• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.436-438
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• 2001

본 논문에서는 기울어진 얼굴 영상에서 얼굴 구성 요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 피부 색상 정보를 이용하여 얼굴 후보 영역을 추출한다. 이때 YIQ 색상 좌표계를 이용하고 조명의 영향을 반영하기 위하여 피부색상 영역을 다단계로 분할하여 색상 영역을 각각 결정한 뒤 적중률을 계산하여 얼굴 후보 영역을 결정하는 방법을 제안하였다. 2단계에서는 얼굴의 구성 요소중 가장 두드러진 특징인 눈동자 영역을 기준으로 한국인의 표준 얼굴 통계치를 적응하여 탐색하는 방법을 사용하였다. 이때 탐색된 눈동자 좌표로부터 얼굴의 기울기를 추정한다. 다음 단계에서는 얼굴 후보 영역에 대하여 기울어짐 보정을 수행한 뒤, 수평 수직 투영값을 이용하여 얼굴의 구성요소를 탐색한 뒤 얼굴 포함 최소 사각형을 정의하였다. 마지막으로 얼굴 영상 데이터 베이스로부터 얼굴 포함 최소 사각형에 대한 명암값 표준템플릿을 정의하고, 입력 영상에서 탐색된 최소 포함 사각형에 대하여 얼굴 영역 검증하는 방법을 제안하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.4
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• pp.467-473
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• 2004

Caption in video plays an important role that delivers video content. Existing caption region extraction methods are difficult to extract caption region from background because they are sensitive to noise. This paper proposes the method to extract caption region in sports video using multiple frame merge and MBR(Minimum Bounding Rectangles). As preprocessing, adaptive threshold can be extracted using contrast stretching and Othu Method. Caption frame interval is extracted by multiple frame merge and caption region is efficiently extracted by median filtering, morphological dilation, region labeling, candidate character region filtering, and MBR extraction.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.4
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• pp.203-208
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• 2010

This paper deals with an efficient index scheduling technique based on Hilbert curve and MBR for k-NN query in a single wireless broadcast channel environment. Previous works have two major problems. One is that they need a long time to process queries due to the back-tracking problem. The other is that they have to download too many spatial data since they can not reduce search space rapidly. Our proposed method broadcasts spatial data based on Hilbert curve order where a distributed index table is also broadcast with each spatial data. Each entry of index table represents the MBR which groups spatial data. By predicting the unknown location of spatial data, our proposed index scheme allows mobile clients to remove unnecessary data and to reduce search space rapidly. As a result, our method gives the decreased tuning time and access latency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.598-600
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• 2002

영상에서 타원을 추출하는 것은 얼굴 인식, 홍채 인식과 같은 컴퓨터 비전분야에서 인식할 영역을 찾는 방법으로 상당히 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 기존의 퍼지 C-means 기법이 초기의 클러스터 개수와 중심 값에 따라서 결과가 민감하다는 단점을 보완한 개선된 퍼지 C-means 기법을 타원 추출에 적용한다. 이것은 영상 분할(Segmentation)로부터 후보 초기 클러스터 개수 및 초기 클러스터 중심을 결정하는 방법으로서 본 논문에서는 이 기법으로 영상 클러스터링을 수행하여 타원 영역 추출에 필요한 타원 후보 영역의 최소 인접 사각형(Minimum Enclosed Rectangle)을 찾아낸다. 이렇게 찾아진 최소 인접 사각형에 대해서 면적에 맞는 초기 타원들을 영역 내에 설정한 뒤 적합도(fittness)검사를 기반으로 한 타원 검증을 실시하고 적합도가 높은 영역을 타원 영역으로 추출한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.83-90
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• 2020

Prototype selection offers the advantage of ensuring low learning time and storage space by selecting the minimum data representative of in-class partitions from the training data. This paper designs a new training data generation method using hyper-rectangles that can be applied to general classification algorithms. Hyper-rectangular regions do not contain different class data and divide the same class space. The median value of the data within a hyper-rectangle is selected as a prototype to form new training data, and the size of the hyper-rectangle is adjusted to reflect the data distribution in the class area. A set cover optimization algorithm is proposed to select the minimum prototype set that represents the whole training data. The proposed method reduces the time complexity that requires the polynomial time of the set cover optimization algorithm by using the greedy algorithm and the distance equation without multiplication. In experimented comparison with hyper-sphere prototype selections, the proposed method is superior in terms of prototype rate and generalization performance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.110-116
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• 2013

With the recent development of wireless network technologies, there have been increasing usage of variouse position base servies. Position based services basically collect position information of moving object for the utilization of them in real life. Accordingly, new index structures are required to efficiently retrieve the consecutive positions of moving objects. In the paper, we consider volume of Extended Minimum Bounding Rectangles(EMBR) to be determined by average size of range queries. We proposed the methode that split efficiently moving object with long distance between location, and split moving object for decrease searching space an Estimated-Split algorithm that minimizes the volume of MBRs is designed and simulated. Our experimental evaluation confirms the effectiveness and efficiency of our proposed splitting policy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.370-372
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• 2001

본 논문에서는 컬러 정지 영상을 대상으로 상반신 인물 영상이 입력되었을 때, 얼굴 영역을 추출하고 검증하는 방법을 제안한다. 본 논문의 얼굴 추출과정은 1단계로 영상 내 피부색 영역을 추출한 다음, 후보 영역들에 대한 공간적 제한조건을 이용하여 1차 얼굴 후보 영역을 결정한다. 2단계에서는 얼굴 구성 요소 중 가장 두드러진 특징으로서 눈 영역을 탐색하고, 눈 영역을 기준으로 한국인의 얼굴에 대한 구조적 통계값을 적용한다. 이로서 얼굴 포함 최소 사각형 후보 영역을 결정한다. 마지막 3단계에서는 영상 내 색상 정보와 공간 정보 그리고 구조적 통계치로부터 결정된 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 영역의 텍스춰(texture)를 Wavelet Packet Analysis를 이용해 조사함으로써 얼굴 영역을 확정하게 된다. 일반적으로 2단계에서 대부분의 얼굴 영역이 결정되지만 3단계에서 얼굴 내 텍스춰 정보를 활용하면 보다 적절한 얼굴 포함 사각형의 범위를 결정할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.129-132
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• 2006

본 논문에서는 카메라 영상으로부터 사각형 형태의 마커를 검출하고 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사각형 형태의 마커 검출을 위하여 입력 영상을 이진 영상으로 변환하고 객체들의 윤곽선을 추출한 다음에 윤곽선을 선분으로 근사화 한다. 근사화된 선분으로부터 기하학적 특징을 이용하여 사각형을 찾는다. 마커의 사각형 영역을 찾은 다음에는 워핑 기법을 이용하여 사각형 마커 영상으로부터 특징 벡터를 추출하고 표준 마커에 대한 특징 벡터와의 최소 거래법에 의해 마커의 종류를 인식한다. 인식 실험 결과 마커의 종류가 50개일 때에 최대 98%의 인식률을 얻을 수 있었다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.1
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• pp.117-126
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• 2011

Recently, AR applications provide location-based spatial information by GPS. Also, the spatial information is displayed by the angle of the camera. So far, traditional spatial indexes in spatial database field retrieve and filter spatial information by the minimum bounding rectangle (MBR) algorithm.(ex. R-tree) MBR strategy is a useful technique in the geographic information systems and location based services. But MBR technique doesn't reflect the characteristics of spatial queries in AR. Spatial queries of AR applications have high possibility of the dead space area between MBRs of non-leaf node and query area. We propose triangle node filtering algorithm that improved efficiency of spatial retrieval used the triangle node filtering techniques by exclusion the dead space. In this paper, the proposed algorithm has been implemented on PostgreSQL/PostGIS. Experimental results show the spatial retrieval that using the proposed algorithm better performance than the spatial retrieval that of the minimum bounding rectangle algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.12
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• pp.2831-2838
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• 2014

This paper proposes the off-line handwritten flowchart symbol recognition algorithm by type and strength of a cross region of the straight line strokes that is extracted based the normalized dominant slope vectors. In the proposed algorithm, first of all, a connector symbol which consisted only curves is recognized by the special features, and the other symbols with straight line strokes are recognized by type and strength of a cross region, and that is extracted by extension of minimum bounding rectangle of the clusters of the normalized dominant slope vectors, and the straight line strokes of the symbols is extracted by the normalized dominant slope vectors. To confirm the validity of the proposed algorithm, the experiments are conducted for 10 different kinds of flowchart symbols that mainly used for computer program, and the number of symbols is 198. Experiment results were obtained the recognition rate of 99.5%, and the flowchart symbols is recognized correctly robust to variations, and then the proposed algorithm were found very effective for off-line handwritten flowchart symbol recognition.