Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.05a
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  • Pages.425-428
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A RSSI based Position Calibration Using Removing Statistical Outlier

특이점 제거를 통한 RSSI 기반의 위치 정보 보정

  • Kim, Jae Hyoung (Dept of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University) ;
  • Kim, Kang Hyoun (Dept of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University)
  • 김재형 (한국방송통신대학교 대학원 정보과학과) ;
  • 김강현 (한국방송통신대학교 대학원 정보과학과)
  • Published : 2013.05.10
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Abstract

본 논문에서는 RSSI 기반의 위치 추정 시스템에서 위치 오차를 보정하여 정확도 향상을 위한 방법을 제안한다. 다중 노드의 RSSI값을 이용하여 삼변 측량을 사용하여 위치를 추정할 때, 추정 좌표들 집합의 외곽선을 이은 다각형의 무게중심 알고리즘을 활용할 경우 상대적으로 큰 오차가 발생되는 특이점을 제거하여 무게중심을 구하여 정확도를 향상하는 방법을 제안한다.

Keywords