 텍스트 기반 온라인 저지 문항을 사용할 수 있으나 사용하는 방법이 어렵다. 반면 그래픽 기반 문제 상황은 사용하는 방법이 쉽지만 문항이 제한적이고 순차적 사고가 강조된다. 이에 엔트리 '스터디'와 '나의 학급-과제'를 이용하면 자동 평가 기능은 없지만 학습자가 익숙한 환경에서 학습할 수 있고 교사는 문항을 직접 개발할 수 있으며 문제 제시, 예시 작품 제시, 블록 제한, 과제제출 등을 사용하여 BPL에서 온라인 저지 문항을 학습할 수 있다.

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A Function Approximation Method for Q-learning of Reinforcement Learning (강화학습의 Q-learning을 위한 함수근사 방법)

  • 이영아;정태충
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.11
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    • pp.1431-1438
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    • 2004
  • Reinforcement learning learns policies for accomplishing a task's goal by experience through interaction between agent and environment. Q-learning, basis algorithm of reinforcement learning, has the problem of curse of dimensionality and slow learning speed in the incipient stage of learning. In order to solve the problems of Q-learning, new function approximation methods suitable for reinforcement learning should be studied. In this paper, to improve these problems, we suggest Fuzzy Q-Map algorithm that is based on online fuzzy clustering. Fuzzy Q-Map is a function approximation method suitable to reinforcement learning that can do on-line teaming and express uncertainty of environment. We made an experiment on the mountain car problem with fuzzy Q-Map, and its results show that learning speed is accelerated in the incipient stage of learning.

The Influence of Learning Commitment and Interest by Repetitive Education Activities of Adult Learners on Satisfaction in Online Learning Using Flip Learning Pedagogy (플립러닝을 활용한 온라인 학습에서 중·장년층 학습자의 반복학습에 따른 학습몰입과 흥미가 학습만족도에 미치는 영향)

  • Kang, Tae-Gu;Lim, Gu-Won
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.19 no.3
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    • pp.27-34
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    • 2021
  • In the era of the 4th industrial revolution, the age of artificial intelligence, the development of ICT technology is having various effects on the online and offline educational environment. The universal access of online education changes the educational paradigm and converts it to a learner-centered service. At the time when a new educational environment is required to change, interest in flip learning is increasing. Even adult learner's online learning needs is also shown very high. The purpose of this study was to investigate how repetitive learning activities through flip learning for middle-aged online learners of K-Cyber University has a relationship and structural relationship between the effects of learning immersion and learning interest on learning satisfaction. Through this study, there is significance in research to suggest direction for learning satisfaction based on flip learning. For further studies, if a model of analysis of various factors that can be measured is specified and applied, it can be used as a research background that can maximize learning satisfaction based on flip learning.

Classifier System for Real time Adaptive Behavior Based on Rule Clustering (룰 클러스터링에 의한 실시간 적응행동 분류자 시스템)

  • 황철민;김지윤;김현영;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.47-50
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    • 2003
  • 기계학습의 한 종류인 분류자 시스템은 간단한 문제에 대하여 실시간 처리와 온라인 학습이 가능하다. 그러나 복잡한 환경에서는 빠른 적응이 힘들다. 본 논문에서는 복잡한 환경에서 분류자 시스템의 적응 성능을 개선함으로써 실시간이 가능하도록 전체 환경을 분류하고 각기 다른 룰 셋을 이용하는 룰 클러스터링에 의한 분류자 시스템을 제안한다 환경을 상황에 따라 나눔으로써 전체 환경이 변화하였을 경우 각 상황에 따른 변화에 대해서만 추가적으로 학습함으로써 탐색 공간을 줄여 학습 시간을 감소시킨다. 제안한 시스템은 분류자 시스템 중 ZCS을 이용하여 로봇축구 시스템에 적용하여 기존의 방법과 그 성능을 비교 검토한다.

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A Design Elements for Visualizing Online Learning Activity Data (온라인 학습 활동 데이터의 시각화를 위한 요소 설계)

  • Hur, YunA;Lee, DongYub;Lim, HeuiSeok
    • Proceedings of The KACE
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    • 2017.08a
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    • pp.143-145
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    • 2017
  • 최근 IT 기술이 발전함에 따라 교육형태도 많이 발전되고 있다. 특히 IT 기기를 활용할 수 있는 온라인 교육에 집중되고 있다. 온라인 교육 시스템 중 하나인 MOOT(Massive Open Online Textbook)이 주목받고 있다. MOOT는 텍스트 중심의 교육 기반이며, 온라인 교재 내에 실습환경이 있어 언제 어디서나 학습자가 자기주도적인 학습을 할 수 있도록 도와준다. 온라인을 통해 학습하기 때문에 수많은 학습자의 학습현황을 쉽게 파악할 수 없는 문제점이 제기되었다. 따라서 본 논문에서는 데이터 결과를 한 눈에 파악할 수 있도록 시각화를 제안하여, MOOT시스템 내에서 학습한 고려대학교 343명의 학생 데이터를 기반으로 학습자 데이터 시각화를 설계하였다.

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A study of the relationship between learning flow and learning burnout in college online classes (대학 온라인학습에서 학습몰입과 학습소진의 관계에 관한 연구)

  • Im, Hee-Joo;Lee, Young Lim
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.6
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    • pp.39-46
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    • 2021
  • This study aims to investigate the relationship among the learning flow, perceived effectiveness of online learning and learning burnout in college online classes. A total of 149 college students participated in the study and completed the survey including learning flow, learning burnout and demographic information. The results showed that participants with higher learning flow showed less learning burnout. In addition, the perceived effectiveness of online learning partially mediated the relationship between cognitive learning flow and learning burnout, but did not mediate the relationship between defined learning flow and learning burnout. Since learners with higher cognitive learning flow perceived online learning as more effective, it is necessary to find out how to build learners' cognitive learning flow to decrease learning burnout. The results imply that universities should provide students with administrative support and an appropriate online learning environment.

Analysis of the Relationship between Teaching Presence, Academic Achievement and Learning Satisfaction in a University Online Tutoring Learning Environment (대학 온라인 튜터링 학습환경에서 교수실재감, 학업성취도 및 학습만족도 간의 관계 분석)

  • Byeon, So-Yeon;Chu, Sung-Kyung;Yoon, Hae-Gyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.11
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    • pp.814-825
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    • 2021
  • The purpose of this study is to analyze the effect of teaching presence on academic achievement and learning satisfaction in the university online tutoring learning environment, and to find teaching methods for students' adaption of college life and their reinforcement of learning capabilities. In the study, the relationship between teaching presence, academic achievement and learning satisfaction were analyzed for those who participants in the tutoring program of the Busan D School OO Research Center during the first semester of 2021. As a result of the study, the relationship between teaching presence, academic achievement and learning satisfaction was indicated high correlation in the order of learning management, participation management and content structure of learning activities; the effect of teaching presence on academic achievement and learning satisfaction was found a significant effect in learning management, which is a sub-area of the tutees' learning activities. These results therefore suggest the direction of the operation process and method reflecting teaching presence, and provide an in-depth discussion on the learning management method that can improve the quality of the learner's learning experience in the learning environment.