• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.2
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• pp.133-141
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• 2009

This paper propose an expanded ASP exclusive development framework method. We applied a module to the suggested method which suit to develope ASP. Proposed method is a kind of module, which manages MVC develope methodology and treats Query and ASP information as a XML. It has flexibility which meets the client's request quickly. Using inherited base model which previously exist in template source, developer only concerned with development methodology so that they can reduce development time and reinforce a integrity of system. We proposed these improvements as a framework. Experimental results validate our scheme, showing a fewer number of files and a better flexibility than other development method, and also about 29% of program code has been reduced.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.100-102
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• 2023

최근 오픈 사이언스 문화가 확산됨에 따라 오픈 데이터, 오픈 소스 소프트웨어와 같은 공개된 리소스들을 효율적으로 공유 및 활용하기 위한 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 연구 소프트웨어의 재현성을 향상시키기 위한 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 소개하고 다중 KRDC 클러스터 간 워크플로우 연계 방안을 제안한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구 소프트웨어와 분석 환경인 인프라를 결합하여 함께 제공하는 서비스로, 멀티 노드 쿠버네티스(kubernetes) 클러스터를 기반으로 동작한다. 따라서, 서로 다른 KRDC 프레임워크에 존재하는 리소스들을 하나의 워크플로우로 연계하는 것은 복잡한 사용자 인증/인가 문제, 보안 상의 문제를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 프록시(proxy) 앱을 사용하는 워크플로우 연계 기능을 제안하고, 이를 지원하기 위한 통합 인증, 인가 체계와 연계 방안을 구현한다. 제안하는 방법을 두 개의 KRDC 프레임워크를 대상으로 적용하여 제안 워크플로우 연계 방법의 유효함을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 워크플로우 연계 방법과 시나리오는 실제 멀티 클러스터 연계 방안을 구현한 사례로, KRDC 프레임워크 뿐만 아니라 다양한 쿠버네티스 기반 리소스 연계에 활용할 수 있는 우수한 결과로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.500-504
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• 2007

Sparrow(스패로우)는 C/C++로 작성된 프로그램의 메모리 누수와 버퍼오버런 오류를 자동으로 프로그램 실행전에 찾아주는 도구이다. Sparrow는 실제 현장에서 쓰이는 상용 프로그램의 분석에 유용하게 쓰일 수 있도록 제작되었다. 이를 위해 분석기 엔진은 수십만 라인 이상의 소프트웨어를 적절한 시간과 정확도로 분석하기 할 수 있도록 많은 기술이 적용되었다. 또한 사용자의 편의성을 위해 대상 프로그램의 소스 구조를 자동으로 파악하여 분석을 준비하고, 거짓일 가능성이 높은 알람을 미리 제거하며, 발생한 알람의 원인을 설명해 준다. Sparrow로 httpd-2.2.2를 비롯한 오픈 소프트웨어들을 분석한 결과 실제 오류들을 찾아낼 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.154-155
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• 2023

오픈 소스인 YOLO(You Only Look Once) 객체 탐지 알고리즘이 공개된 이후, 산업 현장에서는 고성능 컴퓨터에서 벗어나 효율과 특수한 환경에 사용하기 위해 임베디드 시스템에 도입하고 있다. 그러나, NVIDIA의 Jetson nano의 경우, Pytorch의 YOLOv7 딥러닝 모델에 대한 추론이 진행되지 않는다. 따라서 제한적인 전력과 메모리, 연산능력 최적화 과정은 필수적이다. 본 논문은 NVIDIA의 임베디드 플랫폼 Jetson 계열의 Xavier NX, Orin AGX, Nano에서 딥러닝 모델을 적용하기 위한 최적화 과정과 플랫폼에서 다양한 크기의 YOLOv7의 PyTorch 모델들을 Tensor RT로 변환하여 FPS(Frames Per Second)를 측정 및 비교한다. 측정 결과를 통해, 각 임베디드 플랫폼에서 YOLOv7 모델의 추론은 Tensor RT는 Pytorch에서 약 4.1배 적은 FPS 변동성과 약 2.25배 정도의 FPS 속도향상을 보였다.

• Informatization Policy
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• v.26 no.3
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• pp.90-106
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• 2019

The cloud services market is growing rapidly from the on-premises environment to the cloud computing environment and the domestic cloud software market in Korea is expected to grow at a CAGR of around 15%. In Korea, research teams are providing open cloud platforms using open source software under the government taking the initiative, which intends to enhance the reliability and functionality of open cloud platforms, provide users with a world-class open cloud platform-based and developer-friendly environment that is managed on heterogeneous cloud infrastructure and supported by full-lifecycle management of application software. In this paper, we propose a method to utilize CaaS in the open cloud platform, through incorporating the platform with the container orchestration platform. Finally, by providing users with the application runtime and container runtime, it presents how the two platforms can coexist and cooperate in the same ecosystem.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.6
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• pp.1047-1054
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• 2022

With the advent of SDN, a next-generation network technology that separates the hardware and software areas of network equipment and defines the network using open source-based software, it solves the problems of complexity and scalability of the existing network system. It is now possible to configure a custom network according to the requirements. However, it has a structural disadvantage that a load on the network may occur due to a lot of control communication occurring between the controller and the switch, and many studies on network load distribution to effectively solve this have been preceded. In particular, in previous studies of load balancing techniques related to flow tables, many studies were conducted without consideration of flow entries, and as the number of flows increased, the packet processing speed decreased and the load was increased. To this end, we propose a new network load balancing technique that monitors flows in real time and applies dynamic flow management techniques to control the number of flows to an appropriate level while maintaining high packet processing speed.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.4
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• pp.693-700
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• 2018

Virtual router redundancy protocol (VRRP) was designed as a solution to support fast fail-over in case of network failure. There exists virtual router which acts as default gateway in LAN, and the virtual router is dynamically elected between master and backup router. Through this protocol, end-hosts can be provided seamless network service. However, it needs expensive license fees and maintenance costs to adopt current commercial network operating systems. Furthermore, they are commonly enterprise proprietary software and inherently closed source. In order to tackle these problem, Open N2OS which is open source based open network software platform was developed. It has no dependency on hardware equipment, and provides high availability, scalability, various networking functions. In this paper, we handle VRRP operation and mechanism with related command line interface (CLI).

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.336-342
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• 2007

Industrial HMI(Human Machine Interface) system is the main element among the factory automation processes and have been used to monitor and control operation and status of machine in factory with PLC. This HMI often brings heavy loads to the system development and difficult decreasing the system because it tends to use a specific system per each manufacturer. Therefore, in this thesis, we have developed an embedded linux-based embedded industrial HMI software modules which can be used for touch panel embedded system to solve these problem. In this module, we have used the Qt/Embedded software component because it can be used by all systems which support C++ compiler without modifying the existing codes. We can design more flexible system and network configuration because we have used the wireless communication module. In this thesis, we implement linux-based HMI software modules which are capable of wireless communication as well as bringing the mobility to the overall system and finally decreasing the system development loads by using the general purpose OS with competitive price.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.13-16
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• 2011

과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두 되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.

• Knowledge Management Research
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• v.18 no.4
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• pp.287-306
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• 2017

This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.