Since fire blight (Erwinia amylovora) firstly broke out at mid-Korea in 2015, it is necessary to investigate potential spread of the invasive pathogen. To speculate environmental factors of fireblight epidemic based on disease triangle, a fire blight predicting program, MARYBLYT, was run with the measured meteorological data in 2014-2017 and the projecting future data under RCP8.5 scenario for 2020-2100. After calculating blossom period of Singo pear from phenology, MARYBLYT was run for blossom blight during the blossom period. MARYBLYT warned "Infection" blossom blight in 2014-15 at Anseong and Cheonan as well as Pyungtak and Asan. In addition, it warned "Infection" in 2016-17 at Naju. More than 80% of Korean areas were covered "Infection" or "High", therefore Korea was suitable for fire blight recently. Blossom blight for 2020-2100 was predicted to be highly fluctuate depending on the year. For 80 years of the future, 20 years were serious with "Infection" covered more than 50% of areas in Korea, whereas 8 years were not serious covered less than 10%. By comparisons between 50% and 10% of the year, temperature and amount of precipitation were significantly different. The results of this study are informative for policy makers to manage the alien pathogen.
The relationship between EI Nino-Southern Oscillation(ENSO) and drought in Korea is investigated using the cross correlation analysis. In this paper, Palmer Drought Severity Index(PDSI) is used as an index of drought and nine ENSO indicators are used. To obtain PDSI for Korea, the PDSI equation is derived using monthly precipitation and temperature in Korea. In addition, ENSO composite percentile analyses for PDSI, precipitation and streamflow in Korea are performed to verify the results of the cross correlation. Results of the cross correlation show that the link between drought in Korea and ENSO is statistically significant with 6% of the variance in PDSI for Korea explained by ENSO. The PDSI is negatively correlated with the equatorial Pacific Sea Surface Temperature and the Sea Level Pressure(SLP) at Darwin leading by about 16 months. However, the relationship of the PDSI with the Southern Oscillation Index and the SLP at Tahiti is positive correlation. The ENSO composite percentile analyses show that drought, precipitation and streamflow in Korea are associated with ENSO during 6 months from December of the ENSO ending year
Park, Jung-Wook;Ryu, Dongwoo;Park, Dohyun;Choi, Byung-Hee;Synn, Joong-Ho;Sunwoo, Choon
Tunnel and Underground Space
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v.23
no.3
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pp.241-259
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2013
A packed bed thermal energy storage (TES) consisting of solid storage medium of rock or concrete through which the heat transfer fluid is circulated is considered as an attractive alternative for high temperature sensible heat storage, because of the economical viability and chemical stability of storage medium and the simplicity of operation. This study introduces the technologies of packed bed thermal energy storage, and presents a numerical model to analyze the thermal energy balance and the performance efficiency of the storage system. In this model, one dimensional transient heat transfer problem in the storage tank is solved using finite difference method, and temperature distribution in a storage tank and thermal energy loss from the tank wall can be calculated during the repeated thermal charging and discharging modes. In this study, a high temperature thermal energy storage connected with AA-CAES (advanced adiabatic compressed air energy storage) was modeled and analyzed for the temperature and the energy balance in the storage tank. Rock cavern type TES and above-ground type TES were both simulated and their results were compared in terms of the discharging efficiency and heat loss ratio.
The gene encoding 4-$\alpha$-glucanotransferase (mgtA) from Thermotoga neapolitana was cloned and expressed in Escherichia coli in order to investigate whether this enzyme was capable of producing cycloamylose for industrial applications. MgtA was purified to homogeneity by HiTrap Q HP and Sephacryl S-200 HR column chromatographies. The size of the enzyme as determined by SDS-PAGE was about 52 kDa, which was in good agreement with its deduced molecular mass of 51.9 kDa. The optimal temperature and pH for the activity of the 4-$\alpha$-glucanotransferase was found to be $85^{\circ}C$ and 6.5, respectively. The enzyme hydrolyzed the 1,4-$\alpha$-glucosidic bonds in oligomeric 1,4-$\alpha$-glucans and transferred oligosaccharides (maltotriose being the shortest one) to acceptor maltodextrins. However, the enzymes had no activity against pullulan, glycogen, and other di- or trioligosaccharides with rare types of $\alpha$-bond. MgtA is distinguished from 4-$\alpha$-glucanotransferase from Thermotoga maritima in that it can convert maltotriose into maltooligosaccharides. The treatment of glucoamylase after the reaction of MgtA with maltotriose, maltotetraose, maltopentaose, or maltohexaose as sole substrate revealed that MgtA yielded linear maltooligosaccharides instead of cycloamylose.
The Markov chain properties of the sea surface temperature (SST) anomalies, namely, the dependency of the monthly SST anomaly on that of the previous month, are studied based on the SST data for 28years(1957-1984) at 5 stations in the southeastern coast of Korea. Wi classified the monthly SST anomalies at each station into the low, the normal and the high state, and computed transition probabilities between SST anomalies of two successive months The standard deviation of SST anomalies at each station is used as a reference for the classification of SST anomalies into 3states. The transition probability of the normal state to remain in the same state is about 0.8. The transition probability of the high or the low states to remain in the same state is about one half. The SST anomalies have almost no probability to transit from the high (the low) state to the low (the high) state. Statistical tests show that the Markov chain properties of SST anomalies are stationary in tine and homogeneous in space. The multi-step Markov chain analysis shows that the 'memory' of the SST anomalies at the coastal stations remains about 3 months.
The principal objective of this study was to assess the effects of hydrocolloids(xanthan gum, guar gum, sodium alginate, k-carrageenan, carboxy-methyl cellulose) on the suppression of retrogradation in the bread. The pasting properties of the doughs and the sensory properties were determined in the bread samples, to which xanthan gum, guar gum, sodium alginate, k-carrageenan, and CMC, were added at different ratios(0.2%, 0.6%, 1%). CMC and k-carrageenan with 0.6% level were selected for the further retrogradation studies. Changes in the firmness of the bread samples at room temperature for 15 days were assessed using a texture analyzer, and the type of retrogradation was calculated via the Avrami equation. The thermal properties of the samples were also determined via differential scanning calorimetry (DSC). The addition of hydrocolloids was shown to increase the viscosities of the doughs. Setback and breakdown viscosity were reduced significantly via the addition of CMC(0.6%, 1%), xanthan gum(1%), and k-carrageenan(1%). Sensory hardness was significantly increased when 1% hydrocolloids were added. Our textural analysis showed that the addition of CMC reduced the firmness of the bread, whereas k-carrageenan didn't. However, the retrogradation rate was reduced via the addition of k-carrageenan, as was also demonstrated in the results of our DSC analysis.
Polyphenol oxidase from Flammulina velutipes was purified and characterized. Purification of polyphenol oxidase was achieved by ammonium sulfate precipitation, Superdex G-200 gel filtration chromatography, Phenyl superose affinity chromatography, Mono-Q anion exchange chromatography and Superdex S-200 gel filtration chromatography on FPLC. After these purification steps specific activity of purified polyphenol oxidase increased to 199.1 units/mg. Polyphenol oxidase from F. velutipes was composed of a single polypeptide with molecular weight of about 40 kDa. Optimum pH and temperature for the enzyme reaction were found to be 6.0 and $25^{\circ}C$, respectively. The activity of the enzyme gradually decreased at acidic pH between 3 and 5, and the enzyme lost its activity at alkaline pH between 8 and 10. This enzyme exhibited high substrate specificity to o-diphenols. Km-values for L-DOPA and caffeic acid were found to be 3.97 mM and 1.78 mM, respectively. 2-mercaptoethanol, L-ascorbic acid, sodium bisulfite, EDTA and $Mg^{2+}$ inhibited the activity of pholyphenol oxidase and $Cu^{2+}$, $Fe^{2+}$, $Zn^{2+}$ and $Ni^{2+}$ increased enzyme activity. The activity of enzyme was well maintained at $-70^{\circ}C$ for over 4 months, and at $-20^{\circ}C$ for 1 months.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5284-5289
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2011
This study focused to evaluate thermal transmittance(U-value) performance of sliding type of aluminum alloy window frame(AAWF) with double glazing(DG) and glazing spacer and that without thermal breaker in winter and summer season by two dimensional steady state heat transfer analysis. The AAWE was installed to an existing educational facilities in Seosan area which is the southern region of the Korean Peninsula. Analysis of 2D steady-state heat transfer was performed through the use of BISCO as calculation and simulation program. U-value and temperature factors were calculated. The results are as followed. First, the isotherm simulation shows that AAWF with double glazing have serious differences from recently proposed window thermal performance standards such as Insulation Performance of Windows and Doors of Building Energy Saving Design Standards and the results of calculation of thermal transmittance performance of AAWF and DG are U=9.631 W/$m^2K$, U=2.382 W/$m^2K$ respectively during winter and summer season. Second, the results of analysis of heat transfer analysis, calculated by simulation, shows that 225% of heat is lost comparing with thermal performance standards U=4.0 W/$m^2K$ of general double glazing among those standards on AAWF without thermal breaker.
Kim, Byung-Su;Park, Jin-Tae;Kim, Dong-Sik;Yoo, Jae-Min;Lee, Jae-Chun
Resources Recycling
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v.15
no.4
s.72
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pp.44-51
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2006
Most electric arc furnace dust (EAFD) treatment processes to recover zinc from EAFD employ carbon as a reducing agent for the zinc oxide in the EAFD. In the present work, the reduction reaction of zinc oxide with carbon in the present of iron oxide was kinetically studied. The experiments were carried out at temperatures between 1173 K and 1373 K under nitrogen atmosphere using a weight-loss technique. From the experimental results, it was concluded that adding the proper amount of iron oxide to the reactant accelerates the reaction rate of zinc oxide with carbon. This is because iron oxide in the reduction reaction of zinc oxide with carbon promotes the carbon gasification reaction. The spherical shrinking core model for a surface chemical reaction control was found to be useful in describing kinetics of the reaction over the entire temperature range. The reaction has an activation energy of 53 kcal/mol (224 kJ/mol) for ZnO-C reaction system, an activation energy of 42 kcal/mol (175 kJ/mol) for $ZnO-Fe_{2}O_{3}-C$ reaction system, and an activation energy of 44 kcal/mol (184 kJ/mol) for ZnO-mill scale-C reaction system.
The estimation technique of surface water temperature by satellite remote sensing has been applied to ocean and large lakes using AVHRR. However, the spatial resolution AVHBR is not abquate for coastal region and small lakes. Landsat 5 TM has 120 m spatial resolution, which suits better. We carried out analysis of surface water temperature in Lake Sihwa and near coastal area using Landsat 5 TM. To relate digital number to the brightness temperature, we applied Empirical, NASA, RESTEC, Quadratic methods. Comparing calculated and observed value, we obtained as follows; NASA method, $R^2=0.9343$, RMSE(Root Mean Square Error)=3.5876$^{\circ}C$; RESTEC method, $R^2=0.8937$, RMSE=3.76$^{\circ}C$; Quadratic method, $R^2=0.8967$, RMSE=2.949$^{\circ}C$. Because Landsat TM has only one band for extracting surface temperature, it was difficult to correct for the atmospheric errors. For improving the accuracy of surface temperature detection using Landsat TM, there is a need for a method to decrease the effect of atmospheric contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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