• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.4
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• pp.56-61
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• 2008

본고에서는 동일 주파수 대역폭에서 T-DMB(Terrestrial-Digital Multimedia Broadcasting)의 가용 채널용량을 확장하기 위해 개발중인 Advanced T-DMB(AT-DMB)의 기술에 대해 소개한다. AT-DMB는 계층변조, MPEG-4 SVD(scalable video coding) 및 MPEG surround 오디오 기술을 이용하여, 기존 T-DMB와의 역호환성을 보장하면서 다채널 혹은 고품질의 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 향후 AT-DMB 기술 개발이 완료되어 상용서비스가 실시될 경우, 증대된 서비스 채널을 통해 다양한 비즈니스 모델의 모바일(mobile) 방송 서비스 제공이 가능할 것이며, 나아가 T-DMB 해외 시장 확산에도 기여할 것이다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.19 no.1
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• pp.48-55
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• 2014

One of the recent noticeable evolutions in mobile communication systems is that wideband-codec is deployed rapidly in VoLTE (Voice over Long Term Evolution) service or HD voice. This paper is concerned with next generation HD voice or VoLTE service that is coined to describe high quality communication with super-wideband voice codec. 3GPP EVS (Enhanced Voice Service) Codec is being standardized to develop the super-wideband voice codec. This paper deals with the codec design constraints, performance requirements, the status of standardization, and finally perspective on VoLTE service in future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.196-201
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• 2010

영상보안 시장은 DVR(Digital Video Recorder)을 중심으로 아날로그 시스템을 디지털로 빠르게 대체하며 네트워크를 이용한 고화질 시장으로 발전을 거듭하고 있다. DVR의 핵심적인 기능인 녹화, 검색 기능은 시스템에서 상대적으로 속도가 느린 디스크 자원의 의존도가 높은 기능으로 성능에 직접적인 영향을 미치는 녹화 파일 포맷이 최적화 되지 않을 경우 심각한 성능 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 인덱스를 이용하여 고속 탐색 및 재생 성능을 유지하면서 비디오와 오디오 데이터 외에도 다양한 형태의 이벤트 데이터를 수용하여 DVR의 녹화와 검색 기능의 실제 운용 환경에 적합한 AMS (Advanced Multi-channel Streaming) 파일 포맷을 설계하고 최근 DVR 전용 파일 포맷으로 제안된 ESP 파일 포맷과의 비교 실험을 통하여 기능 및 성능이 향상되었음을 확인 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.573-576
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• 2022

본 논문에서는 삼각형 구조로 구성된 3차원 메쉬(Mesh)에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 정확도를 개선시킬 수 있는 새로운 학습 표현 기법을 제시한다. 우리는 메쉬를 구성하고 있는 삼각형의 넓이와 그 로컬 특징을 기반으로 학습을 진행한다. 일반적으로 딥러닝은 인공신경망을 수많은 계층 형태로 연결한 기법을 말하며, 주요 처리 대상은 오디오 파일과 이미지이었다. 인공지능에 대한 연구가 지속되면서 3차원 딥러닝이 도입되었지만, 기존의 학습과는 달리 3차원 학습은 데이터의 확보가 쉽지 않다. 혼합현실과 메타버스 시장으로 인해 3차원 모델링 시장이 증가가 하면서 기술의 발전으로 데이터를 획득할 수 있는 방법이 생겼지만, 3차원 데이터를 직접적으로 학습 표현하는 방식으로 적용하는 것은 쉽지 않다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 산업 현장에서 사용되는 데이터인 삼각형 메쉬 구조를 바탕으로 기존 방법보다 정확도가 높은 학습 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.369-372
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• 2023

본 논문에서는 삼각형 구조로 구성된 3차원 메쉬(Mesh)에서 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)을 응용하여 정확도가 높은 새로운 학습 표현 기법을 제시한다. 우리는 메쉬를 구성하고 있는 폴리곤의 edge와 face의 로컬 특징을 기반으로 학습을 진행한다. 일반적으로 딥러닝은 인공신경망을 수많은 계층 형태로 연결한 기법을 말하며, 주요 처리 대상은 1, 2차원 데이터 형태인 오디오 파일과 이미지였다. 인공지능에 대한 연구가 지속되면서 3차원 딥러닝이 도입되었지만, 기존의 학습과는 달리 3차원 딥러닝은 데이터의 확보가 쉽지 않다. 혼합현실과 메타버스 시장의 확대로 인해 3차원 모델링 시장이 증가하고, 기술의 발전으로 데이터를 획득할 수 있는 방법이 생겼지만, 3차원 데이터를 직접적으로 학습에 이용하는 방식으로 적용하는 것은 쉽지 않다. 그렇게 때문에 본 논문에서는 산업 현장에서 이용되는 데이터인 메쉬 구조를 폴리곤의 최소 단위인 삼각형 형태로 구성하여 학습 데이터를 구성해 기존의 방법보다 정확도가 높은 학습 기법을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.1
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• pp.57-64
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• 2017

Recent automobile manufacturing technology has improved not only the function and performance of cars, but also the audio systems in cars so as to increase their marketability. Automobile manufacturers always have the option of simply installing an expensive acoustic system to help customers enjoy a high-level sound quality car audio system. However, this also tends to increase the MSRP (Manufacturer's Suggested Retail Price) of the car. Therefore, it is desirable, where possible, to enhance the sound quality of plainer, less expensive audio devices to help customers feel as if they have a high-quality and expensive audio device in their car. In order to make this happen, the manufacturer must develop an optimal interior environment and audio system at a relatively lower cost. To this end, features of the car audio system can be enhanced by analyzing audio frequency response and using performance metrics to figure out the characteristics of the human auditory system. This study analyzed the sound field of Korean Recreation Vehicles (RVs) using the Internet of Things (IoT) sensor for the measurement of car audio system. As a result, high energy of sensitive bandwidth, one of the human auditory characteristics often makes annoying sound. This study also found that increasing the frequency response flatness is required by taking human auditory field into account when designing the car audio system for the future.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.11 no.4
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• pp.102-106
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• 2016

With the popularity of smart phones and the help of high-speed wireless communication technology, high-quality multimedia contents have become common in mobile devices. Especially, the release of Oculus Rift opens a new era of virtual reality technology in consumer market. At the same time, 3D audio technology which is currently used to make computer games more realistic will soon be applied to the next generation of mobile phone and expected to offer a more expansive experience than its visual counterpart. This paper surveys concepts, algorithms, and systems for modeling 3D sound virtual environment applications. To do this, we first introduce an important design principle for audio rendering based on physics-based geometric algorithms and multichannel technologies, and introduce an audio rendering pipeline to a scene graph-based virtual reality system and a hardware architecture to model sound propagation.

• The Magazine of the IEIE
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• v.29 no.1
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• pp.82-92
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• 2002

침체된 가전 산업과 IT 산업을 일으켜 세울 가장 유력한 기술이 홈 네트워크 기술임에는 많은 공감대를 형성하고 있는 것으로 보인다. 정보통신부가 홈 네트워킹 기술을 이용하여, 기존의 가전 시장이 겪고 있는 심각한 침체 현상을 해소하고 전 국민들의 정보화 마인드 확산을 위해 지난 2000년 3월, 인터넷 정보가전 산업 협의회를 구성하였으며, 5년 동안 약 1조 천억원의 연구비를 투입하여 홈 네트워크 및 사이버 아파트 구축을 위한 기술 개발 및 표준을 제정하고 있는 것이 이를 입증하고 있는 것이다. 이와 같은 홈 네트워킹 기술중에서 IEEE 1394 기술은 오디오 비디오 기기의 디지털화가 이루어지고 멀티미디어 환경이 부상함에 따라 이들간의 공통된 새로운 인터페이스 방식의 필요에 의해 발생한 버스 방식으로 USB가 제공하지 못하는 고속의 실시간 데이터 전송을 가능하게 해주는 차세대 핵심 기술이다. 기가비트급의 높은 데이터 전송율을 자랑하는 IEEE1394 기술은 따라서 멀티미디어 PC와 오디오/비디오 등 높은 대역폭을 요구하는 가전기기를 하나로 묶어줄 수 있는 유일한 기술이며, 그 위에 TCP/IP 프로토콜을 얹어서 인터넷과도 직접 연결될수 있다. 본 고에서는 홈 네트워킹의 기본 개념을 살펴보고, 홈 네트워킹의 중심으로 판단되는 Digital TV와 주변 가전 기기 사이에서 MPEG2-TS신호의 실시간 전송을 가능하게 하는 디지털 인터페이스 기술인 IEEE1394와 그 관련 기술의 동향에 대해 소개하였다. IEEE802.11a 기술을 이용한 무선 1394 기술은 댁내 전반에 산재해 있는 이러한 가전기기를 연결시켜줄 수 있는 Home Network Backbone이 될 것으로 전망된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.453-456
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• 2001

21세기에 새로운 분야로 대두되고 있는 가상현실은 많은 사람들의 흥미를 끌고 있다. 상상 속에서나 가능하던 일들을 현실감과 입체감을 통해 실제처럼 느낄 수 있게 해준다는 것이 가상현실의 가장 큰 매력일 것이다. 가상현실을 요하는 멀티미디어 기기들의 활발한 시장진출로 3D 효과를 가진 오디오/비디오의 하드웨어 구현이 불가피하다. 본 연구에서는 휴대용 기기들에서 실시간 3D 입체음향 효과를 얻을 수 있도록 하드웨어를 구성하였다. 기존의 입체음향 기술에서 사용되는 콘볼루션 방법은 계산량이 많기 때문에 실시간 구현이 어렵다. 그러나 제안된 방식은 FFT를 사용하여 주파수 영역에서 처리함으로써 계산량을 줄여 하나의 프로세서로도 실시간 처리가 가능하도록 하였다. 저가/저전력/소형화조건을 요구하는 휴대용 기기에서 3D 입체 음향 효과를 얻을 수 있는 것이다. DSP는 TI(Texas Instruments)사의 16비트 고정소수점(fixed-point) 프로세서인 TMS320C5416을 사용한다. 구현된 3D 입체음향 칩은 입체음향을 필요로 하는 휴대용 MP3 Player, 가전용 오디오/비디오 등에 응용될 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.28-39
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• 2011

While the broadband multimedia technologies have been developing, the commercial market of digital contents has also been widely spreading. Most of all, digital cartoon market like internet cartoon has been rapidly large so video cartooning continuously has been researched because of lack and variety of cartoon. Until now, video cartooning system has been focused in non-photorealistic rendering and word balloon. But the meaningful frame extraction must take priority for cartooning system when applying in service. In this paper, we propose new automatic frame extraction method for video cartooning system. At frist, we separate video and audio from movie and extract features parameter like MFCC and ZCR from audio data. Audio signal is classified to speech, music and speech+music comparing with already trained audio data using GMM distributor. So we can set speech area. In the video case, we extract frame using general scene change detection method like histogram method and extract meaningful frames in the cartoon using face detection among the already extracted frames. After that, first of all existent face within speech area image transition frame extract automatically. Suitable frame about movie cartooning automatically extract that extraction image transition frame at continuable period of time domain.