• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.340-342
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• 2021

흔히 DeepFake로 불리는 GAN 기술은 소스 영상과 타겟 이미지를 합성하여 타겟 이미지 내의 사람이 소스 영상에서 나타나도록 합성하는 기술이다. 이러한 GAN 기반 영상 합성 기술은 2018년을 기점으로 급격한 성장세를 보이며 다양한 산업에 접목되어지고 있으나 학습 모델을 얻는 데 걸리는 시간이 너무 오래 소요되고, 감정 표현을 인지하는 데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 상기 두가지 문제를 해결하기 위해 Facial Action Coding System(FACS) 및 음성 합성 기술[4]을 적용한 가상 아바타 생성 방법에 대해 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.292-294
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• 2022

본 논문은 3 차원 이미징 기술과 컴퓨터 그래픽스 기반의 시뮬레이션 분야에서 매우 성공적인 두 기술의 융합을 기반으로 진행한 연구를 제안한다. 먼저 3 차원 디스플레이 시스템에 재생할 집적 영상 이미지를 생성하는 방법에 대해 설명한다. 이는 3 차원 포인트 클라우드에서 가상 핀홀 배열로 입사각을 역투영하는 계산방식을 통해 해당 이미지를 생성한다. 우리는 재생되는 3 차원 영상의 초점면을 자유롭게 선택하는 방법에 대해서도 설명한다. 또한, 복수의 관찰자에게 동시에 다양한 시점 정보를 기반으로 몰입감 넘치는 3 차원 영상을 제공하는 3 차원 디스플레이 시스템을 소개하고, 다양한 실험결과를 기반으로 결론을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.5
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• pp.185-193
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• 2011

Companies, to establish a proper brand image of it, and to appeal to consumers effectively, mobilize advertisement and other publicity means through various communication media. In terms of access rates and degrees of interest of viewers among broadcast media, television is higher than other important media such as radio, newspaper, magazine, and DMB, etc. Since consumers get access to much commercials on television, television commercial activities of companies ultimately have effect on their brand images. Thus, this study, focusing on the screen image expression types among all the expression types of television commercials, examined what brand images consumers favor, and sought to know what characteristics in television commercials in Korea works as important factors in the formation of brand images.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.493-494
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• 2023

본 논문은 벚꽃나무 영상 데이터를 활용하여 벚꽃의 상태(개화, 만개, 낙화)를 실시간으로 분류하는 연구를 소개한다. 이 연구의 목적은, 실시간으로 취득되는 벚꽃나무의 영상 데이터를 사전에 학습된 CNN 기반 이미지 분류 모델을 통해 벚꽃의 상태에 따라 분류하는 것이다. 약 1,000장의 벚꽃나무 이미지를 활용하여 CNN 모델을 학습시키고, 모델이 새로운 이미지에 대해 얼마나 정확하게 벚꽃의 상태를 분류하는지를 평가하였다. 학습데이터는 훈련 데이터와 검증 데이터로 나누었으며, 개화, 만개, 낙화 등의 상태별로 폴더를 구분하여 관리하였다. 또한, ImageNet 데이터셋에서 사전 학습된 ResNet50 가중치를 사용하는 전이학습 방법을 적용하여 학습 과정을 더 효율적으로 수행하고, 모델의 성능을 향상시켰다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.4
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• pp.26-31
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• 2004

Due to the recent explosive progress of Web, We can easily access a large number of images from m. In this paper, we describe our approach of developing a general purpose content based image retrieval system over the H using a Web agent. The Web agent extracts text information of images from the links and file contents in HTML. The proposed system retrieves the images from database using the query by sketch and the query by example on Web browser. Experimental results demonstrate the effectiveness of the new approach.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.841-844
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• 2015

이미지 인식과 내용분석은 이미지 검색과 멀티미디어 데이터 활용 분야에서 핵심기술이라 할 수 있다. 특히 최근 스마트폰, 디지털 카메라, 블랙박스 등에서 수집되는 영상 데이터 양이 급격히 증가하고 있다. 이에 따라 이미지를 인식하고 내용을 분석하여 활용할 수 있는 기술에 대한 요구가 점차 증대되고 있다. 본 논문에서는 이미지 내용정보를 이용하여 자몽으로 이미지로부터 태그정보를 추출하는 방법을 제안한다. 이 방법은 기계학습 기법인 CNN(Convolutional Neural Network)에 ImageNet의 이미지 데이터와 라벨을 학습시킨 후, 새로운 이미지로부터 라벨정보를 추출하는 것이다. 추출된 라벨을 태그로 간주하고 검색에 활용한다면 기존 검색시스템의 정확도를 향상시킬 수 있다는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.240-243
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• 2018

최근 VR(Virtual Reality)와 AR(Augmented Reality)의 발전에 따라 영상 또는 이미지에서 카메라와 물체 사이의 거리를 추정하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 카메라와 물체 사이의 거리 추정 방법 중에서 단일 카메라를 이용하여 촬영한 이미지의 흐림 정도를 분석하여 3D 거리를 추정하는 알고리즘을 연구한다. 특히 고가의 렌즈가 장착된 DSLR 카메라가 아닌 스마트폰 카메라 이미지에서 DFD를 이용한 거리 추정 방법 중 1개의 이미지를 이용한 3D 거리 추정 방법과 초점이 서로 다른 2개의 이미지를 결합하여 3D 거리를 추정하는 방법을 연구하고 최적회된 피사체 범위에 대해 연구하였다. 한 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 카메라의 초점 거리를 200 mm로 설정할 때, 두 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 두 이미지의 초점 거리를 각각 150 mm, 250 mm로 설정했을 때 가장 넓은 거리 추정 범위를 갖는다. 또한, 두 거리 추정 방법 모두 초점 거리가 가까울수록 가까운 물체의 거리 추정에 효율적인 것으로 나타났다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.3
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• pp.113-122
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• 2005

The major purpose of this study is to explore the effect of the presentation undo combined by main four media(moving Image, audio, turf image) of web contents on the children's information processing process. So children were assigned to one of five experimental medium conditions: 'moving Image1 (auditory-visual redundancy)', 'moving Image2 (auditory-visual dissonance)', 'text', 'text-with-image', 'audio'. Results indicated that the moving image was found to be the most effective transmitter of internet news information for children's recall. And the recall advantage of moving image was found to be particularly pronounced for verbal information supplemented with redundant visual.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.376-381
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• 2009

The image data compression, recognition, restoration, etc. are parts of the digital image processing technology. In the process by various devices, noises would be made. Because the noise could damage the image, we use the image filter to preserve the original image from the noise. The image filter used in digital image process basically has a two-dimensional structure. There an two methods of creating the filter - One is reiterating one dimension and the other is using an indivisible two-dimension image filter. The image filter is being widely used along with one-dimension filter according to each noise, and various median filters are being used to remove the impulse noise. In this paper, I suggested a powerful modified median filter, and compared with conventional filters for objective verification.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.16 no.1
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• pp.22-28
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• 2015

In this paper, a service system which shows linked video clips from the static images extracted from newspapers, magazines, photo albums and etc in an augmented reality. First, the system uses SURF algorithm to extract features from the original photos printed in the media and stores them with the linked video clips. Next, when a photo is taken by using a camera from mobile devices such as smart phones, the system extracts features in real time, search a linked video clip matching the original image, and shows it on the smart phone in an augmented reality. The proposed system is applied to Android smart phone devices and the test results verify that the proposed system operates not only on normal photos but also on partially damaged photos.