The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.4
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pp.11-20
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2018
This study is to propose a problem bank of problem solving programming using Online Judge System as one of the ways to motivate learners and increase for immersion to students who take Data Structure lecture that is the basis of problem solving ability using information science. In order to do this, we developed a question bank for each major topic in the Data Structure, by developing 70 problem solving programming problems suitable for the main topics of the Data Structure. By mounting it on an Online Judge System and applying to actual classes, and by analyzing the motivation for learning and the degree of immersion according to the result after the application of the lesson, we propose a teaching-learning contents and usage for problem solving programming and Data Structure classes at the teacher training university which give motivation for learning and immerse in problem solving programming.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1245-1255
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2017
The online learning is a process of obtaining the solution for a given objective function where the data is accumulated in real time or in batch units. The stochastic gradient descent method is one of the most widely used for the online learning. This method is not only easy to implement, but also has good properties of the solution under the assumption that the generating model of data is homogeneous. However, the stochastic gradient method could severely mislead the online-learning when the homogeneity is actually violated. We assume that there are two heterogeneous generating models in the observation, and propose the a new stochastic gradient method that mitigate the problem of the heterogeneous models. We introduce a robust mini-batch optimization method using statistical tests and investigate the convergence radius of the solution in the proposed method. Moreover, the theoretical results are confirmed by the numerical simulations.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.729-732
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2002
최근에 온라인 학습 시스템으로서 다양한 학습 컨텐츠를 갖고 있는 새로운 교수 모형이 제시되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 따른 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 시스템의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 웹기반 교육 시스템에서의 개별 학습자들에게 차별적으로 개인화된 학습 자료를 제공하므로서 보다 효과적이고 효율적으로 학습에 임할 수 있도록 개인화된 학습자료 생성 시스템을 제안한다. 이는 개별 학습자들의 학습 행위에 따른 이벤트를 검출하여 데이터베이스화 시킨 후 이를 이용하여 학습 자료 선호도를 계산함으로써 개인화된 학습 자료를 생성하는 시스템이다.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.15
no.2
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pp.273-284
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2022
This study was conducted to examine the practical and educational implications of teachers' operation of the curriculum through science and online classes based on data collected for 4 months from 4 teachers who had experience in science subject online classes among homeroom teachers in the 3rd to 6th grades of elementary school in D city. This study was conducted through narrative inquiry. As a result of conducting interviews and in-depth interviews based on the online class experiences of the Earth Science Unit of the study subjects, and conducting field classes with related documents such as online class-related materials and teacher journals, teachers were more likely to take online classes compared to traditional face-to-face classes. They spent more time preparing and showed difficulties in the process of adapting to the new medium used in online classes. In addition, they demanded the provision of scientific materials produced in a pandemic situation and a teaching platform for smooth class operation. In particular, in the case of experimental classes, there is a burden of completing the planned curriculum, and in a pandemic situation, students felt the need for individual experimental tools for intensive science classes. As a result, it is necessary to introduce a blended learning learning system that combines the advantages of face-to-face and online classes as a new class form for the transition to future education in preparation for the pandemic. Continuous teacher research on the format and online class experience is required.
This study was conducted for nursing students to identify the effects of professors' teaching skills, learners' online learning readiness and major satisfaction on the online learning satisfaction after the COVID-19 pandemic. The participants recruited from nursing colleges located in five province, and data was collected using the Google Online Questionnaire from August 17th to October 5th, 2020. A total of 130 data were analyzed using the SPSS 23.0 program. As a result of this study, the factors that affect online learning satisfaction are the methods in the teaching skills (β=.43, p <.001) and self-directed learning in the online learning readiness (β=.33, p <.001), and satisfaction in nursing major (β=.21, p <.001). The results of this study suggest that education methods need to be devised to enhance the satisfaction of online learning in nursing colleges, and environmental improvements that can be self-directed learning are needed.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.37
no.5
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pp.787-797
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2017
In this study, we investigated the features of using smart devices in socioscientific issues (SSI) debate classes. Twenty-seven high school students in Gyeonggi-do participated in this study. The processes of the SSI debate classes with smart devices were classified into five stages: data searching, data sharing, summary and organization of data, debate in the classroom, and online debate. Then some features at each stage were identified. It was found that they collected self-directed and in-depth data while reflecting their knowledge and experience, and selected data which were easy to understand at the stage of data searching. The specificity and validity of the evidences gathered and the clarity of the sources were improved at the stage of data sharing, although they shared more data offline than online. They organized their data by using paper rather than smart devices at the stage of summary and organization of data. Most of them failed to use the summary in debate. They argued and refuted based on concrete grounds at the stage of debate in the classroom, which raised students' interest in debate and led students to participate actively. At the stage of online debate, they were able to rearrange and review the arguments of both sides, and the participation of the students who were passive in classroom debate was enhanced. Based on these results, we suggest some effective teaching methods for SSI debate classes using smart devices.
IT기술의 발전과 스마트기기의 대중화로 인한 정보통신기술의 눈부신 발전으로 온라인 플랫폼을 통한 식품구매 비중이 급격히 증가하여 온·오프라인의 경계를 없어지고 있다. 더군다나 COVID-19 팬데믹은 반조리식품, 밀키트 등 홈쿡(Home-cook) 온라인시장을 급격히 확산시키며 소비자 구매추세를 오프라인에서 온라인으로 완전히 바꿔놓는 전환점이 되었다. 이런 트랜드를 반영하듯 다양한 온라인 식자재 이커머스 플랫폼의 출현하면서 브랜드마다 각각의 차별점을 내세우고 있으나 경쟁은 치열해지고 차별화는 더욱 어려운 게 현실이다. 이는 기업이 소비자에게 일방향으로 정보 또는 상품 및 서비스를 제공 하는 수직적 관계가 아닌, 수평적 쌍방향 관계로의 발전으로 이어져 브랜드가 가지고 있는 가치에 대해 보다 정직하게 보여주어야 소비자의 신뢰를 얻을 수 있게 되었다(Kotler, 2017). 또한, 과거에 소비자들의 만족도가 높았던 서비스도 현재 환경에서는 소비자의 니즈를 충족시키지 못하는 경우가 증가하고 있다(조윤오, 2018). 이는 서비스에 대한 소비자의 기대와 니즈가 지속적으로 변화하고 있다는 것을 의미하며, 이에 따라 기업은 소비자들의 새로운 요구를 만족시키기 위하여 다양한 서비스를 개발 및 제공하는 것이 중요하다고 사료된다(김광재 등, 2011). 이미 높은 인지도를 가진 플랫폼일지라도 지속가능한 우위를 선점하기 어려운 상황에서 온라인 플랫폼에 대한 소비자의 긍정적인 태도와 재구매를 유도하기 위해 제품 본질 뿐 아니라 서비스 차별화를 꾀하고 있고 차별화된 포지션을 차지하기 위해 온라인 플랫폼에 대한 소비자 인식과 서비스 품질 요인을 측정하여 고객이 중시하는 요인에 집중하는 것이 필요하다. 이에 본 연구는 온라인 플랫폼을 통해 식자재를 구매하는 소비자의 꾸준한 방문과 구매를 유인하기 위해 어떤 변수의 영향력을 높여야 소비자 재구매의도를 증가시킬 수 있는지 방법을 모색하고 온라인 플랫폼 기업 및 스타트업의 경영전략 마련에 목적이 있다. 이를 위해 식자재 구매 플랫폼 품질속성, 서비스품질 정도,, 충성도의 전반적인 영향관계를 파악하는 연구 과제를 설정하고, 식자재 이커머스 온라인 플랫폼 이용 전반에 대한 평가를 실시할 예정이다. 이러한 과정을 통해 도출된 결과는 식자재 이커머스 플랫폼 운영 전략을 세우는데 유용한 자료가 될 것이라 기대하며, 기존의 온라인 식품구매 플랫폼의 서비스품질 요인과 소비자 행동 간의 관계를 설명하는 것과는 다른 새로운 시사점을 제공할 수 있다는 측면에서 의미 있는 연구가 될 것이다. 또한, 다양한 산업에서의 플랫폼 비지니스 모델 적용을 위한 전략 수립을 하는 데에 필요한 기초자료를 마련하고자 한다.
Conventional two-tier databases have shown performance limitation in the presence of many concurrent clients. To this end, the three-tier architecture that exploits similarities in client's object access behavior has been proposed. In this system, clients are partitioned into clusters, and object requests can be then served in inter-cluster manner. Introducing an intermediate layer between server(s) and clients enables this. In this paper, we introduce the problem of client realignment in which access behavior changes, and propose on-line client clustering. This system facilitates adaptive reconfiguration and redistribution of sites. The core issue in this paper is to demonstrate the effectiveness of on-line client clustering. We experimentally investigate the performance of the scheme and necessary costs.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.2
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pp.81-104
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1999
Researchers commonly begin a project by studying past works in the area and deriving relevant information and ideas from their predecessors. In presenting their works researchers acknowledge their debts to preflecessors by carefully documenting each source to indicate what they borrowed. The obvious form of plagiarism is to cokx without crediting the sources. Students have to learn how to quote and how to make reference lists or works cited at the end of their reports which allow readers to locate and use the sources they used for their reports. Nowadays online information sources through the internet increase day by day, but there is no standard documentation style for citing these sources. In this paper up-to-date documentation styles recommened by APA(American Psychological Association) and MLA(Modern Language Association) are introduced. It was found that the graduate schools and the academic societies in Korea do not keep a certain documentation style consistently by checking the school catalogs and the policy statements on manuscript submisssion to the journals.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.1
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pp.24-34
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2023
This study sought to explore the online consumption propensity of sports goods by generation of the productive population and to provide basic data to predict the future consumption market by segmenting online consumers in the sports 4.0 market. Therefore, this survey was conducted on those who consumed sports goods among the generation-specific groups (Generation Y and above, Z) of the productive population, and a total of 478 people's data were applied to the final analysis. Data processing was conducted with SPSS statistics (ver.21.0), frequency analysis, exploratory factor analysis, correlation analysis of re-examination reliability, reliability analysis, and decision tree analysis. According to the online consumption propensity of sports goods by generation of the productive population, there is a high probability of being classified as Generation Z group if the factors of leisure, joy, and environment are high. In addition, the classification accuracy of such a model was 69.7%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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