• Title/Summary/Keyword: 예상 정확도

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A Scheduling method of Real-Time Database for an Effective Transaction Processing on Networks (통신망 상의 효과적인 트랜잭션 처리를 위한 시시간 데이터베이스 스케줄링 기법)

  • 안우영;임해철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.214-216
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    • 1998
  • 최근에, 많은 트래픽이 발생하는 통신망 환경에서의 실시간 데이터베이스를 위한 효율적인 트랜잭션 스케줄링과 다양한 동시성 제어 프로토콜들이 제안되고 있다. 그러나 이 연구들은 통신망 자체를 단순한 불변 지연 서버(constant-delay-server)로 모델 하거나 또는 기존의 데이터베이스 시스템을 통신망 환경하의 실시간 데이터베이스 시스템으로 단순하게 확장함으로써 여러 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 응용 서비스들의 부하에 E라 다양하게 변화되는 통신망의 상태와 성능을 사전에 감지할 수 있도록 하기 위한 트래픽 감시자(traffic monitor)를 두어, 이 트래픽 감시자로부터 얻어지는 정보를 트랜잭션 스케줄링에서 활용할 수 있도록 데이터베이스 모듈들을 구성하여 미래의 통신망 환경에 적절하게 대처할 수 있는 실시간 데이터베이스(RTDB: Real-Time DataBase)를 구축한다. 본 논문에서 제안된 실시간 데이터베이스의 트랜잭션 스케줄링 기법은 통신망에서의 트랜잭션 예상 실행시간을 보다 더 정확하고 빠르게 예측 할 수 있다. 따라서 통신망의 서로 다른 사이트에 분할, 저장되어 있는 데이터베이스 정보를 호출하려는 많은 트랜잭션들이 데이터-일관성(data-consistency)을 유지하면서도 마감시간 이내에 완료될 수 있다. 또한 이미 마감시간을 초과한 트랜잭션들은 예상 실행시간이 작은 것부터 처리하도록 함으로써 시스템 전체의 트랜잭션 처리율(throughput)을 향상시킨다.

정보보호산업체 실태조사 결과

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.147
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    • pp.58-64
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    • 2001
  • 정보통신부는 지난 6월부터 4개월간 실시한 국내 정보보호산업체 실태 조사 결과를 발표했다. 이번 조사는 사이버테러가 늘어나면서 새로운 고부가가치산업으로 떠오르고 있는 정보보호산업에 대한 정확한 실태를 파악, 정책자료로 활용하기 위해 정보보호산업협회 128개 모든 회원사를 대상으로 실시한 최초의 전수조사이다. 조사분야는 국내 정보보호시장 규모와 제품.서비스 동향 정보보호업체 매출액.종업원 수.자본금.당기순이익 등 일반현황 정보보호업체 해외진출 현황 등이었으며, 조사 결과 국내 정보보호시장 규모는 지난해 881억원에서 앞으로 2년간 연평균 217% 성장해 내년에는 8,839억원에 이를 것으로 전망됐다. 이는 세계 정보보호시장(올해 110억 달러 예상)의 3% 수준이며 국내 정보통신시장(99년 21조원)의 0.4% 수준이다. 또한 정보보호시장의 대부분을 차지했던 침입차단시스템과 바이러스 백신 등 정보보호제품의 99-2001년까지 연평균 성장률은 190.3%인 반면, 정보보호컨설팅, 인증서비스 등 정보보호서비스부문은 304.8%로 전망돼 이 분야 비중이 점차 늘어날 것으로 예상됐다. 해외시장 진출은 지난 해 활발한 편으로, 정보보호제품과 서비스 수출 규모가 지난해 20억원에서 올해에는 10배 넘게 늘어난 229억원에 이를 전망이다. 다음은 조사결과이다.

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The Fault Analysis Model for Air-to-Ground Weapon Delivery using Testing-Based Software Fault Localization (소프트웨어 오류 추정 기법을 활용한 공대지 사격 오류 요인 분석 모델)

  • Kim, Jae-Hwan;Choi, Kyung-Hee;Chung, Ki-Hyun
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.20 no.3
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    • pp.59-67
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    • 2011
  • This paper proposes a model to analyze the fault factors of air-to-ground weapon delivery utilizing software fault localization methods. In the previous study, to figure out the factors to affect the accuracy of air-to-ground weapon delivery, the FBEL (Factor-based Error Localization) method had been proposed and the fault factors were analyzed based on the method. But in the study, the correlation between weapon delivery accuracy and the fault factors could not be revealed because the firing accuracy among several factors was fixed. In this paper we propose a more precise fault analysis model driven through a study of the correlation among the fault factors of weapon delivery, and a method to estimate the possibility of faults with the limited number of test cases utilizing the model. The effectiveness of proposed method is verified through the simulation utilizing real delivery data. and weapons delivery testing in the evaluation of which element affecting the accuracy of analysis that was available to be used successfully.

Part-Of-Speech Tagging using multiple sources of statistical data (이종의 통계정보를 이용한 품사 부착 기법)

  • Cho, Seh-Yeong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.4
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    • pp.501-506
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    • 2008
  • Statistical POS tagging is prone to error, because of the inherent limitations of statistical data, especially single source of data. Therefore it is widely agreed that the possibility of further enhancement lies in exploiting various knowledge sources. However these data sources are bound to be inconsistent to each other. This paper shows the possibility of using maximum entropy model to Korean language POS tagging. We use as the knowledge sources n-gram data and trigger pair data. We show how perplexity measure varies when two knowledge sources are combined using maximum entropy method. The experiment used a trigram model which produced 94.9% accuracy using Hidden Markov Model, and showed increase to 95.6% when combined with trigger pair data using Maximum Entropy method. This clearly shows possibility of further enhancement when various knowledge sources are developed and combined using ME method.

Estimation of Inundation Area by Linking of Rainfall-Duration-Flooding Quantity Relationship Curve with Self-Organizing Map (강우량-지속시간-침수량 관계곡선과 자기조직화 지도의 연계를 통한 범람범위 추정)

  • Kim, Hyun Il;Keum, Ho Jun;Han, Kun Yeun
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.38 no.6
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    • pp.839-850
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    • 2018
  • The flood damage in urban areas due to torrential rain is increasing with urbanization. For this reason, accurate and rapid flooding forecasting and expected inundation maps are needed. Predicting the extent of flooding for certain rainfalls is a very important issue in preparing flood in advance. Recently, government agencies are trying to provide expected inundation maps to the public. However, there is a lack of quantifying the extent of inundation caused by a particular rainfall scenario and the real-time prediction method for flood extent within a short time. Therefore the real-time prediction of flood extent is needed based on rainfall-runoff-inundation analysis. One/two dimensional model are continued to analyize drainage network, manhole overflow and inundation propagation by rainfall condition. By applying the various rainfall scenarios considering rainfall duration/distribution and return periods, the inundation volume and depth can be estimated and stored on a database. The Rainfall-Duration-Flooding Quantity (RDF) relationship curve based on the hydraulic analysis results and the Self-Organizing Map (SOM) that conducts unsupervised learning are applied to predict flooded area with particular rainfall condition. The validity of the proposed methodology was examined by comparing the results of the expected flood map with the 2-dimensional hydraulic model. Based on the result of the study, it is judged that this methodology will be useful to provide an unknown flood map according to medium-sized rainfall or frequency scenario. Furthermore, it will be used as a fundamental data for flood forecast by establishing the RDF curve which the relationship of rainfall-outflow-flood is considered and the database of expected inundation maps.

시뮬레이티드 어닐링과 경험적 베이지안을 이용한 수율 향상 레이 아웃 배치 모형

  • 손소영;이승환
    • Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.291-299
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    • 2001
  • 반도체 산업 수익성에 가장 밀접하게 관련되어 있는 수율을 증가시키고자 하는 노력이 지속되고 있다. 수율을 향상시킬 수 있는 방법 중 하나인 레이 아웃 기법은 wire 의 배선에 따른 결함 민감 지역(critical area)을 최소화하는 기법으로 모든 디자인에 적용하기 쉬우며 새로 추가되는 면적이 없다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 시뮬레이티드 어닐링을 이용, via를 이동 시켜 레이 아웃의 결함 민감 지역을 감소 시켜 수율을 향상하였다. 또한 최소화된 결함 민감 지역에 대한 수율을 경험적 베이지안 방법을 이용하여 모형화 하였다 본 논문에서 제안된 기법은 결함 민감 지역을 줄여 수율을 향상시킬 수 있으며, 제시한 수율 모형으로 보다 정확한 수율을 예측하여 수익성을 극대화하는데 일조 할 것으로 예상한다.

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칼만 필터와 퍼지로직을 이용한 원자력 발전소 제한제어 알고리즘에 관한 연구

  • 김성헌;이은철;최중인
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.05a
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    • pp.139-146
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    • 1997
  • 제한 제어 계통은 원자력발전소의 주요계통의 운전상태를 감지하여 운전변수들의 이상 기동이 예상되면 적절한 제한조치를 자동으로 수행하여 원자로 트립이 일어나는 것을 미연에 방지한다. 한 계통의 고장으로 인한 이상상태가 발생하면 국부제어기는 그 국소성 때문에 그 상황을 제대로 다루지 못할 경우가 생긴다. 따라서 고장의 원인을 정확히 파악하고 그에 대한 적절한 대처를 할 수 있는 높은 수준의 지능적 제한 재어 알고리즘이 필요하게 되며 이를 위하여 본 연구에서는 칼만 필터를 이용하여 원전의 상태변수를 추정하고 퍼지로직을 이용하여 고장을 파악하고 적절한 조치를 수행할 수 있는 제한 제어 알고리즘을 개발하였다. 이를 영광 3/4호기 원전의 이상 상태에 대하여 모의 적용함으로써 그 유용성을 보여주었다.

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Current Concepts in Arthroscopic Shoulder Instability Surgery

  • 이용걸
    • Journal of the Korean Arthroscopy Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.86-89
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    • 2002
  • 견관절 분야의 생역학적 연구를 바탕으로 질병에 대해 적절한 접근 방법을 알 수 있고 관절경술로 진단이 보다 정확해지고 있음은 주지의 사실이다. 하지만 아직도 해결되지 않은 많은 견관절통을 이해하고자 하는 연구가 지속되고 있고 또한 수기상의 발달로 이제는 거의 관절경술로 치료를 하려는 경향이 있다. 최근 미세 불안정성등 다양한 병변에 대한 연구가 지속되는 등 견관절 분야의 관절경술은 계속 발전하리라 생각된다. 물론 관절경술을 많이 하다 보면 예상치 않게 심각한 문제점을 야기할 수도 있다는 점은 명심하여야 할 것이다.

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재난 방송 시스템 구성 및 활용 현황

  • Gyeong, Il-Su
    • Information and Communications Magazine
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    • v.31 no.10
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    • pp.57-62
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    • 2014
  • 재난 발생이 예상되거나 발행한 경우, 신속하게 정확한 정보를 전달할 수 있다면, 효과적으로 재난 피해를 줄일 수 있다. KBS는 재난 방송 및 재난 경보방송 주관방송사로서 방송을 이용하여 전국적 및 국지적으로 재난 정보를 신속히 전달하고 있다. 본고에서는 KBS가 수행하고 있는 통합 디지털 재난 방송시스템과 그 활용 현황을 중심으로 하여, 재난 방송과 재난 경보방송의 개념, DMB 재난 경보방송, KBS가 구축한 통합 디지털 재난 방송 시스템의 상세 구성과 활용, 그리고 DTV 긴급경보 전송시스템에 대하여 알아본다.

A Study on Variation Stack-up Analysis using a Monte Carlo Simulation Method (시뮬레이션 방법을 이용한 허용차 해석에 관한 연구)

  • Byoungki Lee
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.17 no.32
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    • pp.187-197
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    • 1994
  • 오늘날 소비자의 요구가 다양해지면서 여러 개의 복잡한 부품들로 이루어진 제품이 많아지게 되었다. 각각의 부품들의 공차가 제대로 결정되지 못함으로 해서 완성된 조립품의 품질이 예상외로 나빠지는 경우가 종종있다. 본 연구는 각각의 부품들의 치수 공차와 생산 공정에서 생길 수 있는 오차들을 모두 포함시켜서 완성된 조립품의 품질을 예상할 수 있는 정확한 공차 해석 방법에 대해서 연구한다. 그 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션 방법을 소개하고 그것에 대해서 연구한다. 본 연구를 통해서 완성된 조립품의 품질 및 성능을 저하시키는 요인을 효율적으로 결정할 수 있게 된다.

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