• 제목/요약/키워드: 온라인 등록 시스템

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전자카탈로그 수용을 위한 ebXML 등록저장소 설계 및 개발 (Design and Implementation of an ebXML Regigstry/Repository for using Electronic Catalog)

  • 조영환;인현철;김완평
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1001-1004
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    • 2002
  • ebXML 은 XML 기반의 새로운 국제 표준 프레임워크이다. 이 새로운 프레임워크 구성요소 중의 하나인 등록저장소는 기업간의 거래를 위해서 비즈니스 프로세스, 기업 프로파일, 핵심 컴포넌트 등의 정보를 저장, 관리함으로써 기존의 EDI 보다 개방적이고 유연한 온라인 거래를 가능하도록 한다. 그런데, 기업간 비즈니스를 위해서는 위의 정보들뿐만 아니라 기업의 상품 정보인 전자카탈로그도 ebXML 등록저장소에서 제공할 필요가 있다. 따라서, 본 논문에서는 ebXML 등록저장소에서 전자카탈로그 데이터를 수용하기 위해서 ebXML 레지스트리 정보모델을 이용한 카탈로그 정보 모델을 설계하고, 다른 시스템에 존재하는 전자카탈로그 데이터를 연계할 수 있는 방법을 제안한다.

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정질적 기준을 이용한 다층신경망 기반 화자증명 시스템의 등록속도 단축방법 (Improving Speaker Enrolling Speed for Speaker Verification Systems Based on Multilayer Perceptrons by Using a Qualitative Background Speaker Selection)

  • 이태승;황병원
    • 한국음향학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.360-366
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    • 2003
  • 다층신경망 (multilayer perceptron)이 다른 패턴인식 방법에 비해 여러 가지 이점을 제공하지만 다층신경망에 기반한 화자증명 시스템은 낮은 증명오류를 달성하기 위한 대규모 배경화자로 인한 느린 등록속도의 문제를 안는다. 이 문제를 해결하기 위해 QnDCS(quantitative discriminative cohort speakers) 방법에서 화자군집 방법을 다층신경망 기반화자증명 시스템에 도입하여 화자등록에 필요한 배경화자의 수를 줄이려는 시도가 있었다. QnDCS 방법이 목적을 어느 정도 달성하긴 했지만 등록속도의 향상률이 만족할만한 수준이지 못했다. 본 논문에서는 보다 높은 등록속도 향상률을 달성하기 위한 방법으로서, 선택되는 배경화자의 수를 더욱 낮추는 정질에 기반한 기준을 도입한 QlDCS (qualitative discriminative cohort speakers) 방법을 제안한다. 두 방법에 대한 성능평가를 위해 다층신경망과 지속음에 기반한 화자증명 시스템과 음성 데이터베이스를 사용한 실험을 실시한다 그 결과 제안한 방법이 QlDCS에 비해 온라인 방식의 EBP (error backpropagation)에 대한 학습속도 향상률 면에서 2배 이상 더 짧은 시간 내에 화자를 등록하는 것으로 나타나 보다 높은 효율을 지녔음을 증명한다.

어린이도서관 온라인목록의 인터페이스 분석 (An Analysis of Online Catalogs' Interface of Children's Libraries)

  • 사공복희
    • 정보관리학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.63-94
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 우리나라 어린이도서관 온라인목록의 인터페이스를 분석하여 문제점을 진단하고, 기존시스템의 개선과 새로운 시스템의 설계 시에 고려해야 할 방향을 제시하는 것이다. 먼저 국가도서관통계시스템에 2011년 12월 현재 등록되어 있는 공공어린이도서관 77개관의 홈페이지에 접근하여 온라인 검색 기능이 제공되고 있는 시스템을 분석하고, 추가로 확인 가능한 어린이도서관 온라인목록을 분석하였다. 인터페이스의 특성을 약간 달리하더라도 동일한 유형의 시스템을 사용하는 어린이도서관의 수를 확인하여 많은 수의 도서관이 사용하는 시스템 유형을 우선적으로 분석의 대상으로 선정하였다. 또한 소수의 도서관이 사용하는 시스템이라도 그 특성을 달리하는 시스템을 분석 대상에 포함시켰다. 위와 같은 과정을 통하여 선정된 분석 대상 온라인목록의 유형은 총 7가지이다. 7가지 유형에 대하여 각각 검색방식, 검색결과의 제시화면, 용어 사용상의 문제, 제공하는 기능의 측면에서 분석하여 문제점을 진단하고 개선방향을 제시하였다.

인공지능 기술을 활용한 부동산 허위매물 필터링 시스템 (A Design of Estimate-information Filtering System using Artificial Intelligent Technology)

  • 문정경
    • 융합보안논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.115-120
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    • 2021
  • 최근 온라인을 중심으로 광고를 수행하고 오프라인에서 실제로 물건을 매매하는 O2O 기반의 부동산중개 웹 사이트 혹은 앱이 폭발적으로 증가하고 있는 추세이다. 이로 인해서 기존의 오프라인 기반의 부동산중개 환경에서 온라인 기반으로 환경이 변화됨으로써 소비자들이 시간, 비용, 편리성 측면에서 매우 높은 호감을 얻고 있다. 하지만, 온라인 기반의 부동산중개 서비스들의 편리함 이면에 잘못된 정보 또는 악의적인 허위정보로 인해서 사용자들이 시간, 금전적으로 피해를 보게 되는 경우도 자주 발생하고 있다. 그러므로 본 연구에서 O2O 기반의 부동산중개 서비스에서 발생 가능한 소비자의 피해를 줄이고자 인공지능 기술을 활용해 등록된 매물정보에 대한 진위 여부를 판별할 수 있는 허위 매물정보 필터링 시스템을 설계하였다. 제안한 연구방법을 통해서 온라인 부동산 서비스에 등록되는 매물정보에 대한 진위 여부를 판별할 수 있을 뿐만 아니라, 소비자의 시간적, 금전적 피해를 줄일 수 있음을 보였다.

지형공간 데이터를 위한 전자상거래 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Electronic Commerce System for Geospatial Data)

  • 서의석;장염승;윤재관;한기준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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    • pp.123-125
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    • 1999
  • 최근 들어 WWW의 등장과 함께 인터넷 사용자가 폭발적으로 증가하는 가운데 많은 사람들이 인터넷을 통하여 쉽게 원하는 정보를 얻을 수 있게 되었다. 또한, 기존의 지리정보시스템(GIS)도 WWW과 연동되면서 사용자들이 좀 더 쉽게 인터넷을 통하여 지형공간 데이터에 접근할 수 있게 되었다. 지형공간 데이터를 인터넷상에서 접근하기 위해서는 각 기관이나 단체에서 이미 구축해놓은 지형공간 데이터가 인터넷상에 등록 및 공개되어 있어야 한다. 그러나, 지적 재산인 지형공간데이타를 인터넷상에 전적으로 공개하고 있는 사례는 그다지 많지 않다. 만약, 이미 구축되어 있는 지형공간 데이터를 무조건 공개하는 것이 아니라 정당한 대가로 판매할 수 있다면 다양한 양질의 지형공간 데이터의 유통이 가능할 것이다. 그러므로, WWW상에서 지형공간 데이터를 등록하고 필요로 하는 사람에게 판매할 수 있는 전자상거래 시스템이 필요하다. 본 논문에서 설계 및 구현하는 WWW과 연동하는 지형공간 데이터 전자상거래 시스템에서는 지도 공급자가 가지고 있는 지형공간 데이터를 전자상거래 서버에 등록하고, 지도 구매자들은 지도 공급자가 등록해 놓은 지도에 대해 다양한 정보와 미리 보기 등을 통하여 구입 의사를 결정하여 구매할 수 있다. 본 시스템은 온라인상에서의 파일전송을 지원하기 때문에 지형공간 데이터를 신뢰성있게 전송하는 기능을 제공하고, 다른 일반적인 Web 기반 GIS 시스템과 달리 지불 결과에 대하여 충분한 신뢰성을 제공하며, 또한 다양한 지형공간 데이터를 지원할 수 있는 확장성도 지원한다.

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CEP 기반 온라인 게임 악용 패턴 모니터링 방법 (Abuse Pattern Monitoring Method based on CEP in On-line Game)

  • 노창현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.114-121
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    • 2010
  • 본 연구에서는 CEP(Complex Event Processing) 기법을 사용하여 온라인 게임에서 사용자 악용을 실시간 감지하기 위한 효율적인 방법을 제시한다. CEP는 대규모 정보시스템에서 발생하는 복잡한 이벤트 패턴을 발견하는 기법이다. 본 연구에서는 게임 사용자가 게임 서버에 접속하여 게임을 수행하는 과정에서 발생하는 이벤트들을 관찰하면서 규칙에 위배되는 행위를 검출하기 위하여 CEP 기법을 사용한다. 사용자들이 자주 악용할 가능성이 있는 이벤트 패턴을 미리 복합 이벤트로 설정하여 CEP 엔진에 등록해 두고, CEP 엔진은 게임 서버에서 발생하는 이벤트를 실시간에 필터링하여 사용자 악용을 감시하는 방법이다.

지도학습 머신러닝 기반 카테고리 목록 분류 및 추천 시스템 구현 (Development of Supervised Machine Learning based Catalog Entry Classification and Recommendation System)

  • 이형우
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.57-65
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    • 2019
  • 200 만명 이상의 회원을 보유하고 있는 "도매꾹" B2B 온라인 쇼핑몰인 경우70% 이상의 시장 점유율로 하루에 80만개 이상의 아이템이 판매되고 있다. 하지만, 동일하거나 유사한 물품이 서로 다른 카탈로그 엔트리에 저장 및 등록되어 있기 때문에 구매자가 아이템을 검색하는 과정에서 어려움을 느끼며 B2B 대형 쇼핑몰 관리에도 문제점이 발생하고 있다. 따라서 이에 대한 해결 방안으로 본 연구에서는 대단위 쇼핑몰 구매 정보를 기반으로 지도-학습 머신러닝 기법을 적용하여 상품에 대한 카탈로그 목록 자동 분류 및 추천 시스템을 개발하였다. 구체적으로 판매자가 자연어 형태로 물품 등록 정보를 입력하면 KoNLPy 형태소 분석 과정을 수행하였으며, Naïve Bayes 분류 방식을 응용하여 물품에 가장 적합한 카탈로그 정보를 자동으로 추천해주는 시스템을 구현하였다. 정확도가 향상된 카테고리 목록을 구축하여 결과적으로 검색 속도와 쇼핑몰 매출을 향상시키는 효과가 있었다.

이동통신 단말기를 이용한 모바일 계좌 결제 서비스 Platform 고찰

  • 이길수;심이섭;안상문;김희동
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신설비학회 2005년도 하계학술대회
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    • pp.333-337
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    • 2005
  • 본 논문은 이동통신 단말기(휴대폰)을 이용한 금융권의 모바일 계좌결제 서비스 플랫폼에 관한 것으로서 더 상세하게는 실명 인증된 이동통신 단말기 번호와 주요 거래은행의 계좌를 연계하여 등록하고 등록된 이동통신 단말기를 이용하여 전기요금, 가스요금 등의 지로 공과금과 홈쇼핑 구매 대금, 유무선 온라인 이용 및 구매 대금과 같은 각종 결제 요청 금액의 청구 내역을 이동통신 URL 단문 메세지 서비스(Call Back URL SMS)를 통하여 통보받고 그 청구내역을 이동통신 단말기를 통해 바로 조회하고 이용자의 선택에 따라 해당 결제요청 금액을 이동통신 단말기를 통해 이용자 및 거래처의 계좌번호 입력 없이 바로 언제 어디서나 편리하게 계좌결제 처리할 수 있도록 함으로써 각종 결제요청 금액의 납부 편의성과 이동통신 단말기의 기능성 향상을 달성하고 나아가 산업 관련업체(은행, 이동통신사, 결제청구기관)의 대고객 서비스의 향상 및 비용 절감을 도모할 수 있도록 한 이동 통신 단말기를 이용한 계좌결제방법 및 시스템에 관한 것이다.

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PDA를 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현 (Real -Time Face Recognition System using PDA)

  • 권만준;양동화;고현주;전명근
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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    • pp.251-254
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    • 2005
  • 본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 온라인 얼굴인식 시스템 구현을 기술한다. 구현된 시스템은 CMOS 카메라를 장착한 PDA를 이용하여 얼굴영상을 획득하고 이 영상을 무선랜을 이용하여 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 먼저 클라이언트 측인 PDA에서는 등록과 인증을 확인할 수 있도록 임베디드 비주얼 프로그램으로 사용자 인터페이스를 구축하였다. 다음으로 서버 영역에서는 얼굴인식에서 탁월한 성능을 보이는 PCA와 LDA 알고리즘을 사용하여 PDA로부터 전송 받은 얼굴 데이터를 학습하고 인식한 결과를 재전송하는 부분이 구현되었다. 시스템 구현에서 실시간성을 확보하기 위해 PDA에서는 영상을 압축률 효과가 좋은 JPG 형식의 데이터로 서버에 전송하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 학습과정에서 미리 구한 고유값을 이용하여 테스트 얼굴영상을 같은 공간에 투영시켜 서로간의 유사도를 비교하도록 하여 얼굴인식 속도 및 성능을 개선하였다.

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