• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.3
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• pp.99-106
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• 2008

Recently, digital music retrieval is using in many fields (Web portal. audio service site etc). In existing fields, Meta data of music are used for digital music retrieval. If Meta data are not right or do not exist, it is hard to get high accurate retrieval result. Contents based information retrieval that use music itself are researched for solving upper problem. In this paper, we propose Same music recognition method using similarity measurement. Feature data of digital music are extracted from waveform of music using Simplified MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). Similarity between digital music files are measured using DTW (Dynamic time Warping) that are used in Vision and Speech recognition fields. We success all of 500 times experiment in randomly collected 1000 songs from same genre for preying of proposed same music recognition method. 500 digital music were made by mixing different compressing codec and bit-rate from 60 digital audios. We ploved that similarity measurement using DTW can recognize same music.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.5
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• pp.779-788
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• 2002

There are many technically difficult issues in searching multimedia data such as image, video and audio because they are massive and more complex than simple text-based data. As a method of searching multimedia data, a similarity retrieval has been studied to retrieve automatically basic features of multimedia data and to make a search among data with retrieved features because exact match is not adaptable to a matrix of features of multimedia. In this paper, data clustering and its indexing are proposed as a speedy similarity-retrieval method of multimedia data. This approach clusters similar images on adjacent disk cylinders and then builds Indexes to access the clusters. To minimize the search cost, the hashing is adapted to index cluster. In addition, to reduce I/O time, the proposed searching takes just one I/O to look up the location of the cluster containing similar object and one sequential file I/O to read in this cluster. The proposed schema solves the problem of multi-dimension by using clustering and its indexing and has higher search efficiency than the content-based image retrieval that uses only clustering or indexing structure.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1555-1558
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• 2011

본 논문에서는 멀티미디어 데이터에 대한 내용기반 인식 기법을 이용하여 인터넷에 불법으로 배포되어 있는 콘텐츠를 추적하는 기법을 소개한다. 내용기반 인식 기법은 콘텐츠의 원신호에서 내용기반 해쉬나 혹은 축약된 형태의 특징벡터를 추출하여 콘텐츠를 인식하는 기술로 저작권보호 분야에서 불법 저작물을 필터링하는데 많이 활용되고 있다. 불법 콘텐츠 추적시스템은 인터넷에서 광범위하게 유포되어 있는 저작물을 검색하여 그 내용을 기반으로 인식하여 불법 여부를 판단한 후 삭제메일이나 재전송 중지 등의 후속 조치를 자동으로 수행하는 저작권보호 시스템이다. 본 논문에서는 오디오, 비디오, 어문, 게임 콘텐츠에 대해 내용을 기반으로 인식을 수행하고 불법 여부를 판단하여 재전송 중지 조치를 취하는 능동적 저작물 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 검색모듈에 의해 수집된 다양한 저작물에 대해 저작물별 독립적으로 인식 기능을 수행하는 기능을 제공한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.5
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• pp.1051-1066
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• 2000

According to the recent advances of digital encoding technologies and computing power, large amounts of multimedia informations such as image, graphic, audio and video are fully used in multimedia systems through Internet. By this, diverse retrieval mechanisms are required for users to search dedicated informations stored in multimedia systems, and especially it is preferred to use contents-based retrieval method rather than text-type keyword retrieval method. In this paper, we propose a new contents-based indexing and searching algorithm which aims to get both high efficiency and high retrieval performance. To achieve these objectives, firstly the proposed algorithm classifies images by a pre-processing process of edge extraction, range division, and multiple filtering, and secondly it searches the target images using spatial and textural characteristics of colors, which are extracted from the previous process, in a image. In addition, we describe the simulation results of search requests and retrieval outputs for several images of company's trade-mark using the proposed contents-based retrieval algorithm based on wavelet.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1078-1080
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• 2013

본 논문에서는 5.1 채널 입체 음향 오디오 신호를 2채널의 헤드폰으로 재생하기 위해 사용하는 HRTF(Head-related transfer funcion) DB를 다룬다. 다양한 HRTF DB의 사례를 분석하고, 이를 통해서 더 나은 HRTF DB를 설계 한다. 기존의 HRTF DB에 Audio Meta data를 이용하여 파일의 정보를 저장하고, 이를 DB에 저장함으로써 Meta data를 비교 검색하고 저장함으로써 편의성을 높인다. 또한 기존의 HRTF DB들이 오래 되고 현재의 시스템에 맞지 않기 때문에 이를 현재의 시스템에 맞게 Converting하고 UI를 3D로 구현함으로써 UX를 높이고 직관성을 개선함으로써 사용자 접근성을 높인다. 이를 통해서 HRTF DB의 범용성을 개선하고 관련 연구에 효율적으로 사용할 수 있게 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.371-374
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• 2008

최근 인터넷과 네트워크 기술이 급격히 발전함에 따라 대용량의 동영상 데이터에 대한 서비스 요구가 급격히 증가하고 있으며, 인터넷 사용자는 비디오, 오디오, 텍스트 등으로 표현되는 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 쉽게 이용할 수 있게 되었다. 이러한 환경에서 동영상 컨텐츠의 저장, 교환 및 검색에 있어서 보다 나은 편리성을 요구하게 되었고, 이것은 동영상 데이터의 다양한 정보를 기술하기 위한 메타데이터의 중요성을 더욱 증대시키게 되었다. 그러나 이러한 서비스들을 데이터 포맷 및 서비스 종류에 따라 각기 다른 표준을 사용하고 있어 업계간 또는 서비스간에 다르게 표현되는 메타데이터 정보들을 통합 관리하기는 어려운 실정이다. 따라서, 이 논문에서는 기존의 메타데이터 관리 시스템의 이점을 수용하고, 이를 확장하여 각각의 표준에 따라 서로 다르게 표현되는 동영상 메타데이터를 통합 관리하기 위한 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.565-567
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• 2002

본 논문은 PDA(Personal Digital Assistants)에서의 MPEG-4 BIFS(Binary Format (or Scenes) 파서를 구현한다. 일반 데스크탑 환경의 MPEG-4 재생기에서 장면 구성은 BIFS 파싱 결과로 생긴 장면 그래프의 각 객체정보를 모두 렌더링 한다 그러나, 이동 단말기인 PDA는 메모리 및 디스플레이 자인이 제한되어 있어 기존의 데스크탑 환경에서 구현된 모듈들을 그대로 적용하기가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 BIFS 파싱 결과로 나온 장면 그래프에서 생성된 드로어블 노드 리스트 중 제한된 자원의 PDA에서 디스플레이 가능한 노트들만을 추출하는 새로운 기술을 제안한다. 추출된 드로어블 노드 리스트는 MPEG-4 재생기의 렌더링 모듈에서 검색하여 장면구성 및 비디오/오디오 스트림이 재생된다. 이러할 과정을 내장형 리눅스가 탑재된 PDA에서 구현하고, 기타 이동장치에서도 이용 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.451-454
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• 2003

WWW(Word Wide Web)은 인터넷 상에서 광범위하게 분산된 다양한 형식의 데이터를 손쉽게 검색할 수 있도록 하며, 모든 응용의 사용자 환경을 손쉽게 포함시킴으로서 새로운 미디어 타입의 통합을 위한 가장 성공적인 기술로 평가받고 있다. E-Mail 서비스는 WWW 시스템의 가장 기본적인 기능으로, 인터넷 기술이 발전하고 사용자가 기하급수적으로 증가함에 따라 E-Mail 사용자도 늘고있다. 그러나 기존의 서비스는 HTML의 텍스트 기반 구조를 통한 비동기적인 형태의 서비스를 계속 유지하고 있어, 최근 인터넷상의 상당수를 차지하는 오디오, 비디오와 같은 실시간 환경의 멀티미디어 데이터들을 통합하는 좀더 동기적인 표현방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 E-Mail 서비스에 대한 동기적 방법론을 제안하고 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.124-126
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• 2006

본 논문은 개인이 소장하고 있는 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등의 미디어를 통합 관리하는 개인용 미디어 관리 소프트웨어의 필요성, 기능, 인터페이스 등에 관한 사용자 요구사항을 정리한다. 사용자 요구사항은 사용자 설문을 통해서 조사되었으며, 설문에는 사용자 환경과 개인용 미디어 관리 소프트웨어에 필요한 기능, 인터페이스에 관한 내용을 담고 있다 사용자 요구 사항에서 사용자들은 다수의 미디어를 컴퓨터에 저장하고 있으며, 이들을 효율적으로 관리할 수 있는 소프트웨어를 필요로 하고 있다. 이들을 관리하기 위한 기능으로 미디어 분석, 분류, 검색, 재생 기능을 필요로 한다. 그리고 사용자들은 컴퓨터뿐만 아니라 핸드폰, PDA와 같은 모바일 기기에서도 개인용 미디어를 관리하고자 한다. 인터페이스에서는 키보드와 마우스 입력과 함께 모바일 기기를 위한 음성 인터페이스에 대한 요구가 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.6 no.2
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• pp.95-106
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• 2007

This paper proposes an effective tempo feature extraction method for music information retrieval. The tempo information is modeled by the narrow-band temporal modulation components, which are decomposed into a modulation spectrum via joint frequency analysis. In implementation, the tempo feature is directly extracted from the modified discrete cosine transform coefficients, which is the output of partial MP3(MPEG 1 Layer 3) decoder. Then, different features are extracted from the amplitudes of modulation spectrum and applied to different music information retrieval tasks. The logarithmic scale modulation frequency coefficients are employed in automatic music emotion classification and music genre classification. The classification precision in both systems is improved significantly. The bit vectors derived from adaptive modulation spectrum is used in audio fingerprinting task That is proved to be able to achieve high robustness in this application. The experimental results in these tasks validate the effectiveness of the proposed tempo feature.