• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2019.07a
• /
• pp.378-379
• /
• 2019

본 논문은 LCL 필터를 사용하는 3상 계통연계 인버터의 그리드 전류 오차를 개선하고 고조파 왜곡 현상을 억제하기 위해 다중 공진제어 기법을 슬라이딩 평면에 적용한 슬라이딩 제어기(SMC)를 제시한다. 일반적으로 시스템 파라미터가 변경되거나 계통에 외란이 발생할 경우 슬라이딩 평면이 표류하는 현상이 나타나며 이러한 표류 현상은 시스템 정상상태 오차와 시스템에 고조파 왜곡 현상을 일으키고 계통연계 인버터의 전류 품질에 심각한 영향을 미치게 된다. 이러한 현상을 해결하기 위해 적분 함수가 추가된 SMC가 제안되었으나 해당 제어기는 효과적으로 정상상태 오차를 제거하는 반면 슬라이딩 평면의 표류현상을 충분히 줄여주지 못하는 한계를 가지고 있다. 이러한 정상상태 오차와 표류현상을 제거하기 위해 다중 공진제어 조건을 슬라이딩 평면 함수에 추가한 제어기를 제시한다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.2 no.3
• /
• pp.5-9
• /
• 2008

In the computerized tomography(CT), various filters are using in the reconstruction algorithm to reduce or eliminate the artifacts which are intrinsically induced by the imperfection of mathematical methods for reconstruction, lack of real informations about anatomic structures in the projection image, errors in data acquisition and so on. Hann filter was used to evaluate the filter effects on the elimination of reconstruction artifact in the CT image. The quantitative study was done by changing cut-off frequency of Hann filter from 0.1 to 0.9 with frequency increasement by 0.2. NPS analysis was fulfilled for the quantitative evaluation of filter effect.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.18 no.12
• /
• pp.1994-2000
• /
• 1993

A new lattice structure using decision feedback and augmented prediction for estimating and suppressing the narrowband interference is presented. The performance of the proposed interference canceller is compared to the conventional interference cancellation filter. The reference signal of the interference canceller is formed by using the chip decisions, which is correlated with the narrowband interference components of the received signal. The decision feedback technique reduce the distortion of the desired signal which is introduced by the interference canceller through the use of feedback chip decisions. And by linear prediction of the error signal, the residual interference component of can be eliminated, Using this unconteminated error signal to update the adaptive filter coefficients, the performance of the rejection can be improved. In the simulation, it is assumed that the processing gains are 7 and 15, signal to interference ratio is -10[dB], and 5% interference band. The results show that the BER performance of the proposed filter structure is improved by 1~3dB.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.531-534
• /
• 2003

본 연구는 지적도면전산화사업으로 수치화된 데이터를 PBLIS에 이용하여 지적업무를 수행하고 있으며, 이 데이터를 토탈측량시스템(Pen컴퓨터)에 활용함으로서 도해지적에서 발생되는 제도오차, 축척오차 및 지적도면의 신축오차 등의 기술적인 오차와 측량을 할 때마다 측량사에 따른 개인오차를 제거하여 정확도를 향상시키고, 인접 필지의 반복적인 실형 측량을 배제함으로서 현장에서 소요되는 시간이 절약하게 될 것이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.125-126
• /
• 2006

본 논문에서는 주파수 오차가 큰 IEEE 802.15.4 시스템에서의 프레임 동기 및 주파수 추정기법을 제안한다. 주파수 오차의 영향을 제거하기 위해 coherent 방식이 아닌 non-coherent 방식의 프레임 동기가 요구된다. 차등 신호와 절대값을 이용하여 주파수 옵셋의 영향을 완벽히 제거한 프레임 동기를 제안하였다. 그리고 주파수 옵셋 추정의 분산을 줄이기 위한 over-sampling 주기의 주파수 옵셋 검출 기법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.425-428
• /
• 2013

본 논문에서는 RSSI 기반의 위치 추정 시스템에서 위치 오차를 보정하여 정확도 향상을 위한 방법을 제안한다. 다중 노드의 RSSI값을 이용하여 삼변 측량을 사용하여 위치를 추정할 때, 추정 좌표들 집합의 외곽선을 이은 다각형의 무게중심 알고리즘을 활용할 경우 상대적으로 큰 오차가 발생되는 특이점을 제거하여 무게중심을 구하여 정확도를 향상하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.42 no.5 s.305
• /
• pp.47-54
• /
• 2005

In general, wavelet coefficients are composed of a few large coefficients and a lot of small coefficients. In this paper, we propose image denoising algorithm using Bernoulli-Gaussian mixture model based on sparse characteristic of wavelet coefficient. The Bernoulli-Gaussian mixture is composed of the multiplication of Bernoulli random variable and Gaussian mixture random variable. The image denoising is performed by using Bayesian estimation. We present an effective denoising method through simplified parameter estimation for Bernoulli random variable using local expected squared error. Simulation results show our method outperforms the states-of-art denoising methods when using orthogonal wavelets.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.17 no.8
• /
• pp.68-72
• /
• 1998

본 논문에서는 기존의 DPCM에 의한 압축방법보다 더 낮은 비트율을 갖는 압축방 법을 제안한다. 각 화소의 예측오차 값은 DPCM방법에 의해 양자화되고, 양자화된 예측오차 의 열은 예측오차의 학습된 열로 구성된 코드북과 비교된다. 비교과정은 벡터양자화 방법과 동일하고, 그 결과 코드북의 주소를 생성한다. 제안된 방법은 DPCM과 동일한 복원 영상의 화질을 보이지만, 더 낮은 비트율을 얻을 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.18 no.11
• /
• pp.2745-2752
• /
• 2014

In recent years, Transport Demand Management has been conducted for the efficient management of transport. In ITS applications in particular, the prerequisite is accurate and reliable positioning. However, the major problems are satellite signal outage, and multipath. This paper proposes that outage and multipath measurement can be detected and estimated using elevation angle and signal to noise ratio data association relation in stand-alone GPS. In order to verify the performance of the proposed method, it is then evaluated by the car test. the evaluation test environment has low accuracy and unreliable positioning because of signal outage or multipath such as steep hill and high buildings. In the evaluation test result, 918times abnormal signal occurred and it was confirmed that the proposed method showed more improved 9.48m(RMS) horizontal positioning error than without proposed method.

• The Journal of Natural Sciences
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.5-15
• /
• 1995

The equation error formulation in the adaptive IIR filtering provides convergence to a global minimum regardless a local minimum with a large stability margin. However, the equation error formulation suffers from the bias in the coefficient estimates. In this paper, a new algorithm, which does not require a prespecification of the noise variance, is proposed for the equation error formulation. This algorithm is based on the equation error smoothing and provides an unbiased parameter estimate in the presence of white noise. Through simulations, it is demonstrated that the algorithm eliminates the bias in the parameter estimate while retaining good properties of the equation error formulation such as fast convergence speed and the large stability margin.