• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2002년도 제7회 단조 심포지엄
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• pp.1-10
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• 2002

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.1301-1306
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• 2006

알루미늄 합금은 자동차부품 및 전자부품산업 개발에 크게 기여하고 있는 소재로서, 제조방법 중 냉？온간 단조 공법에 의해 제조하는 것이 대량 생산되어지는 자동차 및 전자산업부품개발에 있어서 매우 효율적이다. 따라서, 본 연구에서는 차세대 콤프레샤 실린더 블록 개발을 위하여,AI소재 (AI-Mg-Si계합금)를 활용, 냉 -온간 단조법을 이용 하여 개발하고자 한다. 이를 위해, 제조 시편의 미세조직 및 기계적 성질을 조사하였는데,미세조직은 공정형으로 구성되었으며, $Mg_2Si$의 중간상이 석출되었다. 그리고 인장강도는 291.7MPa 로 나타났으며, 그러한 결과를 바탕으 로 차세대 콤프레샤 실린더 블록시제품을 제작하였다.

• 기계와재료
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• 제8권4호통권30호
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• pp.108-117
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• 1996

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2001년도 추계학술대회 논문집
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• pp.326-339
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• 2001

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 1999년도 단조 심포지엄
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• pp.133-140
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• 1999

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2000년도 단조 심포지엄
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• pp.57-72
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• 2000

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2001년도 제6회 단조 심포지엄
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• pp.39-52
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• 2001

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2001년도 제6회 단조 심포지엄
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• pp.139-146
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• 2001

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2000년도 춘계학술대회
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• pp.12-12
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• 2000

• 한국정밀공학회지
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• 제20권7호
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• pp.36-43
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• 2003

In this paper, the warm forging process sequence has been determined to manufacture the warm forged product for the precision bevel gear used as the differential gear unit of a commercial automobile. The preform shape of bevel gear influences the dimensional accuracy and stiffness of final product. So, the design parameters related preform shape such as aspect ratio and chamfer length having an influence the formability of forged product are analyzed. Then the optimal conditions of design parameters have been selected by artificial neural network (ANN). Finally, to verify the optimal preform shape, the experiments of the warm forging of the bevel gear have been executed. The proposed method can give more systematic and economically feasible means for designing preform shape in metal forming process.