• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.257-260
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• 2001

내용 기반 영상 검색 시스템의 전체 구조를 살펴볼 때 질의영상을 입력하는 입력부, 입력된 질의영 상의 색상 및 형태정보를 분석하여 DB내의 영상과 유사도를 측정하는 검색 엔진부, 그리고 유사도 측정 결과 검색된 영상을 사용자에게 보여주는 출력부로 나눠볼 수 있다. 본 논문에서는 효율적인 검색 결과를 얻기 위해서 입력부에서는 사용자의 편의성을 고려한 인터페이스 설계를 논의하고, 검색엔진부 에서는 질의영상의 한 빈에 대하여 비교영상의 인접한 빈 중 유사도가 높은 빈을 검색한 후 그 위치 가 가까울수록 인접 빈에 높은 가중치를 부여하는 방식을 이용하여 히스토그램 인터섹션이 가지는 장점을 그대로 계승하면서 색상이나 명도, 태도에 약간의 차이가 존재하는 영상들들 효율적으로 검색할 수 있는 검색 기법을 제안하였다. 또한 출력부에서는 검색 시스템의 검색 효율이 뛰어나더라도 그것을 사용자에게 효과적으로 제시되지 못할 경우 일어날 검색 시스템의 효율성 반감을 고려하여 영상 특징 간의 관계성과 전체적인 일견의 효과를 제공할 수 있는 Iandscape 모델을 제안하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.8
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• pp.1358-1364
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• 2002

Presently, Multimedia data are increasing suddenly in broadcasting and internet fields. For retrieval of still images in multimedia database, content-based image retrieval system is implemented in this paper that user can retrieve similar objects from image database after choosing a wanted query region of object. As to extract color features from query image, we transform color to HSV with proposed method that similarity is obtained it through histogram intersection with database images after making histogram. Also, query image is transformed to gray image and induced to wavelet transformation by which spatial gray distribution and texture features are extracted using banded autocorrelogram and GLCM before having similarity values. And final similarity values is determined by adding two similarity values. In that, weight value is applied to each similarity value. We make up for defects by taking color image features but also gray image features from query image. Elevations of recall and precision are verified in experiment results.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.143-148
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• 2000

본 논문에서는 투영된 모션과 히스토그램 인터섹션을 이용한 노이즈에 강건한 물체추적 방법을 제안한다. 기존의 방법은 템플릿 매칭, 물체의 경계선 재 검출, 물체의 움직임 정보 등을 사용하여 물체추적을 하였으나, 템플릿 매칭의 경우 많은 계산 시간을 요구하며 경계선을 재 검출하는 경우 윤곽선이 잘못 설정되는 경우가 있고 물체의 움직임 정보를 사용하는 경우에는 움직이는 카메라에서 움직이는 물체만을 추적하기가 쉽지 않은 단점이 있다. 본 논문에서는 투영된 모션과 질의 영상의 템플릿 마스크를 사용하여 물체의 이동, 회전과 스케일을 고려한 노이즈에 강건한 물체추적 기법을 제안한다. 질의영상은 영상분할 후 영역선택을 통하여 구성하고 물체의 인식은 색상을 이용한 히스토그램 인터섹션 기법을 사용한다. 물체의 이동은 가로 및 세로의 밝기 값을 1차원 신호로 투영하여 개략적인 움직임을 감지하고 이동에 대한 에러를 보정하며 회전과 스케일의 변화는 질의 영상의 템플릿 마스크를 이동하여 회전과 스케일에 맞게 변경하여 감지한다

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.3
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• pp.1330-1336
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• 2012

The Image retrieval has been study different approaches which are text-based, contents-based, area-based method and sub-image finding. The sub-image retrieval is to find a query image in the target one. In this paper, we propose a novel sub-image retrieval algorithm by Dot-Matrix method to be used in the bioinformatics. Dot-Matrix is a method to evaluate similarity between two sequences and we redefine the problem for retrieval of sub-image to the finding similarity of two images. For the approach, the 2 dimensional array of image converts a the vector which has gray-scale value. The 2 converted images align by dot-matrix and the result shows candidate sub-images. We used 10 images as target and 5 queries: duplicated, small scaled, and large scaled images included x-axes and y-axes scaled one for experiment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.533-535
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• 1999

자궁경부진 세포인식 시스템에 있어서 가장 중요한 것이 영상처리를 이용하여 세포핵과 세포질을 추출하여 세포의 형태적인 정보를 알아내는 과정이다. 기존의 전역 thresholding 기법이나 region growing의 경우는 pap smear 검사를 통해 얻어진 세포 영상을 분할할 수 있는 region growing 기법을 제안한다. 제안된 region growing 기법은 초기에 seed를 검출할 때 local threshold growing 기법을 제안한다. 제안된 region growing 기법은 초기에 seed를 검출할 때 local threshold 개념을 도입하여 seed의 검출을 고르게 하고, 2가지 확장 조건을 사용하여 영역을 확장한다. 첫 번째 확장 조건은 비정상 세포나 artifact가 많아서 어둡게 나타나는 영상이나 세포질과 배경의 경계가 뚜렷하지 않아서 세포질의 구별이 어려운 영상의 영역 분할이 가능하도록 그 특성을 반영하고, 두 번째 조건은 세포가 흡수하는 빛의 양이 일정하다는 가정으로 영상에서의 지역 특성(gray level, color 등을 반영한다. 제안된 기법은 정상세포 영상뿐만 아니라 비정상 세포 영상에 대하여 over-segment나 under-segment하는 경우를 줄여서 영역 분할에 좋은 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.57-61
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• 2000

본 논문에서는 영상의 다양한 특징 정보 중에서 모양 특징을 이용한 영상 검색 시스템 을 제안한다. 모양 특징을 추출하기 위한 과정은 Chain Code를 이용 경계면의 좌표와 깊이를 구하는 과정, 경계면에 대한 무게 중심 추출 과정 그리고 영역의 넓이를 구하는 과정으로 구성되고, 무게 중심으로부터 경계면 가지 거리의 합, 표준 편차, 장축/단축 비율 등을 특징 정보로 이용한다. 각 질의 영상들의 특징 정보와 데이터베이스에 저장된 영상들의 특징 정보들을 비교하여 유사도 순위에 따라 후보영상들이 검색된다. 실험 대상으로는 170개의 폐곡선을 이루는 이진 도형 영상에 대한 검색 실험을 실시하였으며, 실험 결과 평균 Recall/Precision이 0.65/0.81을 보임으로써 제안된 방법이 유용함을 보였다.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2002.11a
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• pp.125-125
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• 2002

목적： 나선 주사 영상의 경우 영상의 대조도와 질을 결정하는 k-space의 DC영역부터 데이터를 얻기 때문에 경사자계를 구현하는데 있어서 초기값이 중요한 역할을 한다. 또한, 영상의 재구성과정에서 데이터의 complex conjugation 특성을 이용하기 때문에 각 데이터의 대칭성도 중요하다. 본 연구의 목적은 나선주사 영상의 경사자계를 수학적인 방법과 수치 해석적인 방법을 이용하여 구현함으로써 초기 경사자계 인가의 문제점을 보완하여 영상의 질을 개선하는데 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.1 no.1
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• pp.25-30
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• 2007

ROC(Receiver Operating Characteristic)curve is the method that estimate detected insignificant signal from the human's sense of sight, it has been raised excellent results. In this study, we evaluate image quality and equipment character by obtaining a chest image from CR(Computed Radiography) and DDR(Direct Digital radiography) using the human chest phantom, The parameter of exposure for obtaining chest image was 120 kVp/3.2 mAs and the SID(Source to Image Distance) was 180cm. The images were obtained by CR(AGFA MD 4.0 General plate, JAPAN) and DDR(HOLOGIC nDirect Ray, USA). Using some pieces of Aluminum and stone for expressing regions, then attached them on the heart, lung and thoracic vertebrae of the phantom. 29 persons hold radiology degrees were participated in ROC analysis. As a result of the ROC analysis, TPF(true positive fraction) and FPF(false positive fraction) of DDR and CR are 0.552 and 0.474 and 0.629 and 0.405, respectively. By using the results, the ROC curve of CR has higher image quality than DDR. According to the theory, DDR has the higher image quality than CR in chest X-ray image. But, CR has the higher image quality than DDR. quality of DDR inserted the enhance board. The results confirmed that image post-processing is important element decipherment of clinical.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.67-73
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• 2011

The image retrieval generally shows the same or similar images to a query image as a result. In the case of rotated image, however, its performance tends to be debased significantly. We propose a method to ensure a reliable image retrieval of rotated images as follows; First, to obtain feature points of query/DB images by Harris Corner Detector; and then, utilizing the feature points, to find the object's axis and query/DB images into rotation invariant images with Principal Components Analysis algorithm. We have experimented with 6,000 natural images which are 256 pixels in diameter. They are 1,000 Wang's images and their rotated images by $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $90^{\circ}$, $135^{\circ}$ and $180^{\circ}$. The simulation results show that the proposed method retrieves rotated images more effectively than the conventional method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2583-2585
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• 2002

본 논문에서는 다양한 크기와 왜곡을 함유한 질의 얼굴 영상이 들어 왔을 때에도 적용 가능한 동적 링크 구조상에서 얼굴 인식에 관한 것이다. 기존의 동적 링크 구조상에서의 얼굴 인식 기술이 얼굴의 크기와 상관없이 일정한 크기의 그래프가 적용이 되기 때문에 얼굴의 크기가 다른 경우에는 인식을 하지 못하였다. 이러한 단점을 보완하고자 질의 영상의 얼굴 타원 정보를 이용하여 고정된 그래프에 맞게 얼굴 크기를 보정함으로써 기존의 우수한 성능을 유지함과 동시에 동적 링크상에서 다양한 크기와 왜곡을 가진 질의 얼굴 영상을 인식할 수 있도록 한 것이다.